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自學(xué)人工智能（自學(xué)人工智能可以找到工作嗎）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 00:36:55 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 81 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于自學(xué)人工智能的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、北大青鳥(niǎo)設(shè)計(jì)培訓(xùn)：學(xué)人工智能快速入門(mén)的方法？
2、沒(méi)基礎(chǔ)學(xué)人工智能難嗎？
3、人工智難學(xué)嗎？自學(xué)可以嗎？
4、自學(xué)人工智能需要哪些書(shū)？

自學(xué)人工智能（自學(xué)人工智能可以找到工作嗎）

一、北大青鳥(niǎo)設(shè)計(jì)培訓(xùn)：學(xué)人工智能快速入門(mén)的方法？

很想學(xué)習(xí)人工智能，培訓(xùn)班學(xué)費(fèi)又太貴，家里條件不是特別好，不忍心用爸媽那點(diǎn)微薄的工資。

想通過(guò)自學(xué)人工智能找到一份好工作，養(yǎng)家糊口，改變一下自己的命運(yùn)。

那么到底該怎么自學(xué)人工智能快速入門(mén)呢?當(dāng)然可以，請(qǐng)看下文。

自學(xué)一般是通過(guò)看書(shū)、視頻入門(mén)，現(xiàn)在網(wǎng)上還是很多關(guān)于人工智能的知識(shí)的。

但是，毫不夸張地說(shuō)，沈陽(yáng)北大青鳥(niǎo)http://www.kmbdqn.cn/發(fā)現(xiàn)很多零基礎(chǔ)小白自學(xué)人工智能如果直接通過(guò)看書(shū)，很容易云里霧里，可以說(shuō)是一個(gè)人工智能入門(mén)從放棄的....毅種循環(huán)。

因此建議先去大概了解人工智能到底是什么，還有去招聘網(wǎng)站看看現(xiàn)在的企業(yè)到底需要什么樣的技能，有個(gè)大概的方向。

初學(xué)者最好通過(guò)視頻來(lái)學(xué)習(xí)人工智能。

比如吳恩達(dá)教授的機(jī)器學(xué)習(xí)，麻省理工的線性代數(shù)視頻等等...來(lái)我們北大青鳥(niǎo)官網(wǎng)看看人工智能到底要學(xué)什么。

二、沒(méi)基礎(chǔ)學(xué)人工智能難嗎？

負(fù)責(zé)任地說(shuō)，沒(méi)基礎(chǔ)學(xué)人工智能不簡(jiǎn)單。

首先，當(dāng)前學(xué)習(xí)人工智能是不錯(cuò)的選擇，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，整個(gè)行業(yè)領(lǐng)域會(huì)釋放出大量的相關(guān)人才需求。學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)通常要根據(jù)自身的知識(shí)基礎(chǔ)來(lái)選擇一個(gè)學(xué)習(xí)切入點(diǎn)，對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，可以按照三個(gè)階段來(lái)學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，分別是基礎(chǔ)知識(shí)階段、人工智能平臺(tái)階段和實(shí)踐階段。

人工智能技術(shù)目前有六大主要研究方向，其中計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)這幾個(gè)方向的熱度比較高，相關(guān)領(lǐng)域正在有越來(lái)越多的產(chǎn)品開(kāi)始落地應(yīng)用，比如目前大型互聯(lián)網(wǎng)(科技)公司推出的人工智能平臺(tái)，多以視覺(jué)和語(yǔ)言處理為基礎(chǔ)進(jìn)行打造。對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，從機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)始學(xué)起則是不錯(cuò)的選擇。

機(jī)器學(xué)習(xí)本身的定義可以理解為從一堆雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中找到一定的規(guī)律并予以應(yīng)用，所以機(jī)器學(xué)習(xí)也是目前大數(shù)據(jù)分析的兩種主要方式之一。學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)需要有兩方面基礎(chǔ)，其一是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(線性代數(shù)、概率論)，其二是編程語(yǔ)言基礎(chǔ)，目前Python語(yǔ)言在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用比較廣泛。初期學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)并不會(huì)遇到非常復(fù)雜的數(shù)學(xué)知識(shí)，所以即使數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較薄弱，也可以學(xué)習(xí)。

機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟涉及到數(shù)據(jù)收集、算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證和算法應(yīng)用，所以機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，而核心則是算法設(shè)計(jì)，因此要想在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)，一定要重視數(shù)學(xué)相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)。實(shí)際上，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)對(duì)于數(shù)學(xué)的要求還是比較高的，但是在人工智能平臺(tái)落地之后，基于人工智能平臺(tái)進(jìn)行的應(yīng)用級(jí)開(kāi)發(fā)(行業(yè)創(chuàng)新)對(duì)于數(shù)學(xué)的要求會(huì)大幅降低。

目前人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的培養(yǎng)依然以研究生教育為主，如果自學(xué)人工智能知識(shí)，通常需要較長(zhǎng)一段時(shí)間，而且學(xué)習(xí)效果未必會(huì)得到保障，要想有較好的學(xué)習(xí)效果，最好能在崗位上邊用邊學(xué)，通常在一年左右就能夠入門(mén)。

