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人工智能作曲（歌曲人工智能作曲）

發(fā)布時間：2023-06-12 17:22:19 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 74

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能作曲的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

2020世界人工智能大會云端峰會AI作曲，四位虛擬歌手在線合唱是怎么回事？
AI作曲四位虛擬歌手在線合唱，歌詞有何含義？
ai曲風是什么意思
人工智能可以作曲嗎

人工智能作曲（歌曲人工智能作曲）

2020世界人工智能大會云端峰會AI作曲，四位虛擬歌手在線合唱是怎么回事？

2020年7月9日上午9點30分，2020世界人工智能大會云端峰會開幕式將在上海世博中心金廳拉開帷幕。作為開幕式亮點，微軟小冰、百度小度、小米小愛、B站泠鳶等四位虛擬歌手合唱全球首支人工智能作曲MV《智聯(lián)家園》。

云端峰會中馬斯克、馬云、馬化騰、李彥宏、張文宏等嘉賓云聚一堂，共同參與極具時代性、科技性、互動性的全景式智慧峰會。本次大會將呈現(xiàn)全球首次大型會議現(xiàn)場真人全息投影，發(fā)布全球首支人工智能合唱MV，實現(xiàn)首場實時3D云嘉賓體驗，首創(chuàng)3D虛擬環(huán)境云展覽——AI家園。

擴展資料

讓世界更有“AI”

這是一場極為特殊的相聚：馬云、馬化騰、馬斯克、李彥宏等行業(yè)大咖以“云上見”的方式，跨越大洲、匯聚云端；這是一次提振信心的亮相：人工智能（AI）不僅是防控疫情的援兵，也是經(jīng)濟復蘇的“后手”。

7月9日至11日，2020世界人工智能大會在上海召開，以“云端”方式參加的國際嘉賓超過500位?！白钕纫还铩薄诖髷?shù)據(jù)支撐下，人工智能算法創(chuàng)新為疫苗藥物研發(fā)提供支撐；“最后一公里”——人工智能與5G、數(shù)據(jù)中心等基礎設施加速融合，為經(jīng)濟復蘇注入“智力”。為全球智慧城市探索“樣板間”，為世界經(jīng)濟轉(zhuǎn)型開放新場景，從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“智能×”，透視大會，技術將讓世界更有“AI”。

參考資料來源：中華人民共和國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室—讓世界更有“AI”——透視2020世界人工智能大會云端峰會

AI作曲四位虛擬歌手在線合唱，歌詞有何含義？

AI作曲四位虛擬歌手在線合唱，歌詞有何含義？

小冰、小愛同學、小度、冷鳶yousa這四位虛擬歌手，在今年的人工智能大會云端峰會上，聯(lián)手唱了一首智聯(lián)家園，并且這首歌還是有，人工智能作曲的，令人感慨科技發(fā)展之快，連人工作人員都能夠作曲唱歌了，這首歌是由微軟小冰做的曲，據(jù)說微軟小冰，具有很高的音樂創(chuàng)作能力，并且能夠快速的完成一首歌的歌詞編曲的一系列創(chuàng)作，而且掌握了許多種歌曲的風格，有流行音樂，有民謠，還有很多種風格，聽到這里實在是令人嘆為觀止。那么這一首《智聯(lián)家園》歌詞有什么含義呢？

歌詞里面說到：“我想我可以唱一首歌用來形容天空的遼闊，我想我可以拿起畫筆，用來描繪夢想的顏色。我想我可以遙望星河，從中獲取思考的快樂。”我覺得這幾句歌詞從人工智能的本身來看，更像是他未來發(fā)展的樣子，現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)可以唱歌了，那么未來的人工智能，或許真的可以自己拿起畫筆，去描繪自己想要描繪的顏色?？萍及l(fā)展的如此之快，說不定有一天他們真的會有自己的思想，并從中獲取思考的快樂。但另一方面這些向往是科技界頂端的人士對中國未來科技的一種暢想。

歌詞說”我想我可以不拘一格做你無法到達的探索。“現(xiàn)在的科技人工智能，以及未來會發(fā)展的人工智能和高科技，確實是能夠去做到一些人類無法做到的事情，也確實能夠做一些我們無法到達的探索，在我看來這首歌更像是為未來科技，描繪的一張藍圖，因為未來的人工智能可能就是歌詞里所說的樣子。

