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gpt2文章生成器（gpt2在線生成）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 04:29:05 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 59 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于gpt2文章生成器的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

2023新版文章智能生成器，能給你生成想要的原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

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本文目錄:

1、《預(yù)訓(xùn)練周刊》第33期：預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的高效分層域適應(yīng)
2、cp名自動(dòng)生成器，cp名字生成器在線使用
3、點(diǎn)贊生成器昵稱
4、chatgpt有什么用

gpt2文章生成器（gpt2在線生成）

一、《預(yù)訓(xùn)練周刊》第33期：預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的高效分層域適應(yīng)

關(guān)于周刊

本期周刊，我們選擇了9篇預(yù)訓(xùn)練相關(guān)的論文，涉及詞匯遷移、常識(shí)問(wèn)答、多模態(tài)訓(xùn)練、層次訓(xùn)練、對(duì)比學(xué)習(xí)、圖像分割、圖文模型、蛋白質(zhì)作用和免疫特征表示的探索。此外，在研究動(dòng)態(tài)方面，我們選擇了2篇預(yù)訓(xùn)練資訊，將介紹大模型競(jìng)爭(zhēng)和視覺(jué)算法年度回顧方面的一些最新內(nèi)容。最后，在資源推薦方面，我們選擇了1篇預(yù)訓(xùn)練資源，將介紹跨語(yǔ)言摘要方面的一些最新內(nèi)容。

本期貢獻(xiàn)者：申德周翟珂吳新剛

論文推薦

標(biāo)題：俄羅斯Yandex、Facebook等 | Fine-Tuning Transformers: Vocabulary Transfer（微調(diào)Transformer：詞匯遷移）

簡(jiǎn)介：本文討論了巨大型預(yù)訓(xùn)練模型為下游任務(wù)微調(diào)而引發(fā)遷移學(xué)習(xí)的探索之一：詞匯遷移。自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域最新進(jìn)展中Transformer已成為絕對(duì)主流。這些模型的大多數(shù)實(shí)際自然語(yǔ)言處理應(yīng)用通常是通過(guò)遷移學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的。本文研究了用于微調(diào)的語(yǔ)料庫(kù)特定標(biāo)記化是否會(huì)提高模型的最終性能。作者通過(guò)一系列的詞匯表優(yōu)化和遷移實(shí)驗(yàn)，證明了這種詞匯表優(yōu)化和遷移策略可以提高模型的性能。作者稱之為：在遷移學(xué)習(xí)領(lǐng)域開(kāi)創(chuàng)了詞匯遷移的這一方向。

論文地址：「鏈接」

標(biāo)題：加州大學(xué) | Zero-shot Commonsense Question Answering with Cloze Translation and Consistency Optimization（基于完形轉(zhuǎn)換和一致性優(yōu)化的小樣本常識(shí)問(wèn)答）

簡(jiǎn)介：本文在常識(shí)問(wèn)答（CQA）方向研究預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型中的知識(shí)提取。作者將重點(diǎn)放在更好地利用預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型中存儲(chǔ)的知識(shí)。雖然研究人員發(fā)現(xiàn)，通過(guò)讓預(yù)先訓(xùn)練的語(yǔ)言模型填充精心設(shè)計(jì)的關(guān)系提取和文本分類提示的空白，可以提取嵌入在預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型中的知識(shí)，但目前尚不清楚作者是否可以在CQA中采用這種范式，其中輸入和輸出的形式更加靈活。為此，作者研究了四種可以將自然問(wèn)題翻譯成完形填空式句子的翻譯方法，以更好地從語(yǔ)言模型中獲取常識(shí)性知識(shí)，包括基于句法的模型、無(wú)監(jiān)督神經(jīng)模型和兩種監(jiān)督神經(jīng)模型。此外，為結(jié)合不同的翻譯方法，作者提議鼓勵(lì)使用未標(biāo)記數(shù)據(jù)對(duì)不同翻譯問(wèn)題進(jìn)行模型一致性的預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)證明了作者的方法在三個(gè)CQA數(shù)據(jù)集上的有效性。

論文地址：「鏈接」

標(biāo)題：威斯康星大學(xué)、微軟等 | RegionCLIP: Region-based Language-Image Pretraining（基于區(qū)域的語(yǔ)言圖像預(yù)訓(xùn)練）

簡(jiǎn)介：本文研究了基于識(shí)別圖像區(qū)域的語(yǔ)言圖像預(yù)訓(xùn)練模型。業(yè)界使用“圖像-文本對(duì)”的對(duì)比語(yǔ)言圖像預(yù)訓(xùn)練 (CLIP)在零樣本和遷移學(xué)習(xí)中的圖像分類方面取得了令人印象深刻的結(jié)果。然而，作者表明直接應(yīng)用此類模型來(lái)識(shí)別圖像區(qū)域以進(jìn)行對(duì)象檢測(cè)會(huì)導(dǎo)致性能不佳，因?yàn)榇嬖谟蚱疲篊LIP 被訓(xùn)練以將圖像作為一個(gè)整體與文本描述進(jìn)行匹配，而沒(méi)有捕獲圖像之間的細(xì)粒度對(duì)齊區(qū)域和文本跨度。為了緩解這個(gè)問(wèn)題，作者提出了一種稱為 RegionCLIP 的新方法，該方法顯著擴(kuò)展了 CLIP 以學(xué)習(xí)區(qū)域級(jí)視覺(jué)表示，從而實(shí)現(xiàn)圖像區(qū)域和文本概念之間的細(xì)粒度對(duì)齊。作者的方法利用 CLIP 模型將圖像區(qū)域與模板標(biāo)題匹配，然后預(yù)訓(xùn)練作者的模型以在特征空間中對(duì)齊這些區(qū)域-文本對(duì)。當(dāng)將作者的預(yù)訓(xùn)練模型轉(zhuǎn)移到開(kāi)放詞匯對(duì)象檢測(cè)任務(wù)時(shí)，作者的方法在 COCO 和 LVIS 數(shù)據(jù)集上的新類別分別顯著優(yōu)于現(xiàn)有技術(shù) 3.8 AP50 和 2.2 AP。

