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    人工智能訓練模型和算法(人工智能訓練模型和算法的區(qū)別)

    發(fā)布時間:2023-03-12 04:18:29     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 51        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能訓練模型和算法的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    人工智能訓練模型和算法(人工智能訓練模型和算法的區(qū)別)

    一、人工智能包含哪些技術(shù)?

    工智能計算機科支企圖解智能實質(zhì)并產(chǎn)種新能類智能相似式做反應智能機器該領域研究包括機器、語言識別、圖像識別、自語言處理專家系統(tǒng)等。

    人工智能(Artificial_Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。

    說起人工智能我們大家都很熟悉,各種人工智能概念,AI概念層不出窮,仔細想來無外乎智能音箱、智能打印機、智能售賣機等等諸如此類似乎沒多少“智能”,和我們腦海中的“AI印象”,如:終結(jié)者、機器人、阿爾法狗、自動駕駛等技術(shù)大相徑庭。

    目前,普遍認為人工智能的研究始于1956年達特茅斯會議,早期人工智能研究中,如何定義人工智能是個喋喋不休的問題,但基調(diào)始終是:像人一樣決策、像人一樣行動、理性的決策、理性的行動等研究方向。

    二、各類場景應用中涉及的AI算法匯總

    整理了各類場景應用中AI算法

    一、圖像CV

    內(nèi)容安全,目標檢測,圖像識別,智能視覺生產(chǎn),圖像搜索,圖像分割,物體檢測,圖像分類,圖像標簽,名人識別,概念識別,場景識別,物體識別,場景分析,智能相冊,內(nèi)容推薦,圖庫管理,網(wǎng)紅人物識別,明星人物識別,圖像搜索,商品圖片搜索,版權(quán)圖片搜索,通用圖片搜索,車牌識別,垃圾分類,車輛檢測,菜品識別,車型識別,犬類識別,實例分割,風格遷移,智能填充,智能識圖,拍照搜商品,精準廣告投放,電商導購,圖像分析,圖像理解,圖像處理,圖像質(zhì)量評估,場景識別,物體識別,場所識別,圖像自訓練平臺,圖像分類,目標檢測,圖像分割,關鍵點檢測,圖像生成,場景文字識別,度量學習,圖像識別,圖像比對,圖像分類使用手冊,圖像分類API文檔目標檢測使用手冊,目標檢測API文檔Logo檢測使用手冊,Logo檢測API文檔,通用圖片搜索,車牌識別,垃圾分類,車輛檢測,車型識別,犬類識別,實例分割,風格遷移,智能填充,車牌識別,相冊聚類,場景與物體識別,無限天空,圖像識別引擎,黃色圖片識別,暴力圖像識別,工業(yè)輪胎智能檢測,肋骨骨折識別,顯微識別,圖像處理,廣告識別,人臉算法,人體算法,圖像識別,圖像增強,OCR,圖像處理,ZoomAI,智能貼圖,智能制作,質(zhì)量評價,圖像識別,智能鑒黃,圖像識別,實時手寫識別,唇語識別,通用文字識別,手寫文字識別,圖像技術(shù),圖像識別,圖像審核,圖像搜索,圖像增強,圖像特效,車輛分析,圖像生成,繪畫機器人獨家,動漫化身獨家,像素風獨家,超清人像獨家,圖像融合,換臉技術(shù),神奇變臉,圖像風格化,證件照生成,線稿圖像識別,寶寶檢測,圖像分類,圉像深度估計,天空分割,食物分割,貓狗臉技術(shù),食物識別獨家,圖像美學評分,車輛分析,車型識別,車型識別(含指導價),車型識別(含配置參數(shù)),車標識別,人臉識別(活體),車牌識別,表情識別,安全帽識別,計算機影像,計算機視覺,聚焦光學字符識別、人臉識別、質(zhì)檢、感知、理解、交互,圖像視頻分析,Logo檢測,內(nèi)容審核,智能批改,筆記評估,思維導圖評估,物體檢測,物體識別。

