正文

人工智能的例子（生活中使用人工智能的例子）

發(fā)布時間：2023-05-24 03:47:04 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 107

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能的例子的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關鍵詞，就能返回你想要的內容，有小程序、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端和批量生成器

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。

本文目錄:

人工智能在生活中應用的例子
人工智能技術能夠解決商業(yè)問題的例子有哪些？
人工智能應用在哪些方面呢?能舉幾個典型的例子嗎?
人工智能在生活中有哪些應用？

人工智能的例子（生活中使用人工智能的例子）

人工智能在生活中應用的例子

1、虛擬個人助理

Siri，GoogleNow和Cortana都是各種渠道（iOS，Android和WindowsMobile）上的智能數(shù)字個人助理。

總歸，當你用你的聲響提出要求時，他們會協(xié)助你找到有用的信息;你能夠說“最近的我國飯館在哪里？”，“今日我的日程安排是什么？”，“提醒我八點打電話給杰里”，幫手會經(jīng)過查找信息，轉播手機中的信息或發(fā)送指令給其他應用程序。

人工智能在這些應用程序中十分重要，由于他們搜集有關懇求的信息并運用該信息更好地辨認您的言語并為您供給適合您偏好的結果。

微軟標明Cortana“不斷了解它的用戶”，而且終究會開展出猜測用戶需求的能力。虛擬個人助理處理來自各種來歷的許多數(shù)據(jù)以了解用戶，并更有效地協(xié)助他們組織和跟蹤他們的信息。

2、視頻游戲

事實上，自從第一次電子游戲以來，視頻游戲AI現(xiàn)已被運用了很長一段時間-人工智能的一個實例，大多數(shù)人可能都很熟悉。

可是AI的復雜性和有效性在曩昔幾十年中呈指數(shù)級添加，導致視頻游戲人物了解您的行為，呼應刺激并以不行預知的方法做出反應。2014年的中心地球：魔多之影關于每個非玩家人物的個性特征，他們對曩昔互動的回想以及他們的可變方針都特別有目共睹。

“孤島驚魂”和“使命呼喚”等第一人稱射擊游戲或許多運用人工智能，敵人能夠剖析其環(huán)境，找到可能有利于其生存的物體或舉動;他們會采納保護，查詢聲響，運用側翼演習，并與其他AI進行溝通，以添加取勝的時機。

就AI而言，視頻游戲有點簡略，但由于職業(yè)巨大的商場，每年都在投入許多精力和資金來完善這種類型的AI。

3、在線客服

現(xiàn)在，許多網(wǎng)站都提供用戶與客服在線聊天的窗口，但其實并不是每個網(wǎng)站都有一個真人提供實時服務。在很多情況下，和你對話的僅僅只是一個初級AI。大多聊天機器人無異于自動應答器，但是其中一些能夠從網(wǎng)站里學習知識，在用戶有需求時將其呈現(xiàn)在用戶面前。

最有趣也最困難的是，這些聊天機器人必須擅于理解自然語言。顯然，與人溝通的方式和與電腦溝通的方式截然不同。所以這項技術十分依賴自然語言處理(NLP)技術，一旦這些機器人能夠理解不同的語言表達方式中所包含的實際目的，那么很大程度上就可以用于代替人工服務。

4、購買預測

如果京東、天貓和亞馬遜這樣的大型零售商能夠提前預見到客戶的需求，那么收入一定有大幅度的增加。亞馬遜目前正在研究這樣一個的預期運輸項目：在你下單之前就將商品運到送貨車上，這樣當你下單的時候甚至可以在幾分鐘內收到商品。

毫無疑問這項技術需要人工智能來參與，需要對每一位用戶的地址、購買偏好、愿望清單等等數(shù)據(jù)進行深層次的分析之后才能夠得出可靠性較高的結果。

雖然這項技術尚未實現(xiàn)，不過也表現(xiàn)了一種增加銷量的思路，并且衍生了許多別的做法，包括送特定類型的優(yōu)惠券、特殊的打折計劃、有針對性的廣告，在顧客住處附近的倉庫存放他們可能購買的產(chǎn)品。

這種人工智能應用頗具爭議性，畢竟使用預測分析存在隱私違規(guī)的嫌疑，許多人對此頗感憂慮。

5、音樂和電影推薦服務

與其他人工智能系統(tǒng)相比，這種服務比較簡單。但是，這項技術會大幅度提高生活品質的改善。如果你用過網(wǎng)易云音樂這款產(chǎn)品，一定會驚嘆于私人FM和每日音樂推薦與你喜歡的歌曲的契合度。

