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問人工智能的恐怖問題（問人工智能的恐怖問題有哪些）

發(fā)布時間：2023-06-13 08:50:53 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 147

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本文目錄:

人工智能的威脅有哪些？
如何看待人工智能的恐怖？
問人工智能的奇葩問題
人工智能會給人類帶來哪些危害？

問人工智能的恐怖問題（問人工智能的恐怖問題有哪些）

人工智能的威脅有哪些？

公眾已經(jīng)開始將人工智能視為科學(xué)技術(shù)的第四次革命，盡管科學(xué)技術(shù)對此感到興奮，但政治和哲學(xué)等人文學(xué)科卻對此感到擔憂。一方面，人類認知的核心——思考能力可能會隨著對互聯(lián)網(wǎng)的依賴而惡化。另一方面，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，未來機器人可能會無視道德、倫理和哲學(xué)規(guī)范。

作為歷史學(xué)家和特邀政治家，亨利·A·基辛格長期關(guān)注阿爾法家族的發(fā)展。亨利·a·基辛格(Henry A. Kissinger)擔心AlphaGo的出現(xiàn)。人工智能在未來會對人類的認知能力產(chǎn)生什么影響?2018年6月發(fā)表的一篇文章提出了人工智能可能引發(fā)的四個安全問題。

1、人工智能的威脅——人工智能可能會給人類帶來意想不到的后果。

人工智能可能無法正確理解人類指令的具體語境，從而導(dǎo)致人工智能系統(tǒng)的運行偏離設(shè)計者的意圖，甚至造成災(zāi)難。

2、人工智能的威脅——人工智能可能會改變?nèi)祟惖乃季S和價值觀。

AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍所用的策略是史無前例的。在學(xué)習(xí)圍棋的過程中，人工智能的思維方式完全不同于人類的思維方式，改變了圍棋的本質(zhì)和人類傳統(tǒng)的思維范式。

3、人工智能的威脅——人工智能可以實現(xiàn)既定目標，但無法解釋這一過程背后的原理。

如果人工智能的計算能力繼續(xù)快速發(fā)展，它可能很快就能以略微或完全不同于人類的方式優(yōu)化場景。那么人工智能能夠證明它的場景優(yōu)化在人類能夠理解的方面更好嗎?如果人類意識不能以自己能夠理解的方式來解釋世界，它自身會發(fā)生什么?

4、人工智能的威脅——人工智能可能不是一個恰當?shù)脑~

以前，智能機器人能夠在人類認知能力的參與下解決問題?，F(xiàn)在，人工智能可以用一種人類從未想過、從未采用過的“思維方式”來解決問題。例如，AlphaZero不需要注入人類游戲數(shù)據(jù)，僅通過幾個小時的自我游戲訓(xùn)練，就達到了國際象棋大師的水平。Henry A. Kissinger, Eric Schmidt, Daniel Huttenlocher于2019年8月聯(lián)合發(fā)表文章，表示人工智能的革命勢不可擋。三位作者對此持樂觀態(tài)度，努力理解人工智能及其后果，并積極應(yīng)對。把機器可以幫助指導(dǎo)自身的發(fā)展,更好地提高自己解決問題的切入點,旨在討論并提出了一些關(guān)于“人工智能將改變?nèi)祟惖恼J知真理和現(xiàn)實”應(yīng)對不可避免的問題:建立一個新的“道德”人工智能領(lǐng)域;拒絕回答哲學(xué)問題的數(shù)字助理程序;人類需要進行高風(fēng)險的模式識別。

以上就是《人工智能的威脅是什么?難道人類要遭遇滅頂之災(zāi)?》，目前，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用需求旺盛，技術(shù)優(yōu)勢突出，產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭良好。然而，與人工智能相關(guān)的核心算法和技術(shù)還不成熟，如果你想知道更多的人工智能安全的發(fā)展，可以點擊本站其他文章進行學(xué)習(xí)。

