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人工智能前沿技術(shù)有哪些（人工智能前沿技術(shù)有哪些）

發(fā)布時間：2023-05-31 23:04:11 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 100

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能前沿技術(shù)有哪些的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

人工智能近期發(fā)展的主要趨勢有哪些呢?
深度學(xué)習(xí)對人工智能的發(fā)展做了什么貢獻(xiàn)
當(dāng)前it行業(yè)的最前沿技術(shù)有哪些
未來科技前沿十大科技有什么？關(guān)于這些科技有什么介紹？
當(dāng)前前沿科學(xué)或技術(shù)有哪些方面？

人工智能前沿技術(shù)有哪些（人工智能前沿技術(shù)有哪些）

人工智能近期發(fā)展的主要趨勢有哪些呢?

　　人工智能近期發(fā)展的主要趨勢
　?。?）自動推理是人工智能最經(jīng)典的研究分支，其基本理論是人工智能其它分支的共同基礎(chǔ)。一直以來自動推理都是人工智能研究的最熱門內(nèi)容之一，其中知識系統(tǒng)的動態(tài)演化特征及可行性推理的研究是最新的熱點(diǎn)，很有可能取得大的突破。
　?。?）機(jī)器學(xué)習(xí)的研究取得長足的發(fā)展。許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問世并獲得了成功的應(yīng)用，如增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法、reinforcementlearning等。也應(yīng)看到，現(xiàn)有的方法處理在線學(xué)習(xí)方面尚不夠有效，尋求一種新的方法，以解決移動機(jī)器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學(xué)習(xí)問題是研究人員共同關(guān)心的問題，相信不久會在這些方面取得突破。
　?。?）自然語言處理是AI技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例，經(jīng)過AI研究人員的艱苦努力，這一領(lǐng)域已獲得了大量令人矚目的理論與應(yīng)用成果。許多產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入了眾多領(lǐng)域。智能信息檢索技術(shù)在Internet技術(shù)的影響下，近年來迅猛發(fā)展，已經(jīng)成為了AI的一個獨(dú)立研究分支。由于信息獲取與精化技術(shù)已成為當(dāng)代計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題，將AI技術(shù)應(yīng)用于這一領(lǐng)域的研究是人工智能走向應(yīng)用的契機(jī)與突破口。從近年的人工智能發(fā)展來看，這方面的研究已取得了可喜的進(jìn)展。
　　人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。今天，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活。將來，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。

深度學(xué)習(xí)對人工智能的發(fā)展做了什么貢獻(xiàn)

深度學(xué)習(xí)屬于人工智能的前沿技術(shù)，是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個子集，是一種實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，通過組合低層特征形成更加抽象的高層屬性或類別特征，從而對數(shù)據(jù)進(jìn)行表征，說的更通俗些，深度學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，即自動從數(shù)據(jù)中提取特征，然后再基于這些特征完成相應(yīng)的業(yè)務(wù)需求，比如分類，識別，預(yù)測等。

深度學(xué)習(xí)帶來了人工智能的正循環(huán)，極大地推進(jìn)了人工智能各個分支課題的發(fā)展速度，可以使機(jī)器像初生的嬰兒一般，“自己逐漸學(xué)會世界上的一些概念”，使得機(jī)器將具備一定的人類般的學(xué)習(xí)和思考能力。人類自身的學(xué)習(xí)能力可以幫助我們自行認(rèn)識世界，而當(dāng)機(jī)器模擬人腦具備了這一能力之后，就可以在一定程度上幫助甚至取代我們部分腦力工作。

就像在工業(yè)革命和電力革命帶來的影響力一樣，我們自身從體力勞動中解放出來一樣，在深度學(xué)習(xí)所帶來的人工智能革命下，我們同樣可以將腦力工作外包給機(jī)器。想學(xué)習(xí)更多前沿技術(shù)，可以參考優(yōu)就業(yè)的深度學(xué)習(xí)課程。

中公教育深度學(xué)習(xí)課程技術(shù)緊跟市場需求，落地領(lǐng)域?qū)挿海幌抻谡Z音識別、圖像識別、機(jī)器對話等前沿技術(shù)，涵蓋行業(yè)內(nèi)75%技術(shù)要點(diǎn)，滿足各類就業(yè)需求，助力躋身人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀人才。