從前，想要聽點好聽的新歌很難，要么是從喜歡的歌手里找，要么是從朋友的歌單里去淘，但是往往未必有效。喜歡一個人的一首歌不代表喜歡這個人的所有歌，另外有的時候我們自己也不知道為什么會喜歡一首歌、討厭一首歌。

而在有人工智能的介入之后，這一問題就有了解決辦法。也許你自己不知道到底喜歡包含哪些元素的歌曲，但是人工智能通過分析你喜歡的音樂可以找到其中的共性，并且可以從龐大的歌曲庫中篩選出來你所喜歡的部分，這比最資深的音樂人都要強大。

電影推薦也是相同的原理，對你過去喜歡的影片了解越多，就越了解你的偏好，從而推薦出你真正喜歡的電影。

擴展資料

人工智能應用領域

機器翻譯，智能控制，專家系統(tǒng)，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設計，航天應用，龐大的信息處理，儲存與管理，執(zhí)行化合生命體無法執(zhí)行的或復雜或規(guī)模龐大的任務等等。

值得一提的是，機器翻譯是人工智能的重要分支和最先應用領域。不過就已有的機譯成就來看，機譯系統(tǒng)的譯文質量離終極目標仍相差甚遠；而機譯質量是機譯系統(tǒng)成敗的關鍵。

中國數(shù)學家、語言學家周海中教授曾在論文《機器翻譯五十年》中指出：要提高機譯的質量，首先要解決的是語言本身問題而不是程序設計問題；單靠若干程序來做機譯系統(tǒng)，肯定是無法提高機譯質量的。

另外在人類尚未明了大腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下，機譯要想達到“信、達、雅”的程度是不可能的。智能家居之后，人工智能成為家電業(yè)的新風口，而長虹正成為將這一浪潮掀起的首個家電巨頭。

長虹發(fā)布兩款CHiQ智能電視新品，主打手機遙控器、帶走看、隨時看、分類看功能。

參考資料百度百科-人工智能

人工智能技術能夠解決商業(yè)問題的例子有哪些？

人工智能技術可以解決的商業(yè)問題其實有很多的，比如有：
1、智能客服，智能客服主要的工作就是在人工換班或者是等待人太多的時候為客戶解決問題的。
2、智能機器人，因為這種機器人是擁有簡單的智力并且可以自己移動，所以這種機器人可以做的工作非常多，比如可以提醒我們做一些事情，可以幫助做一些家務等等。
3、智能機械，現(xiàn)在工廠中為了避免出現(xiàn)疲勞工作，進而發(fā)生事故的情況，會使用一些智能的機械來代替人工工作，不但可以長期的工作，不知疲勞，還可以保證合格率。
實際上，人工智能技術可以做的事情有很多，不過由于現(xiàn)在還有一些沒有實現(xiàn)，所以在這里就不多介紹了，不過隨著人工智能的慢慢發(fā)展，不斷的研究，相信在以后會有更多的智能產(chǎn)品，來給人們的生活帶來更多的體驗。那下面就分享一些人工智能的知識，希望可以讓大家更了解人工智能。
首先從自然語言處理原理到進階實戰(zhàn)的詞向量與詞嵌入方面來看TFIDF、Word2Vec算法、 Gensim模塊、Skip-gram、TF代碼實現(xiàn)Word2Vec算法項目、FastText、Word Embedding、深度學習用戶畫像項目。
然后從自然語言處理原理到進階實戰(zhàn)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡原理與優(yōu)化方面來看有Vanilla RNN、Basic RNN實現(xiàn)MNIST手寫數(shù)字圖片識別、LSTM長短時記憶、GRU與雙向LSTM、電影評論情感分析案例、Seq2Seq、機器寫唐詩案例、CNN+LSTM+CRF、POS tagging詞性標注案例、 NER命名實體識別案例、孿生網(wǎng)絡、語義相似度分析案例。
最后從自然語言處理原理到進階實戰(zhàn)的Transformer和Bert方面來看有Attention注意力機制、Attention算法流程、Transformer、Self-Attention機制、Multi-Head Attention、Bert、Bert as service開源項目。
還有概率圖模型算法的貝葉斯分類有樸素貝葉斯分類器、拉普拉斯估計代碼實戰(zhàn)垃圾郵件分類；HMM算法有馬爾可夫過程、初始概率、轉移概率、發(fā)射概率、隱含馬爾可夫模型原理、維特比算法；最大熵模型有熵、條件熵、相對熵、互信息、最大熵模型算法原理、有約束條件的函數(shù)最優(yōu)化問題、最大熵和最大似然估計關系、IIS算法；CRF算法有條件隨機場的性質條件隨機場的判別函數(shù)條件隨機場的學習條件隨機場的推斷CRF與HMM關系。

人工智能的例子（生活中使用人工智能的例子）

人工智能應用在哪些方面呢?能舉幾個典型的例子嗎?