    二、人臉、體態(tài)、眼瞳、聲音、指紋

    人臉分割人臉識別,無,人體分析HAS,識別人的年齡,性別,穿著信息,客流統(tǒng)計分析,智能客服,熱點區(qū)域分析,人體檢測,人臉口罩識別,人臉對比,人臉搜索,人臉檢測與屬性分析,人臉活體檢測,人體關鍵點檢測,行人重識別,細粒度人像分割,人像分割,人臉解析,3D人體姿態(tài)估計,人臉融合,人臉識別,換臉甄別,人臉支付,人臉核身,人像變換,人臉試妝,人臉融合,人體分析,手勢識別,人臉驗證與檢索,人臉比對,人臉比對sensetime,人臉水印照比對,靜默活體檢測,靜默活體檢測sensetime,人臉檢測和屬性分析,人臉特征分析tuputech,配合式活體檢測,人臉安防,計算機視覺,智能應用服務,人臉查詢?nèi)四樂治鋈四樈y(tǒng)計名單庫管理人臉布控,人臉應用,人體應用,人體查詢,車輛查詢車輛分析車輛統(tǒng)計車輛布控車輛名單庫管理,車輛應用,人臉圖像識別人體圖像識別車輛圖像識別,圖像識別,圖像比對,人臉比對,人體檢測,人臉口罩識別,人臉對比,人臉搜索,人臉檢測與屬性分析,人臉活體檢測,人體關鍵點檢測,行人重識別,細粒度人像分割,人像分割,人臉解析,3D人體姿態(tài)估計,人臉融合,人臉識別,人臉檢測,人臉比對,人臉搜索,人臉關鍵點,稠密關鍵點,人臉屬性,情緒識別,顏值評分,視線估計,皮膚分析,3D人臉重建,面部特征分析人體識別,人體檢測,人體關鍵點,人體摳像,人體屬性,手勢識別人像處理,美顏美型,人臉融合,濾鏡,聲紋識別支付,語音合成,語音合成,聲紋識別,語音喚醒,人臉識別引擎,攝像頭人臉識別,圖片人臉檢測,身份識別,人臉識別,人臉屬性,人體識別,聲紋識別,衣服檢索及聚類,語音分析,聲紋識別,說話人歸檔,人臉和人體識別,人臉檢測,手勢識別,人臉與人體識別,人臉識別云服務,人臉識別私有化,人臉離線識別SDK,人臉實名認證,人像特效,人體分析,人臉技不,皮膚分析獨家,頭部分割,宏觀人臉分析,人臉關鍵點檢測,微觀人臉分析獨家,頭發(fā)分析獨家,五官分割,頭發(fā)分割人體技術(shù),人體外輪廓點檢測獨家,精細化人像摳圖,人體框檢測,肢體關鍵點檢測,人像分割,服飾識別,手勢識別,皮膚分割,人臉,說話人識別,人臉檢測識別,人臉1:1比對,人臉檢測,AI人臉/人形車輛,大數(shù)據(jù)人像圖片防偽,QoS保障,CDN,表情識別,舉手動作識別,人臉檢測,網(wǎng)絡切片,邊緣計算,人臉分析,人臉檢測,人臉搜索,人體分析,手勢識別,著裝檢測,人臉識別,行為檢測,人臉識別,人形檢測,行為分析,人臉檢測,人臉跟蹤,人臉比對,人臉查找,人臉屬性分析,活體檢測,聲音指紋,聲紋識別。

    三、視頻

    視頻分割、視頻處理、視頻理解、智能視覺、多媒體,視頻內(nèi)容分析,人體動作監(jiān)控,視頻分類,智能交通,人/動物軌跡分析,目標計數(shù),目標跟蹤,視頻編輯-,精彩片段提取,新聞視頻拆分,視頻摘要,視頻封面,視頻拆條,視頻標簽-,視頻推薦,視頻搜索,視頻指紋-,數(shù)字版權(quán)管理,廣告識別,視頻快速審核,視頻版權(quán),視頻查重,視頻換臉,車輛解析, 體育 視頻摘要,視頻內(nèi)容分析,顏色識別,貨架商品檢測, 時尚 搭配,危險動作識別,無,無,視頻,視頻換臉,車輛解析, 體育 視頻摘要,視頻內(nèi)容分析,顏色識別,貨架商品檢測, 時尚 搭配,危險動作識別,菜品識別,視頻識別引擎,結(jié)腸息肉檢測,胃鏡評估系統(tǒng),視頻標簽,場景識別,客流分析,手勢識別,視頻技術(shù),短視頻標簽,視覺看點識別,動態(tài)封面圖自動生成,智能剪輯,新聞拆條,智能插幀,視頻技術(shù),多模態(tài)媒資檢索公測中,媒體內(nèi)容分析,媒體內(nèi)容審核,視頻生成,視頻動作識別,