另外課程注重真實(shí)企業(yè)級項(xiàng)目實(shí)操，項(xiàng)目循序漸進(jìn)，以實(shí)操貫穿理論，幫助學(xué)員更好掌握人工智能核心技能。

當(dāng)前it行業(yè)的最前沿技術(shù)有哪些

當(dāng)前it行業(yè)的最前沿技術(shù)有:ai\機(jī)器人\大數(shù)據(jù) 網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全、安全開發(fā)、安全運(yùn)維、云計(jì)算等

人工智能前沿技術(shù)有哪些（人工智能前沿技術(shù)有哪些）

未來科技前沿十大科技有什么？關(guān)于這些科技有什么介紹？

時代在不斷進(jìn)步。智能手機(jī)，機(jī)器人，電商等等，以前我們認(rèn)為不可能的，今天都實(shí)現(xiàn)了，都變成了現(xiàn)實(shí)。沒有人能想象今天繁榮的互聯(lián)網(wǎng)會引領(lǐng)科技潮流，那么你知道未來科技的前沿技術(shù)有哪些嗎？

未來十大前沿技術(shù)

第一，讀心術(shù)技術(shù)

目前，該技術(shù)可以將芯片植入中風(fēng)癱瘓患者的大腦，并將芯片與筆記本電腦相連。這些患者最終將學(xué)會如何利用他們的想法編輯電子郵件、玩視頻游戲和上網(wǎng)。

凱正在編纂一本思想詞典。他開發(fā)了一個可以解碼腦電波信號的計(jì)算機(jī)程序。他說:“將有可能從大量圖像中識別出患者看到的特定圖像，而這個圖像只需通過檢測他大腦的活動就可以恢復(fù)?！比毡颈咎锕驹?jīng)做過一個機(jī)器人，戴著頭盔的員工可以通過意念控制機(jī)器人的活動。

第二，攻克癌癥的技術(shù)

如今，當(dāng)人們在胸部發(fā)現(xiàn)一個腫瘤時，它可能有100億個癌細(xì)胞。但在未來，僅僅幾百個癌細(xì)胞釋放的蛋白質(zhì)就可以被安裝在廁所里的DNA芯片識別出來，這將把發(fā)現(xiàn)腫瘤的時間提前10年。從此，“腫瘤”這個詞將從世界上消失。

人們的體檢方式也會發(fā)生變化?；魻柕略鴮懙?“2018年6月，莎莉拿出一個小裝置，按在手指上，取了一小滴血。有了這一滴血，可以進(jìn)行2000種不同的測試，數(shù)據(jù)可以無線發(fā)送到遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析...微型設(shè)備將檢測數(shù)千種血液成分，DNA測序儀將能夠快速破譯個人的基因組。”

此外，科學(xué)家們還開發(fā)了“納米粒子”，這是一種微分子。這些分子可以像智能炸彈一樣摧毀癌細(xì)胞。在過去的實(shí)驗(yàn)中，通過這種方式殺死了90%的癌細(xì)胞，這將使癌癥治療發(fā)生根本性的變化。

第三，抗衰老技術(shù)

雖然沒有人能找到長生不老藥，但現(xiàn)在科學(xué)家可以從遺傳學(xué)和分子的角度來分析和梳理細(xì)胞衰老的過程。在酵母細(xì)胞、果蠅和蠕蟲中發(fā)現(xiàn)了許多影響衰老速度的基因。

科學(xué)家通過“熱量控制”延長了昆蟲、老鼠、兔子、狗、貓和猴子的壽命。即如果在喂養(yǎng)它們時減少30%的熱量攝入，它們的壽命可以延長30%。瓜倫特發(fā)現(xiàn)了SIR2基因，或許可以解釋“熱量控制”之謎。

第四，太空電梯技術(shù)

想象一下，有一天你走進(jìn)電梯，按下上行鍵，你就在外太空了。是不是很酷？這就是太空電梯，它將實(shí)現(xiàn)向游客開放宇宙的夢想。

目前，將重約2.2kg的東西發(fā)射到近地軌道的成本約為53000人民幣，但太空電梯可以大大降低成本，讓普通人在太空中旅行。電梯的載人艙可以在幾千萬米的纜繩上移動，纜繩是靠地球自轉(zhuǎn)產(chǎn)生的離心力固定的。碳納米管的出現(xiàn)是實(shí)現(xiàn)這一夢想的又一步。愛德華茲已經(jīng)證明，納米技術(shù)可以用來制造能夠支撐太空電梯的超強(qiáng)纜繩。

