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普通人怎樣利用AI賺錢（普通人怎樣利用ai賺錢呢）

發(fā)布時間：2023-05-30 21:53:09 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 55

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于普通人怎樣利用AI賺錢的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

人工智能都有哪些盈利方式？
AI會搶走我們的飯碗么？
百度數(shù)字人度曉曉開賣AI畫作，一天賺了17萬，AI的賺錢能力有多強？
如何利用人工智能賺錢

普通人怎樣利用AI賺錢（普通人怎樣利用ai賺錢呢）

人工智能都有哪些盈利方式？

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人工智能大熱之后，關(guān)于商業(yè)模式和盈利問題被開始被大家關(guān)注了。這是一個很危險的階段，因為前面是吹捧，如果現(xiàn)在解決不了盈利，后面就是各種找茬捅破泡沫。

人工智能確實是個極度燒錢的東西，導(dǎo)致只有具有大資本的公司才能玩得起，但是不得不說這些大公司必須投，沒辦法人工智能就是未來的趨勢，投資人工智能就相當(dāng)于在投資公司自己的未來。

簡單來說，現(xiàn)在的的AI行業(yè)有三種模型：

1.人工智能創(chuàng)業(yè)公司(AI Specialized Startups)

這一類創(chuàng)業(yè)公司主打的是專精(Specialization)，即在某個小領(lǐng)域有了突破或者有核心技術(shù)。智能和其他創(chuàng)業(yè)方向不同，創(chuàng)業(yè)技術(shù)門檻是非常高的，這也保證了創(chuàng)業(yè)公司有機會在特定領(lǐng)域分一杯羹。

2.人工智能平臺(AI Platforms)

科技巨頭一般布局都在基礎(chǔ)平臺服務(wù)上，比如說以前的云計算平臺，專精(specialization)不再是核心訴求?，F(xiàn)在越來越多的巨頭也把資源投入到了AI領(lǐng)域，比如微軟就有成熟的AI平臺。

科技巨頭的主要精力都花在了布局基礎(chǔ)設(shè)施上。從成熟度上來說微軟>=亞馬遜>=谷歌，但其實使用起來的感受基本相似。從商業(yè)模型的角度來說，這幾家巨頭的人工智能平臺主要都是靠API來賺錢，你調(diào)用的API次數(shù)越多，收費當(dāng)然越高。而且在調(diào)用這些API的同時，我們往往還需要其他服務(wù)，比如服務(wù)器、虛擬機、數(shù)據(jù)庫等，這一條龍的服務(wù)和收入就是這些科技巨頭在AI方面的收入模型。

3.人工智能咨詢與定制服務(wù)(AI Consulting and Customized Service)

簡單來說，就是根據(jù)企業(yè)/客戶的需求進行定制化的人工智能解決方案。在現(xiàn)階段，人工智能方案對于大部分企業(yè)來說還是“奢侈品”，甚至有些超前。但在不久的未來隨著技術(shù)進一步成熟以及概念得到普及，價格和門檻也會下降，越來越多的中小型企業(yè)也可以負(fù)擔(dān)并愿意進行人工智能升級。

而作為人工智能的龍頭，科大訊飛現(xiàn)在可謂是風(fēng)口上的豬！

科大訊飛是國內(nèi)較為領(lǐng)先的語音技術(shù)研發(fā)及解決方案公司，目前主要掌握著中文語音合成、語音識別、語音測評三項技術(shù)。

簡單來講：語音合成技術(shù)是指通過機器自動將文字信息轉(zhuǎn)化為語音的技術(shù)。語音識別技術(shù)是指通過機器自動將語音信號轉(zhuǎn)化為文本及相關(guān)信息的技術(shù)。語音評測技術(shù)是指通過機器自動對語音進行發(fā)音水平評價、檢錯，并給出糾正指導(dǎo)的技術(shù)。但在語義理解等層面還沒有明顯突破。下圖為科大訊飛語音產(chǎn)業(yè)價值鏈解析示意圖：

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科大訊飛目前收入主要來自三塊業(yè)務(wù)：

語音支撐軟件、行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品/系統(tǒng)、以及信息工程和運維服務(wù)。

