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openai文生圖
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于openai文生圖的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
openai是什么
OpenAI是由諸多硅谷大亨聯(lián)合建立的人工智能非營(yíng)利組織,成立于2015年12月。
2016年11月16日,微軟宣布,與由特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克和YCombinator總裁山姆·阿爾塔曼聯(lián)合創(chuàng)建的估值達(dá)10億美元的人工智能非盈利性研究公司OpenAI展開(kāi)合作。
2019年7月23日,微軟宣布出資10億美元,投向知名AI研究機(jī)構(gòu)OpenAI,雙方達(dá)成一項(xiàng)多年合作協(xié)議——OpenAI在微軟Azure云平臺(tái)開(kāi)發(fā)AI技術(shù)。2021年5月27日,OpenAI宣布與微軟成立1億美元的人工智能創(chuàng)業(yè)基金。
作為一個(gè)非盈利性人工智能項(xiàng)目,OpenAI的使命是 “推動(dòng)數(shù)字智能的發(fā)展,同時(shí)不被財(cái)務(wù)回報(bào)所限制,從而造福整個(gè)人類(lèi)”。OpenAI獲得的投資承諾已經(jīng)超過(guò)10億美元,資金提供方包括Sam Altman、Elon Musk、PayPal聯(lián)合創(chuàng)始人Peter Thiel、LinkedIn聯(lián)合創(chuàng)始人Reid Hoffman、AWS、Infosys和YC Research等。
發(fā)展歷史:
2015年12月12日,非盈利性的人工智能項(xiàng)目—OpenAI宣布正式啟動(dòng),YCombinator總裁 Sam Altman和特斯拉CEO Elon Musk將共同擔(dān)任OpenAI的聯(lián)席主席。
2017年5月,OpenAI發(fā)布了一款能在“觀看”人類(lèi)搭積木后模仿這一行為的機(jī)器人。
2017年8月12日,在Dota 2國(guó)際邀請(qǐng)賽上Open AI公司的機(jī)器人在Dota2 1v1比賽中戰(zhàn)勝了Dota人類(lèi)頂級(jí)職業(yè)玩家Dendi。
2021年1月7日,舊金山人工智能研究公司OpenAI已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一種新系統(tǒng),能根據(jù)短文本來(lái)生成圖像。OpenAI在官方博客中表示,這個(gè)新系統(tǒng)名為DALL-E,名稱(chēng)來(lái)源于藝術(shù)家薩爾瓦多·達(dá)利和皮克斯的機(jī)器人英雄瓦力的結(jié)合。新系統(tǒng)展示了“為一系列廣泛的概念”創(chuàng)造圖像的能力,創(chuàng)作的作品包括牛油果形狀的扶手椅等。
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以下是一些AI繪畫(huà)軟件的推薦:
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以上是一些AI繪畫(huà)軟件的推薦,您可以根據(jù)自己的需求和興趣選擇適合自己的軟件。
「大模型+大算力」加持,通用人工智能和智能駕駛雙向奔赴
開(kāi)年以來(lái) ChatGPT、GPT-4 的相繼面世再度掀起計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域通用人工智能(AGI)研究熱潮,也不斷刷新我們對(duì) AI 的認(rèn)知。
作為具有人類(lèi)水平表現(xiàn)的大型多模態(tài)模型,GPT-4 被視為邁向 AGI 的重要一步,標(biāo)志著創(chuàng)新范式的深度變革和生產(chǎn)力的重新定義,也必將帶來(lái)更多元的產(chǎn)品遷移。