論文地址：「鏈接」

代碼地址：https://github.com/microsoft/RegionCLIP

標(biāo)題：艾倫AI研究所、慕尼黑大學(xué) | Efficient Hierarchical Domain Adaptation for Pretrained Language Models（預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的高效分層域適應(yīng)）

簡(jiǎn)介：本文研究了以分層樹結(jié)構(gòu)的域表示實(shí)現(xiàn)預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的分層。生成式的語(yǔ)言模型，在不同的通用領(lǐng)域語(yǔ)料庫(kù)上進(jìn)行訓(xùn)練，然而這就限制了它們對(duì)更窄領(lǐng)域的適用性，之前的工作表明，持續(xù)的領(lǐng)域內(nèi)訓(xùn)練可以提供進(jìn)一步的收益。在本文中，作者介紹了一種使用計(jì)算效率高的適配器方法將域適應(yīng)擴(kuò)展到許多不同域的方法。作者的方法基于對(duì)文本域部分重疊的觀察，作者將域表示為分層樹結(jié)構(gòu)，其中樹中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都與一組適配器權(quán)重相關(guān)聯(lián)。當(dāng)與凍結(jié)的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型相結(jié)合時(shí)，這種方法可以實(shí)現(xiàn)相關(guān)領(lǐng)域之間的參數(shù)共享，同時(shí)避免不相關(guān)領(lǐng)域之間的負(fù)面干擾。該方法很高效：對(duì)于 D 個(gè)域，計(jì)算成本為 O(log(D))。GPT-2 的實(shí)驗(yàn)結(jié)果和 C4 中 100 個(gè)最具代表性的網(wǎng)站中的大部分顯示了域內(nèi)的全面改進(jìn)。作者還為保留域提供了一種推理時(shí)間算法，并表明對(duì)通過(guò)樹的多條路徑進(jìn)行平均可以進(jìn)一步提高泛化效果，同時(shí)僅增加推理的邊際成本。

論文地址：「鏈接」

標(biāo)題：谷歌、亞馬遜等 | Supervised Graph Contrastive Pretraining for Text Classification（用于文本分類的有監(jiān)督圖對(duì)比預(yù)訓(xùn)練）

簡(jiǎn)介：本文介紹了用于文本分類的對(duì)比預(yù)訓(xùn)練技術(shù)。但是，通常可以使用來(lái)自與當(dāng)前任務(wù)共享標(biāo)簽語(yǔ)義的相關(guān)任務(wù)的標(biāo)記數(shù)據(jù)。作者假設(shè)有效地使用這些標(biāo)記數(shù)據(jù)可以更好地概括當(dāng)前任務(wù)。在本文中，作者提出了一種通過(guò)基于圖的監(jiān)督對(duì)比學(xué)習(xí)方法有效利用來(lái)自相關(guān)任務(wù)的標(biāo)記數(shù)據(jù)的新方法。作者通過(guò)將監(jiān)督信息從示例外推到令牌來(lái)制定令牌圖。作者的公式產(chǎn)生了一個(gè)嵌入空間，其中屬于同一類的高/低概率標(biāo)記彼此靠近/遠(yuǎn)離。作者還提出了詳細(xì)的理論見(jiàn)解、以作為本研究方法的驅(qū)動(dòng)。基于作者采用的數(shù)據(jù)集，實(shí)驗(yàn)表明：作者的方法優(yōu)于預(yù)訓(xùn)練方案 2.5 % 、并且基于示例級(jí)對(duì)比學(xué)習(xí)的公式提升約 1.8 %。此外，在零樣本場(chǎng)景中實(shí)驗(yàn)表明跨域有效性平均提升3.91%。最后，作者還證明了該方法可以用作知識(shí)蒸餾設(shè)置中的噪聲教師模型、約平均提升4.57% 。

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標(biāo)題：百度 | ERNIE-ViLG: Unified Generative Pre-training for Bidirectional Vision-Language Generation（ERNIE-ViLG：雙向視覺(jué)語(yǔ)言生成的統(tǒng)一生成式預(yù)訓(xùn)練）

簡(jiǎn)介：視覺(jué)語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練模型極大地提高了圖像-文本生成任務(wù)的性能，但用于文本-圖像生成任務(wù)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型仍在研究中。本文提出了ERNIE-ViLG，一個(gè)統(tǒng)一的生成式預(yù)訓(xùn)練框架，基于Transformer模型并將圖像生成和文本生成都表述為以文本/圖像輸入為條件的自回歸生成任務(wù)。雙向的圖像-文本生成模型簡(jiǎn)化了跨視覺(jué)和語(yǔ)言的語(yǔ)義對(duì)接。對(duì)于文本到圖像的生成過(guò)程，作者進(jìn)一步提出了一種端到端的訓(xùn)練方法來(lái)共同學(xué)習(xí)視覺(jué)序列生成器和圖像重建器。為了探索雙向文本-圖像生成的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的前景，本文在1.45億圖像-中文文本對(duì)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練了一個(gè)100億參數(shù)的模型，該模型在文本-圖像和圖像-文本任務(wù)上都取得了最先進(jìn)的性能。

論文地址：「鏈接」

標(biāo)題：華中科大、西安交大、微軟 | A Simple Baseline for Zero-shot Semantic Segmentation with Pre-trained Vision-language Model（用預(yù)訓(xùn)練視覺(jué)語(yǔ)言模型進(jìn)行零樣本語(yǔ)義分割的基線）

