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人工智能的難點(diǎn)在哪里（人工智能的難點(diǎn)和重點(diǎn)）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-29 07:37:37 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 61

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能的難點(diǎn)在哪里的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

阻擋當(dāng)今人工智能發(fā)展最根本的難題或者困難是什么？
人工智能發(fā)展的最大障礙是什么？
人工智能水平測(cè)試有哪些難點(diǎn)？
人工智能技術(shù)發(fā)展有哪些難題?

人工智能的難點(diǎn)在哪里（人工智能的難點(diǎn)和重點(diǎn)）

阻擋當(dāng)今人工智能發(fā)展最根本的難題或者困難是什么？

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，人工智能作為第四次產(chǎn)業(yè)變革的引擎，已逐漸滲透到各行業(yè)中，為人類社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來變革。如果問當(dāng)今人工智能發(fā)展的困難，應(yīng)該是數(shù)據(jù)。

人工智能的背后有數(shù)據(jù)、算法和算力來支撐，這三要素之間其實(shí)是一種相互促進(jìn)，并且也相互制約的關(guān)系。其中，數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)，沒有數(shù)據(jù)，再強(qiáng)的算法也不可能有好的模型?！叭斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)化落地的關(guān)鍵就在于數(shù)據(jù)，算法模型做得再好，數(shù)據(jù)從源頭上就錯(cuò)了，那就得不到正確的訓(xùn)練成果。”

人工智能與數(shù)據(jù)息息相關(guān)，受到數(shù)據(jù)約束。人工智能產(chǎn)品的落地和聚焦領(lǐng)域的細(xì)分化，都對(duì)數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注提出了更多挑戰(zhàn)——未來人工智能發(fā)展所需要解決的一個(gè)難關(guān)，就是數(shù)據(jù)關(guān)。

云測(cè)數(shù)據(jù)認(rèn)為，現(xiàn)在很多AI產(chǎn)品都處于落地階段，對(duì)于模型的精確程度要求非常高，對(duì)應(yīng)的要求數(shù)據(jù)的精度也就非常高了。而且為了提高模型識(shí)別精度，AI公司用到的數(shù)據(jù)也從單一化向多模態(tài)轉(zhuǎn)變。以自動(dòng)駕駛為例，從最早基于攝像頭做感知的方案，到引入激光雷達(dá)，到之后可能會(huì)引入更多其他感知設(shè)備來提升感知算法。未來多傳感器的解決方案將會(huì)普遍應(yīng)用到我們所使用的AI產(chǎn)品中，它的感知模式將不僅僅是基于單一的圖像、聲音或文字，將會(huì)引入更多模態(tài)的數(shù)據(jù)。

云測(cè)數(shù)據(jù)認(rèn)為，為了算法的提升，AI企業(yè)不僅需要定制化的數(shù)據(jù)采集來獲得長(zhǎng)尾場(chǎng)景的數(shù)據(jù)；同時(shí)對(duì)于標(biāo)注數(shù)據(jù)的精度也需要進(jìn)一步提升。隨著應(yīng)用場(chǎng)景的不斷挖掘，整個(gè)人工智能行業(yè)未來會(huì)出現(xiàn)聚焦領(lǐng)域越來越細(xì)分化的趨勢(shì)。

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人工智能發(fā)展的最大障礙是什么？

人工智能發(fā)展的障礙主要有三個(gè)，技術(shù)、法律和倫理。

技術(shù)肯定是最大的障礙，很多人將人工智能稱之為人工智障，就是由于AI技術(shù)還處在發(fā)展的初級(jí)階段，很多技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上智能，只能算是稍具智能的自動(dòng)化罷了。

技術(shù)的發(fā)展需要時(shí)間的積累，是不能一蹴而就的，需要時(shí)間、資本、人才和政策的綜合作用。目前世界上很多國(guó)家都將人工智能作為國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略，就是在加大政策支持力度和資本支持力度，從而引導(dǎo)更多的優(yōu)秀人才進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，剩下的就看時(shí)間站在誰的一邊了，但至少目前看，在人工智能領(lǐng)域，基本上是中美兩個(gè)玩家一統(tǒng)天下了。

除了技術(shù)外，法律也是一個(gè)問題，我們?cè)鴧⑴c一些人工智能技術(shù)的投資，尤其重視服務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用，但在這個(gè)過程中就遇到了一些法律問題，比如家庭護(hù)理機(jī)器人，在護(hù)理老人的過程中，老人受傷了，這個(gè)責(zé)任應(yīng)該算是誰的？再比如智能駕駛汽車出了交通事故，經(jīng)濟(jì)賠償責(zé)任誰來承擔(dān)？

所以我們后來和研發(fā)團(tuán)隊(duì)達(dá)成一致，在護(hù)理機(jī)器人領(lǐng)域，只研發(fā)那些不與人直接接觸或者不主動(dòng)接觸的機(jī)器人產(chǎn)品，如果真有老人摔倒了，那機(jī)器人可以快速報(bào)警并通知家人，絕對(duì)不可以去嘗試觸碰老人。這就如同我們現(xiàn)在面臨的社會(huì)悖論：老人在馬路上摔倒了到底扶不扶的問題一樣，法律責(zé)任難以認(rèn)清的情況下，只能退而求其次了。

