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除了chatGPT還有什么（除了ChatGPT還有什么人工智能）

發(fā)布時間：2023-06-12 21:48:21 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 61

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于除了chatGPT還有什么的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

隨著人工智能的發(fā)展,會有更多的工作被取代嗎
知識圖譜產品有哪些？
ChatGPT除了能寫論文，寫視頻文案，寫小說，還可以干什么呢？
美國新出的軟件叫什么
機器人已經可以寫作了，還有哪些工作可以被AI取代？

除了chatGPT還有什么（除了ChatGPT還有什么人工智能）

隨著人工智能的發(fā)展,會有更多的工作被取代嗎

雖然說以chatgpt為代表的人工智能技術現(xiàn)在頻頻登上熱搜，并且很多人認為，隨著chatgpt的大規(guī)模普及和應用，必然在一定程度上會導致裁員和失業(yè)問題的出現(xiàn)，但是我卻有著不同的看法。
首先，我們不可否認，像chat gpt這樣的人工智能技術的進一步完善，會在一些方面如教育培訓或者是軟件編程，還有客服咨詢等領域不再采用人工的方式來完成教學和工作，但是這些人工智能技術現(xiàn)階段只能夠在一些初級領域和初級階段來取代專業(yè)技術人員的工作，如果自己掌握的知識和技能有很強的專業(yè)性，并且有著一定程度上的不可替代性，那么chat gpt是不會對這些行業(yè)的從業(yè)者造成太大的影響，只會對一些初級從業(yè)者產生競爭，所以要想不被裁員和失業(yè)最關鍵的還是在于要提升自己的競爭力。
當然，對于大多數人來說，想要提升自己的核心競爭力，相對來說也是有一定難度的，但是既然chat gpt這樣的技術快速普及，應用和發(fā)展也是我們所無法抗拒的潮流，如果對于這些人工智能技術所沖擊的行業(yè)的從業(yè)者來說，自己缺乏核心技術，那么只能夠考慮轉換一個新的賽道，利用自身的優(yōu)點和長處為自己的將來謀劃一份新的職業(yè)，以備不時之需，就如同當年網約車軟件大量普及，很多駕駛員選擇從事網約車這樣的工作一樣，只要是對自己有一個明確的規(guī)劃和定位，那么自己也完全沒有必要擔心這些新技術普及所帶來的裁員和失業(yè)的影響會發(fā)生在自己身上。
隨著科技的發(fā)展，我覺得也有可能會代替許多的員工的。
未來，「生成式AI」將在很多領域代替人類的基礎工作。
專家交談和進行研究后，整理了一份被人工智能技術取代風險最高的工作類型清單：
1、技術類工作：程序員、軟件工程師、數據分析師
像 ChatGPT 和類似的人工智能工具可能會在不久的將來率先替代編碼和計算機編程技能。
Madgavkar 表示，軟件開發(fā)人員、網絡開發(fā)人員、計算機程序員、編碼員和數據科學家等技術崗位“很容易”被人工智能技術“取代更多的工作”，這是因為像 ChatGPT 這樣的人工智能擅長相對準確地處理數字。
像 ChatGPT 這樣的先進技術可以比人類更快地生成代碼，這意味著一項工作在未來可以用更少的員工完成。諸如 ChatGPT 制造商 OpenAI 這樣的科技公司已經在考慮用人工智能取代軟件工程師。
2、媒體類工作：、內容創(chuàng)作、技術寫作、新聞
Madgavkar 表示，所有的媒體工作——包括、技術寫作、新聞以及任何涉及內容創(chuàng)作的角色，都可能受到 ChatGPT 和類似形式的人工智能的影響。她補充說，這是因為人工智能能夠很好地閱讀、寫作和理解基于文本的數據。
會計師通常是一個較為穩(wěn)定的職業(yè)，但也處于類似風險之中。
多倫多大學傳播、文化、雖然人工智能技術還沒有讓所有人失業(yè)，但已經讓一些人感受到了危機。他補充稱說，“智力勞動”尤其可能受到威脅。
法律類工作：法律或律師助理
與媒體行業(yè)從業(yè)人員一樣，律師助理和法律助理等法律行業(yè)工作人員也是在進行大量的信息消化后，綜合他們所學到的知識，然后通過撰寫法律摘要或意見使內容易于理解。

知識圖譜產品有哪些？

市面上現(xiàn)在比較火的ChatGPT，以及百度即將發(fā)布的文言一心，以及其他一系列打著知識圖譜旗號的產品。藍凌基于知識圖譜的智能知識管理平臺采用輕量級圖譜引擎，支持自上而下、自下而上兩種建模方式，通過知識智能采集、加工、搜索、推薦、推送、問答等知識應用場景，幫助組織搭建智能知識庫，減省人工繁瑣操作，賦能組織提效降本，提升知識效益。

