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什么事文心大模型
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于什么事文心大模型的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
文心大模型公開支持哪些微調(diào)方式
文心大模型公開支持裁剪和量化的微調(diào)方式。根據(jù)查詢相關(guān)公開信息顯示,文心大模型公開支持對文心ERNIE、BERT等Transformers類下游任務(wù)微調(diào)模型進(jìn)行裁剪和量化,通過大模型加任務(wù)數(shù)據(jù)微調(diào)的方式,能獲得非常好的效果,這已經(jīng)成為了新的研發(fā)范式。文心一言什么時候正式上線
文心一言什么時候正式上線如下:
3 月 16 日起正式開放預(yù)約。
文心一言(英文名:ERNIEBot)是百度全新一代知識增強(qiáng)大語言模型,文心大模型家族的新成員,能夠與人對話互動,回答問題,協(xié)助創(chuàng)作,高效便捷地幫助人們獲取信息、知識和靈感。
文心一言是知識增強(qiáng)的大語言模型,基于飛槳深度學(xué)習(xí)平臺和文心知識增強(qiáng)大模型,持續(xù)從海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模知識中融合學(xué)習(xí)具備知識增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對話增強(qiáng)的技術(shù)特色2023年3月20日,百度官微消息文心一言云服務(wù)將于3月27日上線。
百度文心一言定位于人工智能基座型的賦能平臺,將助力金融、能源、媒體、政務(wù)等千行百業(yè)的智能化變革,最終“革新生產(chǎn)力工具”。文心一言有五大能力,文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理邏輯推算、中文理解、多模態(tài)生成。
發(fā)展經(jīng)歷:
2023年3月23日,百度官微發(fā)文回應(yīng)對文心一言文生圖功能的相關(guān)反饋,一、文心一言完全是百度自研的大語言模型,文心生圖能力來自文心跨模態(tài)大模型ERNIE-ViLG。二、在大模型訓(xùn)練中使用的是互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù),符合行業(yè)慣例。
2023年3月24日消息,百度官方發(fā)布聲明,堅決譴責(zé)并嚴(yán)禁任何形式的測試賬號轉(zhuǎn)讓、販賣及各類利用測試賬號牟利的行為,并已展開全面核查。
2023年3月27日,百度“文心一言”發(fā)布后,相關(guān)云服務(wù)已收到了12萬家企業(yè)的申請測試。2023年3月27日,百度文心一言升級,企業(yè)級大模型服務(wù)平臺“文心千帆”發(fā)布。
2022百度世界大會正式召開,重點內(nèi)容都有哪些呢?
2022年7月21日,百度世界大會正式在線上召開,其主題是“AI深耕,萬物生長”,重點內(nèi)容有:AI體現(xiàn)出超能力,從多維度改變我們普通人的生活;自動駕駛產(chǎn)品即將發(fā)布,無人駕駛加速落地;AI在航天和智能家居上面的應(yīng)用等。本次大會由百度和央視新聞聯(lián)合舉辦,為觀眾們展示了百度人工智能的最新成果和應(yīng)用。今天小編就給大家逐個介紹一下本次大會的一些看點。
1、數(shù)字人成為大會“主角”,AI體現(xiàn)超能力。
AI數(shù)字人度曉曉和希加加可謂風(fēng)頭無兩,與央視名嘴撒貝寧同臺互動,充分展現(xiàn)出AI能夠為人類提供智能服務(wù)的能力。在大會上,AI數(shù)字人直播挑戰(zhàn)高考作文、繪畫作品、唱作歌曲MV等超能力,讓人們對人工智能充滿期望。在大會上百度還展示了利用AI技術(shù)治水的實際應(yīng)用案例,也讓人嘆為觀止。
2、自動駕駛有望落地,無人駕駛成為可能。
相信百度的自動駕駛一直被汽車愛好者所關(guān)注,本屆大會上,百度的Apollo汽車從原本的行業(yè)拓荒者正式成為全球自動駕駛第一梯隊,并且發(fā)布了首臺Apollo RT6。只要能順利從實驗室走向工廠,百度有望將自動駕駛汽車的成本砍掉9成。
3、上可與航天合作,下可以打造智慧的家。
在本屆大會上,百度發(fā)布了與中國航天的深度合作,共同推出了全球首個航天領(lǐng)域大模型,利用百度的技術(shù),可以對航天數(shù)據(jù)進(jìn)行智能集采、分析、規(guī)劃等。對于百度打造的智慧的家,相信大家都不會陌生,本屆大會,百度將這些AI黑科技都搬上了舞臺,感興趣的小伙伴們可以仔細(xì)看看。
以上就是本屆百度世界大會的一些看點,大家對于本屆大會有什么看法呢?歡迎在評論區(qū)互動交流!
文心大模型支持哪些微調(diào)方式
1、Fine-tuning:使用少量的特定任務(wù)數(shù)據(jù)來微調(diào)模型的參數(shù),以提高模型在該任務(wù)上的性能。2、Adapter-basedfine-tuning:將任務(wù)特定的適配器層添加到預(yù)訓(xùn)練模型的中間層,并使用少量的任務(wù)數(shù)據(jù)來訓(xùn)練適配器參數(shù),以避免重新訓(xùn)練整個模型。
3、Multi-tasklearning:同時使用多個相關(guān)任務(wù)的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型,以提高模型的泛化能力和適應(yīng)性。
4、Domainadaptation:通過在目標(biāo)領(lǐng)域中使用相似的數(shù)據(jù)對預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào),以獲得更好的性能。
5、Knowledgedistillation:使用已經(jīng)訓(xùn)練好的模型作為教師模型。文心大模型持續(xù)圍繞產(chǎn)業(yè)級、知識增強(qiáng)兩大特性,延續(xù)降低應(yīng)用門檻的發(fā)展路線,進(jìn)行創(chuàng)新突破。
以上就是關(guān)于什么事文心大模型相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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