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itchat模塊(itchat模塊介紹)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于itchat模塊的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、學(xué)python可以做什么
1WEB開發(fā)
在國內(nèi),豆瓣一開始就使用Python作為web開發(fā)基礎(chǔ)語言,知乎的整個架構(gòu)也是基于Python語言,這使得web開發(fā)這塊在國內(nèi)發(fā)展的很不錯。
盡管目前Python并不是做Web開發(fā)的首選,但一直都占有不可忽視的一席。Python中有各類Web框架,無論是簡單而可以自由搭配的微框架還是全功能的大型MVC框架都一應(yīng)俱全,這在需要敏捷開發(fā)的Web項目中也是十分具有優(yōu)勢的。廣泛使用(或曾經(jīng)廣泛使用)Python提供的大型Web服務(wù)包括知乎、豆瓣、Dropbox等網(wǎng)站。加之Python本身的“膠水”特性,很容易實現(xiàn)在需要大規(guī)模性能級計算時整合其它語言,同時保留Web開發(fā)時的輕便快捷。
除此之外,Python中還有大量“開箱即用”的模塊,用于與各種其它網(wǎng)站的對接等相關(guān)功能。如果希望開發(fā)個微信公眾號相關(guān)功能,wechat-sdk/weixin-python等包,能夠使你幾乎完全不用管文檔中提及的各種服務(wù)器交互細(xì)節(jié),專注于功能實現(xiàn)即能完成開發(fā)。
目前,國內(nèi)的Python web開發(fā)主要有兩個技術(shù)棧:
(1)Django
Django是一個高級的敏捷web開發(fā)框架,如果學(xué)會了,擼一個網(wǎng)站很快。當(dāng)然如果純粹比擼網(wǎng)站的速度,基于ruby的Ruby on rails顯然更快,但是Django有一個優(yōu)勢就是性能優(yōu)秀,更適合國內(nèi)網(wǎng)站的應(yīng)用場景。國外的著名圖片社區(qū)Pinterest早期也是基于Django開發(fā)的,承受了用戶快速增長的沖擊。所以說如果你想快速開發(fā)一個網(wǎng)站,還能兼顧APP客戶端的API調(diào)用需求,Django是可以信賴的。
(2)Flask
相對于Django,F(xiàn)lask則是一個輕量級的web框架,F(xiàn)lask的最大的優(yōu)勢是性能優(yōu)越,適合配合手機(jī)客戶端開發(fā)后臺API服務(wù)。國內(nèi)基于Flask的Restful API服務(wù)這快很火,也是需求最大的。知名的比如百度、網(wǎng)易、小米、陌陌等等很多公司都有基于Flask的應(yīng)用部署。當(dāng)然,如果你想做一個傳統(tǒng)的web網(wǎng)站,還是建議使用Django,F(xiàn)lask的優(yōu)勢是后端、API,不適合構(gòu)建全功能網(wǎng)站。
2網(wǎng)絡(luò)爬蟲
網(wǎng)絡(luò)爬蟲是Python比較常用的一個場景,國際上,google在早期大量地使用Python語言作為網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基礎(chǔ),帶動了整個Python語言的應(yīng)用發(fā)展。以前國內(nèi)很多人用采集器搜刮網(wǎng)上的內(nèi)容,現(xiàn)在用Python收集網(wǎng)上的信息比以前容易很多了。
Python在這個方面有許多工具上的積累,無論是用于模擬HTTP請求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用于自動化分布式爬取任務(wù)的Scrapy,還是用于最簡化數(shù)據(jù)庫訪問的各種ORM,都使得Python成為數(shù)據(jù)爬取的首選語言之一。特別是,爬取后的數(shù)據(jù)分析與計算是Python最為擅長的領(lǐng)域,非常容易整合。目前Python比較流行的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架是功能非常強(qiáng)大的scrapy。
3人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能是現(xiàn)在非?;鸬囊粋€方向,AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力?,F(xiàn)在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架,大多是Python的實現(xiàn),為什么呢?