簡(jiǎn)介：通過(guò)視覺(jué)語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練的零樣本圖像分類已經(jīng)漸趨成熟，然而在更廣泛的視覺(jué)問(wèn)題上如物體檢測(cè)和語(yǔ)義分割還需研究。本文在預(yù)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型CLIP上構(gòu)建零樣本語(yǔ)義分割基線。該問(wèn)題難點(diǎn)在于語(yǔ)義分割和CLIP模型在不同的視覺(jué)顆粒度上執(zhí)行，語(yǔ)義分割在像素上處理，而CLIP在圖像上執(zhí)行。為了彌補(bǔ)處理粒度上的差異，本文沒(méi)有使用普遍的基于FCN的單階段框架，而使用一個(gè)兩階段的語(yǔ)義分割框架，第一階段提取泛化掩碼，第二階段利用基于圖像的CLIP模型，對(duì)第一階段產(chǎn)生的掩碼圖像作物進(jìn)行零樣本分類。本文的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這個(gè)簡(jiǎn)單的框架在很大程度上超過(guò)了目前的先進(jìn)技術(shù)。憑借其簡(jiǎn)單性和強(qiáng)大的性能，本文希望這個(gè)框架能夠作為基線以助未來(lái)的研究。

論文地址：「鏈接」

標(biāo)題：中山大學(xué) | AlphaFold2-aware protein-DNA binding site prediction using graph transformer（使用圖Transformer進(jìn)行結(jié)合AlphaFold2的蛋白質(zhì)-DNA結(jié)合位點(diǎn)預(yù)測(cè)）

簡(jiǎn)介：蛋白質(zhì)與DNA的相互作用在生物系統(tǒng)中起著至關(guān)重要的作用，確定蛋白質(zhì)與DNA的結(jié)合位點(diǎn)是對(duì)各種生物活動(dòng)，如轉(zhuǎn)錄和修復(fù)，進(jìn)行機(jī)理理解和設(shè)計(jì)新型藥物的第一步?，F(xiàn)有的基于序列的方法只考慮了順序相鄰的上下文特征，這對(duì)捕捉空間信息是有限的。對(duì)此本文提出GraphSite，作者將結(jié)合位點(diǎn)預(yù)測(cè)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為圖節(jié)點(diǎn)分類任務(wù)，并采用基于Transformer的預(yù)訓(xùn)練模型，通過(guò)AlphaFold2預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)，將蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)信息、AlphaFold2中Evoformer的表征和序列進(jìn)化信息考慮在內(nèi)實(shí)現(xiàn)DNA結(jié)合殘基的識(shí)別。GraphSite大大改善了基于序列和結(jié)構(gòu)的最新方法，并且在181種蛋白質(zhì)的獨(dú)立測(cè)試集上得到進(jìn)一步證實(shí)，在AUPR和MCC上分別超過(guò)了最先進(jìn)的基于結(jié)構(gòu)的方法16.4%和11.2%。

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標(biāo)題：耶魯 | Pipeline for retrieval of COVID-19 immune signatures（檢索COVID-19免疫特征的流程）

簡(jiǎn)介：隨著生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)出版速度的加快，檢索其中的特定的科學(xué)信息變得更有意義。在新冠流行的大背景下，有效地檢索病毒免疫特征，即生物標(biāo)志物，可以幫助了解不同的SARS-CoV-2感染的免疫反應(yīng)機(jī)制。對(duì)此，本文構(gòu)建了一個(gè)系統(tǒng)的流程來(lái)識(shí)別和提取結(jié)構(gòu)化的COVID-19免疫特征。具體而言，作者使用基于SPECTER預(yù)訓(xùn)練的生物文本嵌入，配合SVM分類器來(lái)自動(dòng)識(shí)別含有免疫特征的論文，并進(jìn)一步對(duì)這些論文進(jìn)行半自動(dòng)查詢流程構(gòu)建，檢索特征信息。此外，基于預(yù)訓(xùn)練嵌入的流程也可確定免疫特征的類型，比如基因表達(dá)與其他類型的分析。通過(guò)這種方法，部分自動(dòng)化的文獻(xiàn)挖掘可以幫助快速創(chuàng)建半結(jié)構(gòu)化的知識(shí)庫(kù)，用于自動(dòng)分析新出現(xiàn)的健康威脅。

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資源推薦

標(biāo)題：孟加拉國(guó)工程技術(shù)大學(xué)、加州大學(xué)洛杉磯分校等 | CrossSum:超越 1500 多個(gè)語(yǔ)言對(duì)的以英語(yǔ)為中心的跨語(yǔ)言抽象文本摘要數(shù)據(jù)集

簡(jiǎn)介：作者提供了 CrossSum：一個(gè)包含 165 萬(wàn)個(gè)跨語(yǔ)言文章摘要樣本、包含 45 種語(yǔ)言的 1500 多個(gè)語(yǔ)言對(duì)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集?；诙嗾Z(yǔ)言 XL-Sum 數(shù)據(jù)集，并使用與語(yǔ)言無(wú)關(guān)的表示模型通過(guò)跨語(yǔ)言檢索來(lái)對(duì)齊以不同語(yǔ)言編寫的相同文章，作者提出了一種多階段數(shù)據(jù)采樣算法并微調(diào)多語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練模型mT5。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在 CrossSum 上微調(diào)的模型優(yōu)于摘要+翻譯基線。

論文地址：「鏈接」

資源下載：https://github.com/csebuetnlp/CrossSum

【關(guān)于轉(zhuǎn)載】本文轉(zhuǎn)載于公眾號(hào)“智源社區(qū)”，僅用于學(xué)術(shù)分享，有任何問(wèn)題請(qǐng)與我們聯(lián)系：report@aminer.cn