截至目前,全球已經(jīng)有超百萬(wàn)家初創(chuàng)公司聲稱(chēng)使用這一秘密武器來(lái)創(chuàng)造新產(chǎn)品,而這些產(chǎn)品將徹底改變從法律到股票交易,從游戲到醫(yī)療診斷的近乎一切領(lǐng)域。
盡管其中很多是營(yíng)銷(xiāo)泡沫,但與所有技術(shù)突破一樣,總會(huì)存在炒作周期和意想不到的遠(yuǎn)期效果。
事實(shí)上在另一邊,進(jìn)入 2023 年智能汽車(chē)領(lǐng)域同樣十分熱鬧。
智能化已然成為上海車(chē)展全場(chǎng)關(guān)注的最大焦點(diǎn),除了激光雷達(dá)等關(guān)鍵傳感器的單點(diǎn)式突破,各大巨頭也紛紛展示智能駕駛?cè)a(chǎn)品矩陣,城市場(chǎng)景輔助駕駛量產(chǎn)落地加速推進(jìn)。
更加值得注意的是,BEV、大模型、超算中心等計(jì)算機(jī)熱詞正在與自動(dòng)駕駛、行泊一體、城市 NOA 等智駕焦點(diǎn)火速排列組合,頗有相互交融、雙向奔赴的味道。
在這背后,一方面是近年來(lái)智駕、智艙持續(xù)升級(jí)對(duì) AI 在汽車(chē)場(chǎng)景落地的數(shù)據(jù)、算法、算力不斷提出更高要求,另一方面,AGI 的重大突破也已將觸角伸向智能汽車(chē),將其視為實(shí)現(xiàn)閉環(huán)應(yīng)用的重要場(chǎng)景,很多企業(yè)布局已經(jīng)相當(dāng)高調(diào)。
日前,商湯科技 SenseTime 舉辦技術(shù)交流日活動(dòng),分享了以「大模型+大算力」推進(jìn) AGI 發(fā)展的戰(zhàn)略布局,并公布該戰(zhàn)略下的「日日新 SenseNova」大模型體系。
在「大模型+大算力」加持下,本次上海車(chē)展商湯絕影駕、艙、云一體產(chǎn)品體系已全棧亮相,近 30 款合作量產(chǎn)車(chē)型集中展出,商湯也再度分享了智能汽車(chē)時(shí)代的 AGI 落地新思考。
本次上海車(chē)展亮相的部分絕影合作車(chē)型展示
01、算法:AI 正式步入大模型時(shí)代
如商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家、絕影智能汽車(chē)事業(yè)群總裁王曉剛所言,「AGI 催生了新的研究范式,即基于一個(gè)強(qiáng)大的多模態(tài)基模型,通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)和人類(lèi)反饋不斷解鎖基模型新的能力,從而更高效地解決海量的開(kāi)放式任務(wù)?!?span style="display:none">HFn創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴(lài)的品牌設(shè)計(jì)、營(yíng)銷(xiāo)策劃公司
通用大模型并非為自動(dòng)駕駛而生,或?yàn)闈M足自動(dòng)駕駛的特定任務(wù)需求而設(shè)計(jì)。但智能駕駛開(kāi)發(fā)的諸多新需求已在推動(dòng)算法從專(zhuān)用小模型向通用大模型快速演進(jìn)。
首先是應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)處理和 Corner Case 問(wèn)題的迫切需求。
對(duì)于感知系統(tǒng)低頻出現(xiàn)但至關(guān)重要的小目標(biāo)及帶來(lái)的潛在安全隱患,算法開(kāi)發(fā)需要面對(duì)海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的 AI 小模型將難以同時(shí)處理大數(shù)據(jù)量和高復(fù)雜度的任務(wù)。通用大模型則可用在長(zhǎng)尾目標(biāo)的初篩過(guò)程,并疊加語(yǔ)料文字處理得到很好的效果。
再比如智駕算法開(kāi)發(fā)對(duì)自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注、降低人工成本的訴求。相比于人工標(biāo)注,通用大模型將自動(dòng)化對(duì)海量數(shù)據(jù)完成標(biāo)注任務(wù),大幅降低標(biāo)注數(shù)據(jù)獲取的時(shí)間成本和本身的金錢(qián)成本,從而縮短研發(fā)周期、提升成本效益。