    四、ocr文字識別

    手寫識別,票據(jù)識別,通用文檔,通用卡證,保險智能理賠,財稅報銷電子化,證照電子化審批,票據(jù)類文字識別,行業(yè)類文字識別,證件類文字識別,通用類文字識別,通用文字識別,駕駛證識別,身份證識別,增值稅發(fā)票識別,行駛證識別,營業(yè)執(zhí)照識別,銀行卡識別,增值稅發(fā)票核驗,營業(yè)執(zhí)照核驗,智能掃碼,行業(yè)文檔識別, 汽車 相關識別,票據(jù)單據(jù)識別,卡證文字識別,通用文字識別,手寫文字識別,印刷文字識別,銀行卡識別,名片識別,身份證識別intsig,營業(yè)執(zhí)照識別intsig,增值稅發(fā)票識別intsig,拍照速算識別,公式識別,指尖文字識別,駕駛證識別JD,行駛證識別JD,車牌識別JD,身份證識別,增值稅發(fā)票識別,營業(yè)執(zhí)照識別,火車票識別,出租車發(fā)票識別,印刷文字識別(多語種),印刷文字識別(多語種)intsig內(nèi)容審核,色情內(nèi)容過濾,政治人物檢查,暴恐敏感信息過濾,廣告過濾,OCR自定義模板使用手冊,OCR自定義模板API文檔,通用文字識別,駕駛證識別,身份證識別,增值稅發(fā)票識別,行駛證識別,營業(yè)執(zhí)照識別,銀行卡識別,身份證識別,駕駛證識別,行駛證識別,銀行卡識別,通用文字識別,自定義模板文字識別,文字識別引擎,身份證識別,圖片文字識別,通用文字識別,身份證識別,名片識別,光學字符識別服務,通用文字識別,手寫體文字識別,表格識別,整題識別(含公式),購物小票識別,身份證識別,名片識別,自定義模板文字識別,文字識別,通用文字識別,銀行卡識別,身份證識別,字幕識別,網(wǎng)絡圖片識別, 游戲 直播關鍵字識別,新聞標題識別,OCR文字識別,通用場景文字識別,卡證文字識別,財務票據(jù)文字識別,醫(yī)療票據(jù)文字識別, 汽車 場景文字識別,教育場景文字識別,其他場景文字識別,iOCR自定義模板文字識別,通用類OCR,通用文本識別(中英)通用文本識別(多語言)通用表格識別,證照類OCR,身份證社??☉艨诒咀o照名片銀行卡結(jié)婚證離婚證房產(chǎn)證不動產(chǎn)證,車輛相關OCR,行駛證駕駛證車輛合格證車輛登記證,公司商鋪類OCR,商戶小票稅務登記證開戶許可證營業(yè)執(zhí)照組織機構(gòu)代碼證,票據(jù)類OCR,增值稅發(fā)票增值稅卷票火車票飛機行程單出租車發(fā)票購車發(fā)票智能技術(shù),票據(jù)機器人證照機器人文本配置機器人表格配置機器人框選配置機器人,文字識別,行駛證識別,駕駛證識別,表單識別器,通用文本,財務票據(jù)識別,機構(gòu)文檔識別,個人證件識別,車輛相關識別,通用表格,印章識別,財報識別,合同比對,識別文字識別,簽名比對,OCR識別,教育OCR,印刷識別,手寫識別,表格識別,公式識別,試卷拆錄