因為Python足夠動態(tài)、具有足夠性能,這是AI技術(shù)所需要的技術(shù)特點。比如基于Python的深度學(xué)習(xí)庫、深度學(xué)習(xí)方向、機(jī)器學(xué)習(xí)方向、自然語言處理方向的一些網(wǎng)站基本都是通過Python來實現(xiàn)的。機(jī)器學(xué)習(xí),尤其是現(xiàn)在火爆的深度學(xué)習(xí),其工具框架大都提供了Python接口。Python在科學(xué)計算領(lǐng)域一直有著較好的聲譽(yù),其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具,深受此領(lǐng)域開發(fā)者喜愛。
早在深度學(xué)習(xí)以及Tensorflow等框架流行之前,Python中即有scikit-learn,能夠很方便地完成幾乎所有機(jī)器學(xué)習(xí)模型,從經(jīng)典數(shù)據(jù)集下載到構(gòu)建模型只需要簡單的幾行代碼。配合Pandas、matplotlib等工具,能很簡單地進(jìn)行調(diào)整。
而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度學(xué)習(xí)框架更是極大地拓展了機(jī)器學(xué)習(xí)的可能。使用Keras編寫一個手寫數(shù)字識別的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)僅僅需要寥寥數(shù)十行代碼,即可借助底層實現(xiàn),方便地調(diào)用包括GPU在內(nèi)的大量資源完成工作。
值得一提的是,無論什么框架,Python只是作為前端描述用的語言,實際計算則是通過底層的C/C++實現(xiàn)。由于Python能很方便地引入和使用C/C++項目和庫,從而實現(xiàn)功能和性能上的擴(kuò)展,這樣的大規(guī)模計算中,讓開發(fā)者更關(guān)注邏輯于數(shù)據(jù)本身,而從內(nèi)存分配等繁雜工作中解放出來,是Python被廣泛應(yīng)用到機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要原因。
4數(shù)據(jù)分析處理
數(shù)據(jù)分析處理方面,Python有很完備的生態(tài)環(huán)境。“大數(shù)據(jù)”分析中涉及到的分布式計算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫操作等,Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對于Hadoop-MapReduce和Spark,都可以直接使用Python完成計算邏輯。這無論對于數(shù)據(jù)科學(xué)家還是對于數(shù)據(jù)工程師而言都是十分便利的。
5服務(wù)器運(yùn)維及其它小工具
Python對于服務(wù)器運(yùn)維而言也有十分重要的用途。由于目前幾乎所有Linux發(fā)行版中都自帶了Python解釋器,使用Python腳本進(jìn)行批量化的文件部署和運(yùn)行調(diào)整都成了Linux服務(wù)器上很不錯的選擇。Python中也包含許多方便的工具,從調(diào)控ssh/sftp用的paramiko,到監(jiān)控服務(wù)用的supervisor,再到bazel等構(gòu)建工具,甚至conan等用于C++的包管理工具,Python提供了全方位的工具集合,而在這基礎(chǔ)上,結(jié)合Web,開發(fā)方便運(yùn)維的工具會變得十分簡單。
更有意思的是,Python社區(qū)的開發(fā)者們還制作了諸如itchat這樣的開發(fā)工具包,你大可以用微信來管理服務(wù)器或是各種服務(wù)的運(yùn)行。想想看,一個微信機(jī)器人,能夠在出現(xiàn)異常時,又或者每天固定時刻匯報服務(wù)器或是程序運(yùn)行情況,甚至包含用matplotlib/seaborn繪制的圖表,一目了然,而你對它發(fā)上簡簡單單一句話,即可完成對服務(wù)器的調(diào)整。
想學(xué)的童鞋可以加企鵝裙前三位是227,中間是435,后三位是450可以 視頻資料免費分享交流經(jīng)驗和講解行情
6桌面程序
Python也可以用于桌面軟件開發(fā)(如sublime text等),甚至移動端開發(fā)(參看kivy)。Python簡潔方便,各種工具包齊全的環(huán)境,能大幅度減少開發(fā)者的負(fù)擔(dān)。著名的UI框架QT有Python語言的實現(xiàn)版本PyQT。Python簡單易用的特性加上QT的優(yōu)雅,可以很輕松的開發(fā)界面復(fù)雜的桌面程序,并且能輕松實現(xiàn)跨平臺特性。
7多媒體應(yīng)用
可以用Python里面的PIL、Piddle、ReportLab 等模塊對圖象、聲音、視頻、動畫等進(jìn)行處理,還可以用Python生成動態(tài)圖表和統(tǒng)計分析圖表。另外,還可以利用PyOpenGl模塊非??焖儆行У木帉懗鋈S場景。
二、如何用你的專業(yè)知識向心愛的人表白?