二、cp名自動(dòng)生成器，cp名字生成器在線使用

cp名自動(dòng)生成器

：自AI科技大本營(yíng)（ID：rgznai100）

本文約2600字，建議閱讀9分鐘。

OMG！太厲害了！

[ 導(dǎo)讀 ]此前，我們?yōu)榇蠹医榻B一個(gè)火爆生成器系統(tǒng) BullshitGenerator，專以生成各種奇葩、“不通”的，還因此上了微博熱搜，只要你在上面寫了主題，這個(gè)生成器就能給你生成“長(zhǎng)篇大論”，能力非凡。

這一工具看似很智能，堪與 GPT 作比，但其實(shí)背后的邏輯與算法能力卻不在一個(gè)層面，仍舊不妨礙大家對(duì)這類工具的與嘗試。目前這個(gè) Github 項(xiàng)目已經(jīng) 10.9k Stars ，簡(jiǎn)直驚呆。

項(xiàng)目地址：

https://suulnnka.github.io/BullshitGenerator/index.html

此外，還有友搜集整合多方信息，又搜集了不少“可實(shí)用可玩味”的工具，下面就一起來(lái)看看，有沒(méi)有你鐘意的那一個(gè)。

一、特效生成器1. 圖片加字效果器可以在一些場(chǎng)景圖片上刻上你想要的文字。

項(xiàng)目地址：

https://m.photofuni/categories/all_effects/snow_writing

一開(kāi)始被這個(gè)效果器吸引是可以做出在雪地里寫字的效果，這簡(jiǎn)直是南方娃的福音啊，而且可以隨時(shí)浪漫一把。后來(lái)研究這個(gè)工具，豈止是“雪地”這一個(gè)場(chǎng)景，整個(gè) 上支持特殊節(jié)日、特殊場(chǎng)景等 21 個(gè)類目下 600 多個(gè)效果的生成，著實(shí)不賴。

不過(guò)經(jīng)過(guò)使用體驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)這個(gè)工具還不能支持中文，這么好用的工具，希望后續(xù)也能考慮設(shè)計(jì)與支持中文字的效果。

2. 在線表情包器

這兩個(gè)表情包在線工具，擁有其中任意一個(gè)工具，從此收里總是滿滿的，斗圖沒(méi)慫過(guò)。

之一個(gè) 中，已經(jīng)有很多表情包，在制圖里，可以直接在已有的表情上更改文字和字體效果，然后搜圖里可以從大量中快速搜索，也有一些大家使用很多的標(biāo)簽分類。

在第二個(gè)工具“斗圖啦”中，提供了很多類型的模板與素材，可以自己 DIY。

終于知道我以前從別人那偷來(lái)的表情包是出自哪了，以后我也是表情包富有者，歐耶。

項(xiàng)目地址：

https://www.52doutu.cn/maker/2/?order=timedown

http://www.doutul/maker

3. 諾基亞圖片生成器

這一張圖瞬間把我們帶回了十幾年啊，在這個(gè)工具中，大家只需要輸入文字，這樣的效果圖就可以一鍵自動(dòng)生成。

項(xiàng)目地址：

https://zzkia.noddl.me:8020/?from=www.shadiao.app

有了表情包、圖片文字特效，下面給大家介紹兩種特效字體工具。

4. 特殊字體生成器可以將文字生成其他有趣字體。

項(xiàng)目地址：

https://igfonts.io

二、內(nèi)容生成器5. 抽象話生成器，也可以反過(guò)來(lái)還原抽象話到拼音

現(xiàn)在，表情、字、特殊號(hào)已經(jīng)成為日常中使用率很高的一種表達(dá)形式，它在一定程度上增加了趣味性，但是也會(huì)產(chǎn)生溝通中的理解偏差，造成不便。

而這個(gè)工具的功能就是把輸入的文本轉(zhuǎn)換成一些抽象號(hào)，正在研發(fā)中的新功能是把一些抽象號(hào)還原成文本，不過(guò)此功能目前還存在很多有待改進(jìn)的地方，比如只能轉(zhuǎn)換由這個(gè)系統(tǒng)生成的抽象表達(dá)，生成的結(jié)果也不是文字，而是拼音。同時(shí)，在過(guò)程中還發(fā)現(xiàn)了一些分詞問(wèn)題，以后系統(tǒng)還可以在 NLP 方面工作多下下功夫，加以改進(jìn)與優(yōu)化。

項(xiàng)目地址：

https://cxh.papapoi.com/?from=groupmessage

6. cp短打生成器

輸入你心目中的兩個(gè)主角，生成器中就會(huì)編撰出一段故事，從此又一絡(luò)文學(xué)新寫手誕生了，而且是不知疲倦，可以日夜隨時(shí)在線幫你寫文，直到生成你滿意的為止。

項(xiàng)目地址：

https://mxh-mini-apps.github.io/mxh-cp-stories/

7. Bgm自動(dòng)生成器

這個(gè) 收集了很多自動(dòng)生成的音樂(lè)，神奇的是音樂(lè)就好像沒(méi)有時(shí)長(zhǎng)控制一般，只要你不暫停，就會(huì)一直播放；如果你按了暫停，重新播放的又會(huì)跟之前不同，每次都不一樣，就好像在某些情景中，一段無(wú)限播放，又帶著，變化意境的 BGM。

項(xiàng)目地址：

https://generative.fm

三、有趣應(yīng)用的工具8. 實(shí)用工具，幫你決定“吃什么”

每天最重要和最難的事情是什么？今天吃什么？明天吃什么？

解決了這個(gè)問(wèn)題，想必這一天里至少解決了 50% 會(huì)引發(fā)腦殼疼的事情。想當(dāng)初為了做出一個(gè)抉擇，什么猜拳、擲、抽簽各種都用上。而下面這個(gè) 就非常實(shí)用了，尤其是對(duì)吃什么這件事有選擇困難癥的患者來(lái)說(shuō)，就是必備工具。