    五、自然語言NPL

    文本相似度,文本摘要,文本糾錯,中心詞提取,文本信息抽取,智能文本分類,命名實體,詞性標注,多語言分詞,NLP基礎服務,地址標準化,商品評價解析智能短信解析,機器閱讀理解,金融研報信息識別,法律案件抽取,行業(yè)問答推理,行業(yè)知識圖譜構(gòu)建,文本實體關系抽取,搜索推薦,知識問答,短文本相似度,文本實體抽取, 情感 傾向分析,興趣畫像匹配,文本分類-多標簽,文本分類-單標簽,定制自然語言處理,語言生成,語言理解,自然語言處理基礎,文本摘要,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)文字,文本生成,智能問答系統(tǒng),內(nèi)容推薦,評價分析,文本分類,對話理解,意圖理解, 情感 分析,觀點抽取,中文分詞,短文本相似度,關鍵詞提取,詞向量,命名實體,識別依存,句法分析, 情感 分析,評論觀點抽取,短文本相似度,機器翻譯,詞法分析,詞義相似度,詞向量,句法分析,文本分類,短語挖掘,閑聊,文本流暢度,同義詞,聚類,語言模型填空,新聞熱詞生成,機器閱讀理解,商品信息抽取,詞法分析, 情感 分析,關鍵詞提取,用戶評論分析,資訊熱點挖掘,AIUI人機交互,文本糾錯,詞法分析,依存句法分析,語義角色標注,語義依存分析(依存樹),語義依存分析(依存圖), 情感 分析,關鍵詞提取,NLP能力生產(chǎn)平臺,NLP基礎技術(shù),中文詞法分析-LAC,詞向量—Word2vec,語言模型—Language_model,NLP核心技術(shù), 情感 分析、文本匹配、自然語言推理、詞法分析、閱讀理解、智能問答,信息檢索、新聞推薦、智能客服, 情感 分析、文本匹配、自然語言推理、詞法分析、閱讀理解、智能問答,機器問答、自然語言推斷、 情感 分析和文檔排序,NLP系統(tǒng)應用,問答系統(tǒng)對話系統(tǒng)智能客服,用戶消費習慣理解熱點話題分析輿情監(jiān)控,自然語言處理,文本分類使用手冊,文本分類API文檔, 情感 分析,評論觀點抽取,短文本相似度,機器翻譯,詞法分析,詞義相似度,詞向量,句法分析,文本分類,短語挖掘,閑聊,文本流暢度,同義詞,聚類,語言模型填空,新聞熱詞生成,機器閱讀理解,商品信息抽取智能創(chuàng)作,智能寫作,搭配短文,種草標題,賣點標題,社交電商營銷文案,自然語言處理能力,基礎文本分析,分詞、詞性分析技術(shù),詞向量表示,依存句法分析,DNN語言模型,語義解析技術(shù),意圖成分識別, 情感 分析,對話情緒識別,文本相似度檢測,文本解析和抽取技術(shù),智能信息抽取,閱讀理解,智能標簽,NLG,自動摘要,自動寫文章,語言處理基礎技術(shù),文本審核, 情感 分析,機器翻譯,智能聊天,自然語言,基于標題的視頻標簽,臺詞看點識別,意圖識別,詞法分析,相關詞,輿情分析,流量預測,標簽技術(shù),自然語言處理,語義對話,自然語言處理,車型信息提取,關鍵詞提取,語義理解,語義相似度,意圖解析,中文詞向量,表示依存,句法分析,上下文理解,詞法分析,意圖分析,情緒計算,視覺 情感 ,語音 情感 , 情感 分析,沉浸式閱讀器,語言理解,文本分析,自然語言處理,在線語音識別,自然語言理解火速上線中, 情感 判別,語義角色標注,依存句法分析,詞性標注,實體識別,中文分詞,分詞,

    6、知識圖譜

    知識圖譜,藥學知識圖譜,智能分診,騰訊知識圖譜,無,藥學知識圖譜,智能分診,知識理解,知識圖譜Schema,圖數(shù)據(jù)庫BGraph,知識圖譜,語言與知識,語言處理基礎技術(shù),語言處理應用技術(shù),知識理解,文本審核,智能對話定制平臺,智能文檔分析平臺,智能創(chuàng)作平臺,知識圖譜,實體鏈接,意圖圖譜,識別實體,邏輯推理,知識挖掘,知識卡片