他說:“建造200噸的電梯是一個合理的想法，具有商業(yè)價值。一部200噸重的太空電梯相當(dāng)于一架大型商用飛機(jī)的大小。太空中電梯的大小完全取決于我們的意愿，不受任何物理層面的限制?！?br/>

第五.可上網(wǎng)的隱形眼鏡技術(shù)

你能想象有一天上網(wǎng)像眨眼睛一樣簡單嗎？帕爾維茲教授目前正在研究的一種隱形眼鏡，可能會讓你明白一切皆有可能。這種新型隱形眼鏡上排列著一系列發(fā)光二極管。帕爾維茲說，“這些LED組合可以在你眼前形成各種圖像。這些眼鏡的材料大多是半透明的，人們可以自由佩戴。”

這種眼鏡還會識別人的面部特征，顯示所看到的人的生活，并將一種語言翻譯成另一種語言，這樣人們就可以閱讀鏡片上顯示的字幕?？赡芤谀┛荚嚨耐瑢W(xué)會是這款隱形眼鏡的第一批顧客，相信也會受到科幻迷的喜愛。

第六，人與機(jī)器人技術(shù)的融合

在未來的幾年里，機(jī)器人可能會擁有和老鼠、貓、狗甚至猴子一樣的智力。當(dāng)時，有些人認(rèn)為機(jī)器人可能是危險的。有人建議，我們應(yīng)該在他們的“大腦”中植入芯片，這樣一旦他們有了不好的想法，就可以關(guān)掉它們。但也有人說，為什么不同的機(jī)器人會合并？這正是布魯克斯所想的。他是麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人。

他說:“從現(xiàn)在起的50年內(nèi)，我們將能夠通過基因改造看到人體的根本變化。人類人口將以今天人們無法想象的方式發(fā)生變化。我們會發(fā)現(xiàn)我們不再受達(dá)爾文進(jìn)化論的限制。我的預(yù)測是，到2100年前，我們的日常生活將充滿智能機(jī)器人，人類無法將自己與它們區(qū)分開來。我們也將是機(jī)器人，與機(jī)器人互聯(lián)?！?br/>

這樣做的好處是，有一天你醒來的時候，你會發(fā)現(xiàn)你的身體是完美的:美麗的，超級強(qiáng)壯的，不朽的。

七、變形技術(shù)

電影《終結(jié)者2》或《x戰(zhàn)警》中，都有形狀變形的場景，這也是研究“可編程物質(zhì)”的科學(xué)家們的夢想。他們制造了一個像針帽一樣大的電子大腦芯片，這是一種叫做“catoms”的納米級微型計(jì)算機(jī)。這些計(jì)算機(jī)芯片被編程，這些芯片可以根據(jù)給定的電荷以不同的方式組合。

坎貝爾說，“比如我的手機(jī)放在口袋里太大，但拿在手里又太小。如果我有200到300毫升那么多(可編程)芯片，那么我就可以隨時把手機(jī)做成我想要的形狀。英特爾高級研究員賈斯汀·拉特納(Justin Ratner)表示:“在未來40年，這將成為一項(xiàng)非常普通的技術(shù)。“然后到了圣誕節(jié)，我們需要做的就是為我們的禮物下載軟件，然后按下按鈕，禮物就會出現(xiàn)。

第八、復(fù)制大腦技術(shù)

想長生不老，不需要靈丹妙藥。未來學(xué)家掃描特定個人的大腦并在數(shù)字世界中復(fù)制它是可行的。當(dāng)原生死亡時，打開數(shù)字備份，使其在虛擬世界中永久保存。

其實(shí)掃描復(fù)制大腦不在概念層面。一些相關(guān)的研究正在深入進(jìn)行，比如日本大阪大學(xué)石黑教授的研究小組，致力于將機(jī)器人做成一個生物人的復(fù)制品。

第九、人體器官商店技術(shù)

如果遇到車禍或疾病，人們可以從“人體器官商店”訂購用自己的細(xì)胞培養(yǎng)的備用器官。

現(xiàn)在科學(xué)家可以培養(yǎng)軟骨、鼻子、耳朵、骨骼、皮膚、血管和心臟瓣膜。四年前，他們培育了第一個膀胱，去年，他們培育了第一個氣管。在未來五年左右，科學(xué)家將能夠培育肝臟。阿塔拉博士說:“我們可以預(yù)見，未來會提供現(xiàn)成的器官。人們只需要取出受損的器官，然后根據(jù)需要植入培育的新器官?！?br/>

