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ai技術(shù)現(xiàn)在的發(fā)展（ai技術(shù)現(xiàn)在的發(fā)展趨勢）

發(fā)布時間：2023-06-01 15:43:40 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 76

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ai技術(shù)現(xiàn)在的發(fā)展的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

人工智能發(fā)展前景？
AI技術(shù)的發(fā)展會對哪些工作產(chǎn)生威脅？
人工智能發(fā)展前景如何？
人工智能有哪些發(fā)展趨勢
人工智能的發(fā)展趨勢是什么？

ai技術(shù)現(xiàn)在的發(fā)展（ai技術(shù)現(xiàn)在的發(fā)展趨勢）

人工智能發(fā)展前景？

人工智能技術(shù)無論是在核心技術(shù)，還是典型應(yīng)用上都已出現(xiàn)爆發(fā)式的進(jìn)展。隨著平臺、算法、交互方式的不斷更新和突破，人工智能技術(shù)的發(fā)展將主要以“AI+X”(為某一具體產(chǎn)業(yè)或行業(yè))的形態(tài)得以呈現(xiàn)。所有這些智能系統(tǒng)的出現(xiàn)，并不意味著對應(yīng)行業(yè)或職業(yè)的消亡，而僅僅意味著職業(yè)模式的部分改變。

任何有助于讓機(jī)器（尤其是計(jì)算機(jī)）模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法和技術(shù)，都可視為人工智能的范疇。從約翰·麥卡錫（JohnMcCarthy）等科學(xué)家于1956年的美國達(dá)特矛斯會議（DartmouthConference）正式提出人工智能這一概念至今，已過去了61年。經(jīng)過超過一甲子的曲折發(fā)展歷程，人工智能已成為一個涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制科學(xué)、生命科學(xué)（腦科學(xué)）、數(shù)學(xué)、哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等多學(xué)科的交叉技術(shù)領(lǐng)域，展現(xiàn)出無比光明的發(fā)展前景。

未來人工智能將有可能進(jìn)入到我們生活的方方面面，協(xié)助人類完成此前被認(rèn)為必須由人完成的智能任務(wù)。

隨著各種智能終端的普及和互聯(lián)互通，在不遠(yuǎn)的未來，人們將不僅生活在真實(shí)的物理空間，同樣生活在一個數(shù)字化、虛擬化的網(wǎng)絡(luò)空間。在這個網(wǎng)絡(luò)空間中，人和機(jī)器之間的界限將被空前淡化，換言之，網(wǎng)絡(luò)空間中的每個個體既有可能是人，也有可能是一個人工智能。另外，在真實(shí)的物理世界中，人工智能又不必具有類人的形態(tài)，這使得人工智能將有可能從更多的角度進(jìn)入到我們生活的方方面面，協(xié)助人類完成此前被認(rèn)為必須由人完成的智能任務(wù)。

在生產(chǎn)方面，隨著我國城鎮(zhèn)化建設(shè)的不斷推進(jìn)，未來人工智能有望在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用。例如，通過遙感衛(wèi)星、無人機(jī)等監(jiān)測我國耕地的宏觀和微觀情況，由人工智能自動決定（或向管理員推薦）最合適的種植方案，并綜合調(diào)度各類農(nóng)用機(jī)械、設(shè)備完成方案的執(zhí)行，從而最大限度解放農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。在制造業(yè)中，人工智能將可以協(xié)助設(shè)計(jì)人員完成產(chǎn)品的設(shè)計(jì)，在理想情況下，可以很大程度上彌補(bǔ)中高端設(shè)計(jì)人員短缺的現(xiàn)狀，從而大大提高制造業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力。同時，通過挖掘、學(xué)習(xí)大量的生產(chǎn)和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，人工智能還可望推動資源的優(yōu)化配置，提升企業(yè)效率。在理想情況下，企業(yè)里人工智能將從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、原材料購買方案、原材料分配、生產(chǎn)制造、用戶反饋數(shù)據(jù)采集與分析等方面為企業(yè)提供全流程支持，推動我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型和升級。