1、語音支撐軟件收入語音支撐軟件收入采用授權(quán)許可的方式向各應(yīng)用開發(fā)廠商提供的語音核心技術(shù)產(chǎn)品。主要分為電信級語音平臺和嵌入式語音軟件。電信級語音平臺面向電信、銀行、電力、政府等需要大規(guī)模并發(fā)服務(wù)和高穩(wěn)定服務(wù)的行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，典型開發(fā)商有華為、中興、貝爾－阿爾卡特等；嵌入式語音軟件面向手機、導(dǎo)航終端、學(xué)習(xí)機、MP3/MP4/PMP等數(shù)碼終端產(chǎn)品，典型開發(fā)商有聯(lián)想、海爾、日立等，并逐步進入玩具、家電、互聯(lián)網(wǎng)電視等新興應(yīng)用領(lǐng)域。同時，公司發(fā)布了移動互聯(lián)網(wǎng)智能交互平臺“訊飛語音云”以及該平臺的第一個示范性應(yīng)用“語音輸入法”，為移動互聯(lián)時代的各種終端應(yīng)用使用語音服務(wù)提供支持（新培育業(yè)務(wù)，估計收入還很小，當(dāng)然，想象空間也濃縮在此?。３斎敕ê涂谟嵧?，訊飛語音技術(shù)對外開放的接口包括控件接口和底層API形式的接口，合作伙伴包括：新浪微博、搜狐微博、凱立德、高德地圖、高德導(dǎo)航、導(dǎo)航犬、Mapbar地圖、語音360、Airi中文語音助理、Ciriis中文語音助理、91熊貓看出、挖財

2、行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品/系統(tǒng)收入行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品/系統(tǒng)是指以應(yīng)用系統(tǒng)或應(yīng)用產(chǎn)品的形式為行業(yè)應(yīng)用提供以語音解決方案。主要包括語音電信增值業(yè)務(wù)收入和其他行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品/系統(tǒng)收入。語音電信增值業(yè)務(wù)是指由公司提供軟、硬件設(shè)備，電信運營商提供通信網(wǎng)絡(luò)和客戶資源的合作業(yè)務(wù)，雙方按協(xié)議約定比例對取得的語音通話話費收入進行分成，如：面向電信增值業(yè)務(wù)領(lǐng)域的彩鈴/炫鈴語音搜索系統(tǒng)。還包括面向普通話等級考試應(yīng)用的計算機輔助普通話口語評測系統(tǒng)；以及面向大型企業(yè)/政府，融合智能語音和語言技術(shù)，具有協(xié)作、通訊、互聯(lián)等關(guān)鍵支撐服務(wù)的應(yīng)用系統(tǒng)；“智能語音教具系統(tǒng)”實現(xiàn)山西、內(nèi)蒙古等地規(guī)模采購并在北京、江蘇等十多個省市成功試點。這部分業(yè)務(wù)2010年營收21,647萬元，同比增速最快，為91.7%，占總營收49.6%，毛利率76.1%。