處于類(lèi)似的考量,近年來(lái)國(guó)內(nèi)外巨頭企業(yè)已圍繞大模型紛紛展開(kāi)各自智駕布局。
繼 Google 于 2017 年提出將 Transformer 結(jié)構(gòu)應(yīng)用在 CV 領(lǐng)域圖像分類(lèi),大模型已在 GPT-2、GPT-3、BERT 等當(dāng)中不斷證明實(shí)力,特斯拉率先站臺(tái) Transformer 大模型征戰(zhàn)圖像視覺(jué)。
國(guó)內(nèi)企業(yè)也緊隨其后:
毫末智行已宣布自動(dòng)駕駛認(rèn)知大模型正式升級(jí)為 DriveGPT,百度表示利用大模型來(lái)提升自動(dòng)駕駛感知能力并將大模型運(yùn)用到數(shù)據(jù)挖掘,華為也已宣布加入大模型爭(zhēng)霸賽,自研「盤(pán)古」即將對(duì)外上線。
作為行業(yè)領(lǐng)先的人工智能公司,商湯在大模型領(lǐng)域可謂乘風(fēng)破浪,過(guò)去一兩年則全面將大模型能力在各業(yè)務(wù)線 20 多個(gè)場(chǎng)景落地,包括智能駕駛。
商湯「日日新 SenseNova」大模型體系背后是大模型研發(fā)中深厚的積累。商湯有自己的全棧大模型研發(fā)體系,其中就包括針對(duì)大模型的底層訓(xùn)練及實(shí)施過(guò)程中的各種系統(tǒng)性優(yōu)化。
例如,商湯近期向社區(qū)發(fā)布的用于真實(shí)感知、重建和生成的多模態(tài)的數(shù)據(jù)集 OmniObject3D 中包含 190 類(lèi) 6000 個(gè)物體,數(shù)據(jù)質(zhì)量非常高。
再比如,商湯在 2019 年就已首次發(fā)布 10 億參數(shù)的視覺(jué)大模型,到 2022 年參數(shù)規(guī)模已達(dá)到 320 億,這也是世界上迄今為止最大的視覺(jué)模型。
此外,商湯也在智駕領(lǐng)域持續(xù)展示大模型能力。2021 年開(kāi)發(fā)的 BEV 感知算法在 Waymo 挑戰(zhàn)賽以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)取得冠軍,2021 年 BEV Former 的 Transformer 結(jié)構(gòu)至今仍是行業(yè)最有影響力的 BEV 工作,今年開(kāi)發(fā)的 UniAD 是業(yè)內(nèi)首個(gè)感知決策一體化的端到端自動(dòng)駕駛解決方案。
在技術(shù)實(shí)力的另一端是量產(chǎn)進(jìn)度。商湯也給出了自己的智能駕駛量產(chǎn)公式:
自動(dòng)駕駛技術(shù)能力=場(chǎng)景數(shù)據(jù) x 數(shù)據(jù)獲取效率 x 數(shù)據(jù)利用效率² =場(chǎng)景數(shù)據(jù) x 數(shù)據(jù)獲取效率 x 先進(jìn)算法 x 先進(jìn)算力。
而先進(jìn)的算法大模型不僅將通過(guò)跨行業(yè)數(shù)據(jù)匯聚提升駕駛場(chǎng)景數(shù)據(jù)資源,通過(guò)數(shù)據(jù)閉環(huán)開(kāi)發(fā)模式和自動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注提升數(shù)據(jù)獲取效率,更將大幅提升感知精度和感知豐富度進(jìn)而成倍提升數(shù)據(jù)利用效率。
依托原創(chuàng) AI 算法和模型積累,商湯領(lǐng)先的 BEV 感知算法推進(jìn)國(guó)內(nèi)首批量產(chǎn)應(yīng)用,并采用 Domain Adaption 算法有效解決跨域泛化問(wèn)題。商湯首創(chuàng)的自動(dòng)駕駛 GOP 感知體系將目標(biāo)數(shù)據(jù)獲取的人力成本降低 94%,實(shí)現(xiàn)低成本的車(chē)端模型開(kāi)發(fā),目前也已投入量產(chǎn)應(yīng)用。
02、算力:智能汽車(chē)時(shí)代的重要基礎(chǔ)設(shè)施