如何看待人工智能的恐怖？

恐怖，是人類主觀認知的結(jié)果。而對于人工智能的恐懼，更多來自于對人類自身性能缺陷的了解。一個比較典型的方面是記憶和學(xué)習(xí)的速度。人在自身成長過程中，比然會發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)是需要長時間的，記憶是緩慢而需要重復(fù)的。而在簡單觀察計算機時發(fā)現(xiàn)，他們的“記憶”是極快速的。這時，明白“學(xué)習(xí)”“記憶”對于物種的重要性的人類，在對比下產(chǎn)生了危機感和恐懼。然而，簡單的寫入和學(xué)習(xí)，畢竟是有區(qū)別的。在極其復(fù)雜信息面前，簡單的寫入式記憶勢必產(chǎn)生大量錯誤積累。而對其鑒別比如需要進行后續(xù)觀察或?qū)嶒灉y試，這些都是必然需要時間的。

問人工智能的奇葩問題

問人工智能的奇葩問題：

1、實現(xiàn)目標或解決問題需要哪些數(shù)據(jù)。

在人工智能項目團隊確定了人工智能可以實現(xiàn)的目標或可以解決的特定問題后，組織團隊將繼續(xù)提出問題，以確定實現(xiàn)目標或解決特定問題所需的數(shù)據(jù)或變量。

2、如果還沒有數(shù)據(jù)，將從哪里獲取數(shù)據(jù)?

如果組織發(fā)現(xiàn)自己需要更多數(shù)據(jù)，下一步將確定從何處獲取所需數(shù)據(jù)。組織是否生成了數(shù)據(jù)，是否購買或租用了這些數(shù)據(jù)？

3、組織的計算策略是什么：內(nèi)部部署、云計算還是混合部署?

人工智能項目遇到的一個主要問題是讓它在與組織的整體數(shù)字計算戰(zhàn)略不一致的計算平臺上運行。組織需要了解當前和將來的計劃可以幫助人工智能團隊正確規(guī)劃最佳方法，以接近用于人工智能或機器學(xué)習(xí)模型的平臺。

4、移動和存儲數(shù)據(jù)的計劃是什么？

想象一下，跨國公司的業(yè)務(wù)部門遍布世界各地，在各地的多個地點生成數(shù)PB的數(shù)據(jù)。那么是在創(chuàng)建數(shù)據(jù)的地方進行處理，還是在世界各地的站點之間以某種方式傳輸數(shù)PB的數(shù)據(jù)？這是人工智能項目有時沒有考慮的關(guān)鍵事項之一。

5、將如何消除偏見并驗證模型結(jié)果?

收集數(shù)據(jù)并保存之后，需要確保知道如何驗證人工智能或機器學(xué)習(xí)模型生成的結(jié)果。一種方法是運行已知數(shù)據(jù)集并查看結(jié)果，以確保組織對預(yù)期結(jié)果具有更高的準確性。

問人工智能的恐怖問題（問人工智能的恐怖問題有哪些）

人工智能會給人類帶來哪些危害？

人工智能給人類帶來的弊端：
1、人才分化，貧富差距弊端
人工智能帶來的人才分化極端。將會引起未來的人才爭奪戰(zhàn)。而社會上更多一流的人才將會偏向一邊，相對資金比較薄弱的企業(yè)或者個人，將會遭受到大規(guī)模的失業(yè)。在這種情況下會導(dǎo)致企業(yè)巨頭的壟斷，以及貧富差距的分化將會非常嚴重。
2、帶來更加頻繁的戰(zhàn)爭
人工智能機器人的產(chǎn)生，還有一個最可怕的弊端，當人工智能被大量用武器中，未來的戰(zhàn)爭將不會大量使用到人類，而當戰(zhàn)爭不再使用到真人，從道德的角度去考慮，人工智能的戰(zhàn)爭不會受到太多的批評，隨之而帶來的，將會是更多的機器兵團戰(zhàn)爭。
3、帶來潛在的危險性
早在2015年，德國大眾的一家汽車制造工廠，一個機器人誤殺一名外包公認。而作為人工智能發(fā)展大國——日本，至今為止，已經(jīng)有20人死于機器人誤殺事件，而有高達8000的人數(shù)被機器人致殘，而如果一旦人工智能機器人落到恐怖分子的手里，那后果將會更加不堪設(shè)想。
在我們生活中，幾乎所有的東西都有利弊，人工智能也一樣是一把雙刃劍，對待人工智能未來的發(fā)展，我們不僅要以樂觀的態(tài)度面對，而且我們還要對這個時代有信心，對人工智能相關(guān)研發(fā)人員有信心，因為俗話說得好，邪不壓正！

以上就是關(guān)于問人工智能的恐怖問題相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。