ChatGPT除了能寫論文，寫視頻文案，寫小說，還可以干什么呢？

ChatGPT是一種非常強大的自然語言處理模型，可以用于許多不同的任務。以下是一些ChatGPT可以做的事情的例子：
1. 問答系統(tǒng)：ChatGPT可以回答各種類型的問題，從簡單的事實和定義到更復雜的推理和分析問題。
2. 文本生成：ChatGPT可以生成各種類型的文本，包括摘要、文章、故事、詩歌等。
3. 翻譯：ChatGPT可以將一種語言翻譯成另一種語言，支持多種語言之間的翻譯。
4. 代碼生成：ChatGPT可以根據給定的指令生成代碼，例如Python、Java、C++等。
5. 自然語言理解：ChatGPT可以對自然語言進行理解和解析，例如識別情感、實體、主題等。
6. 聊天機器人：ChatGPT可以用于開發(fā)聊天機器人，與用戶進行自然的對話。
總之，ChatGPT可以應用于許多領域，包括自然語言處理、人工智能、機器學習等。它的功能和應用范圍還在不斷擴展和改進中。

除了chatGPT還有什么（除了ChatGPT還有什么人工智能）

美國新出的軟件叫什么

美國新出的軟件叫萬能的ChatGPT。
ChatGPT是美國OpenAI于2022年11月底推出的聊天機器人軟件，該軟件太神奇了，只需向ChatGPT提出需求，即可實現(xiàn)自動文本生成、自動問答、自動摘要、編寫和調試計算機程序等功能。
ChatGPT一定程度上替代搜索引擎。
這個技術是革命性的，將改變人類秩序。
ChatGPT的橫空出世，將取代了文字工作者、程序員、秘書、老師等復雜工作。
ChatGPT什么都懂什么都會，遇到不會找ChatGPT，遇到不懂找ChatGPT。
ChatGPT：前景廣闊，打開海量應用場景，其功能覆蓋各個板塊，它無所不能，我感覺它的智商已經超過大多數人的智商，除了文本和程序生成應用外，還有如搜索和數據分析、總結、歸納、推理等能力，這些都人類的高級能力。
它應用領域有望覆蓋教育、科研、游戲、新聞等多重板塊并有望持續(xù)拓展，市場潛力較大。

機器人已經可以寫作了，還有哪些工作可以被AI取代？

ChatGPT是一種基于深度學習的自然語言處理技術，它可以用來生成自然語言文本，以及進行自然語言理解和對話管理。它使用了一種叫做Transformer的模型，它可以自動學習文本之間的關系，從而生成新的文本。Transformer模型使用了一種叫做注意力機制的技術，它可以讓模型更好地理解文本之間的關系，從而生成更準確的文本。
　　自去年11月發(fā)布以來，新型聊天機器人模型 ChatGPT 已經被用于各種各樣的工作：撰寫求職信、編寫兒童讀物，甚至幫助學生在論文中作弊。
　　我詢問ChatGPT可能取代哪些崗位？ChatGPT是這么回答我的。
　　ChatGPT：ChatGPT可以取代客服代表、客戶服務代表、客戶支持代表、客戶關系經理、客戶滿意度經理、客戶支持專家、客戶支持技術專家、客戶支持工程師、客戶支持主管、客戶支持經理、客戶支持總監(jiān)等。
　　客服行業(yè)人員表示瑟瑟發(fā)抖。
　　不僅如此，最有可能被人工智能技術取代的工作有以下類型：
　　第一、技術工作：程序員、軟件工程師
　　谷歌公司發(fā)現(xiàn)，從理論上來講，如果機器人參加谷歌的面試，該公司會雇傭它成為一名入門級程序員。ChatGPT 等先進技術可以比人類更快地生成代碼，這意味著未來可以用更少的員工完成一項工作。
　　第二、媒體工作：內容創(chuàng)作、技術寫作、新聞
　　所有媒體工作——包括廣告、技術寫作、新聞和任何涉及內容創(chuàng)作的角色——都可能受到 ChatGPT 和類似形式的人工智能的影響。她補充說，那是因為人工智能可以很好地讀取、寫入和理解基于文本的數據。
　　第三、客服人員
　　科技研究公司Gartner在2022年的一項研究預測顯示，到2027年，聊天機器人將成為約25%的公司的主要客戶服務渠道。
　　第四、法律工作：法律或律師助理
　　與媒體行業(yè)從業(yè)者一樣，律師助理和法律助理等法律行業(yè)工作者消化大量信息，綜合所學內容，然后通過撰寫法律摘要或意見使內容易于理解。
　　這些數據實際上是非常結構化的，非常面向語言，所以非常適合生成式人工智能。
　　第四、市場研究分析師
　　市場研究分析師、金融分析師、個人財務顧問和其他需要處理大量數字數據的工作，都會受到人工智能的影響。AI 擅長分析數據和預測結果，這使得市場研究分析師非常容易受到 AI 技術的影響。
　　第五、教師
　　羅切斯特理工學院計算與信息科學系副主任Pengcheng Shi認為，老師們也應該考慮自己的工作安全。
　　Shi 在接受媒體采訪時表示，ChatGPT“已經可以作為一名老師輕松地授課了”。他說：盡管它在知識方面存在缺陷和不準確之處，但可以很容易地加以改進。基本上，你只需要訓練ChatGPT。
　　第六、金融行業(yè)
　　需要操作大量數字數據的工作都會受到人工智能的影響。人工智能可以識別市場的趨勢，強調投資組合中哪些投資表現(xiàn)更好，哪些更差，溝通所有這些，然后由例如金融公司使用各種其他形式的數據來預測更好的投資組合。
　　一些重復性和高度規(guī)范化的工作可能會被自動化和機器人取代，但不意味著所有這樣的工作都將被取代。

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