用各種化學(xué)和數(shù)學(xué)方程式來表白。
1.Mg十ZnSo4==MgSo4+Zn:
女:“為什么喜歡我”?
男:“因為一個化學(xué)方程式”。
女:“什么?”
男:“你的鎂奪走了我的鋅”。
2. 6HF+SiO2=H2SiF6+2H2O:
二氧化硅的性質(zhì)不活潑,它不與除氟、氟化氫以外的鹵素、鹵化氫以及硫酸、硝酸、高氯酸作用(熱濃磷酸除外)。你是氫氟酸 我是二氧化硅。我愿溶入你的骨血,好比二氧化硅在常溫下獨溶于氫氟酸,只此唯一。
3. 2 H2O2==MnO2(催化劑)==2 H2O+O2↑:
我就像過氧化氫反應(yīng)中的二氧化錳一樣,即使世界支離破碎,但我對你的堅守永不減少。
4.H2+O2=H2O:
我是氫離子,你是氫氧根離子,我倆在一起就是生命之源H2O。
5.親愛的,你是我的誘導(dǎo)公式。沒有你,我永遠(yuǎn)不會靈活變通。
6.親愛的,我是sin,你是cos。沒有你,tan沒有意義。
7.親愛的,你是我的坐標(biāo)系。沒有你,我永遠(yuǎn)無法找到自己的位置。
8.親愛的,你是我的元素。沒有你,我的集合永遠(yuǎn)只是個空集。
9.親愛的,你是我的算法。沒有你,我永遠(yuǎn)無法找到自己的價值。
10.親愛的,你是我的線性回歸方程。沒有你,我永遠(yuǎn)只是一些迷途的散點,沒有主心骨。
11.親愛的,你是我的單調(diào)遞增函數(shù)。有了你,我的快樂一天勝過一天。
12.親愛的,你是我的通項公式。沒有你,我永遠(yuǎn)無法認(rèn)清自己。
13.親愛的,你是A,我是X。沒有你,A的X次方永遠(yuǎn)無法恒大于零。
14.親愛的,你是我的定義域。沒有你,我的函數(shù)的存在毫無意義。
15.親愛的,你是我的對稱軸。沒有你,我永遠(yuǎn)找不到我的另一半。
16.親愛的,你是我的充要條件。沒有你,推不出我。沒有我,推不出你。故我倆相依相存!