設(shè)計(jì)了一個(gè)隨機(jī)抽簽工具，就像一樣，開(kāi)始與停止，看系統(tǒng)為你選了什么午餐（or 晚餐）。菜單欄目前兩類，一是通過(guò)內(nèi)置輸入提供的菜品作為系統(tǒng)數(shù)據(jù)，二是根據(jù)“附近美食”作為數(shù)據(jù)，目前這個(gè)功能還在測(cè)試中。

下次不知道吃什么，我們就隨緣吧。

項(xiàng)目地址：

http://mofun.c7sky.com/rnd4dinner/

9. 愛(ài)豆翻牌生成器

是不是微博上私信你的“現(xiàn)男友”、“前老公”、“男閨蜜”、“大姐夫”從來(lái)沒(méi)收到回復(fù)？現(xiàn)在有一個(gè)可以“自欺欺人”的工具，讓你可以隨時(shí)翻牌他們，你想撩的他可能都在哦。

起初以為這個(gè)工具的配置類似聊器人，點(diǎn)進(jìn)去發(fā)現(xiàn)，并沒(méi)有其他功能，你點(diǎn)進(jìn)你家愛(ài)豆的頭像后，進(jìn)入一個(gè)模擬微博私信聊天的界面，多次嘗試后發(fā)現(xiàn)一些語(yǔ)料模板的組合使用的現(xiàn)象，而且相似度也比較高，如果后續(xù)這個(gè)系統(tǒng)功能做一些智能化的功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，想必會(huì)吸引更多的粉絲來(lái)滿足自己的幻想，現(xiàn)在的功能還是略顯“沙雕”了。

項(xiàng)目地址：

http://wb.newbfun.com/fanpai/sixin.html

四、其他

下面介紹的幾個(gè)在工具中內(nèi)置的文字內(nèi)容，每次刷新可新內(nèi)容的生成器

10. 干了這碗雞湯，現(xiàn)在的苦都不叫苦了

項(xiàng)目地址：

https://www.nihaowu/home.

html http://www.nows.fun

11. 如何有技術(shù)的罵人？

這兩個(gè)工具分別通過(guò)引用和馬丁路德的作品，而且你不會(huì)白挨罵，工具會(huì)注明引用出處，告訴你被那部著作羞辱了，在線感受一下這波“高級(jí)”操作吧。

項(xiàng)目地址：

http://www.pangloss.com/seidel/Shaker/index.html?//@

http://ergofabulous.org/luther/?

這些工具里有大家曾經(jīng)使用過(guò)的嗎？歡迎大家嘗試，可以把有趣的作品與我們分享，或者補(bǔ)充你知道的有意思的工具，大家一起 Happy 一下。

編輯：黃繼彥

校對(duì)：林亦霖

— 完 —

清華-青島數(shù)據(jù)科學(xué)研究院微信公眾“THU數(shù)據(jù)派”及姊妹號(hào)“數(shù)據(jù)派THU”獲取更多講座福利及優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

以上就是與cp名自動(dòng)生成器相關(guān)內(nèi)容，是關(guān)于https的分享?？赐阠p名字生成器在線使用后，希望這對(duì)大家有所幫助！

三、點(diǎn)贊生成器昵稱

名字昵稱生成器

1、搜索找到“特殊號(hào)生成器”，并點(diǎn)開(kāi)。

2、要寫的內(nèi)容太多怎么辦？

3、設(shè)計(jì)了一個(gè)隨機(jī)抽簽工具，就像一樣，開(kāi)始與停止，看系統(tǒng)為你選了什么午餐(or晚餐)。菜單欄目前兩類，一是通過(guò)內(nèi)置輸入提供的菜品作為系統(tǒng)數(shù)據(jù)，二是根據(jù)“附近美食”作為數(shù)據(jù)，目前這個(gè)功能還在測(cè)試中。

4、https://generative.fm

5、忘鏡昵稱制作神器。

6、如之一條做不到，則爭(zhēng)取英文名與中文名局部發(fā)音一致，如：李連杰JetLi謝霆鋒TimXieJamesHou許環(huán)山SamXu朱曉琳LynnZhu王冬梅MayWang吳家珍JaneWu吳珊SandyWu關(guān)荷HelenGuan

7、第一步：選擇您想要的名稱類型

8、給伙伴或朋友起名(昵稱)

9、解決了這個(gè)問(wèn)題，想必這一天里至少解決了50%會(huì)引發(fā)腦殼疼的事情。想當(dāng)初為了做出一個(gè)抉擇，什么猜拳、擲、抽簽各種都用上。而下面這個(gè)就非常實(shí)用了，尤其是對(duì)吃什么這件事有選擇困難癥的患者來(lái)說(shuō)，就是必備工具。

10、“微博帳戶賺米常規(guī)2問(wèn)題

11、②安卓用戶設(shè)置完，蘋果用戶看安卓好友的彩色昵稱字母的顯示效果如下：???字體。

12、位漂亮的花體字昵稱粘貼。

13、可以把平常朋友對(duì)自己的稱呼當(dāng)作網(wǎng)名，這樣跟大家打招呼時(shí)，大家都能很快地認(rèn)出你，方便。

14、這是一個(gè)專門起英文名字的網(wǎng)站,你可以去看看,好多的都在里面,也有意思解釋/English/c/

15、巨蟹座男性最適合的英文名字：Kevin、Louis、John、George、Henry、Benjamin

16、對(duì)已生成的信息都是按個(gè)人喜好隨意填寫。昵稱內(nèi)容都是可以自定義的哦！如果你覺(jué)得麻煩的話，可以點(diǎn)擊立即，你未填寫的部分都會(huì)隨機(jī)生成！

17、應(yīng)該可以用，你設(shè)置沒(méi)對(duì)吧(cnarmory空格服務(wù)器名空格角色名)比如(cnarmory布來(lái)克摩XXX)XXX為你角色名字，布XX是服務(wù)器

