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ai繪本源碼（ai繪本閱讀器）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-29 08:48:13 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 121

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ai繪本源碼的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，有小程序、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端和批量生成器

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。

本文目錄:

ai繪畫開源是什么意思
ai繪畫后天看的見原圖嗎?
源碼編輯器AI怎么做
我想通過AI自己制作繪本，請問難嗎？

ai繪本源碼（ai繪本閱讀器）

ai繪畫開源是什么意思

"AI繪畫開源"意思是AI（人工智能）繪畫應(yīng)用在軟件領(lǐng)域，軟件是開源的，可以公開獲取源代碼并免費(fèi)使用、分發(fā)和修改。開源軟件允許任何人查看其代碼，以便自由使用、修復(fù)錯(cuò)誤，或者改進(jìn)軟件功能。AI繪畫開源常常利用計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、圖形學(xué)等技術(shù)，提供類似自然景觀、風(fēng)景畫、肖像畫等各種類型的繪畫。這種技術(shù)可以通過開源軟件的方式共享給所有人使用和改進(jìn)，進(jìn)一步推動(dòng)AI繪畫技術(shù)的研究和發(fā)展。

ai繪畫后天看的見原圖嗎?

看不到原圖
1. 文本生成圖像（Text2image）
這是最近最火的類型。其中它們很多用的是diffusion model（擴(kuò)散模型），有的AI模型還會(huì)加超分辨率重建模型，增強(qiáng)清晰度。
在使用這類模型時(shí)，你需要輸入prompt，也就是你對希望產(chǎn)生的圖像的描述。有的模型還支持初始圖片，AI的會(huì)基于你指定的圖片開始創(chuàng)作。多數(shù)是僅支持英文的，不過也有支持中文的。
這里介紹幾個(gè)大家上手就能用的：
ERNIE-ViLG 文生圖
這是中文領(lǐng)域內(nèi)比較不錯(cuò)的文生圖模型。
文心大模型
wenxin.baidu.com/moduleApi/ernieVilg
示例作品：
Midjourney：
非開源，需要你加入Discord小組給機(jī)器人發(fā)送prompt，機(jī)器人給你返回結(jié)果
Midjourney
www.midjourney.com/home/
這里展示用midjourney畫出來的效果。對于結(jié)果，midjourney也提供超分辨率重建，提升圖片清晰度。
Dream by wombo ：
可以說是最簡單的了，我不用介紹，大家點(diǎn)開就會(huì)用
https://app.wombo.art/
app.wombo.art/
畫出來的效果
Stable Diffusion:
最近最火的繪畫AI之一。在線demo：
Stable Diffusion - a Hugging Face Space by stabilityai
huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
繪畫效果
源碼:
GitHub - CompVis/stable-diffusion
github.com/CompVis/stable-diffusion
Dalle-mini:
demo:
DALL·E mini by craiyon.com on Hugging Face
huggingface.co/spaces/dalle-mini/dalle-mini
源碼：
https://github.com/borisdayma/dalle-mini
github.com/borisdayma/dalle-mini
畫作展示：
適合畫場景
不太適合畫生物
Disco Diffusion
在之前這個(gè)回答里面有詳細(xì)的介紹。可以指定init_image。Disco Diffusion需要跑代碼，但不一定需要看懂，你知道改哪里就行了。
Disco Diffusion 體驗(yàn)如何？你用它跑出了哪些圖？
267 贊同 · 29 評(píng)論回答
我用prompt「concept art, matte painting, in the rainy streets of a cyberpunk city at night, domination of a tall dark, robot wind sorcerer with glowing eyes and a cape, artstation, Greg Rutkowski」，可以畫出這樣的畫作
Stable Diffusion，Disco Diffusion, Dalle-mini之間的比較：
又來測評(píng)一個(gè)最近挺火的 # 人工智能 # #A…www.zhihu.com/pin/1547932185491038208
www.zhihu.com/pin/1547932185491038208
Clip-GEN
沒有demo，不過提供了源碼。
GitHub - HFAiLab/clip-gen: CLIP-GEN: Language-Free Training of a Text-to-Image Generator with CLIP
github.com/HFAiLab/clip-gen
2. 風(fēng)格遷移（style transfer）
風(fēng)格遷移就是把圖片A按照圖片B的風(fēng)格改畫，但圖片A的主體不變。
Fast Neural Style Transfer
https://huggingface.co/spaces/aravinds1811/neural-style-transfer
huggingface.co/spaces/aravinds1811/neural-style-transfer
畫作參考：
Neural Style Transfer
這個(gè)名字沒起好，這個(gè)模型把前面講到的文本生成圖片和風(fēng)格遷移融合在了一起。
Neural Style Transfer - a Hugging Face Space by NeuralStyleTransfer
huggingface.co/spaces/NeuralStyleTransfer/neural-style-transfer
生成結(jié)果示例：
3. 超分辨率（superresolution ）/ 圖片上采樣（Image Upsampling)
又稱圖片修復(fù)，大家可以看到很多老照片修復(fù)就是用超分辨率AI修復(fù)的。這里介紹一些
Real-ESRGAN
demo：
https://huggingface.co/spaces/akhaliq/Real-ESRGAN
huggingface.co/spaces/akhaliq/Real-ESRGAN
代碼：
GitHub - xinntao/Real-ESRGAN: Real-ESRGAN aims at developing Practical Algorithms for General Image/Video Restoration.
github.com/xinntao/Real-ESRGAN
效果測試
看起來修復(fù)動(dòng)畫效果更好
SwinIR
demo地址：
https://huggingface.co/spaces/akhaliq/SwinIR
huggingface.co/spaces/akhaliq/SwinIR
生成效果：
AI創(chuàng)作的思路
這里順便講講我使用AI創(chuàng)作的思路吧。
思路一：臨摹
如果僅僅給AI一個(gè)文字描述，輸出的風(fēng)格可能不好控制，雖然可以在文本里加一些風(fēng)格的描述詞，但是否感覺就是沒有藝術(shù)的感覺？不要緊，直接在文本中告訴AI：
你需要模仿哪個(gè)網(wǎng)站的作品。這里總結(jié)出了一些我個(gè)人感覺很好用的網(wǎng)站關(guān)鍵詞： on pixiv(日式動(dòng)漫風(fēng)）, on artstation（科幻插畫風(fēng)）, on 500px（攝影大片風(fēng)）
或者模仿哪個(gè)藝術(shù)家的作品。直接在文本中加入 by xxx就行了。
例如我用prompt「a castle in the rainforest, trending on artstation」，就能畫出這樣的效果
這個(gè)列表提供了一些藝術(shù)家的名字及其藝術(shù)風(fēng)格
Disco Diffusion 70+ Artist Studies
weirdwonderfulai.art/resources/disco-diffusion-70-plus-artist-studies/
這個(gè)網(wǎng)站可以輔助你生成prompt，包括風(fēng)格，藝術(shù)家名字等等。
promptoMANIA:: prompt builder
promptomania.com/prompt-builder/
思路二：AI根據(jù)描述作畫 -> 風(fēng)格遷移-> 超分辨率
先給文本生成圖像的模型一個(gè)你想要的輸入，然后把輸出作為超分辨率模型的輸入。如果你要控制風(fēng)格，你可以在文本里加一些風(fēng)格的描述詞。
如果風(fēng)格描述依然不能打造出你想要的風(fēng)格，可以試試把生成的圖片輸入到風(fēng)格遷移AI中，產(chǎn)生新的圖片。
如果你覺得生成的畫作太模糊，可以將輸出輸入到超分辨率模型。