人工智能應用的領域非常廣泛，隨著人工智能的不斷發(fā)展，這些都會一一實現(xiàn)。
1、智能制造領域。標準化工業(yè)制造中信息感知，自主控制，系統(tǒng)協(xié)調，個性化定制，檢查和維護以及過程優(yōu)化的技術要求。
2.智能農(nóng)業(yè)領域。在具有復雜應用環(huán)境和多樣應用場景的農(nóng)業(yè)環(huán)境中，標準化技術要求，例如特殊傳感器，網(wǎng)絡和預測數(shù)據(jù)模型，以協(xié)助農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)和加工并提高農(nóng)作物的產(chǎn)量。3.智能交通領域。標準化交通信息數(shù)據(jù)平臺和集成管理系統(tǒng)，從而可以對行人，車輛和道路狀況等動態(tài)復雜信息進行智能處理，從而帶動了智能信號燈等技術的推廣。
4.智能醫(yī)療領域。專注。療數(shù)據(jù)，醫(yī)療診斷，醫(yī)療服務，醫(yī)療監(jiān)督等方面，著重規(guī)范人工智能醫(yī)療在數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)隱身管理等方面的應用，包括醫(yī)療數(shù)據(jù)特征表示，人表達能醫(yī)療質量評估等標準。
5.智能教育領域。規(guī)范新教學體系中與教學管理全過程有關的人工智能應用，建立以學習者為中心的教學服務，實現(xiàn)日常教育和終身教育的個性化。
6.智能業(yè)務領域。主要通過復雜的應用場景來標準化商業(yè)智能領域，包括服務模型的分類和管理，業(yè)務數(shù)據(jù)的智能分析以及相應推薦引擎系統(tǒng)架構的設計要求
7.智能能源領域。在能源開發(fā)利用，生產(chǎn)和消費的全過程中，對集成智能應用進行標準化，包括能源系統(tǒng)的自組織，自檢，自平衡和自優(yōu)化。
8.智能物流領域。規(guī)范從計劃，采購，加工，倉儲和運輸?shù)轿锪魅^程的技術和管理要求，引入智能識別，倉儲，調度，跟蹤，配置等方式，以提高物流效率，增強物流信息的可視性，并優(yōu)化物流配置。
9.智能金融領域。標準化在線支付，融資信貸，投資咨詢，風險管理，大數(shù)據(jù)分析和預測，數(shù)據(jù)安全性和其他應用技術，以幫助改善信貸調查，產(chǎn)品定價，金融資產(chǎn)投資研究，客戶付款方式，投資咨詢，客戶服務和其他服務能力。
10.智能家居領域。標準化產(chǎn)品，服務和應用程序，例如智能家居硬件，智能網(wǎng)絡，服務平臺，智能軟件，促進智能家居產(chǎn)品的互聯(lián)，并有效改善智能家居在照明，監(jiān)控，娛樂，健康，教育，信息，安全，等。用戶體驗。

人工智能在生活中有哪些應用？

人工智能大致有10個方向的應用：1、個性化推薦；2、人臉識別；3、無人駕駛汽車；4、智能客服聊天機器人；5、機器翻譯；6、醫(yī)學圖像處理；7、圖像搜索；8、聲紋識別；9、智能外呼機器人；10、智能音箱。

1、個性化推薦：基于聚類與協(xié)同過濾技術的人工智能應用，它建立在海量數(shù)據(jù)挖掘的基礎上，通過分析用戶的歷史行為建立推薦模型，主動給用戶提供匹配他們的需求與興趣的信息，既可以為用戶快速定位需求產(chǎn)品，弱化用戶被動消費意識，提升用戶興致和留存黏性，又可以幫助商家快速引流，找準用戶群體與定位，做好產(chǎn)品營銷。

2、人臉識別：基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。人臉識別涉及的技術主要包括計算機視覺、圖像處理等。

3、無人駕駛汽車：智能汽車的一種，主要依靠車內以計算機系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來實現(xiàn)無人駕駛。

4、教育

iFlytek和普通教育等公司已經(jīng)開始探索人工智能在教育領域的應用。通過圖像識別，可以通過機器對試卷進行校正和答題，通過語音識別提高發(fā)音，人機交互可以在線答題。人工智能與教育的結合可以在一定程度上改善教育部門教師分布的不平衡和高成本，從工具層面為教師和學生提供更有效的學習方法。然而，它不能對教育內容產(chǎn)生更實質性的影響。

以上就是關于人工智能的例子相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。