18、可以任意生成與“微信”應(yīng)用界面完全相同的紅包、轉(zhuǎn)賬、錢包、對(duì)話、朋友資料等截圖，被告還在其運(yùn)營(yíng)的“玩截圖”網(wǎng)站上提供具備相同功能的網(wǎng)頁(yè)版截圖工具，被告在經(jīng)營(yíng)上述截圖應(yīng)用和工具的同時(shí)，向其用戶收取費(fèi)用。

19、希望您盡快在這里找到它己的賺米常規(guī)。

20、獨(dú)特嗎？還是「菜市場(chǎng)名」(在菜市場(chǎng)一喊，有十幾個(gè)人應(yīng)答)？–名字的特殊性

二、昵稱生成器網(wǎng)名

1、13WilliamKayla

2、詳細(xì)寓意:旱苗逢雨、枯木逢春。得挽回家運(yùn)的最大吉數(shù)。

3、詩(shī)曰：風(fēng)云蔽月未得安，雖有智慧做事難，孤獨(dú)多難無(wú)所至，內(nèi)外不和失妻兒。

4、林沫瑤榮耀重復(fù)名生成器。

5、當(dāng)你的粉絲很多的時(shí)候，你可以用簽名來(lái)呈現(xiàn)狀態(tài)，比如說(shuō)你可以在簽名上備注閉關(guān)寫課中、深圳學(xué)習(xí)中等等，這樣可以避免很多雜亂的問(wèn)題。

6、https://cxh.papapoi.com/?from=groupmessage

7、4JoshuaAshley

8、?????(冰藍(lán)茉莉花)

9、怎么制作空白符號(hào)網(wǎng)名？

10、輸入你心目中的兩個(gè)主角，生成器中就會(huì)編撰出一段故事，從此又一絡(luò)文學(xué)新寫手誕生了，而且是不知疲倦，可以日夜隨時(shí)在線幫你寫文，直到生成你滿意的為止。

11、射手座男性最適合的英文名字：Nick、Walt、John、Mark、Sam、Ds、Neil、Carl、Lewis、Billy

12、http://ergofabulous.org/luther/?

13、自己的名字最好不隨意亂刻。

14、https://zzkia.noddl.me:8020/?from=www.shadiao.app

15、輸入姓名微信昵稱可復(fù)制的漂亮特殊號(hào)網(wǎng)名。

16、除了母音，子音有時(shí)也會(huì)造成英文名字的困擾，原因和母音的困擾很像，也是聽(tīng)起來(lái)比較不好聽(tīng)。這種情況就是當(dāng)名字的之一個(gè)子音和姓氏的之一個(gè)子音相同時(shí)，例如LindaLee，TammyTung就是一例。不過(guò)最近紅及一時(shí)LucyLiu的也有這個(gè)所謂的「困擾」，似乎也沒(méi)有什么大礙！所以大家參考參考就好了！除了以上的原則之外，還有短名配長(zhǎng)姓，長(zhǎng)名配短姓，流行名配特別姓，特別名配流行姓等等的相關(guān)原則，不過(guò)以上就不適用華文使用者啦！大家也不用太費(fèi)心了解。趕緊去為自己找個(gè)好名字吧

17、需要注意的是，以上的這種效果只能在安卓手機(jī)上顯示。在蘋果手機(jī)上是沒(méi)有彩色的，但是它是用線框形式顯示的，也是很炫酷的。趕快來(lái)試一下效果吧！

18、搜索找到“特殊符號(hào)生成制作器”，并點(diǎn)擊打開(kāi)。

19、剛才小雨已經(jīng)說(shuō)了，這種字條是用手機(jī)輸入法打不出來(lái)的。所以必須要用復(fù)制粘貼的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。復(fù)制上一步中收到的那些彩色字母，然后把它粘貼在任意的微信聊天窗。只留下其中需要的那個(gè)字母，然后刪除多余的字母。重復(fù)這個(gè)動(dòng)作，就可以按照自己的需求組合出一個(gè)彩色名稱了。就像是下圖中的這樣。如何設(shè)計(jì)微信昵稱和簽名，讓人過(guò)目不忘第三步：設(shè)置彩色微信名稱

20、問(wèn)題改名又改姓一般來(lái)說(shuō)，非英語(yǔ)的人到了美國(guó)，都可能改名，但沒(méi)有改姓的。這關(guān)系到家族榮譽(yù)，將來(lái)還會(huì)關(guān)系到遺傳基因。因此，無(wú)論自己的姓多么難讀，都要堅(jiān)持。常見(jiàn)有人起英文名時(shí)連姓也改了，如司徒健KenStone，肖燕YanShaw。下列英文姓尚可接受，但也更好不用，如：Young楊，Lee李。

三、特殊網(wǎng)名生成器

1、尤其這種裝之物的東西更不要刻。

2、人，天生想要成為眾人視線的焦點(diǎn)。網(wǎng)名要取的容易記，含義動(dòng)人，用字不俗，才能算是好網(wǎng)名。男人一生最吉利的網(wǎng)名。

3、3MatthewSamantha

4、現(xiàn)在正在用，叫做金芝名字生成器，可以在線生成多種多樣的姓名，速度蠻快的，還能自動(dòng)排版。

5、玩機(jī)必備軟件，輕輕松松就可幫助你進(jìn)行重復(fù)名生成；

6、1)打開(kāi)(朋友圈點(diǎn)贊生成器)然后輸入(微信用戶名)，(選擇頭像)填寫(朋友圈內(nèi)容)選擇(發(fā)布日期)，再選擇(集贊個(gè)數(shù))最后點(diǎn)擊(生成)；

7、以上就是與微信特殊昵稱生成器相關(guān)內(nèi)容，是關(guān)于怎么設(shè)置微信特殊昵稱??的分享?？赐晡⑿鸥呒?jí)昵稱生成器后，希望這對(duì)大家有所幫助！