在生活服務(wù)方面，人工智能同樣有望在教育、醫(yī)療、金融、出行、物流等領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用。例如，客服機(jī)器人可協(xié)助醫(yī)務(wù)人員完成患者病情的初步篩查與分診；醫(yī)療數(shù)據(jù)智能分析或智能的醫(yī)療影像處理技術(shù)可幫助醫(yī)生制定治療方案，并通過可穿戴式設(shè)備等傳感器實(shí)時了解患者各項(xiàng)身體指征，觀察治療效果。在教育方面，一個教育類人工智能系統(tǒng)可以承擔(dān)知識性教育的任務(wù)，從而使教師能將精力更多地集中于對學(xué)生系統(tǒng)思維能力、創(chuàng)新實(shí)踐能力的培養(yǎng)。對金融而言，人工智能將能協(xié)助銀行建立更全面的征信和審核制度，從全局角度監(jiān)測金融系統(tǒng)狀態(tài)，抑制各類金融欺詐行為，同時為貸款等金融業(yè)務(wù)提供科學(xué)依據(jù)，為維護(hù)機(jī)構(gòu)與個人的金融安全提供保障。在出行方面，無人駕駛（或自動駕駛）已經(jīng)取得了相當(dāng)進(jìn)展。在物流方面，物流機(jī)器人已可以很大程度替代手工分揀，而倉儲選址和管理、配送路線規(guī)劃、用戶需求分析等也將（或已經(jīng)）走向智能化。

平臺、算法以及接口等核心技術(shù)的突破，將進(jìn)一步推動人工智能實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展

從核心技術(shù)的角度來看，昌平鎮(zhèn)IT培訓(xùn)發(fā)現(xiàn)三個層次的突破將有望進(jìn)一步推動人工智能的發(fā)展，分別為平臺（承載人工智能的物理設(shè)備、系統(tǒng)）、算法（人工智能的行為模式）以及接口（人工智能與外界的交互方式）。

AI技術(shù)的發(fā)展會對哪些工作產(chǎn)生威脅？

這是一個復(fù)雜的問題，涉及到許多因素和變量。以下是一些關(guān)于這個問題的考慮和觀點(diǎn)：
1. AI發(fā)展的速度和范圍：AI技術(shù)的發(fā)展正在以前所未有的速度迅猛發(fā)展，已經(jīng)在許多領(lǐng)域顯示出其巨大的影響力和影響范圍。但是AI現(xiàn)在仍然無法替代所有人類工作。在某些領(lǐng)域中，如創(chuàng)意、判斷、人際關(guān)系等方面，人類往往表現(xiàn)出更大的優(yōu)勢。因此，AI的進(jìn)步和人類的勞動力仍然是相互補(bǔ)充的。
2. 技術(shù)替代和勞動力：AI的進(jìn)步和各種替代人類勞動力的技術(shù)是歷史上不可避免的趨勢。因此，在未來的工作市場中，某些工作可能會因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步而遭遇替換，失去就業(yè)機(jī)會，如日常簡單工作或日常事務(wù)性工作（如一些客服工作）。但是，隨著技術(shù)不斷發(fā)展進(jìn)步，也會有新的高質(zhì)量的工作機(jī)會出現(xiàn)。并且AI技術(shù)的進(jìn)步還可以幫助我們更好地管理我們的工作和生活，釋放更多時間去從事高質(zhì)量的工作或生活。
3. 需求的變化和新機(jī)會：未來人們的需求也會隨著時間而發(fā)生變化。急需發(fā)現(xiàn)和開發(fā)新的工作機(jī)會也是重要的。AI技術(shù)的出現(xiàn)可以創(chuàng)造許多新的領(lǐng)域和新的工作職位，讓我們更好地利用AI技術(shù)來達(dá)到人類未曾達(dá)到的高度。這需要我們不斷地學(xué)習(xí)和掌握新技術(shù)和技能，更好地適應(yīng)變化和新機(jī)會。
4. 政策和社會影響：政策和社會影響也是值得考慮的一個因素。政府可以通過各種方式來調(diào)控AI技術(shù)的發(fā)展和影響，規(guī)范人工智能的使用。對于一些失去工作的人們，政府可以推出援助措施，重視培訓(xùn)和教育，讓他們重新獲得就業(yè)能力。社會影響也將會影響到AI技術(shù)的發(fā)展。不同社會的文化背景和觀點(diǎn)也將會影響我們對AI技術(shù)的接受和使用。
總的來說，AI技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展不僅可以提高我們的工作效率和生活質(zhì)量，也會對一些工作和就業(yè)市場帶來沖擊。然而作為人類，我們也可以通過適應(yīng)和學(xué)習(xí)，積極應(yīng)對這個挑戰(zhàn)，同時政策和社會也有相應(yīng)地回應(yīng)和應(yīng)對措施。