隨電子電氣架構(gòu)技術(shù)由分布式不斷向集中式演進(jìn),大算力芯片成為新型電子電氣架構(gòu)實(shí)現(xiàn)的物理基礎(chǔ)。
近年來(lái)車(chē)端芯片算力發(fā)展突飛猛進(jìn),如英偉達(dá)規(guī)劃中的 Atlan 單顆芯片算力超 1000TOPS,THOR 單顆算力超 2000TOPS,將大幅提升單車(chē)感知決策能力。
而在云端,AGI 在自動(dòng)駕駛、網(wǎng)聯(lián)等場(chǎng)景的泛化應(yīng)用將提出比車(chē)端指數(shù)級(jí)更高的算力要求——從數(shù)據(jù)標(biāo)注到模型訓(xùn)練,從場(chǎng)景仿真到算法迭代。
算力將是智能汽車(chē)時(shí)代的新型基礎(chǔ)設(shè)施。
在此背景下,近年來(lái)主流企業(yè)紛紛開(kāi)啟雙線并行探索,車(chē)端自研算力平臺(tái),云端建立超算中心。而進(jìn)入大模型時(shí)代后,數(shù)據(jù)量隨著多模態(tài)的引入也將大規(guī)模增長(zhǎng),因此必然也會(huì)導(dǎo)致 AGI 對(duì)算力需求的劇增。
可以看到,英偉達(dá)車(chē)端云端同步布局并將提供端到端的全棧式 AI 加速計(jì)算解決方案,特斯拉也早在 2021 年 8 月發(fā)布自研云端超算中心 Dojo。
據(jù)近期報(bào)道,埃隆·馬斯克也將成立一家人工智能公司來(lái)與 OpenAI 競(jìng)爭(zhēng),已購(gòu)買(mǎi)數(shù)千個(gè)英偉達(dá) GPU 并一直招募 AI 研究人員和工程師。
國(guó)內(nèi)方面,吉利、蔚來(lái)、特斯拉、毫末智行、小鵬等企業(yè)也已跟進(jìn)布局云端算力集群,投入巨大以提升智駕開(kāi)發(fā)算力儲(chǔ)備。
對(duì)于商湯來(lái)說(shuō),如果說(shuō)大模型將是支撐智能駕駛的上層建筑,那么大算力就是數(shù)字基座。
商湯科技董事長(zhǎng)兼 CEO 徐立表示,目前大模型對(duì)基礎(chǔ)算力、基礎(chǔ)設(shè)施的需求非常旺盛,基礎(chǔ)算力對(duì)并行效率的要求也非常高,但真正好用的基礎(chǔ)設(shè)施其實(shí)十分稀缺。
出于這一原因,商湯歷時(shí)五年自建了業(yè)界領(lǐng)先的 AI 大裝置 SenseCore,完成 2.7 萬(wàn)塊 GPU 的部署并實(shí)現(xiàn) 5.0 exa FLOPS 的算力輸出能力,是亞洲目前最大的智能計(jì)算平臺(tái)之一,可同步支持 20 個(gè)千億規(guī)模參數(shù)量的超大模型同時(shí)訓(xùn)練。
位于上海臨港的 AIDC 人工智能計(jì)算中心將為智能汽車(chē)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、標(biāo)注、脫敏、仿真訓(xùn)練、算法迭代到部署的閉環(huán)提供算力支持,打通基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法生產(chǎn)全流程,加速高級(jí)別智能駕駛技術(shù)的 AI 模型生產(chǎn)和持續(xù)迭代,推動(dòng)實(shí)現(xiàn)規(guī)?;慨a(chǎn)。
在 AIDC 的基礎(chǔ)上,AI 大裝置也將提供支持大模型生產(chǎn)的一系列服務(wù):
- 處理大模型需要的自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注,將使智能標(biāo)注效率提升百倍;大模型推理部署,使得推理效率提升 100% 以上;大模型并行訓(xùn)練,最大 4000 塊卡并聯(lián)的單集群,可訓(xùn)練參數(shù)量超 5000 億的稠密模型,可訓(xùn)練超萬(wàn)億參數(shù);大模型增量訓(xùn)練,增量微調(diào)成本降低 90%;開(kāi)源模型和大模型訓(xùn)練開(kāi)發(fā)者工具,大規(guī)模提升開(kāi)發(fā)效率。
如此規(guī)模的算力設(shè)施即使特斯拉同期也尚難以望其項(xiàng)背,也必將推動(dòng)大模型的高效閉環(huán)。