8、把自己的姓名輸入進(jìn)去然后定制出來(lái)網(wǎng)名的是什么軟件

9、我們以B5的公式為例。其實(shí)這是一個(gè)用“&”連接的3段公式。

10、不用擔(dān)心重復(fù)的問(wèn)題，所有的問(wèn)題通通都搞定，利用特殊的方法讓名字可以覆蓋。

11、這個(gè)時(shí)候就需要和平精英重復(fù)名生成器了，一鍵就能修改，生成專屬的名稱；

12、將獲取到的昵稱彩色字母復(fù)制到對(duì)話框中，然后通過(guò)復(fù)制，粘貼，刪除等操作，調(diào)節(jié)出自己想要的字母并排列好順序。(注意：每個(gè)字母之間需要有一個(gè)空格，否則可能設(shè)置失敗)最火特殊號(hào)網(wǎng)名。

13、移動(dòng)互聯(lián)是一塊大蛋糕，人人都想要去分一口，但我們希望所有的者在分食蛋糕的同時(shí)要文明和自覺(jué)，不要搶占別人的部分，更不要往蛋糕吐口水，導(dǎo)致最終大家都吃不成。

14、起初以為這個(gè)工具的配置類似聊器人，點(diǎn)進(jìn)去發(fā)現(xiàn)，并沒(méi)有其他功能，你點(diǎn)進(jìn)你家愛(ài)豆的頭像后，進(jìn)入一個(gè)模擬微博私信聊天的界面，多次嘗試后發(fā)現(xiàn)一些語(yǔ)料模板的組合使用的現(xiàn)象，而且相似度也比較高，如果后續(xù)這個(gè)系統(tǒng)功能做一些智能化的功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，想必會(huì)吸引更多的粉絲來(lái)滿足自己的幻想，現(xiàn)在的功能還是略顯“沙雕”了。

15、概述:(多難)風(fēng)云蔽日，辛苦重來(lái)，雖有智謀，萬(wàn)事挫折。

16、如何設(shè)計(jì)微信昵稱和簽名，讓人過(guò)目不忘???字體。

17、網(wǎng)名是你自己形象綜合的，直接傳達(dá)，自己不喜歡的網(wǎng)名，怎算得上是好網(wǎng)名呢？網(wǎng)名首先要為你塑造一個(gè)你想要的形象。

18、天秤座女性最適合的英文名字：Ross、Julie、Gloria、Carol

19、健康：屬波漾重疊，數(shù)奇怪變化的英雄運(yùn)格。有義氣俠情，然而變化常多，風(fēng)波不息此數(shù)中人，而奏大功者有之，力不足，隨波逐流者有之。又因?yàn)樗竦呐浜?，或陷放逆，?；蛘哞幦焐??；蛳ハ铝愣?。屬大都不得順境的?shù)運(yùn)。但不少怪杰烈士偉人則有出其格者。微信名女生簡(jiǎn)單氣質(zhì)。

20、以上就是與怎么輸入自己的姓名取網(wǎng)名？相關(guān)內(nèi)容，是關(guān)于怎么輸入自己的姓名取網(wǎng)名？的分享。看完輸入姓名網(wǎng)名后，希望這對(duì)大家有所幫助！

四、游戲昵稱生成器在線

1、隨著全球化進(jìn)程的深化，英文名對(duì)每個(gè)人，尤其是年輕人，變得越來(lái)越重要。但是，很多人并不知道如何起英文名，往往胡亂起，結(jié)果產(chǎn)生很多問(wèn)題。

2、網(wǎng)名在線生成器：輸入姓氏，例如“聞人”,可以指定姓氏，如需要隨機(jī)姓氏，請(qǐng)留空姓氏?？蛇x一個(gè)字或兩個(gè)字的名字，可選男名、女名、和填寫生成數(shù)量。不滿意可重復(fù)點(diǎn)擊生成。

3、你也可以根據(jù)喜好，在字母之間或者前后加上等其他組合英文單詞。

4、家庭：親情無(wú)義妻子無(wú)助，若子女溫順可得。

5、16DdVictoria

6、?????(好久不見(jiàn))

7、流量估計(jì)為130萬(wàn)/月PV：

8、這是由“普通人商學(xué)院”共享的“工具賺米“該系列的第3期，

9、能夠非常清晰的，把你的每個(gè)標(biāo)簽展示出來(lái)。

10、非常適合吃雞愛(ài)好者們，所有的系統(tǒng)使用都是免費(fèi)的哦。

11、打開(kāi)微信，點(diǎn)擊下圖所示區(qū)域；適合長(zhǎng)期不換的網(wǎng)名。

12、所以表示引領(lǐng)時(shí)尚彰顯個(gè)性

13、這兩個(gè)工具分別通過(guò)引用和馬丁路德的作品，而且你不會(huì)白挨罵，工具會(huì)注明引用出處，告訴你被那部著作羞辱了，在線感受一下這波“高級(jí)”操作吧。

14、這一工具看似很智能，堪與GPT作比，但其實(shí)背后的邏輯與算法能力卻不在一個(gè)層面，仍舊不妨礙大家對(duì)這類工具的與嘗試。目前這個(gè)Github項(xiàng)目已經(jīng)9kStars，簡(jiǎn)直驚呆。

15、11DanielAlyssa

16、內(nèi)閣就是字面一點(diǎn)的意思說(shuō)室內(nèi)，然后聽(tīng)語(yǔ)就是傾聽(tīng)顧客的訴求，這也表明你尊重顧客的需求。

17、琉璃翠一鍵生成cp名。

18、17RyanBrianna

19、最后，由于RAND函數(shù)是易失性函數(shù)。我們每按一次F9鍵，名稱生成器就會(huì)自動(dòng)運(yùn)算并生成新的名字。我們可以調(diào)整數(shù)字“0.3”，以增加或減少2個(gè)字的名字。

