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人工智能專業(yè)要學(xué)什么（人工智能專業(yè)要學(xué)什么科目）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-30 19:48:12 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 133

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本文目錄:

人工智能需要學(xué)什么
人工智能學(xué)什么課程
人工智能技術(shù)是學(xué)什么？
人工智能專業(yè)學(xué)什么

人工智能專業(yè)要學(xué)什么（人工智能專業(yè)要學(xué)什么科目）

人工智能需要學(xué)什么

人工智能需要學(xué)的有高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)等。

首先需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析，其次需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)，遺傳算法等等算法；當(dāng)然還有各個(gè)領(lǐng)域需要的算法，比如你要讓機(jī)器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM；總之算法很多需要時(shí)間的積累。

然后，需要掌握至少一門編程語言，畢竟算法的實(shí)現(xiàn)還是要編程的；如果深入到硬件的話，一些電類基礎(chǔ)課必不可少，人工智能一般要到研究生才會(huì)去學(xué)，本科也就是蜻蜓點(diǎn)水看看而已，畢竟需要的基礎(chǔ)課過于龐大。人工智能專業(yè)的主要領(lǐng)域是：機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能導(dǎo)論（搜索法等）、圖像識(shí)別、生物演化論、自然語言處理、語義網(wǎng)、博弈論等。

人工智能專業(yè)發(fā)展歷史：

2018年4月3日，中國(guó)高校人工智能人才國(guó)際培養(yǎng)計(jì)劃啟動(dòng)儀式在北京大學(xué)舉行。教育部將進(jìn)一步完善中國(guó)高校人工智能學(xué)科體系，在研究設(shè)立人工智能專業(yè)，推動(dòng)人工智能一級(jí)學(xué)科建設(shè)。教育部在研究制定《高等學(xué)校引領(lǐng)人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，通過科教融合、學(xué)科交叉、進(jìn)一步提升高校人工智能科技創(chuàng)新能力和人才培養(yǎng)能力。

2018年4月8日，西安交通大學(xué)人工智能拔尖人才培養(yǎng)試驗(yàn)班宣告成立，將于2018年面向全國(guó)招生。每年計(jì)劃招生40人左右，高考招生選拔15人左右，校內(nèi)新生選拔15人左右，少年班再選拔10人左右。

人工智能學(xué)什么課程

人工智能專業(yè)主要以《人工智能、社會(huì)與人文》、《人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理》、《先進(jìn)機(jī)器人控制》、《認(rèn)知機(jī)器人》、《機(jī)器人規(guī)劃與學(xué)習(xí)》、《仿生機(jī)器人》；

《群體智能與自主系統(tǒng)》《無人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)》《游戲設(shè)計(jì)與開發(fā)》《計(jì)算機(jī)圖形學(xué)》《虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)》、《人工智能的現(xiàn)代方法I》、《問題表達(dá)與求解》、《人工智能的現(xiàn)代方法II》、《機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺》等課程為主。

人工智能專業(yè)的培養(yǎng)方向

（一）人工智能基礎(chǔ)理論研究相關(guān)方向，如：人工智能模型與理論、人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、優(yōu)化理論學(xué)習(xí)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)理論、腦科學(xué)及類腦智能等。

（二）人工智能共性技術(shù)相關(guān)研究方向，如：智能感知技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言理解、智能控制與決策等。

（三）人工智能支撐技術(shù)研究方向，如：人工智能架構(gòu)與系統(tǒng)、人工智能開發(fā)工具、人工智能框架和智能芯片等。

（四）人工智能應(yīng)用技術(shù)相關(guān)研究方向，包括但不限于：智能制造、機(jī)器人、無人駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智慧交通、智慧醫(yī)療、機(jī)器翻譯和科學(xué)計(jì)算等，充分發(fā)揮人工智能對(duì)各個(gè)學(xué)科或領(lǐng)域的賦能作用，形成特色培養(yǎng)方向。

（五）人工智能與智能社會(huì)治理相關(guān)研究方向，如基于人工智能技術(shù)屬性與社會(huì)屬性緊密結(jié)合特征的人工智能倫理與治理，以及可信安全、公平性和隱私保護(hù)等方面相關(guān)技術(shù)方向。

以上內(nèi)容參考百度百科-人工智能

人工智能技術(shù)是學(xué)什么？

人工智能，即AI（ArTIficial Intelligence），是一門包含計(jì)算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等綜合學(xué)科。人工智能是從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動(dòng)的能力，以及延生人類智能科學(xué)。

