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ai技術(shù)發(fā)展（ai技術(shù)發(fā)展到什么程度）

發(fā)布時間：2023-05-25 06:54:25 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 137

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ai技術(shù)發(fā)展的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

人工智能的發(fā)展前景如何？
人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣
人工智能的發(fā)展？
人工智能的發(fā)展歷程

ai技術(shù)發(fā)展（ai技術(shù)發(fā)展到什么程度）

人工智能的發(fā)展前景如何？

未來人工智能的就業(yè)和發(fā)展前景都是非常值得期待的，原因有以下幾點(diǎn)：
一是智能化是未來的重要趨勢之一。
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會陸續(xù)普及應(yīng)用，在這個大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢之一。
2、人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來看，人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。
二是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會帶動人工智能的發(fā)展。
1、互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)前正在從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將綜合應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等相關(guān)技術(shù)來賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè)。
2、人工智能作為重要的技術(shù)之一，必然會在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位。
三是人工智能技術(shù)將成為職場人的必備技能之一。
1、隨著智能體逐漸走進(jìn)生產(chǎn)環(huán)境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進(jìn)行交流和合作，這對于職場人提出了新的要求。
2、未來需要掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)。從這個角度來看，未來掌握人工智能技術(shù)將成為一個必然的趨勢，相關(guān)技能的教育市場也會迎來巨大的發(fā)展機(jī)會。
四是人工智能取代人力，對全球的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響
1、說到人工智能，大多數(shù)人都是比較期待的，當(dāng)然也有少數(shù)人會懷著擔(dān)憂的心態(tài)看到它，因為人工智能的發(fā)展，讓我們看到了人工智能的高效和服從。
2、在未來，當(dāng)人工智能的發(fā)展進(jìn)入到一個全新的領(lǐng)域階段，它是不是就能夠取代現(xiàn)在一些行業(yè)所需要的人工勞動呢？如果是的話，那么將會有大面積的失業(yè)問題出現(xiàn)。

人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣

人工智能專業(yè)未來發(fā)展前景很好。人工智能就業(yè)機(jī)會很多，發(fā)展前景很好。隨著5G時代的到來，智能技術(shù)在社會各個領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)一步擴(kuò)大，人工智能發(fā)展迅速，人工智能方向的畢業(yè)生也能在各領(lǐng)域大展拳腳，就業(yè)形勢良好。畢業(yè)生可以從事研發(fā)工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、算法工程師等崗位，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中都是炙手可熱，并且收入非常可觀的。
人工智能專業(yè)好就業(yè)
第一：智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會陸續(xù)普及應(yīng)用，在這個大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢之一。人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來看，人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。
第二：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會帶動人工智能的發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)當(dāng)前正在從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將綜合應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等相關(guān)技術(shù)來賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè)，人工智能作為重要的技術(shù)之一，必然會在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位。
第三：人工智能技術(shù)將成為職場人的必備技能之一。隨著智能體逐漸走進(jìn)生產(chǎn)環(huán)境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進(jìn)行交流和合作，這對于職場人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)。從這個角度來看，未來掌握人工智能技術(shù)將成為一個必然的趨勢，相關(guān)技能的教育市場也會迎來巨大的發(fā)展機(jī)會。
人工智能專業(yè)介紹
人工智能，是運(yùn)用現(xiàn)代計算和學(xué)習(xí)的理論與方法，通過對現(xiàn)實世界中的語言、文字、聲音、圖像、視頻等信號的分析處理，也包括對人類大腦活動信號的分析處理，達(dá)到對現(xiàn)實世界的智慧感知、認(rèn)知，并按人類認(rèn)知行為反饋控制操縱現(xiàn)實世界的所有理論和技術(shù)的總稱。
目前，人工智能已在金融、醫(yī)療、教育、零售、工業(yè)、交通、娛樂等諸多領(lǐng)域進(jìn)行智能化的滲透。在智能變革的趨勢下，傳統(tǒng)行業(yè)紛紛開始探索如何與人工智能結(jié)合應(yīng)用。隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化實踐逐步深入，行業(yè)中深層次的知識和經(jīng)驗尤為重要，簡單的人工智能技術(shù)疊加將不再能滿足用戶的智能化預(yù)期。

人工智能的發(fā)展？

人工智能技術(shù)將繼續(xù)改變世界.2019年，人工智能應(yīng)用不僅在全球普及中持續(xù)增長，而且圍繞重要主題展開更深層次的對話，推動創(chuàng)新商業(yè)模式，以新的方式影響社會，包括以下7個方面的發(fā)展.接下來，金投小編介紹人工智能的發(fā)展嗎？

1.更廣泛地部署機(jī)器學(xué)習(xí)，即服務(wù)(MLaaS)

2018年，目睹了機(jī)械學(xué)習(xí)服務(wù)(MLaaS)的重大進(jìn)展，谷歌、微軟、亞馬遜等行業(yè)巨頭領(lǐng)先.預(yù)建的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案和能力在市場上越來越吸引人，特別是對于內(nèi)部資源和人才不多的小公司來說，銷售和配置簡單實施的包裝解決方案的機(jī)會很大.