03、「大模型+大算力」推動(dòng)智能汽車(chē)行業(yè)整體進(jìn)程
汽車(chē)行業(yè)正在面臨百年未有之大變革。盡管此次以「大模型+大算力」推進(jìn) AGI 發(fā)展是商湯提出的戰(zhàn)略布局,但事實(shí)上,這一理念早已在行業(yè)層面達(dá)成共識(shí)。
基于感知、決策規(guī)控和 AI 云三大核心能力,商湯「大模型+大算力」已賦能絕影駕、艙、云三位一體產(chǎn)品體系量產(chǎn)落地:
除智能駕駛領(lǐng)域的全棧能力和行泊一體量產(chǎn)解決方案外,「大模型+大算力」也正在助力商湯打造智能座艙跨場(chǎng)景生態(tài)。
車(chē)展期間,與商湯「日日新 SenseNova」大模型體系深度融合的絕影未來(lái)展示艙升級(jí)亮相,語(yǔ)言大模型「商湯商量 SenseChat」以及 AIGC 文生圖平臺(tái)「商湯秒畫(huà) SenseMirage」也已上車(chē),多點(diǎn)融合重構(gòu)人車(chē)交互方式,打造第三空間。
以「商量」為例,作為千億級(jí)參數(shù)的自然語(yǔ)言處理模型,其使用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練并充分考慮中文語(yǔ)境,展示出出色的多輪對(duì)話和超長(zhǎng)文本的理解能力。
商湯也展示了語(yǔ)言大模型支持的諸多汽車(chē)場(chǎng)景創(chuàng)新應(yīng)用,如在行車(chē)過(guò)程中化身「郵件助手」自動(dòng)提煉關(guān)鍵信息,作為「會(huì)議助理」自動(dòng)生成會(huì)議紀(jì)要,大大節(jié)省用戶行車(chē)時(shí)處理工作的時(shí)間和精力,為未來(lái)出行的應(yīng)用場(chǎng)景拓展帶來(lái)豐富的想象空間。
此外,以人工智能大模型開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)、應(yīng)用為核心,一站式
【本文來(lái)自易車(chē)號(hào)作者汽車(chē)之心,版權(quán)歸作者所有,任何形式轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者。內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn),與易車(chē)無(wú)關(guān)】
ai繪圖軟件
ai繪圖軟件:
一、夢(mèng)幻AI畫(huà)家
夢(mèng)幻AI畫(huà)家是一款專(zhuān)業(yè)的AI作圖工具,操作很方便,而且涵蓋超級(jí)多繪畫(huà)類(lèi)型,無(wú)論您是喜歡寫(xiě)實(shí)風(fēng)、二次元、經(jīng)典藝術(shù)風(fēng)格還是賽博朋克大片感,通通都能夠?yàn)槟尸F(xiàn)出來(lái),可以隨心切換。
下載安裝后,打開(kāi)該應(yīng)用,點(diǎn)擊進(jìn)入,只需要輸入文字內(nèi)容,形容您需要轉(zhuǎn)換的畫(huà)面,再選擇藝術(shù)風(fēng)格,就可以一鍵轉(zhuǎn)換了。操作步驟就是這么簡(jiǎn)單,而且如果當(dāng)您還沒(méi)有想法的時(shí)候,也可以嘗試隨機(jī)關(guān)鍵詞生成繪畫(huà)作品,說(shuō)不定也會(huì)有意外的收獲哦,喜歡就可以一鍵導(dǎo)出保存。
二、意間AI繪畫(huà)
意間AI繪畫(huà)旨在為您帶來(lái)便捷的AI繪畫(huà)服務(wù),這款應(yīng)用我們打開(kāi)后,可以查看到多種美術(shù)作畫(huà)風(fēng)格,選擇您喜歡的風(fēng)格,點(diǎn)擊“開(kāi)始繪制”,您可以通過(guò)輸入文字或者導(dǎo)入圖片的方式生成新畫(huà)作,可以反復(fù)多次生成,每次生成的畫(huà)面都是不一樣的。在“我的”頁(yè)面中還可以查看生成歷史記錄。
三、愛(ài)抖Ai繪畫(huà)
愛(ài)抖Ai繪畫(huà)能夠?yàn)槟鷰?lái)便捷的作畫(huà)體驗(yàn),無(wú)需具有繪畫(huà)基礎(chǔ),無(wú)門(mén)檻作畫(huà),讓您將夢(mèng)境變?yōu)榫呦蠡F(xiàn)實(shí)畫(huà)面,只需要用關(guān)鍵詞描述需要的畫(huà)面,再選擇喜歡的藝術(shù)風(fēng)格。
