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人工智能書籍排行榜（人工智能書籍排行榜前十名）

發(fā)布時間：2023-03-12 04:24:22 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 86 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能書籍排行榜的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、推薦人工智能方向經(jīng)典入門書籍？
2、人工智能技術(shù)入門該讀哪些書
3、人工智能自學書籍介紹(C語言待入門)
4、人工智能書單之（2）計算機視覺（上）

人工智能書籍排行榜（人工智能書籍排行榜前十名）

一、推薦人工智能方向經(jīng)典入門書籍？

見人工智能吧里的推薦書目：http://tieba.baidu.com/f?kz=767603859

以下為復制：

入門

經(jīng)典雜書：On Intelligence，中文版，《人工智能的未來》

http://ishare.iask.sina.com.cn/f/7735021.html

經(jīng)典教材：《人工智能——一種現(xiàn)代方法》（第二版）

Artificial intelligence a modern approach（2section）

http://ishare.iask.sina.com.cn/f/6024072.html（英文版）

中文版簡介：http://book.douban.com/subject/1230487/

心理學：

心理學可以被業(yè)余地分為3大部分。

第1部分，硬科學（science），以實驗心理學為核心；嚴謹?shù)媒跛腊?，是閱讀的重點。

第2部分，心理量表、評估、統(tǒng)計學及相關(guān)理論，大多過于專業(yè)且枯燥。這部分只需了解智力測驗和關(guān)于智

力（智能）的理論就可以了，其他的不重要。

第3部分，幾乎是純?nèi)宋牡臇|西（art），包括精神分析（弗洛伊德）、人本主義以及許多以心理咨詢、心

理治療為中心的理論和實踐，及其他各種各樣雷人的東西。這些往往被大眾誤解為心理學的全部，它們很

有趣但并不重要，基本可以無視。

2、《認知心理學》這個學科是人工智能的兄弟，無論如何必須瀏覽一下

http://ishare.iask.sina.com.cn/f/6773029.html?from=isnom

1、《普通心理學》彭聃齡（瀏覽）

最基礎(chǔ)的部分，目前國內(nèi)的通用教材，很系統(tǒng)，邏輯清晰。所謂的缺點是缺少人文關(guān)懷，所以正合適。

http://ishare.iask.sina.com.cn/f/5070763.html

3、《生理心理學》（瀏覽）

可以看國內(nèi)版教材，比較便宜，都是互相抄的，內(nèi)容差不多。看了這個就不用單看生理學了。

4、《弗洛伊德的近視眼（適應(yīng)性潛意識如何影響我們的生活）》威爾森，這個屬于雜書一類，講潛意識比

較透徹。

5、智力理論和測量部分（《心理評估》）

http://wenku.baidu.com/view/ba065be2524de518964b7dd9.html （和這個類似，再稍微詳細點）

百度百科：智力（intelligence）http://baike.baidu.com/view/2646.htm?fr=ala0_1_1

百度百科：智能（intelligence）http://baike.baidu.com/view/375267.htm?fr=ala0_1_1

經(jīng)濟學：

《經(jīng)濟學原理》曼昆（兩冊，很好讀）

哲學：（少兒不宜，以免影響馬哲成績）

（以下4本讀過之后未必能立刻理解，不懂的直接跳過留待以后消化，不必鉆牛尖。）

1、《蘇菲的世界》當作純小說看好了，哲學史部分可用教材替代。

2、《西方哲學簡史》（較?。┶w敦華；這是目前國內(nèi)通用教材，作者是牛人，如果不被拿來考試的話是本很好的書。主要讀笛卡爾，休謨，康德部分。其他部分了解。《現(xiàn)代西方哲學新編》是其后續(xù)。羅素《西方哲學史》或其簡寫本——不推薦，但可以考慮。

