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人工智能三大領(lǐng)域（物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)及人工智能三大領(lǐng)域）

發(fā)布時間：2023-05-26 22:05:12 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 56

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本文目錄:

人工智能的分類包括哪些
人工智能的三大場景分別是什么？
人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用
人工智能包括哪些方面

人工智能三大領(lǐng)域（物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)及人工智能三大領(lǐng)域）

人工智能的分類包括哪些

人工智能領(lǐng)域的分類包括，研究包括機(jī)器人、圖像識別、語言識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人，必須懂得計(jì)算機(jī)知識、心理學(xué)和哲學(xué)。
人工智能主要有三個分支：
1) 認(rèn)知AI （cognitive AI）
認(rèn)知計(jì)算是最受歡迎的一個人工智能分支，負(fù)責(zé)所有感覺“像人一樣”的交互。認(rèn)知AI必須能夠輕松處理復(fù)雜性和二義性，同時還持續(xù)不斷地在數(shù)據(jù)挖掘、NLP（自然語言處理）和智能自動化的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。
現(xiàn)在人們越來越傾向于認(rèn)為認(rèn)知AI混合了人工智能做出的最好決策和人類工作者們的決定，用以監(jiān)督更棘手或不確定的事件。這可以幫助擴(kuò)大人工智能的適用性，并生成更快、更可靠的答案。
2) 機(jī)器學(xué)習(xí)AI （Machine Learning AI）
機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）AI是能在高速公路上自動駕駛你的特斯拉的那種人工智能。它還處于計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿，但將來有望對日常工作場所產(chǎn)生極大的影響。機(jī)器學(xué)習(xí)是要在大數(shù)據(jù)中尋找一些“模式”，然后在沒有過多的人為解釋的情況下，用這些模式來預(yù)測結(jié)果，而這些模式在普通的統(tǒng)計(jì)分析中是看不到的。
然而機(jī)器學(xué)習(xí)需要三個關(guān)鍵因素才能有效：
a) 數(shù)據(jù)，大量的數(shù)據(jù)
為了教給人工智能新的技巧，需要將大量的數(shù)據(jù)輸入給模型，用以實(shí)現(xiàn)可靠的輸出評分。例如特斯拉已經(jīng)向其汽車部署了自動轉(zhuǎn)向特征，同時發(fā)送它所收集的所有數(shù)據(jù)、駕駛員的干預(yù)措施、成功逃避、錯誤警報(bào)等到總部，從而在錯誤中學(xué)習(xí)并逐步銳化感官。一個產(chǎn)生大量輸入的好方法是通過傳感器：無論你的硬件是內(nèi)置的，如雷達(dá)，相機(jī)，方向盤等（如果它是一輛汽車的話），還是你傾向于物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)。藍(lán)牙信標(biāo)、健康跟蹤器、智能家居傳感器、公共數(shù)據(jù)庫等只是越來越多的通過互聯(lián)網(wǎng)連接的傳感器中的一小部分，這些傳感器可以生成大量數(shù)據(jù)（多到讓任何正常的人來處理都太多）。

人工智能的三大場景分別是什么？

人工智能不僅是題主所提到的基于自然語言的人機(jī)交互，比如人臉識別、人體姿態(tài)捕捉也是不錯的人機(jī)交互方式，雖然沒有語言看起來那樣智能，但也能達(dá)到不少高效的交互結(jié)果。

——1、健康醫(yī)療方面

現(xiàn)今醫(yī)院都會給每一位患者建立一份完整的電子醫(yī)療檔案，讓患者在就醫(yī)過程中可以向醫(yī)生提供一份完善清晰的檢查報(bào)告，避免醫(yī)生的重復(fù)性工作。

人們還可以通過人工智能進(jìn)行身體健康管理，通過對健康狀態(tài)進(jìn)行全方位的監(jiān)測，對身體健康實(shí)現(xiàn)全方位的管理。

通過人工智能技術(shù)對醫(yī)療影像的分析，幫助醫(yī)生進(jìn)行綜合性的判斷，增加確診率。醫(yī)療機(jī)器人可以幫助醫(yī)生提高手術(shù)精度，提高手術(shù)成功率。

——2、交通領(lǐng)域
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人工智能分析及深度學(xué)習(xí)比較成熟的應(yīng)用技術(shù)以車牌識別算法最為理想，雖然目前很多廠商都宣稱自己的車牌識別率已經(jīng)達(dá)到了99%。

