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人工智能系統(tǒng)（人工智能系統(tǒng)包括哪些內容）
發(fā)布時間：2023-05-28 16:40:04
稿源：
創(chuàng)意嶺 閱讀：
137
大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能系統(tǒng)的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
智能系統(tǒng)和人工智能有什么區(qū)別？
這是一篇翻譯自quora的提問型的文章，鏈接在文底。文章原本的問題是“What is the difference between Intelligent Systems and artificial intelligence?”。 但是我的初衷卻是想發(fā)現(xiàn)Intelligent System and Smart System的區(qū)別，最后查閱資料后就我所知，這兩個術語可以互換使用。 如今，“Intelligent”一詞主要是指機器學習技術。 但是越來越多的“smart system”正在利用這些新技術從收集到的數(shù)據(jù)和做出的決策中學習，以豐富“Intelligent”的可能性。下面是“智能系統(tǒng)和人工智能有什么區(qū)別？”的翻譯。
回復 1:
“智能系統(tǒng)”是可以展現(xiàn)某種智能的系統(tǒng)。 這種智能是通過用數(shù)據(jù)訓練系統(tǒng)而創(chuàng)造出來的。 例如，Gmail垃圾郵件分類器就是一個簡單的智能系統(tǒng)！
“人工智能”是一個研究如何制作這類智能系統(tǒng)的分支。 盡管我們說它是計算機科學的一個分支。但是概率學，心理學，語言學，數(shù)學，認知科學等領域都促進了人工智能學科的發(fā)展。
回復 2:
“人工智能”主要是涉及機器學習，但也涉及語言學，邏輯學，和一階邏輯（OWL類推理）。
“智能系統(tǒng)”是一系列看起來比較智能的系統(tǒng)的總稱， 沒有什么特別的。 這些系統(tǒng)中的大部分可能使用了一些機器學習和人工智能算法的理論。但并不是全部的智能系統(tǒng)都使用這些理論，因為有些智能系統(tǒng)僅僅使用現(xiàn)成的傳感器收集一些物理信息（ex:光的強度），然后作出一些簡單的反應。這些系統(tǒng)是智能的，但并沒有使用什么高深的理論。
回復 3:
這是一個術語和語義問題。
早在二十世紀五十年代中期，持續(xù)到八十年代，對人工智能的早期研究過于雄心勃勃。制定了既太寬又太難的目標。
1965年，赫伯特·西蒙（Herbert Simon）預見到“在二十年內，機器有能力代替人做任何的工作”。 馬文·閔奇（Marvin Minksy）在1970年宣稱：“在三到八年之內，我們將擁有一臺具有普通人類智慧的機器。 半個世紀過去了，我們不再提出這樣的定義了。
現(xiàn)在使用“智能系統(tǒng)”一詞來指代使用機器學習解決特定問題的一類軟件。 他們可用現(xiàn)有科學技術實現(xiàn)某些人工智能特征的系統(tǒng)。
回復 4:
“智能系統(tǒng)”是“人工智能”的替代術語。 自1955年以來，科學家一直使用“人工智能”來指代他們的工作。直到流行科幻小說中過度使用“人類機器人”有關的術語， 為了擺脫這個不切實際的公眾期望，他們開始使用“智能系統(tǒng)”這個具有較少負擔的術語。 在科學界，“智能系統(tǒng)”和“人工智能”仍然是同樣的東西：任何智能化的軟件。
“ www.quora.com/What-is-the-difference-between-Intelligent-Systems-and-artificial-intelligence ”
--夏春梅（xiachunmei.jobs@gmail.com）
常見的5種ai系統(tǒng)是什么？
小度、天貓精靈、蘋果Siri、Google Now、微軟Cortana。
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
發(fā)展階段：
1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，并首次提出了“人工智能”這一術語，它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。
IBM公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術的一個完美表現(xiàn)。
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未來的人工智能是什么樣的呢？
未來的人工智能有很多可能的發(fā)展方向，以下是一些可能的趨勢：
更強大的學習能力：未來的人工智能系統(tǒng)可能會變得更加聰明，能夠更快、更準確地學習新的事物。
更加自主的決策能力：未來的人工智能系統(tǒng)可能會具備更加自主的決策能力，從而能夠在更多的領域中扮演更加重要的角色。
更廣泛的應用領域：隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，它的應用領域也將越來越廣泛，例如醫(yī)療、金融、交通等領域。
更加普及的智能設備：未來的智能設備將會變得越來越普及，人們可能會通過語音助手、智能手表等設備來與人工智能進行交互。
更加人性化的交互方式：未來的人工智能系統(tǒng)可能會更加人性化，例如能夠理解人類情感和語言的智能助手。
需要注意的是，人工智能的發(fā)展是一個持續(xù)不斷的過程，因此未來的人工智能發(fā)展方向還有很多不確定性。
人工智能有哪些特點？
人工智能（AI）具有以下幾個主要特點：
自主性：AI系統(tǒng)能夠在一定程度上自主地進行學習、推理和決策，而無需人類的干預和控制。
自適應性：AI系統(tǒng)能夠根據(jù)環(huán)境和數(shù)據(jù)的變化，調整和優(yōu)化自身的模型和策略，以適應不同的任務和場景。
智能交互：AI系統(tǒng)可以通過自然語言處理、語音識別和圖像識別等技術，與人類進行智能交互，提供更加友好和便捷的用戶體驗。
大數(shù)據(jù)處理能力：AI系統(tǒng)具有強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，可以處理大量復雜的數(shù)據(jù)，挖掘其中的規(guī)律和價值。
學習能力：AI系統(tǒng)通過機器學習和深度學習等技術，可以從數(shù)據(jù)中學習知識和經(jīng)驗，不斷提高自身的性能和能力。
實時響應：AI系統(tǒng)可以實時響應和處理各種任務和問題，提高決策和執(zhí)行的速度和效率。
高度集成：AI系統(tǒng)可以集成多種技術和算法，實現(xiàn)多任務和多領域的智能應用。
模式識別：AI系統(tǒng)擅長識別復雜數(shù)據(jù)中的模式和關系，從而實現(xiàn)預測、分類、聚類等功能。
錯誤容忍性：AI系統(tǒng)可以在一定程度上容忍輸入數(shù)據(jù)的不完整和噪聲，依然能夠進行有效的推理和決策。
并行處理能力：AI系統(tǒng)可以利用并行計算和分布式計算技術，提高計算和處理的速度和規(guī)模。
需要注意的是，人工智能系統(tǒng)的具體特點可能因應用領域、技術方法和發(fā)展階段而有所不同。隨著技術的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，AI系統(tǒng)的特點和能力將會進一步拓展和完善。
以上就是關于人工智能系統(tǒng)相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。
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