http://ishare.iask.sina.com.cn/f/5695503.html?from=isnom

3、《康德》（超薄）主要讀認識論部分

4、《波普》（超薄）

上面兩本是簡介性質(zhì)的黃色小冊子，中華書局，作者是美國人（私下推薦《尼采》、《克爾凱廓爾》、《薩特》，但和主題無關(guān)）

（進化論）：

5、《裸猿》莫里斯，這個太幽默了。http://ishare.iask.sina.com.cn/f/5553656.html（隨便看看）

6、《自私的基因》理查德·道金斯，（必讀，看主干，例證省略）這個東西很通俗，會顛覆人性觀，心情不好時勿讀。（讀過之后可以閱讀《克爾凱廓爾》和《薩特》作為補救）

《心理評估》第五章，智力理論PPT

http://www.doc88.com/p-77848640221.html

此外還有數(shù)學及計算機類的讀物

由Pallashadow提供

二、人工智能技術(shù)入門該讀哪些書

中國人工智能發(fā)展迅猛，政府對人工智能也是很重視的。人工智能的專業(yè)方向有科學研究、工程開發(fā)、計算機方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學、電氣自動化、通信、機械制造，人工智能的前景雖然很好，但是它的難度系數(shù)很高，目前人工智能的人才需求量很大，相比于其他技術(shù)崗位，競爭度降低，薪資相對來說是較高的，因此，現(xiàn)在是進入人工智能領(lǐng)域的大好時機。人工智能的發(fā)展前景還是很不錯的，原因有幾點，智能化是未來的重要趨勢之一、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然帶動人工智能的發(fā)展、人工智能技術(shù)將成為職場人的必備技能之一。

目前，人工智能在計算機領(lǐng)域得到了廣泛的重視，我相信在未來的應(yīng)用前景也會更加廣泛。

三、人工智能自學書籍介紹(C語言待入門)

人工智能自學書籍介紹:

一、《零邊際成本》

內(nèi)容簡介

在這本書中，作者杰里米·里夫金開創(chuàng)性地探討了極致生產(chǎn)力、協(xié)同共享、產(chǎn)消者、生物圈生活方式等全新的概念，詳細地描述了數(shù)以百萬計的人生產(chǎn)和生活模式的轉(zhuǎn)變。他認為，“產(chǎn)消者”正在以近乎零成本的方式制作并分享自己的信息、娛樂、綠色能源和3D打印產(chǎn)品。他們也通過社交媒體、租賃商、合作組織以極低或零成本的模式分享汽車、住房、服裝和其他物品；學生更多地參與到基于零成本模式的開放式網(wǎng)絡(luò)課程……

作者敏銳地察覺到，從生產(chǎn)力發(fā)展上來看，第三次工業(yè)革命的貢獻很可能遠遠超過第一次和第二次工業(yè)革命。數(shù)十億人和數(shù)百萬組織連接到物聯(lián)網(wǎng)，從而使人類能以一種從前無法想象的方式，在全球協(xié)同共享中分享其經(jīng)濟生活。這個連通性轉(zhuǎn)折點的重要意義甚至有可能超過20世紀電氣化所帶來的經(jīng)濟變革，以及隨之產(chǎn)生的電話、廣播和電視的傳播。

里夫金分析認為，在數(shù)字化經(jīng)濟中，社會資本和金融資本同樣重要，使用權(quán)勝過了所有權(quán)，可持續(xù)性取代消費主義，合作壓倒了競爭， “交換價值”被 “共享價值”取代。他甚至預言，“零成本”現(xiàn)象孕育著一種新的混合式經(jīng)濟模式，這將對社會產(chǎn)生深遠的影響。零邊際成本、協(xié)同共享將會給主導人類生產(chǎn)發(fā)展的經(jīng)濟模式帶來顛覆性的轉(zhuǎn)變，我們正在邁入一個超脫于市場的全新經(jīng)濟領(lǐng)域。

作者簡介

杰里米·里夫金，當代最著名的思想家之一，華盛頓特區(qū)經(jīng)濟趨勢基金會主席，他的20部著作被翻譯成35種語言在全球廣泛發(fā)行。里夫金為歐盟和世界多國提供政策咨詢和建議，并在美國賓夕法尼亞大學沃頓商學院擔任講師。

二、《失控》

內(nèi)容簡介

這是一本關(guān)于機器、系統(tǒng)、生物和社會的“大部頭”;這是一本誕生于1994年的關(guān)于社會進化、特別是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的“先知預言”;它曾是《黑客帝國》主要演員的必讀物之一；它被《長尾理論》作者克里斯·安德森稱作“過去十年，公認最具智慧和價值的一本書”--這部《失控》（Out of Control），在經(jīng)過一年多的翻譯之后，終由新星出版社推出中文版。本月初，該書作者、硅谷思想家、《連線》之父凱文·凱利從美國遠道而來，參加了北京的新書發(fā)布會。