17.親愛的,你是P,我是Q。沒有你,P且Q永遠(yuǎn)只是一個假命題。
18.親愛的,你是我的斜率。沒有你,我永遠(yuǎn)無法找到正確的方向。
19.親愛的,你是我的標(biāo)準(zhǔn)型。沒有你,我永遠(yuǎn)無法發(fā)現(xiàn)我的max,min,T,(faei),(omiga)。
20.親愛的,綜上所述:我和你在一起的概率為1。
三、Python在微信如何打開
之后 命令行運(yùn)行就可以啦
四、學(xué)python可以做什么
1WEB開發(fā)
在國內(nèi),豆瓣一開始就使用Python作為web開發(fā)基礎(chǔ)語言,知乎的整個架構(gòu)也是基于Python語言,這使得web開發(fā)這塊在國內(nèi)發(fā)展的很不錯。
盡管目前Python并不是做Web開發(fā)的首選,但一直都占有不可忽視的一席。Python中有各類Web框架,無論是簡單而可以自由搭配的微框架還是全功能的大型MVC框架都一應(yīng)俱全,這在需要敏捷開發(fā)的Web項目中也是十分具有優(yōu)勢的。廣泛使用(或曾經(jīng)廣泛使用)Python提供的大型Web服務(wù)包括知乎、豆瓣、Dropbox等網(wǎng)站。加之Python本身的“膠水”特性,很容易實現(xiàn)在需要大規(guī)模性能級計算時整合其它語言,同時保留Web開發(fā)時的輕便快捷。
除此之外,Python中還有大量“開箱即用”的模塊,用于與各種其它網(wǎng)站的對接等相關(guān)功能。如果希望開發(fā)個微信公眾號相關(guān)功能,wechat-sdk/weixin-python等包,能夠使你幾乎完全不用管文檔中提及的各種服務(wù)器交互細(xì)節(jié),專注于功能實現(xiàn)即能完成開發(fā)。
目前,國內(nèi)的Python web開發(fā)主要有兩個技術(shù)棧:
(1)Django
Django是一個高級的敏捷web開發(fā)框架,如果學(xué)會了,擼一個網(wǎng)站很快。當(dāng)然如果純粹比擼網(wǎng)站的速度,基于ruby的Ruby on rails顯然更快,但是Django有一個優(yōu)勢就是性能優(yōu)秀,更適合國內(nèi)網(wǎng)站的應(yīng)用場景。國外的著名圖片社區(qū)Pinterest早期也是基于Django開發(fā)的,承受了用戶快速增長的沖擊。所以說如果你想快速開發(fā)一個網(wǎng)站,還能兼顧APP客戶端的API調(diào)用需求,Django是可以信賴的。
(2)Flask
相對于Django,F(xiàn)lask則是一個輕量級的web框架,F(xiàn)lask的最大的優(yōu)勢是性能優(yōu)越,適合配合手機(jī)客戶端開發(fā)后臺API服務(wù)。國內(nèi)基于Flask的Restful API服務(wù)這快很火,也是需求最大的。知名的比如百度、網(wǎng)易、小米、陌陌等等很多公司都有基于Flask的應(yīng)用部署。當(dāng)然,如果你想做一個傳統(tǒng)的web網(wǎng)站,還是建議使用Django,F(xiàn)lask的優(yōu)勢是后端、API,不適合構(gòu)建全功能網(wǎng)站。
2網(wǎng)絡(luò)爬蟲
網(wǎng)絡(luò)爬蟲是Python比較常用的一個場景,國際上,google在早期大量地使用Python語言作為網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基礎(chǔ),帶動了整個Python語言的應(yīng)用發(fā)展。以前國內(nèi)很多人用采集器搜刮網(wǎng)上的內(nèi)容,現(xiàn)在用Python收集網(wǎng)上的信息比以前容易很多了。
Python在這個方面有許多工具上的積累,無論是用于模擬HTTP請求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用于自動化分布式爬取任務(wù)的Scrapy,還是用于最簡化數(shù)據(jù)庫訪問的各種ORM,都使得Python成為數(shù)據(jù)爬取的首選語言之一。特別是,爬取后的數(shù)據(jù)分析與計算是Python最為擅長的領(lǐng)域,非常容易整合。目前Python比較流行的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架是功能非常強(qiáng)大的scrapy。
3人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能是現(xiàn)在非?;鸬囊粋€方向,AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現(xiàn)在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架,大多是Python的實現(xiàn),為什么呢?