這個(gè)應(yīng)用中的畫(huà)風(fēng)大多偏唯美,生成畫(huà)作獨(dú)一無(wú)二,永不重復(fù),當(dāng)然您也不用擔(dān)心會(huì)丟失之前生成的數(shù)據(jù),生成記錄可以隨時(shí)查看,有想要保存的圖像意見(jiàn)導(dǎo)出保存即可。
四、Disco Diffusion
這是一款比較早的免費(fèi)開(kāi)源AI繪圖工具,對(duì)電腦設(shè)備沒(méi)有要求,擁有比較全面的資源和工具,只要通過(guò)文字?jǐn)⑹霎?huà)面,并設(shè)置好相應(yīng)參數(shù)就能讓AI為您繪制出相應(yīng)的圖片,此外由于軟件遵循MIT開(kāi)源協(xié)議,所以你可以對(duì)內(nèi)容進(jìn)行實(shí)用、復(fù)制以及出售等操作。
五、Novelai
這是一款專(zhuān)注于二次元領(lǐng)域的AI繪圖工具,大家目前在各大社交平臺(tái)上看到的AI美圖都是這款軟件的功勞,只要輸入好相應(yīng)的標(biāo)簽進(jìn)去,靜待便可即可獲取創(chuàng)作。
而在實(shí)際使用過(guò)程中發(fā)現(xiàn),這款軟件除了二次元領(lǐng)域外,寫(xiě)實(shí)板塊寫(xiě)實(shí)風(fēng)格也是相當(dāng)?shù)牟诲e(cuò),但這款軟件在身體山處理上很不盡人意,想“連體人”之類(lèi)的圖片,也多出自此站之手。
【ai繪畫(huà)】一張圖看懂新手入門(mén)文生圖如何使用
【ai繪畫(huà)】一張圖看懂新手入門(mén)文生圖如何使用介紹如下:
正面 Tag(想要的內(nèi)容)是這些,改善畫(huà)質(zhì)用的 Tag:
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通用反面 Tag(不想要的內(nèi)容),保底不出古神用的 Tag:
lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry。
整合包內(nèi)一般都會(huì)帶一個(gè)自動(dòng)補(bǔ)全 Tag 的插件,如果你不知道那些 Tag 好,可以使用標(biāo)簽超市 https://tags.novelai.dev/。
另外,你可能會(huì)看到別人發(fā)的 Tag 里面會(huì)有一些符號(hào)?比如大小括號(hào)等等。這屬于進(jìn)階用法,這里僅僅簡(jiǎn)單提及一下。以 girl 這個(gè) Tag 作為例子。
(girl) 加權(quán)重,這里是1.1倍。括號(hào)是可以疊加的,如((girl)) 加很多權(quán)重。1.1*1.1=1.21倍。
[girl] 減權(quán)重,一般用的少。減權(quán)重也一般就用下面的指定倍數(shù)。
(girl:1.5) 指定倍數(shù),這里是1.5倍的權(quán)重。還可以 (girl:0.9) 達(dá)到減權(quán)重的效果。
采樣步數(shù)不需要太大,一般在50以內(nèi)。通常28是一個(gè)不錯(cuò)的值。
采樣器沒(méi)有優(yōu)劣之分,但是他們速度不同。全看個(gè)人喜好。推薦的是圖中圈出來(lái)的幾個(gè),速度效果都不錯(cuò)。
提示詞相關(guān)性代表你輸入的 Tag 對(duì)畫(huà)面的引導(dǎo)程度有多大,可以理解為 “越小AI越自由發(fā)揮”。
太大會(huì)出現(xiàn)銳化、線條變粗的效果。太小AI就自由發(fā)揮了,不看 Tag。
隨機(jī)種子是 生成過(guò)程中所有隨機(jī)性的源頭 每個(gè)種子都是一幅不一樣的畫(huà)。默認(rèn)的 -1 是代表每次都換一個(gè)隨機(jī)種子。由隨機(jī)種子,生成了隨機(jī)的噪聲圖,再交給AI進(jìn)行畫(huà)出來(lái)。
以上就是關(guān)于openai文生圖相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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