第十.人造血技術(shù)

看到媒體時不時的“血荒”，讓患者家屬擔(dān)心，讓醫(yī)生為難。未來能否有人造血液解決“血荒”問題？此外，對于稀有血型的人來說，人造血液也可能是幫助他們的有效方法。英國國家醫(yī)療服務(wù)體系(NHS)于2016年6月25日宣布，計(jì)劃于2017年開始人造血液的人體臨床試驗(yàn)，這在全球尚屬首次。

據(jù)《新科學(xué)家》雜志報(bào)道，英國這次要測試的人造血液是基于實(shí)驗(yàn)室培養(yǎng)的真紅細(xì)胞。血液替代品有用嗎？Ocata醫(yī)療公司的首席科學(xué)官羅伯特·蘭扎(Robert Lanza)認(rèn)為這應(yīng)該行得通。2008年，他和同事首次在實(shí)驗(yàn)室大規(guī)模培養(yǎng)紅細(xì)胞。2011年，巴黎第六大學(xué)的Luc Duet團(tuán)隊(duì)用這種紅細(xì)胞對人類志愿者進(jìn)行了第一次小型輸血手術(shù)。

當(dāng)前前沿科學(xué)或技術(shù)有哪些方面？

當(dāng)前前沿科學(xué)或技術(shù)有：反隱身技術(shù)、基因技術(shù)、腦科學(xué)、生命科學(xué)、谷歌支持的“延長人類壽命計(jì)劃”、空氣屏幕、直接投影到視網(wǎng)膜、透明手機(jī)、VR技術(shù)，納米材料等技術(shù)、

反隱身技術(shù)，是研究如何使隱身措施的效果降低甚至失效的技術(shù)。隱身技術(shù)實(shí)質(zhì)上就是盡量降低飛機(jī)的雷達(dá)、紅外、激光、電視、目視及聲學(xué)特性，使敵方各種探測設(shè)備很難發(fā)現(xiàn)、探測和跟蹤，降低敵方的精確制導(dǎo)武器的作戰(zhàn)效果，從而提高飛機(jī)的生存能力。

雷達(dá)隱身是首先發(fā)展和使用的隱身技術(shù)，因此反雷達(dá)隱身也是當(dāng)前重點(diǎn)發(fā)展的反隱身技術(shù)?，F(xiàn)代戰(zhàn)場上的偵察探測系統(tǒng)主要是雷達(dá)、紅外、電子、可見光、聲波等探測系統(tǒng)，因此武器的隱身技術(shù)除了傳統(tǒng)的雷達(dá)隱身和紅外隱身外，還有光學(xué)隱身、等離子體隱身等。

前沿科技熱點(diǎn)：

1、量子信息處理

量子信息處理，其基本思想是以原子、電子、光子層次微觀世界的粒子的存在狀態(tài)及相互作用規(guī)律來編碼和處理信息，借助量子疊加和量子糾纏等獨(dú)特物理現(xiàn)象，以經(jīng)典理論無法實(shí)現(xiàn)的方式獲取、傳輸和處理信息。量子信息處理技術(shù)主要包括量子計(jì)算和量子通信。

量子計(jì)算包含處理器、編碼和軟件算法等關(guān)鍵技術(shù)。近年來，這些技術(shù)發(fā)展較快，但仍面臨量子比特?cái)?shù)量少、相干時間短、出錯率高等諸多挑戰(zhàn)，目前處于技術(shù)研究和原理樣機(jī)研制驗(yàn)證的關(guān)鍵階段，超過經(jīng)典計(jì)算的性能優(yōu)勢尚未得到充分證明。

量子通信與現(xiàn)有通信技術(shù)不同，可以實(shí)現(xiàn)量子態(tài)信息的傳輸，主要分量子隱形傳態(tài)(Quantum Teleportation，QT)和量子密鑰分發(fā)(Quantum Key Distribution，QKD)兩類。

基于QT的量子通信和量子互聯(lián)網(wǎng)仍將是未來量子信息技術(shù)領(lǐng)域的前沿研究特點(diǎn)。QKD從理論協(xié)議到器件系統(tǒng)初步成熟，目前已進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的初級階段。