第三個(gè)是倫理道德問題，這包括三個(gè)層面，一方面用機(jī)器人代替人會(huì)造成大量的人員失業(yè)，進(jìn)而增加社會(huì)的不穩(wěn)定。另一方面機(jī)器人在與人共處時(shí)存在著對(duì)人員造成傷害的可能性。第三個(gè)層面是人們擔(dān)心萬一哪一天人工智能有了獨(dú)立意識(shí)，會(huì)不會(huì)威脅到人類的存在？

根據(jù)西方的觀點(diǎn)，人是上帝創(chuàng)造的，是上帝造出來放在伊甸園內(nèi)的“人工智能”機(jī)器，但忽然有一天這個(gè)機(jī)器人亞當(dāng)和夏娃偷吃了蘋果，有了羞恥心，有了獨(dú)立意識(shí)，于是就被上帝趕出了伊甸園。那么我們的人工智能會(huì)不會(huì)有一天也會(huì)這樣。畢竟我們沒有“上帝”那么強(qiáng)大的法力，會(huì)不會(huì)被我們所造的機(jī)器人給消滅掉？這一直是機(jī)器人陰謀論者的最大擔(dān)心。

人工智能水平測(cè)試有哪些難點(diǎn)？

人工智能開發(fā)的難點(diǎn)有什么——計(jì)算很難在一瞬間完成任何人工智能解的計(jì)算都需要一定的時(shí)間。解決方案的響應(yīng)速度對(duì)商業(yè)應(yīng)用的成功起著關(guān)鍵作用。不能總是盲目地假設(shè)所有數(shù)據(jù)集上的任何算法都可以在指定的時(shí)間內(nèi)完成。您需要測(cè)試算法的性能是否在可接受的應(yīng)用程序范圍內(nèi)。例如,在搜索引擎中,用戶對(duì)返回結(jié)果的時(shí)間很耐心。如果用戶等待超過10秒,50%的用戶將丟失。如果等待時(shí)間超過1分鐘,90%以上的用戶將丟失。在智能應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)中,為了獲得更好的算法精度,不能忽視系統(tǒng)的運(yùn)行和等待時(shí)間,否則會(huì)導(dǎo)致整個(gè)產(chǎn)品的失敗。
人工智能開發(fā)的難點(diǎn)有什么——數(shù)據(jù)的大小很重要當(dāng)我們考慮智能應(yīng)用時(shí),數(shù)據(jù)大小是一個(gè)重要因素。數(shù)據(jù)規(guī)模的影響可以分為兩個(gè)

人工智能的難點(diǎn)在哪里（人工智能的難點(diǎn)和重點(diǎn)）

人工智能技術(shù)發(fā)展有哪些難題?

如果說發(fā)展遇到的難題，那是相當(dāng)之多，投資、政策等因素。我們細(xì)化來說，人工智能發(fā)展，有三大關(guān)鍵要素：算法、算力和數(shù)據(jù)。其中，數(shù)據(jù)起著重要作用，早前哈佛商業(yè)評(píng)論的一份研究顯示，只有3%的公司數(shù)據(jù)符合基本質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，近一半的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題導(dǎo)致明顯的負(fù)面業(yè)務(wù)后果。
普華永道最新的一份報(bào)告指出，大型企業(yè)發(fā)現(xiàn)，多年來編制的劣質(zhì)的客戶和商業(yè)數(shù)據(jù)可能使他們無法利用人工智能和其他數(shù)字工具來削減成本，無法實(shí)現(xiàn)增加收入并保持競(jìng)爭(zhēng)力。
這個(gè)問題在國(guó)內(nèi)其實(shí)很普遍，帶來的后果也堪憂，糟糕的數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致誤導(dǎo)性的結(jié)果。高質(zhì)量數(shù)據(jù)對(duì)AI的意義所在，無論是業(yè)務(wù)，還是升維到人工智能的發(fā)展進(jìn)程，重要性不言而喻。AI數(shù)據(jù)服務(wù)也任重道遠(yuǎn)。所有，只有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，才能確保人工智能快速發(fā)展！
從目前市場(chǎng)情況來看，幾家頗具代表性的數(shù)據(jù)服務(wù)商，以不同的姿態(tài)入場(chǎng)搶食，并在各自擅長(zhǎng)的領(lǐng)域中開辟一番天地。其中，云測(cè)數(shù)據(jù)就是其中一位實(shí)力玩家。云測(cè)數(shù)據(jù)，通過為企業(yè)提供定制化場(chǎng)景采集模式以及高質(zhì)量數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，為有更高數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)貢獻(xiàn)和輸出著他們的方案，并堅(jiān)持自建數(shù)據(jù)標(biāo)注基地和定制化場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室，為企業(yè)提供最安全、最精準(zhǔn)的全流程一體化的數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案。
最后我想說，人工智能的發(fā)展不僅僅是技術(shù)不斷攻堅(jiān)克難，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)才能更好地為AI發(fā)展保駕護(hù)航！

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