人工智能發(fā)展前景如何？

人工智能行業(yè)主要上市公司：目前國內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù)：計(jì)算機(jī)視覺市場占比,計(jì)算機(jī)視覺核心產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模,機(jī)器人視覺獲投企業(yè)業(yè)務(wù)賽道情況,中國計(jì)算機(jī)視覺落地賽道特征,中國計(jì)算機(jī)視覺核心產(chǎn)品及帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測

1、計(jì)算機(jī)視覺市場占比達(dá)到57%

得益于深度學(xué)習(xí)算法的成熟應(yīng)用，側(cè)重于感知智能的圖像分類技術(shù)在工業(yè)界逐步實(shí)現(xiàn)商用價值，助力金融、安防、互聯(lián)網(wǎng)交通、醫(yī)療、工業(yè)、政務(wù)等領(lǐng)域智能升級。2020年我國計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品的市場規(guī)模占整個人工智能行業(yè)的57%。

從規(guī)模來看，我國計(jì)算機(jī)視覺在2020年核心產(chǎn)品的市場規(guī)模將達(dá)到862.1億元，與此同時，和計(jì)算機(jī)視覺有關(guān)的計(jì)算機(jī)通信設(shè)備銷售、醫(yī)療器械等專用設(shè)備銷售、工程建設(shè)、傳統(tǒng)業(yè)務(wù)效益轉(zhuǎn)化等帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過2200億元。

2、安防、金融、醫(yī)療等賽道收到重視

在近年獲投的146家計(jì)算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)公司中，熱門賽道集中于零售、安防、制造、政務(wù)、醫(yī)療。零售業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)第三大行業(yè)，利用計(jì)算機(jī)視覺，零售業(yè)可基于場景化營銷、商品識別分析、消費(fèi)者識別分析和無人商超等應(yīng)用，為提升營銷轉(zhuǎn)化率、門店運(yùn)營智能化改革提供途徑;安昉是計(jì)算機(jī)視覺落地最早的場景之一，海量視頻的有效利用存在巨大挑戰(zhàn)，完全依靠人工費(fèi)時費(fèi)力，而安防影像智能分析則可有效緩解這一問題;制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的支柱，對計(jì)算機(jī)視覺的使用包括智慧現(xiàn)場安監(jiān)、設(shè)備在線監(jiān)測與運(yùn)維、智能檢測運(yùn)維、智能輔助運(yùn)輸和工業(yè)視覺質(zhì)檢等方向，鏈條長且場景多樣，也孕育了批新興AI企業(yè)。

針對這些行業(yè)主要的賽道特征，可以分析出，針對公安、金融、礦山等主管部門釋放了非常明確的利好信號或大額持續(xù)投資的行業(yè)，主要機(jī)遇在于將產(chǎn)品打磨到足夠精準(zhǔn)、魯棒性足夠強(qiáng)，以便進(jìn)入髙門檻的準(zhǔn)入供應(yīng)池，同時通過解決高難度情形的硬實(shí)力卡位;針對醫(yī)療、能源和制造等這種極具戰(zhàn)略意乂、發(fā)展空間極大，但是或陷入長審批周期、或限于審慎性難以快速釋放需求的行業(yè)，主要機(jī)遇在于搶先打通產(chǎn)品進(jìn)入行業(yè)生態(tài)圈的渠道和鏈條，以及謀劃過政府、行業(yè)生態(tài)圈的核心集團(tuán)企業(yè)等途徑，積極參與公共服務(wù)平臺建設(shè)，建立從上向下拓展的先發(fā)優(yōu)勢，搶先獲得大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)與場景理解。