歌詞說“智聯(lián)的世界，共同的家園，他把你我相連去開創(chuàng)明天，人類的心愿，智能的天梯，互融互聯(lián)，譜出更美好的音符”這即將是一個開啟全智能的時代，是為人們?nèi)?chuàng)造更美好的生活而去發(fā)展的人工智能，科技和人工智能一定會和人類的生活緊密相連，息息相關，未來一定是人工智能的世界，科技和人工智能，將幫助人們譜寫更美好的生活。

人工智能作曲（歌曲人工智能作曲）

ai曲風是什么意思

ai曲風是計算機與傳統(tǒng)音樂之間結(jié)合的作曲風格。

一個無法回避的話題是，AI作曲如果越來越成熟，它是否會搶奪音樂人的飯碗？過去，在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的催生下，音樂使用提成、直播打賞等等模式為音樂人創(chuàng)造了空前的發(fā)展機會。但是在目前，在眼下的音樂行業(yè)還遠不是大多數(shù)，當前音樂人收入低是事實。

中國人民大學音樂與錄音藝術學院的《音樂人生存現(xiàn)狀與版權(quán)認知狀況調(diào)查研究報告》（以下稱音樂人報告）指出，美國人人均音樂消費水平16.41美元，而中國僅為0.15美元，美國的人均音樂消費是中國的109倍。中美音樂人收入差距11倍。

窮則思變，人工智能能作曲對音樂人來說可能很可怕，因為某種程度上，它在搶音樂人的飯碗。但在過去幾年里，音樂制作人工智能軟件已經(jīng)取得了長足的進步，在音樂人本身收入數(shù)字專輯收入低的當下，它當前更多會充當音樂人的輔助，協(xié)助創(chuàng)作更多優(yōu)質(zhì)的作品。

因此，對于行業(yè)來說，與其說它是一種可怕的新奇事物，不如說它是一個更好的風口與機會，它更可能是一個協(xié)助音樂人提升效率的工具，未來會幫助更多制作人用來創(chuàng)作。

人工智能在作曲主要基于以下幾種模型：

1、分形音樂。它表明音樂完全可以通過數(shù)學算法進行創(chuàng)作。分形音樂是幾何學在作曲中的應用，但是只能創(chuàng)作一些較為簡單的作品。

2、馬爾科夫鏈。由于建模簡單，可以即時產(chǎn)生新音樂，所以一直被廣泛用于商業(yè)程序上，也大量出現(xiàn)在互動音樂藝術家的作品和即興演出中。它基于隨機過程、概率邏輯的有限控制方法，尤其是使用馬爾科夫鏈結(jié)合一定約束規(guī)則，在統(tǒng)計的基礎上對音樂的未來走向進行概率預測與風格邊界限制。

3、遺傳算法。將音符的排列組合進行編碼，模擬物種繁殖過程，自動挑選出最優(yōu)秀的作品。由于具有算法成熟和實現(xiàn)比較簡單這兩大優(yōu)勢，遺傳算法得到廣泛關注。但是，用遺傳算法進行智能音樂生成，選取合適的評價函數(shù)是非常富于挑戰(zhàn)性的工作，一定程度上限制了應用的快速發(fā)展。

4、人工神經(jīng)網(wǎng)絡。當前AI音樂研究的前沿技術，普遍采用具有深度學習能力的各種改進神經(jīng)網(wǎng)絡模型，來幫助人工智能模型學習樣本音樂中的關鍵元素以及套路。模型充分學習一系列人類己經(jīng)創(chuàng)作好的音樂，提取和存儲音高、音長、音量、音色、音程、節(jié)奏、調(diào)式、和聲等關鍵特征，即可按照要求大量輸出有類似特征的新音樂。例如，Google Brain做的在線交互鋼琴只需要識別當前任意類型的少量音樂，就可以根據(jù)音樂的相符度進行預測，實時輸出自動彈奏出搭配音樂。

人工智能可以作曲嗎

其實，人們對于人工智能能否作曲、能夠畫畫或者寫詩、能否進行創(chuàng)造性的活動這個問題，已經(jīng)研究了超過170年。

在1843年，英國數(shù)學家愛達·勒芙蕾絲夫人，她是后人公認的史上第一位計算機程序設計師。她認為，機器不可能會有和人類一樣的智慧，因為它只會忠實執(zhí)行人類所要求的工作。