《失控》英文版于1994年在美國出版，并在此后的十幾年時間里依然長銷不衰，克里斯·安德森在亞馬遜網(wǎng)站上的評論給出了答案：“盡管書中的一些例子在十幾年后可能有些過時，但（它們所表達的）信息卻越來越成為真知灼見?！睋?jù)介紹，《黑客帝國》的導演曾要求演員們在打開劇本之前必須閱讀《失控》。《失控》全名為《失控：機器、社會與經(jīng)濟的新生物學》。書中所記述的，是作者凱文· 凱利對當時科技、社會和經(jīng)濟最前沿的一次漫游，并借此所窺得的未來圖景。書中提到并且今天正在興起或大熱的概念包括：大眾智慧、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實、敏捷開發(fā)、協(xié)作、雙贏、共生、共同進化、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟等等。因此說它是一本“預言式”的書并不為過。1994年，凱文在《失控》中預言社會化媒體的未來功能時，還沒有多少人真正相信，或者沒有心思去對這一番長篇大論的預言進行耐心地思考。而現(xiàn)在，社會化網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在深入地影響著人們的生活，當時人們所不敢相信的，在所謂的“理論”上不可行的，都已經(jīng)成為現(xiàn)實。

因此，距《失控》出版已經(jīng)過去了二十一年，凱文依然自信地宣稱“當初的一切觀點都毫不過時”.

作者簡介

凱文·凱利（Kevin Kelly,1952——,我們親切地稱他為 KK），他影響了蘋果公司的史蒂夫·喬布斯、《連線》雜志的總編克里斯·安德森、《黑客帝國》的導演沃卓斯基兄弟、《少數(shù)派報告》的導演史蒂文·斯皮爾伯格；他參與創(chuàng)辦了《連線》雜志、發(fā)起第一屆黑客大會、創(chuàng)作《失控》……；他是網(wǎng)絡(luò)文化的發(fā)言人和觀察者，他與馬化騰在2012年有一段尖端對話，他是--凱文·凱利　《連線》（Wired）雜志創(chuàng)始主編。在創(chuàng)辦《連線》之前，是《全球概覽》雜志（The Whole Earth Catalog,喬布斯最喜歡的雜志）的編輯和出版人。1984年，KK發(fā)起了第一屆黑客大會（Hackers Conference）。他的文章還出現(xiàn)在《紐約時報》、《經(jīng)濟學人》、《時代》、《科學》等重量級媒體和雜志上。

凱文·凱利被看作是“網(wǎng)絡(luò)文化” （Cyberculture）的發(fā)言人和觀察者，也有人稱之為“游俠”（maverick）。

三、《新經(jīng)濟、新規(guī)則》

內(nèi)容簡介

近年來，互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)震動著全世界各個行業(yè)以至于整個經(jīng)濟規(guī)則……在中國，以小米為代表的各類“互聯(lián)網(wǎng)思維”轟轟烈烈地顛覆著各個行業(yè)……而這一切的一切，凱文凱利早就通過這本小書輕松寫定?！缎乱?guī)則，新經(jīng)濟》一書介紹互聯(lián)網(wǎng)時代，互聯(lián)網(wǎng)影響下的經(jīng)濟運行的十個新游戲規(guī)則。

作者簡介

他發(fā)起了全世界第一屆黑客大會；他的作品被電影《黑客帝國》（Matrix）導演安迪？沃卓斯基列入書單，成為演員必讀作品；他討厭蘋果公司前CEO喬布斯，但也不能阻擋喬布斯是其刊物的忠實擁躉。他就是凱文？凱利（Kevin Kelly），著名科技雜志《連線》（Wired）的創(chuàng)始主編，被人們親昵地喚作“KK”.

他，是硅谷最著名的預言家。

1994年，他預言了Web2.0時代的到來。

2012年，他繼續(xù)預言：在“人機合一”的Web3.0時代，蘋果和谷歌的霸主地位將動搖，而微軟將是第一個消失的IT巨頭。

2014,他又將帶給我們怎樣震撼的預測！

四、《奇點臨近》

圖書摘要

人工智能作為21世紀科技發(fā)展的最新成就，深刻揭示了科技發(fā)展為人類社會帶來的巨大影響。本書結(jié)合求解智能問題的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及實現(xiàn)的算法，把人工智能的應(yīng)用程序應(yīng)用于實際環(huán)境中，并從社會和哲學、心理學以及神經(jīng)生理學角度對人工智能進行了獨特的討論。本書提供了一個嶄新的視角，展示了以人工智能為代表的科技現(xiàn)象作為一種“奇點”思潮，揭示了其在世界范圍內(nèi)所產(chǎn)生的廣泛影響。本書全書分為以下幾大部分：第一部分人工智能，第二部分問題延伸，第三部分拓展人類思維，第四部分推理，第五部分通信、感知與行動，第六部分結(jié)論。本書既詳細介紹了人工智能的基本概念、思想和算法，還描述了其各個研究方向最前沿的進展，同時收集整理了詳實的歷史文獻與事件。

