正文

機器人在新聞傳播中的應用（機器人在新聞傳播中的應用有哪些）

發(fā)布時間：2023-05-28 20:57:40 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 55

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于機器人在新聞傳播中的應用的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，有小程序、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端和批量生成器

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。

本文目錄:

怎么能看待國內(nèi)新聞寫作機器人寫的文章？
機器人寫作的優(yōu)勢包括
寫作機器人適用于體育,財經(jīng),犯罪,情感評論等類型的新聞報道對
在機器人寫作發(fā)展初期其在什么領域應用較多

機器人在新聞傳播中的應用（機器人在新聞傳播中的應用有哪些）

怎么能看待國內(nèi)新聞寫作機器人寫的文章？

目前機器人寫稿存在的不足：
1 機器人對信息的深度理解不夠，在語義理解上仍具有很大缺陷。隨著機器學習能力的不斷提高，我相信這種低級錯誤是完全可以避免的。
2 扁平化新聞千篇一律，缺乏亮點和重點
3 對信息的提煉和概括能力不足
我相信隨著日后機器人的大規(guī)模使用，會有更多的人轉(zhuǎn)向從事機器人研發(fā)、生產(chǎn)制造、維修以及機器人教育、培訓等領域的工作。機器人把人類從簡單重復和危險工作中解放出來，使人可以投入到更具創(chuàng)造性的工作中。未來在機器人面前，人仍將具有無法替代的優(yōu)勢，而未來的世界將由人與機器人協(xié)作創(chuàng)造。

機器人寫作的優(yōu)勢包括

機器人寫作的優(yōu)勢包括發(fā)稿速度快、新聞更加全面和更加客觀。

現(xiàn)代社會，信息流動呈現(xiàn)高速、海量、網(wǎng)狀發(fā)散的特征，如何在眾多信息中凸顯并獲取關注，“速度”成為新聞采寫過程中的關鍵要素，而這正是機器人記者的突出優(yōu)勢，同時機器人寫作也大大突破了傳統(tǒng)人工采寫的工作極限。

可以隨時隨地通過數(shù)據(jù)、信息的采集，在短時間內(nèi)，生產(chǎn)大量稿件，隨著機器人寫作的發(fā)展，“極速”“海量”新聞報道的普及，必然引發(fā)新聞生產(chǎn)的根本性變革。新聞報道中出現(xiàn)錯誤往往可能引發(fā)嚴重后果，而在傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)、傳播流程中，差錯概率在各環(huán)節(jié)都無可避免。

對未來新聞業(yè)的影響：

1、對傳統(tǒng)新聞人的解放與突破。

機器人記者在當下更多承擔的是新聞采寫工具的角色。機器人記者的出現(xiàn)，無疑分擔了傳統(tǒng)新聞人大量繁雜的基礎性采集工作。

讓記者從枯燥無味的機械性重復勞動中獲得解放，從而有精力聚焦于對新聞內(nèi)容的深度挖掘和批判性思考，在機器人記者的成果上生成更具個性化、針對性的新聞產(chǎn)品。

2、新聞報道更為個性化、定制化。

新聞報道內(nèi)容的發(fā)布和推送將會更加個性化、定制化，不同新聞終端消費者收到的內(nèi)容可能會有不同的版本，基于對內(nèi)容消費者偏好和方式的分析，在新聞發(fā)布和推送時作相應的個性化裁剪。

3、傳統(tǒng)現(xiàn)場采訪重要性降低。

稿件生產(chǎn)會越來越依賴于媒體自己建設的數(shù)據(jù)庫以及實時的基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘工作，這意味著在常規(guī)新聞寫作中，傳統(tǒng)的記者現(xiàn)場采訪的重要性和必要性可能會有所降低，而中介化在場感的獲得和營造將成為關鍵。