根據(jù)勒芙蕾絲的觀點，如果一部機器具有智慧，它就必須能夠產(chǎn)生具有原創(chuàng)性的構(gòu)想。

直到2001年，人們提出了「勒芙蕾絲測試」，用來檢驗機器是否具有智慧。

如果機器所創(chuàng)造出的作品，是它的設計師無法用程序解釋的，就代表這部機器就具有智慧。

就實驗設計來看，勒芙蕾絲測試比較像是「思想實驗」，而不屬于客觀的科學實驗。但這是一個起點。

乍看之下，機器似乎不可能創(chuàng)作出高質(zhì)量的原創(chuàng)音樂。

我們可以用復雜的算法，結(jié)合隨機產(chǎn)生的變量、混沌公式和模糊邏輯，來產(chǎn)生一連串的音符，這個過程無法從原始程序解讀、追蹤。

雖然這會產(chǎn)生無數(shù)的、未曾聽過的原創(chuàng)旋律，但是其中只有一小部分是令人覺得悅耳的。

目前計算機仍然無法分辨人們認為好聽的音樂以及不好聽的音樂。

但是，如果我們換個思路，試著模擬出形成創(chuàng)意的自然過程呢？

目前，我們已經(jīng)知道至少一種以上的過程，它可以產(chǎn)生出原創(chuàng)的、有價值的、甚至是悅耳的音樂作品，

這個過程稱為「演化」。

包括進化式算法，或是模仿生物進化的「基因算法」，都是可能的研究方向，能讓機器產(chǎn)生出具原創(chuàng)性，而且有價值的藝術作品。

那么，什么樣的演化過程，能使機器擁有創(chuàng)作音樂的能力？

不同于一般生物的演化，我們先以樂句(musical phrases) 作為演化的初始群體，然后用基本的算法來模仿復制與隨機變異，例如將樂曲的某些部分進行交換、互相組合，以及隨機取代某些音符。

現(xiàn)在，我們產(chǎn)生了新的樂句，接著我們用「適應函數(shù)」來進行選擇。

正如同生物的適應性，是由外在環(huán)境的壓力來決定，我們的適應函數(shù)，是根據(jù)音樂家或音樂愛好者所挑選出的樂曲旋律來決定，這些代表了人們認為最優(yōu)美的旋律。

然后，透過算法將機器創(chuàng)作出來的樂句與人們所挑選的優(yōu)美旋律進行比較，并選出相似性最高的樂句。

淘汰掉那些相似性較低的樂句之后，算法會將剩下的部分，再次進行突變和重組，然后再次從新一代的樂句當中，選出相似性或適應性最高的部分，這樣的步驟會重復進行數(shù)個循環(huán)。

在這個創(chuàng)作過程中，有許多的隨機性和復雜性，所以能夠通過勒芙蕾絲的測試。更重要的是，在創(chuàng)作的過程中結(jié)合了人類的審美觀，所以根據(jù)理論，我們能夠產(chǎn)生出讓人覺得優(yōu)美的旋律。

但是，這是否符合人們直覺上所認為的「真正的創(chuàng)意」？這樣的創(chuàng)作方式，是否能得到原創(chuàng)而且優(yōu)美的作品？

創(chuàng)作者在過程當中，是否要有目的、能自我察覺，才能夠稱為創(chuàng)意？

也許在這種情況下，創(chuàng)意是來自于程序設計師，但是他們并不了解整個創(chuàng)作過程。

究竟，什么是人類的創(chuàng)造力？

也許，創(chuàng)意并不僅僅是一個由生物演算過程所發(fā)展而成，相互鏈接的神經(jīng)元系統(tǒng)，也不僅僅是形成我們的生活的一些隨機經(jīng)驗。秩序與混亂，機器和人類。這些共同構(gòu)成了機器創(chuàng)作的核心動力，使得機器能創(chuàng)作出音樂、雕塑、繪畫、詩歌和更多的作品。

我們?nèi)匀粺o法定論機器創(chuàng)作是否可以算是具有創(chuàng)意。

但是如果一件藝術作品，能夠令人感動，或是令你畢生難忘，甚至是令你覺得毛骨悚然，究竟作者是人還是機器，真的重要嗎？

以上就是關于人工智能作曲相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。