2、第三代半導(dǎo)體

國際上一般將禁帶寬度(Eg)大于或等于2.3電子伏特(eV)的半導(dǎo)體材料稱為第三代半導(dǎo)體。常見的第三代半導(dǎo)體材料包括碳化硅(SiC)、氮化鎵(GaN)、金剛石、氧化鋅、氮化鋁等。

第三代半導(dǎo)體材料具有高禁帶寬度、高熱導(dǎo)率、高擊穿場強(qiáng)、高飽和電子漂移速率和高鍵合能等特點(diǎn)，其器件具有高頻、大功率、低損耗、耐高壓、耐高溫、抗輻射能力強(qiáng)等優(yōu)勢。

關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)包括：大尺寸、低缺陷襯底、外延制備技術(shù);硅基GaN外延技術(shù);高質(zhì)量SiC厚外延技術(shù);高可靠封裝技術(shù)。

技術(shù)發(fā)展的競爭態(tài)勢表現(xiàn)為：產(chǎn)業(yè)鏈(襯底、外延片、器件、模組、下游應(yīng)用等)各環(huán)節(jié)主要由美歐日主導(dǎo);全球SiC市場由美國、歐洲、日本等壟斷;GaN市場由日本廠商主導(dǎo)，住友電工、三菱化學(xué)及住友化學(xué)3家企業(yè)占據(jù)超過85%的市場份額。

第三代半導(dǎo)體材料的應(yīng)用前景十分廣闊，主要應(yīng)用領(lǐng)域包括半導(dǎo)體照明、電力電子器件、激光器和探測器以及水制氫、生物傳感器等。

3、增強(qiáng)分析

增強(qiáng)分析是將人工智能技術(shù)賦能商業(yè)智能，具體而言，是將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和自然語言處理技術(shù)應(yīng)用在BI領(lǐng)域的數(shù)據(jù)與分析中。增強(qiáng)分析增強(qiáng)了人類智力和情境感知，改變了數(shù)據(jù)管理、分析和商業(yè)智能的方法，改變了數(shù)據(jù)科學(xué)的面貌和機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能模型的開發(fā)利用。

與傳統(tǒng)的人工數(shù)據(jù)挖掘相比，增強(qiáng)分析采用一系列的算法和集成學(xué)習(xí)技術(shù)，向用戶解釋可執(zhí)行的結(jié)果，降低了丟失重要數(shù)據(jù)結(jié)論的風(fēng)險。

高德納咨詢公司預(yù)測，未來2～5年，增強(qiáng)分析將成為BI市場的主導(dǎo)趨勢。采用了增強(qiáng)分析技術(shù)生成的機(jī)器學(xué)習(xí)模型正在被越來越多地植入企業(yè)的應(yīng)用程序中，幫助人力資源、金融、銷售、市場、售后服務(wù)、采購和資產(chǎn)管理部門的員工進(jìn)行商業(yè)決策與執(zhí)行。

4、人工智能芯片

人工智能芯片通常是指針對人工智能算法做了特殊加速設(shè)計(jì)的芯片。人工智能芯片按技術(shù)架構(gòu)分為圖像處理單元(GPU)、半定制化的現(xiàn)場可編程邏輯門陣列(FPGA)、全定制化專用集成電路(ASIC)、神經(jīng)擬態(tài)芯片;按功能分為訓(xùn)練環(huán)節(jié)芯片、推斷環(huán)節(jié)芯片;按應(yīng)用場景分為服務(wù)器端(云端)、移動端(終端)。

目前，GPU已經(jīng)發(fā)展到較為成熟的階段。谷歌、臉書、微軟、推特和百度等公司都在使用GPU分析圖片、視頻和音頻文件，以改進(jìn)搜索和圖像標(biāo)簽等應(yīng)用功能。很多汽車廠商也在使用GPU發(fā)展無人駕駛。

雖然人工智能芯片技術(shù)發(fā)展較快，但是其在現(xiàn)階段還處于產(chǎn)業(yè)化早期。各企業(yè)之間的水平有差距，但基本還處于同一起跑線，只有那些技術(shù)有重大突破、能夠先一步產(chǎn)業(yè)化的企業(yè)才能引領(lǐng)行業(yè)的發(fā)展。

以上就是關(guān)于人工智能前沿技術(shù)有哪些相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。