寫作機器人適用于體育,財經(jīng),犯罪,情感評論等類型的新聞報道對

不對。寫作機器人適用于體育，財經(jīng)，犯罪，情感評論等類型的新聞報道是不對的。機器人新聞寫作在財經(jīng)、體育、地震報道等新聞領域中使用較多，因為機器人新聞寫作過程中不會摻雜個人情感。Giiso寫作機器人，一款內(nèi)容創(chuàng)作AI輔助工具，提供資訊寫作、提綱寫作、汽車寫作等類型寫作，具備智能寫作、智能推薦素材、稿件改寫、稿件查重、稿件糾錯等功能，是自媒體、新媒體寫作的好幫手。

機器人在新聞傳播中的應用（機器人在新聞傳播中的應用有哪些）

在機器人寫作發(fā)展初期其在什么領域應用較多

在機器人寫作發(fā)展初期，其在（）領域應用較多。

A.娛樂

B.社會

C.財經(jīng)

答案：C新聞寫作機器人是一種自然語言生成引擎，利用算法程序，通過采集大量的各種題材的數(shù)據(jù)，建立各種分類的龐大數(shù)據(jù)庫，借助人工智能實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識、見解和建議的提升和跨越，最后由機器自動化生產(chǎn)新聞。

雖然早在20世紀70年代，耶魯大學已經(jīng)開始研究“故事寫作機器人算法”，但是“新聞寫作機器人”技術(shù)的發(fā)展要等到2000年之后，隨著互聯(lián)網(wǎng)廣泛利用才逐步興起，初期主要向財經(jīng)、體育等數(shù)據(jù)量大、程式化高的報道領域提供新聞寫作服務。

新聞寫作機器人發(fā)展源起2006年初，商業(yè)數(shù)據(jù)供應商湯普森公司(Thomson Corporation)開始使用計算機程序?qū)ο嚓P財經(jīng)數(shù)據(jù)進行加工處理，并整合成完整的新聞報道文本。湯普森公司通過程序撰寫的主要是經(jīng)濟和金融方面的新聞，用以取代傳統(tǒng)財經(jīng)新聞記者所從事的事實類報道工作。湯普森公司聲稱它的機器人記者可以在公司發(fā)布信息后的0.3秒內(nèi)提取有效數(shù)據(jù)，并分析整合成為一篇報道。這項技術(shù)在當時曾引起新聞業(yè)內(nèi)廣泛討論。一些業(yè)內(nèi)人士批評稱：“機器人寫作的新聞無法發(fā)現(xiàn)程式化的信息發(fā)布背后的細微差別，當然也無法更深入地揭示數(shù)據(jù)背后的含義。”

2009年，美國西北大學智能信息實驗室研發(fā)并推出了一款名為“統(tǒng)計猴”（Stats Monkey）的軟件。該軟件能對棒球比賽中選手、比賽得分和獲勝率等數(shù)據(jù)進行抓取和篩選，并在12秒內(nèi)自動生成一篇完整的報道。2010年，“統(tǒng)計猴”項目的兩位研發(fā)人員Kris Hammond教授和Larry Birnbaumn副教授在芝加哥成立了自然語言處理服務公司“敘事科學”（Narrative Science)?！皵⑹驴茖W”公司先后推出了多款軟件產(chǎn)品，以滿足不同受眾群體的需求。其中，“鵝毛筆”（Quill）的自動敘述生成系統(tǒng)可抓取原始數(shù)據(jù)，分析這些數(shù)據(jù)的意義，生成易于理解的信息內(nèi)容，然后，運用自然語言來生成描述性或者敘述性的文本。Quill系統(tǒng)最初的客戶是美國十大聯(lián)盟，這是一個以體育為核心的美國大學聯(lián)盟。從2010年起，該軟件撰寫了“十大聯(lián)盟”數(shù)千項大大小小體育賽事的新聞，它幾乎是在比賽中進行實時報道，稿件不管是在數(shù)量上還是時效上都遠超以往。

以上就是關于機器人在新聞傳播中的應用相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。