    7、對話問答機器人

    智能問答機器人,智能語音助手,智能對話質(zhì)檢,智能話務機器人,無,電話機器人,NeuHub助力京東智能客服升級,騰訊云小微,智能硬件AI語音助手,對話機器人,無,問答系統(tǒng)對話系統(tǒng)智能客服,Replika對話技術(shù),客服機器人,智能問答,智能場景,個性化回復,多輪交互,情緒識別,智能客服,金融虛擬客服,電話質(zhì)檢,AI語音交互機器人,中移云客服·智能AI外呼,人機對話精準語義分析

    8、翻譯

    協(xié)同翻譯工具平臺,電商內(nèi)容多語言工具,文檔翻譯,專業(yè)版翻譯引擎,通用版翻譯引擎,無,機器翻譯,無,機器翻譯,音視頻字幕平臺,機器翻譯,機器翻譯niutrans,文本翻譯,語音翻譯,拍照翻譯,機器翻譯,機器翻譯,文本翻譯,語音翻譯,通用翻譯,自然語言翻譯服務,文本翻譯,圖片翻譯,語音翻譯,實時語音翻譯,文檔翻譯(開發(fā)版,機器翻譯,文本翻譯,語音翻譯,拍照翻譯,機器翻譯實時長語音轉(zhuǎn)寫,錄音文件長語音轉(zhuǎn)寫,翻譯工具,機器翻譯火速上線中

    9、聲音

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    十、數(shù)據(jù)挖掘AI硬件

    算法類型:包括二分類、多分類和回歸,精準營銷,表格數(shù)據(jù)預測,銷量預測,交通流量預測,時序預測,大數(shù)據(jù),無,機器學習使用手冊,機器學習API文檔,大數(shù)據(jù)處理,大數(shù)據(jù)傳輸,數(shù)據(jù)工廠,大數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)采集與標注,數(shù)據(jù)采集服務,數(shù)據(jù)標注服務,AI開發(fā)平臺,全功能AI開發(fā)平臺BML,零門檻AI開發(fā)平臺EasyDL,AI硬件與平臺,GPU云服務器,機器人平臺,度目視頻分析盒子,度目AI鏡頭模組,度目人臉應用套件,度目人臉抓拍機,人臉識別攝像機,昆侖AI加速卡,智能預測,購車指數(shù),數(shù)據(jù)科學虛擬機,平臺效率,云與AI,抗DDoS,天盾,網(wǎng)站漏洞掃描,網(wǎng)頁防篡改,入侵檢測防護,彈性云服務器,對象存儲服務,云專線(CDA,AI計算機平臺—360net深度學習基礎模型,AI算法訓練適配主流AI框架

    十一、其他

    內(nèi)容審核,智能鑒黃,特定人物識別,通用圖片審核,文本智能審核,廣告檢測,Logo檢測,商品理解,拍照購,商品圖片搜索,通用商品識別,疫情物資識別,酒標識別,細分市場劃分,品牌競爭力分析,老品升級,新品定制,商品競爭力分析,商品銷量預測,商品營銷,用戶評論占比預測,商品命名實體識別,商品顏色識別,強化學習,智能地圖引擎,內(nèi)容審核,智能鑒黃,特定人物識別,通用圖片審核,文本智能審核,廣告檢測,Logo檢測商品理解,拍照購,商品圖片搜索,通用商品識別,疫情物資識別,酒標識別,細分市場劃分,品牌競爭力分析,老品升級,新品定制,商品競爭力分析,商品銷量預測,商品營銷,用戶評論占比預測,商品命名實體識別,商品顏色識別,個性化與推薦系統(tǒng),推薦系統(tǒng),輿情分析,輿情標簽,智慧教育,智能語音評測,拍照搜題,題目識別切分,整頁拍搜批改,作文批改,學業(yè)大數(shù)據(jù)平臺,文檔校審系統(tǒng),會議同傳系統(tǒng),文檔翻譯系統(tǒng),視頻翻譯系統(tǒng),教育學習,口語評測,朗讀聽書,增強現(xiàn)實,3D肢體關鍵點SDK,美顏濾鏡SDK,短視頻SDK,基礎服務,私有云部署,多模態(tài)交互,多模態(tài) 情感 分析,多模態(tài)意圖解析,多模態(tài)融合,多模態(tài)語義,內(nèi)容審查器,Microsoft基因組學,醫(yī)學人工智能開放平臺,數(shù)據(jù)查驗接口,身份驗證(公安簡項),銀行卡驗證,發(fā)票查驗,設備接入服務Web/H5直播消息設備托管異常巡檢電話提醒,音視頻,視頻監(jiān)控服務云廣播服務云存儲云錄制,司乘體驗,智能地圖引擎,消息類產(chǎn)品,視頻短信,短信通知/驗證碼,企業(yè)掛機彩信,來去電身份提示,企業(yè)固話彩印,模板閃信,異網(wǎng)短信,內(nèi)容生產(chǎn),試卷拆錄解決方案,教學管理,教學質(zhì)量評估解決方案,教學異常行為監(jiān)測,授課質(zhì)量分析解決方案,路況識別,人車檢測,視覺SLAM,高精地圖,免費SDK,智能診后隨訪管理,用藥管家,智能預問診,智能導診,智能自診,智能問藥,智能問答,裁判文書近義詞計算,法條推薦,案由預測,