源碼編輯器AI怎么做

源碼編輯器AI可以使用軟件進(jìn)行編程即可。
在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，人工智能有時(shí)被稱為機(jī)器智能，是由機(jī)器展示的智能，與人類和動(dòng)物展示的自然智能形成對比。
通俗地說，“人工智能”一詞用來描述模仿人類與其他人類思維相關(guān)聯(lián)的“認(rèn)知”功能的機(jī)器，如“學(xué)習(xí)”和“解決問題”。

ai繪本源碼（ai繪本閱讀器）

我想通過AI自己制作繪本，請問難嗎？

首先得掌握AI軟件技能，然后得了解繪本制作的流程，比如說：提綱、動(dòng)畫、知識(shí)點(diǎn)、趣味性，還要考慮的一個(gè)問題，做什么類型的繪本？如果本身有做繪本的經(jīng)驗(yàn)，那就只需要掌握AI這項(xiàng)技術(shù)即可，假如沒有任何基礎(chǔ)的情況下做學(xué)習(xí)AI，建議還是報(bào)班學(xué)習(xí)，hhhhh，如果單純的只是想通過這項(xiàng)技術(shù)展示出更好的繪本效果，建議可以直接去網(wǎng)上找相關(guān)工具來用即可，學(xué)習(xí)AI的難度與花費(fèi)的時(shí)間，這個(gè)是不可控的！
做繪本其實(shí)就跟做ppt一樣，剛開始做簡單點(diǎn)等熟練之后慢慢增加內(nèi)容跟特色，可以下載拼說說這個(gè)工具，先了解下AI制作繪本的流程，會(huì)少走很多彎路，本人之前進(jìn)修過，也是為人父母，所以對這方面有一些了解！

以上就是關(guān)于ai繪本源碼相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。