因為Python足夠動態(tài)、具有足夠性能,這是AI技術(shù)所需要的技術(shù)特點。比如基于Python的深度學(xué)習(xí)庫、深度學(xué)習(xí)方向、機(jī)器學(xué)習(xí)方向、自然語言處理方向的一些網(wǎng)站基本都是通過Python來實現(xiàn)的。機(jī)器學(xué)習(xí),尤其是現(xiàn)在火爆的深度學(xué)習(xí),其工具框架大都提供了Python接口。Python在科學(xué)計算領(lǐng)域一直有著較好的聲譽(yù),其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具,深受此領(lǐng)域開發(fā)者喜愛。
早在深度學(xué)習(xí)以及Tensorflow等框架流行之前,Python中即有scikit-learn,能夠很方便地完成幾乎所有機(jī)器學(xué)習(xí)模型,從經(jīng)典數(shù)據(jù)集下載到構(gòu)建模型只需要簡單的幾行代碼。配合Pandas、matplotlib等工具,能很簡單地進(jìn)行調(diào)整。
而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度學(xué)習(xí)框架更是極大地拓展了機(jī)器學(xué)習(xí)的可能。使用Keras編寫一個手寫數(shù)字識別的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)僅僅需要寥寥數(shù)十行代碼,即可借助底層實現(xiàn),方便地調(diào)用包括GPU在內(nèi)的大量資源完成工作。
值得一提的是,無論什么框架,Python只是作為前端描述用的語言,實際計算則是通過底層的C/C++實現(xiàn)。由于Python能很方便地引入和使用C/C++項目和庫,從而實現(xiàn)功能和性能上的擴(kuò)展,這樣的大規(guī)模計算中,讓開發(fā)者更關(guān)注邏輯于數(shù)據(jù)本身,而從內(nèi)存分配等繁雜工作中解放出來,是Python被廣泛應(yīng)用到機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要原因。
4數(shù)據(jù)分析處理
數(shù)據(jù)分析處理方面,Python有很完備的生態(tài)環(huán)境?!按髷?shù)據(jù)”分析中涉及到的分布式計算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫操作等,Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對于Hadoop-MapReduce和Spark,都可以直接使用Python完成計算邏輯。這無論對于數(shù)據(jù)科學(xué)家還是對于數(shù)據(jù)工程師而言都是十分便利的。
5服務(wù)器運(yùn)維及其它小工具
Python對于服務(wù)器運(yùn)維而言也有十分重要的用途。由于目前幾乎所有Linux發(fā)行版中都自帶了Python解釋器,使用Python腳本進(jìn)行批量化的文件部署和運(yùn)行調(diào)整都成了Linux服務(wù)器上很不錯的選擇。Python中也包含許多方便的工具,從調(diào)控ssh/sftp用的paramiko,到監(jiān)控服務(wù)用的supervisor,再到bazel等構(gòu)建工具,甚至conan等用于C++的包管理工具,Python提供了全方位的工具集合,而在這基礎(chǔ)上,結(jié)合Web,開發(fā)方便運(yùn)維的工具會變得十分簡單。
更有意思的是,Python社區(qū)的開發(fā)者們還制作了諸如itchat這樣的開發(fā)工具包,你大可以用微信來管理服務(wù)器或是各種服務(wù)的運(yùn)行。想想看,一個微信機(jī)器人,能夠在出現(xiàn)異常時,又或者每天固定時刻匯報服務(wù)器或是程序運(yùn)行情況,甚至包含用matplotlib/seaborn繪制的圖表,一目了然,而你對它發(fā)上簡簡單單一句話,即可完成對服務(wù)器的調(diào)整。
想學(xué)的童鞋可以加企鵝裙前三位是227,中間是435,后三位是450可以 視頻資料免費分享交流經(jīng)驗和講解行情
6桌面程序
Python也可以用于桌面軟件開發(fā)(如sublime text等),甚至移動端開發(fā)(參看kivy)。Python簡潔方便,各種工具包齊全的環(huán)境,能大幅度減少開發(fā)者的負(fù)擔(dān)。著名的UI框架QT有Python語言的實現(xiàn)版本PyQT。Python簡單易用的特性加上QT的優(yōu)雅,可以很輕松的開發(fā)界面復(fù)雜的桌面程序,并且能輕松實現(xiàn)跨平臺特性。
7多媒體應(yīng)用
可以用Python里面的PIL、Piddle、ReportLab 等模塊對圖象、聲音、視頻、動畫等進(jìn)行處理,還可以用Python生成動態(tài)圖表和統(tǒng)計分析圖表。另外,還可以利用PyOpenGl模塊非??焖儆行У木帉懗鋈S場景。
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