目前，機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)主要由云計算提供商訂閱或使用.例如，微軟Azure的MLStudio為開發(fā)者提供了一個拖把環(huán)境來開發(fā)強(qiáng)大的機(jī)械學(xué)習(xí)模型.谷歌云的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎還可以幫助開發(fā)者為各種應(yīng)用程序構(gòu)建大型復(fù)雜的算法.2017年，AWS公司進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，推出亞馬遜SageMaker，是開發(fā)商可用于構(gòu)建、培訓(xùn)和部署定制機(jī)械學(xué)習(xí)模式的另一個平臺.

2019年以后，準(zhǔn)備在更廣泛的范圍內(nèi)提供機(jī)械學(xué)習(xí)服務(wù).透明度市場研究預(yù)測，到2025年以驚人的40%復(fù)合年增長率增加到200億美元.

2.開發(fā)更多可解釋或透明的人工智能

人工智能影響我們的世界已經(jīng)有很多例子，但是說明復(fù)雜機(jī)械學(xué)習(xí)模型的輸出和基本原理仍然是一個挑戰(zhàn).

遺憾的是，人工智能仍然是一個黑盒子，如果人們想了解人工智能支持決策背后的基本原理，這將成為一個巨大的限制因素.

人工智能的民主化由許多開源工具和倉庫領(lǐng)導(dǎo)，如Scikitlearn、TensorFlow、PyTorch等.開源社區(qū)負(fù)責(zé)構(gòu)建可解釋或透明的人工智能，可清晰記錄其邏輯，暴露數(shù)據(jù)集中偏差，提供后續(xù)問題的答案.

在人工智能被廣泛采用之前，人們需要知道技術(shù)可以有效地發(fā)揮作用，并在任何情況下解釋推理.

3.人工智能會影響全球政治結(jié)構(gòu)

2019年，人工智能將在全球舞臺上發(fā)揮更大的作用，影響投資該技術(shù)的國際超級大國之間的關(guān)系.人工智能的早期采用者(如美國和中國)將努力平衡自己的利益和合作開發(fā).擁有人才和機(jī)器學(xué)習(xí)能力的國家，將在預(yù)測分析等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)巨大增長，從而造成更大的技術(shù)差距.

另外，圍繞人工智能的道德使用展開更多的對話.當(dāng)然，這個問題的處理方法因國家而異，影響政治關(guān)系.總體來說，人工智能對其他國際問題的影響較小，但比以前更明顯.

4.人工智能將創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會.

從長遠(yuǎn)來看，由于人工智能實現(xiàn)動化，很多工作都會被淘汰.以重復(fù)性、人工任務(wù)為特點(diǎn)的職場越來越外包給人工智能.但是，2019年，人工智能將創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會.

人工智能不是完全消除對員工的需求，而是加強(qiáng)現(xiàn)有的系統(tǒng)和過程.因此，會出現(xiàn)新的職場.需要人類支持人工智能的實現(xiàn)和監(jiān)督其應(yīng)用.2019年，更多的體力勞動者將轉(zhuǎn)向與人工智能一起工作的管理工作，這一趨勢將持續(xù)到2020年.調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner公司預(yù)測，2年內(nèi)人工智能將創(chuàng)造230萬個就業(yè)機(jī)會，同時只減少180萬個就業(yè)機(jī)會.

5.人工智能助理將變得更加普遍和有用.

人工智能助理對現(xiàn)代世界來說并不新鮮.蘋果公司的Siri和亞馬遜公司的Alexa多年來一直為人類服務(wù).2019年，人們將看到人工智能助理的成熟度和能力繼續(xù)完善.隨著收集更多的行為數(shù)據(jù)，人工智能助響應(yīng)請求和完成任務(wù)方面會更好.然而，隨著自然語言處理和語音識別的發(fā)展，人類將與人工智能助理進(jìn)行更加流暢有用的互動.

在2018年，人們看到更多的制造商推出了更有前途的新人工智能助理.最近，谷歌公司開始推出語音預(yù)約服務(wù)Duplex，可以代表用戶呼叫和預(yù)約.科技技術(shù)制造商x.ai公司建立了Amy和Andrew兩個人工智能助理，可以和人交流，為主人安排會議.亞馬遜公司最近發(fā)表了EchoAuto，駕駛員可以將Alexa集成到汽車的智能設(shè)備中.但而，人類將繼續(xù)將預(yù)期放在現(xiàn)實面前，對技術(shù)的局限性感到失望.