    三、人工智能模型訓練什么樣的數(shù)據(jù)集不適合深度學習?

    數(shù)據(jù)集太小,數(shù)據(jù)樣本不足時,深度學習相對其它機器學習算法,沒有明顯優(yōu)勢。

    數(shù)據(jù)集沒有局部相關特性,目前深度學習表現(xiàn)比較好的領域主要是圖像/語音/自然語言處理等領域,這些領域的一個共性是局部相關性。圖像中像素組成物體,語音信號中音位組合成單詞,文本數(shù)據(jù)中單詞組合成句子,這些特征元素的組合一旦被打亂,表示的含義同時也被改變。對于沒有這樣的局部相關性的數(shù)據(jù)集,不適于使用深度學習算法進行處理。舉個例子:預測一個人的健康狀況,相關的參數(shù)會有年齡、職業(yè)、收入、家庭狀況等各種元素,將這些元素打亂,并不會影響相關的結(jié)果。

    四、零基礎應該如何學人工智能?

    1、打好基礎,學習高數(shù)和Python編程語言 

    高等數(shù)學是學習人工智能的基礎,因為人工智能里面會設計很多數(shù)據(jù)、算法的問題,而這些算法又是數(shù)學推導出來,所以你要理解算法,就需要先學習一部分高數(shù)知識。 先將高等數(shù)學基礎知識學透,從基礎的數(shù)據(jù)分析、線性代數(shù)及矩陣等等入門,只有基礎有了,才會層層積累,不能沒有邏輯性的看一塊學一塊。 再就是學習python編程語言,Python具有豐富和強大的庫,作為人工智能學習的基礎編程語言是非常適合的。一方面Python是腳本語言,簡便,拿個記事本就能寫,寫完拿控制臺就能跑;另外,Python非常高效,效率比java、r、matlab高。matlab雖然包也多,但是效率是這四個里面最低的。

    2、階段晉升,開始學習機器學習算法 

    掌握以上基礎以后,就要開始學習完機器學習的算法,并通過案例實踐來加深理解和掌握。機器學習無疑是當前數(shù)據(jù)分析領域的一個熱點內(nèi)容。很多人在平時的工作中都或多或少會用到機器學習的算法。機器學習的算法很多。很多時候困惑人們都是,很多算法是一類算法,而有些算法又是從其他算法中延伸出來的。還有很多機器學習的小案例等著你來挑戰(zhàn),前面掌握的好,后面當然輕松很多,步入深度學習。

    3、不斷挑戰(zhàn),接觸深度學習

    深度學習需要機器大量的經(jīng)過標注的數(shù)據(jù)來訓練模型,所以你的掌握一些數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的技能,然后你再用來訓練模式。在這里你可能會有疑問,據(jù)說深度學習,好像有很多神經(jīng)網(wǎng)絡,看著好復雜,編輯這些神經(jīng)網(wǎng)絡那不是太難了,你大可放心,谷歌、亞馬遜、微軟等大公司已經(jīng)把這些神經(jīng)網(wǎng)絡模型封裝在他們各自的框架里面了,你只需要調(diào)用就可以了。 

    以上就是關于人工智能訓練模型和算法相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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