三、人工智難學(xué)嗎？自學(xué)可以嗎？

人工智能不難

人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。

人工智能不像其他編程一樣，需要一種特定的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言去開(kāi)發(fā)它。人工智能這塊領(lǐng)域包含了很多計(jì)算機(jī)這方面的技術(shù)。且聽(tīng)我一一道來(lái)。

很多人知道，不管學(xué)習(xí)哪種編程，你的數(shù)學(xué)知識(shí)一定要好，而搞算法的那一群工程師數(shù)學(xué)水平則更是要猶有過(guò)之。

階段一-高等數(shù)學(xué)

人工智能的基礎(chǔ)，其中高等數(shù)學(xué)是必需必會(huì)的。而高等數(shù)學(xué)則包括數(shù)據(jù)分析、概率論、線性代數(shù)及矩陣、凸優(yōu)化等。良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，也是有利于以后同學(xué)們?cè)诤罄m(xù)的課程中更好的理解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容。同時(shí)對(duì)于AI研究尤為重要，例如人工智能中的智能很大一部分依托“概率論”實(shí)現(xiàn)的。

階段二-python的高級(jí)應(yīng)用

需要對(duì)python的高級(jí)應(yīng)用。python語(yǔ)言在人工智能上有著不可或缺的地位。機(jī)器學(xué)習(xí)則是非常的復(fù)雜龐大，通常會(huì)涉及組裝工作流和管道、設(shè)置數(shù)據(jù)源及內(nèi)部和云部署之間的分流。而python則能更好地對(duì)其中的數(shù)據(jù)管道進(jìn)行處理。使得我們能在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候更加的輕松。

階段三-機(jī)器學(xué)習(xí)

開(kāi)始進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。而機(jī)器學(xué)習(xí)中則涉及到很多復(fù)雜的算法，通過(guò)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和進(jìn)行學(xué)習(xí)。然后對(duì)現(xiàn)實(shí)的情況作出判斷并對(duì)其進(jìn)行回應(yīng)。比如說(shuō)語(yǔ)音識(shí)別，從外部用戶身上獲取語(yǔ)音數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行算法分析，最后識(shí)別為文字顯示在你的設(shè)備上。

階段四-數(shù)據(jù)挖掘

進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行收集分析。顧名思義，數(shù)據(jù)挖掘就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，通過(guò)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集然后分析，模擬人的原始學(xué)習(xí)形態(tài)。而數(shù)據(jù)挖掘涉及到了很多的知識(shí)，比如數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)等。

階段五-深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)則是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，同時(shí)深度學(xué)習(xí)也給機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)了很多實(shí)際的應(yīng)用。從TensorFlow、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)概述、CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)、自動(dòng)編碼機(jī)，序列到序列網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，孿生網(wǎng)絡(luò)，小樣本學(xué)習(xí)技術(shù)等方面講解深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法。

階段六-自然語(yǔ)言

自然語(yǔ)言的處理。自然語(yǔ)言的處理一直是計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域一個(gè)重要的方向。自然語(yǔ)言就是如漢語(yǔ)、英語(yǔ)這樣的語(yǔ)言。這類語(yǔ)言一直是我們?nèi)祟惖莫?dú)有的特權(quán)。而這階段的自然語(yǔ)言處理就是讓機(jī)器能聽(tīng)懂并能處理自然語(yǔ)言。

階段七-圖像處理

圖片處理就是計(jì)算機(jī)通過(guò)獲取圖像并對(duì)圖像進(jìn)行去除噪聲、增強(qiáng)、復(fù)原、分割、提取特征等處理的方法和技術(shù)。已經(jīng)廣泛地應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域。

收尾

而學(xué)習(xí)人工智能或者任何其他的東西，不是一朝一夕能學(xué)成的。而小編只是幫你們梳理梳理思路，不至于讓你們走岔路。而真正想要學(xué)精通，也需要你們自身的不懈努力和堅(jiān)持。

四、自學(xué)人工智能需要哪些書(shū)？

1、人工智能算法方面:

《人工智能及其應(yīng)用》第三版、人工智能與知識(shí)工程。這兩本感覺(jué)買(mǎi)一本就可以了~第一本感覺(jué)能簡(jiǎn)單并且全面點(diǎn)。這類書(shū)其實(shí)很多可是。大多內(nèi)容都是重復(fù)的所以買(mǎi)一到兩本即可。

2、機(jī)器視覺(jué)算法方面:

《機(jī)器視覺(jué)算法與應(yīng)用》這本書(shū)講的大多都是工業(yè)化生產(chǎn)中機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用。從內(nèi)容來(lái)說(shuō)并不是很簡(jiǎn)單，建議不要當(dāng)入門(mén)教材來(lái)學(xué)習(xí)。

3、機(jī)器人方面：

新版《機(jī)器人技術(shù)手冊(cè)》日譯的書(shū)，可能這是我當(dāng)初在當(dāng)當(dāng)網(wǎng)里找到唯一一本比較全面實(shí)用的機(jī)器人方面的書(shū)。這本書(shū)由基礎(chǔ)到應(yīng)用以及一些機(jī)器人實(shí)際問(wèn)題上講述得很全面。強(qiáng)烈建議買(mǎi)一本。

以上就是關(guān)于自學(xué)人工智能相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。