3、未來發(fā)展賽道規(guī)模將達(dá)6千億

一方面隨著計(jì)算機(jī)視覺的進(jìn)一步發(fā)展，技術(shù)的更新將促使產(chǎn)業(yè)規(guī)模進(jìn)一步增長，另一方面，計(jì)算機(jī)視覺和產(chǎn)業(yè)融合的加深，也將擴(kuò)大相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模。預(yù)計(jì)到2025年我國技術(shù)及視覺核心產(chǎn)品及帶動的相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到6000億。其中計(jì)算機(jī)視覺核心產(chǎn)業(yè)復(fù)合增長率達(dá)到15.9%，計(jì)算機(jī)視覺帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的復(fù)合增長率達(dá)到22.5%。

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

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人工智能有哪些發(fā)展趨勢

人工智能技術(shù)的發(fā)展一直處于快速變化的狀態(tài)，以下是一些可能的人工智能發(fā)展趨勢：

深度學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù)之一，它已經(jīng)在許多領(lǐng)域取得了成功，并且仍在不斷發(fā)展。未來，深度學(xué)習(xí)可能會進(jìn)一步提高模型的準(zhǔn)確性和效率，并實(shí)現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用。

自然語言處理：自然語言處理是人工智能的重要應(yīng)用之一，未來可能會涉及更廣泛的語言和語境，并且更好地理解和生成自然語言。

邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)：隨著物聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備的普及，邊緣計(jì)算和人工智能的結(jié)合將成為一種趨勢，將提供更快的響應(yīng)和更好的用戶體驗(yàn)。

人工智能和人類的融合：人工智能技術(shù)可能會進(jìn)一步融合到人類生活中，包括虛擬助手、智能家居、人機(jī)交互等。

自主學(xué)習(xí)和自我適應(yīng)：未來，人工智能系統(tǒng)可能會變得更加自主和自我適應(yīng)，可以根據(jù)環(huán)境和任務(wù)的不同自我學(xué)習(xí)和改進(jìn)。

多模態(tài)人工智能：多模態(tài)人工智能將不僅僅涉及語音和圖像，還將包括觸覺、味覺、嗅覺等感官模式的處理和應(yīng)用。

透明性和可解釋性：在人工智能技術(shù)被越來越廣泛地應(yīng)用的同時，透明性和可解釋性也成為人工智能發(fā)展的重要趨勢。如何讓人們理解和信任人工智能系統(tǒng)，已經(jīng)成為人工智能技術(shù)發(fā)展的重要議題。

總之，人工智能技術(shù)的發(fā)展將繼續(xù)推動我們社會、經(jīng)濟(jì)、科技等各個領(lǐng)域的變革。

人工智能的發(fā)展趨勢是什么？

1、人工智能將重塑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的大背景下，人工智能技術(shù)將起到非常積極的作用，一方面人工智能技術(shù)將逐步替代低附加值崗位，從而推動人力崗位升級，另一方面人工智能也將開辟出大量新的工作崗位，這個過程將逐步重塑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。當(dāng)前人工智能尚處在行業(yè)發(fā)展的初期，隨著人工智能行業(yè)的不斷發(fā)展，人工智能對于傳統(tǒng)行業(yè)的影響將逐步得到體現(xiàn)。2、人工智能將改變傳統(tǒng)的供需關(guān)系。隨著大量的智能體逐漸走進(jìn)生產(chǎn)和生活環(huán)境，整個社會的供需關(guān)系也將產(chǎn)生變化，圍繞智能體也會產(chǎn)生一個巨大的價值空間，從而培育出一系列新的生態(tài)體系。供需關(guān)系的變化本身就存在創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的機(jī)會，所以對于創(chuàng)業(yè)者來說，人工智能時代的發(fā)展機(jī)會依然非常多。

以上就是關(guān)于ai技術(shù)現(xiàn)在的發(fā)展相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。