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AI會搶走我們的飯碗么？

清醒點，不是底層程序員，而是大部分人都將經(jīng)歷的“結(jié)構(gòu)性失業(yè)”，這是一場不可阻擋的機器替代人工的生產(chǎn)力革命，應(yīng)對辦法是抓住滲透率提升的時代紅利。
一點點來說。
從古至今，人類社會的發(fā)展有個基本的條件，就是人（勞動力）本身是生產(chǎn)的要素之一，只不過以前是農(nóng)業(yè)，而現(xiàn)在是工業(yè)。
未來，機械化和AI逐漸替代人工，大部分人不再作為“勞動力”而存在，有人說，這不是正好將人們從“生產(chǎn)”中解脫出來，走向了共產(chǎn)主義嗎？
但，“共產(chǎn)主義”實際上是一個終極形態(tài)。
而過渡形態(tài)中，大部分人對生產(chǎn)活動沒有貢獻，其存在卻會消耗資源和成本，如果不能妥善的安置，甚至?xí)頉_突和動蕩。
所以一個可能的解，就是通過各種廉價的AI產(chǎn)品、奶頭樂來安置這部分群體，給予他們一些看上去的“工作”，但相對機器的工作來說很可能沒有實際價值，創(chuàng)造的反而是“成本”。
因此，還需搭配另一種措施雙管齊下，細(xì)心的讀者能推導(dǎo)出來，就不在文章里說了。
40%-50%甚至更高比例的人口脫離了生產(chǎn)，必然會帶來產(chǎn)業(yè)上天翻地覆的變化。
這意味著過去很多產(chǎn)業(yè)不再有需求，所以會逐漸消失；而一些新的需求會被創(chuàng)造出來，相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)會應(yīng)運而生。
這種變化是顛覆性的，我們已經(jīng)站在了變革的清晨。
過去的經(jīng)驗、思維會被打破，必須更有力度的跟上時代，擁抱變化。
首先，要明確一個基本原則：
在變革的清晨，絕大多數(shù)人沒有算力去把握“長期”，所有對長期的判斷都可能是一種“妄談”。
因此，把握“短期”，先撈一把再繼續(xù)觀察蟄伏會成為“核心策略”。
目前沒有什么辦法能把握絕對的優(yōu)勢，普通人能做的只能是盡力延緩自己“跌落”的速度。成為“后一批下崗的人”。
談兩點把握“短期”，擁抱變革，成為時代弄潮兒的思路：
第一條：
抓住AI滲透率快速提升的紅利期和時間差，利用AI不斷降維打擊人力賺快錢。
比如最近爆火的倒賣ChatGPT賬號。
舉內(nèi)容行業(yè)的例子，就是在ChatGPT尚未普及之前，借助ChatGPT等AI工具，快速生產(chǎn)大量內(nèi)容作品，進行信息轟炸，賺取流量收益。
我之前在《羊了個羊的鐮刀大法》中寫過，內(nèi)容行業(yè)最大的問題是不確定性，你不知道哪篇內(nèi)容會突然爆火。
所以，內(nèi)容行業(yè)從業(yè)者的最優(yōu)策略，是采取R策略，用高頻對抗概率。
過去，高頻是很難做到的，因為內(nèi)容創(chuàng)作者的精力和產(chǎn)能是有限的，很難做到高頻的生產(chǎn)內(nèi)容，特別是優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。
但注意力經(jīng)濟的時代，如果你不夠高頻，就會被甩下馬，閱讀量下滑，粉絲粘性下降，意味著商業(yè)價值的降低。
越來越多的大V搞工作室，養(yǎng)代筆寫手，降低內(nèi)容深度，就是這個原因。（另一個原因則是，降低內(nèi)容深度，受眾反而可以更廣，更下沉，商業(yè)價值更高）
但ChatGPT可以將內(nèi)容的生產(chǎn)成本降的足夠低，使快速高頻的信息轟炸成為可能。
另一方面，ChatGPT生產(chǎn)的內(nèi)容，雖然不夠優(yōu)質(zhì)，但對于中低端下沉市場已經(jīng)夠用，而把握住中低端下沉市場，就已經(jīng)把握住了最大規(guī)模的群體。
只需稍微潤色成更“爽文”，更“情緒刺激”的文風(fēng)。
利用ChatGPT等AI工具，內(nèi)容工作者可以多做幾十甚至幾百個號，并且日更。
快速攫取流量收益。
這將會對反應(yīng)較慢的普通內(nèi)容創(chuàng)作者、以及只能夠生產(chǎn)ChatGPT水準(zhǔn)創(chuàng)作者形成降維打擊。
總結(jié)一下這條思路，說人話就是“打不過就加入”，幫助AI提升滲透率，革其他普通寫手的命，并在這個過程中分一杯羹。
其他行業(yè)同理。
這就叫抓住時代紅利。
第二條思路則是：
正面迎接AI挑戰(zhàn)，努力提升自身專業(yè)水平，做AI暫時無法取代的存在。
還是以內(nèi)容行業(yè)為例：
道高一尺魔高一丈，在AI內(nèi)容的瘋狂信息轟炸中，人們最終會陷入信息焦慮和迷茫，難以分辨信息的真?zhèn)巍?br/>這時候就需要比AI內(nèi)容更深一層的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，來幫助人們進行分辨、總結(jié)和升華。
這就是一種新需求的創(chuàng)造過程。
這個時候卓越的人類內(nèi)容創(chuàng)作者又有了階段性的優(yōu)勢。
當(dāng)然，優(yōu)勢是階段性的，不排除這部分內(nèi)容也會漸漸被AI替代，需要啟動下一輪升級。這是一個攻防不斷交替的過程。
還是那句話，目前看不到一勞永逸，絕對優(yōu)勢的策略。
當(dāng)然，這種提升自身專業(yè)水平，拒絕陷入流水線、模板化狀態(tài)，本身也必須建立在擁抱技術(shù)和效率上，才能真正做到不被AI取代。
例如，通過ChatGPT等高效率AI工具，快速檢索信息，補充知識。將AI當(dāng)做老師，利用它們學(xué)習(xí)英語、外文文獻，甚至自學(xué)編程。
第二條建議，可以簡單概括為：“師夷長技以制夷”。
當(dāng)然，這兩條建議并不沖突，完全可以兩條腿走路，并且跟緊變化發(fā)展，靈敏地嗅到新的機會，并及時下注。
與其焦慮恐懼，不如行動起來，積極應(yīng)對現(xiàn)實。
畢竟，危機總是危中有機，革命也總是有人被革命，有人革別人的命。