適合于不同層次和領(lǐng)域的研究人員及學生，是高等院校本科生和研究生人工智能課的課外讀物，也是相關(guān)領(lǐng)域的科研與工程技術(shù)人員的參考書。

《奇點臨近》是雷·庫茲韋爾2005年的作品，作者本人的大名加上內(nèi)容的新奇獨特，立即成為當年秋季最受歡迎的暢銷書之一，接踵而至的是紀錄片和電影的拍攝。

作者簡介

雷·庫茲韋爾：是世界領(lǐng)先的發(fā)明家、思想家、預言學家，他用20余年的時間記錄和追溯歷史的發(fā)展軌跡，以預測未來。他被《華爾街日報》譽為“永不滿足的天才”,被《福布斯》雜志譽為“最終的思考機器”,被《Inc.》雜志稱為“托馬斯·愛迪生的法定繼承人”.他還入選了美國國家發(fā)明名人堂，是美國國家科技獎?wù)芦@得者，Lemelson—MIT大獎（世界上最重要的發(fā)明獎）獲獎?wù)?。擁?3項榮譽博士頭銜，曾經(jīng)獲得3位總統(tǒng)嘉獎。

圖書特色

《奇點臨近》一部預測人工智能和科技未來的奇書，這本奇書，為更多人提供嶄新的視角，也因此讓更多人癡迷，使其在當當一直居于暢銷榜單之中。

四、人工智能書單之（2）計算機視覺（上）

前面介紹了人工智能綜述相關(guān)的暢銷書以及經(jīng)典技術(shù)書籍和教程，全面接觸和了解人工智能的各個方面的基礎(chǔ)數(shù)學理論，前沿技術(shù)和經(jīng)典算法，接下來就涉及到如何將人工智能應(yīng)用到實際場景中的技術(shù)方向，才是AI技術(shù)的重點所在。

前面介紹過人工智能應(yīng)用方向的幾個重要分支：

1. 計算機視覺

2. 自然語言處理

3. 數(shù)據(jù)智能和BI

4. 知識和推理

5. 機器人學

這篇文章先從計算機視覺方向介紹，因為計算機視覺是目前應(yīng)用最廣泛，也最重要的方向，比如我們現(xiàn)在到處都要的刷臉，視頻檢測，也是未來自動駕駛，機器人的重要基礎(chǔ)。不論是無人汽車，還是無人機，自動機器人，想要形成AI智能，并自主進行行動和完成任務(wù)，首先需要學習人類一樣從外界獲取各種信號的反饋，來指導下一步的動作和決策，視覺信號是最直觀，最有效，信息量最豐富的信號（語音信號是另一個直觀的輸入，相應(yīng)的語音信號處理和識別再單獨介紹），所以擁有計算機視覺CV是最基本的需求之一。

但是計算機視覺的獲取并不容易，難點不在于如何獲取圖形，影像信號，并進行數(shù)字化，離散化，也不在于視頻大數(shù)據(jù)量的傳輸，存儲和實時處理，真正的難點在于視覺理解，如何像人一樣從看到的東西中理解他看到的真正的含義，這是CV的終極目標和努力方向，但是前面的問題也需要逐一解決，所以CV基本包含的一系列的知識步驟，這其中最基礎(chǔ)的大學學科知識源于數(shù)字電路，數(shù)字信號處理，和離散數(shù)學，其中進一步也用到信息論，密碼學，分布式網(wǎng)絡(luò)，以及進行視覺理解和認知的機器學習和深度學習等統(tǒng)計學和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識。所以需要有一定的計算機理論和數(shù)學知識基礎(chǔ)為前提。

下面可以簡化下，只專注于CV領(lǐng)域，一般我們的學習路徑包括：

數(shù)字圖像處理=》模式識別=》視頻編碼和識別=》計算機視覺理論=》計算機視覺工具

想要機器看到世界，先要看懂圖像：

一、數(shù)字圖像處理

數(shù)字圖像處理涉及到的重點知識包括：

（1）數(shù)字圖像表示

（2）各種圖像處理算法（濾鏡）

（3）圖像摳圖

（4）目標檢測

（5）圖像渲染等

1. 國外電子與通信教材系列：數(shù)字圖像處理（第四版）

以及matlab的應(yīng)用實踐，matlab是這領(lǐng)域研究的必備工具