人工智能專業(yè)就業(yè)方向主要包括科研機(jī)構(gòu)(機(jī)器人研究所等)、軟硬件開發(fā)人員、高校講師等。在國(guó)內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的,國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級(jí), IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機(jī)器人和智能機(jī)器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)。人工智能目前是一個(gè)快速增長(zhǎng)的領(lǐng)域,人才需求大,相比于其他技術(shù)崗位，競(jìng)爭(zhēng)度偏低,薪資相對(duì)較高,因此,現(xiàn)在是進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的大好時(shí)機(jī)。

就業(yè)前景還是不錯(cuò)的，近兩年，人工智能方面一直都是熱點(diǎn)。人工智能專業(yè)作為近幾年興起的工科專業(yè)之一，雖然發(fā)展時(shí)間不久，但是絕對(duì)極具競(jìng)爭(zhēng)力，無論是對(duì)以后就業(yè)還是科研研究，人工智能專業(yè)所能從事的行業(yè)都是有廣泛代表性的。不過這個(gè)專業(yè)難度大，要求有創(chuàng)新的思維能力，高數(shù)必須學(xué)得非常好，需要掌握軟件編程、微電子等，要有一定的機(jī)械設(shè)計(jì)能力、空間思維能力。只有深入鉆研，才能成為領(lǐng)域的佼佼者。

一、人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)學(xué)什么

　　該專業(yè)的學(xué)生主要學(xué)習(xí)的課程有：大學(xué)英語、線性代數(shù)I、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)I、計(jì)算思維I（C）、計(jì)算思維II（C++）、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法（C++）、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與分布式處理、數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用等等。

二、人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)就業(yè)方向

1、AI硬件專家

　　在人工智能領(lǐng)域內(nèi)的另外一種日益增長(zhǎng)的藍(lán)領(lǐng)工作，就是負(fù)責(zé)創(chuàng)建AI硬件(如GPU芯片)的工業(yè)操作工作，大科技公司目前已經(jīng)采取了措施，來建立自己的專業(yè)芯片。隨著人工智能芯片和硬件需求的不斷增長(zhǎng)，致力于生產(chǎn)這些專業(yè)產(chǎn)品的工業(yè)制造業(yè)工作崗位需求將會(huì)有所增長(zhǎng)。

2、AI工程師

　　對(duì)于學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的人群來說，職業(yè)前景可謂一片光明。

人工智能專業(yè)要學(xué)什么（人工智能專業(yè)要學(xué)什么科目）

人工智能專業(yè)學(xué)什么

人工智能專業(yè)學(xué)的內(nèi)容如下：

1、人工智能學(xué)習(xí)內(nèi)容

學(xué)習(xí)內(nèi)容包括數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、算法積累以及編程語言。數(shù)學(xué)要學(xué)好高數(shù)、線性代數(shù)、概率論、離散數(shù)學(xué)等等內(nèi)容，算法積累需要學(xué)會(huì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等等，還需要學(xué)習(xí)一門編程語言，通過編程語言實(shí)現(xiàn)算法，還可以學(xué)習(xí)一下電算類的硬件基礎(chǔ)內(nèi)容。

2、人工智能專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域

應(yīng)用領(lǐng)域是很廣泛的，主要有圖像識(shí)別、博弈論、工智能導(dǎo)論、機(jī)器學(xué)習(xí)等，當(dāng)然想要在這些領(lǐng)域有所發(fā)展，還需要學(xué)習(xí)一些信號(hào)處理、微積分、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)等等知識(shí)內(nèi)容，保證使用過程中，有一定的理論來支撐。

3、人工智能就業(yè)前景

隨著智能化的發(fā)展，人工智能技術(shù)會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)逐步應(yīng)用和普及，把技術(shù)應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等行業(yè)，所以就業(yè)需求會(huì)不斷擴(kuò)大，我們也將會(huì)頻繁與智能體互動(dòng)和交流，這也是未來社會(huì)生產(chǎn)環(huán)境的發(fā)展趨勢(shì)，需要我們?nèi)ビ蠒r(shí)代發(fā)展的需要。

隨著人工智能的不斷發(fā)展，對(duì)我們提出了新的要求，所以相關(guān)的人工智能基礎(chǔ)內(nèi)容，一定要學(xué)習(xí)起來，掌握人工智能技術(shù)將成為一個(gè)必然的趨勢(shì)，學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)的學(xué)生也會(huì)越來越多，相關(guān)技能的教育，也會(huì)迎來更多發(fā)展機(jī)會(huì)。

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