百度數(shù)字人度曉曉開賣AI畫作，一天賺了17萬，AI的賺錢能力有多強？

百度數(shù)字人度曉曉開賣AI畫作，一天賺了17萬，AI的賺錢能力是非常強的。

現(xiàn)在我們社會發(fā)展進步是非常的快的，我們可以看到生活的節(jié)奏變得越來越快，生活也變得越來越智能化，主要就是因為最近幾年我們國家的科技發(fā)展是非常的迅速的，這樣迅速的科技發(fā)展其實給我們的生活方式也帶來了一定的改變，我們的生活中有一些新鮮的詞語加入，使我們變得更加的充實，現(xiàn)在其實就生活中比較常見的一個詞語，它代表的也是一種人物。

據(jù)了解百度數(shù)字人度小小已經(jīng)開賣AI畫作了，一天可以賺到17萬元錢，這對于很多普通人來說其實是一個非常巨額的數(shù)字，這件事情已經(jīng)證明了AI的賺錢能力其實是非常的強的，因為一系列的機器人在生活中都是非常的新穎的，所以是可以吸引來非常多的用戶的，這也就使得消費群體變得更加的廣泛。

當(dāng)AI去創(chuàng)作作品的時候，是完全不會消耗任何的體力勞動的，而每一幅作品的速度也是非常的快的，所以它生產(chǎn)的作品數(shù)量就比較多，成交額也就會更多，對于AI的賺錢能力，其實我們很多人都是不敢想象的，因為這是我們現(xiàn)在社會中的一個新鮮的產(chǎn)物，很多人都對Al抱有好奇心，同時也是非常的了解，但是我們應(yīng)該知道賺錢能力其實是非常的強的。

作為一個機器人，相較于我們普通人來說就是占有非常多的優(yōu)勢的，有著很多普通人不具備的能力，以及并不會消耗任何的體力勞動，所以創(chuàng)作作品的速度也是非常的快的，我相信在未來這個社會是一定會被普及的，越來越多人都會接觸和認(rèn)識到AI。

普通人怎樣利用AI賺錢（普通人怎樣利用ai賺錢呢）

如何利用人工智能賺錢

人工智能產(chǎn)品如何成交？掌握這幾個要領(lǐng)，讓你在行業(yè)里獨樹一幟

它是計算機科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。從計算機應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。

1. 自主智能系統(tǒng)

人工采集和標(biāo)注大樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)，是這些年來深度學(xué)習(xí)取得成功的一個重要基礎(chǔ)或者重要人工基礎(chǔ)。比如要讓人工智能明白一副圖像中哪一塊是人、哪一塊是草地、哪一塊是天空，都要人工標(biāo)注好，非常費時費力。此外還有人工設(shè)計深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、人工設(shè)定應(yīng)用場景、用戶需要人工適配智能系統(tǒng)等。所以有人說，目前的人工智能有多少智能，取決于付出多少人工，這話不太精確，但確實指出了問題。下一步發(fā)展趨勢是怎樣以極少人工來獲得最大程度的智能。人類看書可學(xué)習(xí)到知識，機器還做不到，所以一些機構(gòu)例如谷歌，開始試圖創(chuàng)建自動機器學(xué)習(xí)算法，來降低AI 的人工成本。

2. 技術(shù)創(chuàng)新

共同加強人工智能技術(shù)創(chuàng)新，夯實產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)。要集聚全球智慧，加強人工智能相關(guān)基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)等研究。支持國內(nèi)外相關(guān)科研院所、企業(yè)加強對接，廣泛開展技術(shù)交流與合作，力爭早日實現(xiàn)理論和技術(shù)突破，支撐新一代人工智能行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

3. 深度融合

促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，培育壯大智能經(jīng)濟。加快人工智能在制造、金融、交通、醫(yī)療健康、民生服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用步伐。鼓勵、支持國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)鏈、上下游企業(yè)加強協(xié)同合作，加速技術(shù)成果的落地應(yīng)用，將創(chuàng)新勢能真正轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟動能。

4. 合作共贏

堅持更深更廣的開放合作，實現(xiàn)互利共贏。希望各方繼續(xù)秉承開放合作、互利共贏的理念，共同建設(shè)好、運用好、發(fā)展好人工智能等新技術(shù)，在新時代與大變局相互激蕩的當(dāng)下，描繪出充滿生機的智能經(jīng)濟新圖景。

目前，計算機視覺已在人類社會的許多領(lǐng)域得到成功應(yīng)用。例如，在圖像、圖形識別方面有指紋識別、染色體識字符識別等；在航天與軍事方面有衛(wèi)星圖像處理、飛行器跟蹤、成像精確制導(dǎo)、景物識別、目標(biāo)檢測等；在醫(yī)學(xué)方面有圖像的臟器重建、醫(yī)學(xué)圖像分析等；在工業(yè)方面有各種監(jiān)測系統(tǒng)和生產(chǎn)過程監(jiān)控系統(tǒng)等。

以上就是關(guān)于普通人怎樣利用AI賺錢相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。