目前車輛統(tǒng)計(jì)與識別是交通行業(yè)最為熱門的應(yīng)用，雖然現(xiàn)在的識別度不是很高，但是隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，這一情況將會得到很大的改善。

基于智能視頻識別技術(shù)與大數(shù)據(jù)計(jì)算能力，可以實(shí)現(xiàn)除車流量統(tǒng)計(jì)、車輛識別，還可以根據(jù)提取出的車輛信息結(jié)合GIS或衛(wèi)星定位技術(shù)，用來進(jìn)行車輛的跟蹤。

——3、信息安全方面

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人工智能應(yīng)用場景被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)行管理、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)自評估、物聯(lián)網(wǎng)安全問題等方面。
最主要的內(nèi)容包括反垃圾郵件、防火墻和入侵檢測3個部分，同時網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視則是網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)過程中最重要的兩個環(huán)節(jié)。結(jié)合人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的這些優(yōu)勢，可以更好地管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全。
人工智能技術(shù)可以利用其強(qiáng)大的理解和推理能力快速分析并判斷信息中是否存在異常。從而最大限度地避免對其他網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)造成損失。

人工智能三大領(lǐng)域（物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)及人工智能三大領(lǐng)域）

人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用如下：

1、金融

在智能金融領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于四大領(lǐng)域：保險(xiǎn)科技、智能風(fēng)控、智能投顧和智能投研。在這個可以產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的行業(yè)，實(shí)在太適合人工智能了，針對金融風(fēng)控、營銷等領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品層出不窮，數(shù)據(jù)分析師這個職業(yè)也在金融領(lǐng)域發(fā)光發(fā)熱。

2、安防

在智能安防領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于五大領(lǐng)域：身份認(rèn)證系統(tǒng)、智能攝像機(jī)、車輛大數(shù)據(jù)、視頻分析和家庭安防。在智能安防領(lǐng)域，其中比較關(guān)鍵的人工智能技術(shù)是人臉識別，可以直接應(yīng)用在安防中。

3、大健康（智能醫(yī)療）

在AI+大健康領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于六大領(lǐng)域：智能影像診療、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘、智能問診、語音電子病歷、健康管理、藥物挖掘。像醫(yī)院里常見的X光、CT、MRI等醫(yī)學(xué)影像，都會用到AI，像新冠疫苗研發(fā)，病毒研究等，那更是疫情大環(huán)境下的基本操作了。

4、智能駕駛

在智能駕駛領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于三大領(lǐng)域：ADAS（高級駕駛輔助）系統(tǒng)、自動駕駛算法和車載交互系統(tǒng)。這個應(yīng)該大家都比較熟悉吧，新聞滿天飛的自動駕駛汽車，像特斯拉、小鵬、蔚來、比亞迪等等，里面的自動駕駛系統(tǒng)，算法，激光雷達(dá)等，都會用到人工智能。

5、企業(yè)服務(wù)

在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，人工智能主要應(yīng)用于五大領(lǐng)域：智能營銷、智能客服、數(shù)據(jù)標(biāo)注、商業(yè)決策和智能招聘。字面意思都很好理解，數(shù)據(jù)為王，比較新的就是2020年出來的AI招聘了。

6、機(jī)器人

機(jī)器人的應(yīng)用可就多了，像服務(wù)機(jī)器人、教育機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人、倉儲/物流機(jī)器人、家庭機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人等等，各家各戶，或多或少都會有那么一些機(jī)器人存在，應(yīng)用范圍也越來越廣泛，而工業(yè)機(jī)器人更是重點(diǎn)，在智能制造領(lǐng)域可謂是一大助力。

人工智能包括哪些方面

工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究主要有機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
自從人工智能誕生以來，理論和技術(shù)越來越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。
優(yōu)點(diǎn)：
1、在生產(chǎn)方面，效率更高且成本低廉的機(jī)器及人工智能實(shí)體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。
2、人類環(huán)境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。
3、人工智能可以提高人類認(rèn)識世界、適應(yīng)世界的能力。
缺點(diǎn)：
1、人工智能代替了人類做各種各樣的事情，人類失業(yè)率會明顯的增高，人類就會處于無依靠可生存的狀態(tài)。

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