6.人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的管理變得重要.

隨著越來越多的企業(yè)投資人工智能，開發(fā)有效的人工智能管理結(jié)構(gòu)將投入更多的能源.需要框架來指導(dǎo)數(shù)據(jù)采集和管理，適當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄苁褂煤偷赖聭?yīng)用.成功與恰當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄苁褂蒙婕暗胶芏嗖灰粯拥挠耸?，?qiáng)調(diào)了對可靠性和一致的管理機(jī)構(gòu)的必須.

2019年，更多組織將建立管理結(jié)構(gòu)，更清楚地定義如何管理人工智能的進(jìn)展和實施.針對目前可解釋性方面的差距，隨著人類轉(zhuǎn)向AI支持決策，這些結(jié)構(gòu)將變得極其重要.

7.人工智能幫助企業(yè)解決人才短缺問題

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)人才的短缺正在引起創(chuàng)新的瓶頸.OReilly公司去年發(fā)表的調(diào)查顯示，企業(yè)使用人工智能面臨的最大挑戰(zhàn)是缺乏可用的人才.隨著技術(shù)進(jìn)步的加快，企業(yè)難以培養(yǎng)能夠領(lǐng)導(dǎo)大企業(yè)人工智能工作的人才.

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人工智能的發(fā)展歷程

人工智能的發(fā)展歷程劃分為以下6個階段：

一是起步發(fā)展期：1956年—20世紀(jì)60年代初。人工智能概念提出后，相繼取得了一批令人矚目的研究成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序等，掀起人工智能發(fā)展的第一個高潮。

二是反思發(fā)展期：20世紀(jì)60年代—70年代初。人工智能發(fā)展初期的突破性進(jìn)展大大提升了人們對人工智能的期望，人們開始嘗試更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，并提出了一些不切實際的研發(fā)目標(biāo)。然而，接二連三的失敗和預(yù)期目標(biāo)的落空，使人工智能的發(fā)展走入低谷。

三是應(yīng)用發(fā)展期：20世紀(jì)70年代初—80年代中。20世紀(jì)70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)模擬人類專家的知識和經(jīng)驗解決特定領(lǐng)域的問題，實現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用、從一般推理策略探討轉(zhuǎn)向運(yùn)用專門知識的重大突破。

四是低迷發(fā)展期：20世紀(jì)80年代中—90年代中。隨著人工智能的應(yīng)用規(guī)模不斷擴(kuò)大，專家系統(tǒng)存在的應(yīng)用領(lǐng)域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、缺乏分布式功能、難以與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫兼容等問題逐漸暴露出來。

五是穩(wěn)步發(fā)展期：20世紀(jì)90年代中—2010年。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，加速了人工智能的創(chuàng)新研究，促使人工智能技術(shù)進(jìn)一步走向?qū)嵱没?997年國際商業(yè)機(jī)器公司（簡稱IBM）深藍(lán)超級計算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。

六是蓬勃發(fā)展期：2011年至今。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，泛在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計算平臺推動以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，大幅跨越了科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”。

現(xiàn)狀與影響

對于人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，社會上存在一些“炒作”。比如說，認(rèn)為人工智能系統(tǒng)的智能水平即將全面超越人類水平、30年內(nèi)機(jī)器人將統(tǒng)治世界、人類將成為人工智能的奴隸等等。

這些有意無意的“炒作”和錯誤認(rèn)識會給人工智能的發(fā)展帶來不利影響。因此，制定人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略、方針和政策，首先要準(zhǔn)確把握人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀。

專用人工智能取得重要突破。從可應(yīng)用性看，人工智能大體可分為專用人工智能和通用人工智能。面向特定任務(wù)（比如下圍棋）的專用人工智能系統(tǒng)由于任務(wù)單一、需求明確、應(yīng)用邊界清晰、領(lǐng)域知識豐富、建模相對簡單，形成了人工智能領(lǐng)域的單點(diǎn)突破，在局部智能水平的單項測試中可以超越人類智能。

人工智能的近期進(jìn)展主要集中在專用智能領(lǐng)域。例如，阿爾法狗（AlphaGo）在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類冠軍，人工智能程序在大規(guī)模圖像識別和人臉識別中達(dá)到了超越人類的水平，人工智能系統(tǒng)診斷皮膚癌達(dá)到專業(yè)醫(yī)生水平。

以上內(nèi)容參考工信部-人工智能的歷史、現(xiàn)狀和未來

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