20、現(xiàn)在，表情、字、特殊號(hào)已經(jīng)成為日常中使用率很高的一種表達(dá)形式，它在一定程度上增加了趣味性，但是也會(huì)產(chǎn)生溝通中的理解偏差，造成不便。

五、名字昵稱生成器在線制作

1、名字“劉風(fēng)華”取藝名可取“華華”藝名可以取名字之其用于當(dāng)藝名。

2、打開(kāi)手機(jī)微信“發(fā)現(xiàn)”頁(yè)面，點(diǎn)擊打開(kāi)“小程序”。

3、基業(yè)：財(cái)星。天佑、暗祿、文昌、技藝、田宅。

4、微民們覺(jué)得效果如何，喜歡的話，下面我再提供二種不同風(fēng)格的字母。微信昵稱設(shè)計(jì)在線生成器：如何用自己的姓名制作微信昵稱圓形字母可復(fù)制的漂亮特殊號(hào)。

5、怎么制作小辮子符號(hào)網(wǎng)名？

6、名字“李秋水”取藝名可取“長(zhǎng)天”有詩(shī)詞，秋水共長(zhǎng)天一色。取其中之寓意。效果極好。免費(fèi)自動(dòng)取名100分。

7、空白昵稱生成器——九蛙工具箱開(kāi)發(fā)制作，本工具可一鍵生成安卓和IOS微信空白代碼。

8、我們先打開(kāi)需要使用身份驗(yàn)證器的應(yīng)用，比如我正在使用的某個(gè)應(yīng)用，點(diǎn)擊到它的安全設(shè)置頁(yè)面?？梢钥吹接袀€(gè)兩步驗(yàn)證，我還沒(méi)有開(kāi)啟。點(diǎn)擊啟用按鈕。

9、然后就會(huì)進(jìn)入到兩步驗(yàn)證的頁(yè)面，點(diǎn)擊到里面去，可以看到它提供了一串用于開(kāi)啟兩步驗(yàn)證的數(shù)字和字母組合。把這串?dāng)?shù)字復(fù)制下來(lái)。

10、合形象要求大氣有涵養(yǎng)的網(wǎng)名。

11、概述:(厚重)厚德載物，安富尊榮，財(cái)官雙美，功成名就。

12、安裝完畢后，點(diǎn)擊打開(kāi)按鈕，打開(kāi)身份驗(yàn)證器。這個(gè)時(shí)候就會(huì)跳轉(zhuǎn)到桌面上安裝驗(yàn)證器的位置，點(diǎn)擊驗(yàn)證器的圖標(biāo)打開(kāi)身份驗(yàn)證器。

13、https://igfonts.io

14、使用方法同上面第一種字母相同

15、微信名字設(shè)置步驟如下：

16、和平精英重復(fù)名生成器蘋果版是一款非常不錯(cuò)的生成名字類的軟件，所有的操作都是十分的簡(jiǎn)單輕松，任何的玩家都是可以去使用的，只需要幾個(gè)簡(jiǎn)潔的步驟就可以完成了，讓你擁有一個(gè)酷炫的名字，你可以選擇各種不同的類型，隨意的使用，也可以自動(dòng)的生成，滿足你的一一切需求，趕快來(lái)試一試吧，使用更加的方便哦。

17、以上就是與如何用自己的姓名制作微信昵稱相關(guān)內(nèi)容，是關(guān)于代玉婷定制qq網(wǎng)名在看看我的名字是多少分的分享?？赐甓ㄖ凭W(wǎng)名輸入自己名字后，希望這對(duì)大家有所幫助！

18、以上就是與用自己名字設(shè)計(jì)網(wǎng)名在線測(cè)試名字叫:吳文輝相關(guān)內(nèi)容，是關(guān)于qq情侶網(wǎng)名在線制作的分享。看完網(wǎng)名設(shè)計(jì)在線生成后，希望這對(duì)大家有所幫助！

19、在框內(nèi)輸入需要設(shè)置的微信名字(不能是空白、不能包含微信不支持號(hào)表情等，否則將會(huì)無(wú)法修改)，輸入成功之后點(diǎn)擊右上角完成即可。以前在網(wǎng)頁(yè)上有可以定制情侶網(wǎng)名的，我輸入我的名字和別人的后，現(xiàn)在在打上我的名字就會(huì)出現(xiàn)那個(gè)在那網(wǎng)頁(yè)上把那個(gè)人的名字刪除就可以用姓名編一個(gè)網(wǎng)名。定制網(wǎng)名輸入自己名字:定制網(wǎng)名輸自己名字的定制網(wǎng)名輸入自己名字:如何用自己的姓名制作微信昵稱姓名微信昵稱

20、參考資料來(lái)源：東方財(cái)富網(wǎng)－微信紅包生成器App遭騰訊巨額索賠有一個(gè)軟件可以p圖p成微信聊天界面叫什么急求！在安卓上，有一款名叫“對(duì)話，還能夠生成賬單、余額寶界面等等截圖，偽裝功能可謂是相當(dāng)全面。名字生成器軟件有哪些講一下哦常見(jiàn)的主流的是金芝名字生成軟件，金芝姓名，你可以一下，搜一個(gè)試試。之前用過(guò)功能很強(qiáng)大，可以生成多種多樣的名字還能自動(dòng)排版。

四、chatgpt有什么用

chatgpt有什么用

1. 協(xié)助客服：ChatGPT可以幫助企業(yè)在客服方面提供更快捷和更有效的服務(wù)，它可以替代客服人員回答客戶的基本問(wèn)題，從而節(jié)省客服人員的時(shí)間，提高客戶滿意度。

2. 聊天機(jī)器人：ChatGPT可以模擬真實(shí)的聊天對(duì)話，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)與客戶的互動(dòng)，提供更為個(gè)性化和細(xì)致入微的服務(wù)。

gpt2文章生成器（gpt2在線生成）