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ChatGPT最新動(dòng)態(tài)（ChatGPT最新動(dòng)態(tài)）

發(fā)布時(shí)間：2023-06-13 10:07:07 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 84

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ChatGPT最新動(dòng)態(tài)的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

美國新出的軟件叫什么
全球爆紅的ChatGPT，哪些美股上市企業(yè)關(guān)聯(lián)信息更有價(jià)值？
人工智能研究公司OpenAI上周正式推出Chat
DriveGPT雪湖·海若誕生，將重塑汽車智能化技術(shù)路線
最近很火的人工智能CHATGPT貌似很強(qiáng)大，我們能超越嗎？誰最有潛力超越它？

ChatGPT最新動(dòng)態(tài)（ChatGPT最新動(dòng)態(tài)）

美國新出的軟件叫什么

美國新出的軟件叫萬能的ChatGPT。
ChatGPT是美國OpenAI于2022年11月底推出的聊天機(jī)器人軟件，該軟件太神奇了，只需向ChatGPT提出需求，即可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)文本生成、自動(dòng)問答、自動(dòng)摘要、編寫和調(diào)試計(jì)算機(jī)程序等功能。
ChatGPT一定程度上替代搜索引擎。
這個(gè)技術(shù)是革命性的，將改變?nèi)祟愔刃颉?br/>ChatGPT的橫空出世，將取代了文字工作者、程序員、秘書、老師等復(fù)雜工作。
ChatGPT什么都懂什么都會(huì)，遇到不會(huì)找ChatGPT，遇到不懂找ChatGPT。
ChatGPT：前景廣闊，打開海量應(yīng)用場景，其功能覆蓋各個(gè)板塊，它無所不能，我感覺它的智商已經(jīng)超過大多數(shù)人的智商，除了文本和程序生成應(yīng)用外，還有如搜索和數(shù)據(jù)分析、總結(jié)、歸納、推理等能力，這些都人類的高級(jí)能力。
它應(yīng)用領(lǐng)域有望覆蓋教育、科研、游戲、新聞等多重板塊并有望持續(xù)拓展，市場潛力較大。

全球爆紅的ChatGPT，哪些美股上市企業(yè)關(guān)聯(lián)信息更有價(jià)值？

ChatGPT是美國OpenAI公司開發(fā)的一款人工智能聊天機(jī)器人程序，是人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具，能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對(duì)話，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)，屬于AIGC賽道（利用AI來生成內(nèi)容）。
總的來說，要投資ChatGPT相關(guān)的機(jī)會(huì)，首選的應(yīng)該是OpenAI的合作伙伴與支持者，如微軟、NVIDIA和亞馬遜等公司。其他AI公司也值得關(guān)注，但風(fēng)險(xiǎn)會(huì)更大，機(jī)會(huì)也更難捕捉準(zhǔn)確。
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投資有風(fēng)險(xiǎn)，理財(cái)需謹(jǐn)慎。

人工智能研究公司OpenAI上周正式推出Chat

1；隨著越來越多的人加入 ChatGPT，也會(huì)使它多的能力越來越完善，這就是AI的特點(diǎn)，就目前 ChatGPT 的表現(xiàn)來看，已經(jīng)可以替代大部分簡單的CRUD，隨著它的完善，對(duì)程序員的工作我相信是有一定的沖擊的，最直接的就是導(dǎo)致大量底層程序員的失業(yè)。
言歸正傳，我直到最近才有時(shí)間體驗(yàn)ChatGPT，體驗(yàn)之后感覺現(xiàn)階段的ChatGPT已經(jīng)有以下幾個(gè)比普通人強(qiáng)的點(diǎn)。
2；人工智能研究公司 OpenAI 上周正式推出 ChatGPT，這是一種基于對(duì)話的人工智能聊天機(jī)器人模型，它能夠理解自然語言并以自然語言的方式做出回應(yīng)。ChatGPT 基于 GPT-3.5 模型微調(diào)而成，以語言服務(wù)模型 InstructGPT 為基礎(chǔ)，通過人類回饋增強(qiáng)學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型 RLHF，不過數(shù)據(jù)設(shè)置略有不同。它以對(duì)話方式進(jìn)行交互，既能夠做到回答問題，也能承認(rèn)錯(cuò)誤、質(zhì)疑不正確的前提以及拒絕不恰當(dāng)?shù)恼?qǐng)求，能以更貼近一般人的對(duì)話方式與使用者互動(dòng)。

ChatGPT最新動(dòng)態(tài)（ChatGPT最新動(dòng)態(tài)）

DriveGPT雪湖·海若誕生，將重塑汽車智能化技術(shù)路線

和 ChatGPT 在 AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）領(lǐng)域一樣具備顛覆性的事情正在發(fā)生。

4 月 11 日，自動(dòng)駕駛技術(shù)公司毫末智行在其第八屆 HAOMO AI DAY 上，重磅發(fā)布行業(yè)首個(gè)自動(dòng)駕駛生成式大模型 DriveGPT，中文名「雪湖·海若」，該模型參數(shù)規(guī)模達(dá)到 1200 億，可用于解決自動(dòng)駕駛研發(fā)過程中困擾已久的認(rèn)知決策問題，并通過能力迭代，最終實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)駕駛。

此前，受制于傳統(tǒng)模型「數(shù)據(jù)量小、基于規(guī)則」等局限性，智能駕駛技術(shù)進(jìn)展一度較為緩慢，甚至不少從業(yè)者都對(duì)未來產(chǎn)生了自我懷疑，在這樣的背景下，兩年前，毫末率先投入到大模型技術(shù)的研發(fā)之中，旨在尋找新的突破。

經(jīng)歷了先行探索和反復(fù)驗(yàn)證，毫末成功找到了突破口——生成式大模型，通過在行業(yè)首個(gè)將 GPT 落地到自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，大大加速了更高階智能駕駛的落地應(yīng)用。

「生成式大模型將成為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)進(jìn)化的關(guān)鍵，基于 Transformer 大模型訓(xùn)練的感知、認(rèn)知算法會(huì)逐步在車端進(jìn)行落地部署?！购聊┒麻L張凱在 HAOMO AI DAY 上對(duì)行業(yè)未來發(fā)展趨勢作出論斷。

毫末 CEO 顧維灝也表示：「DriveGPT 雪湖·海若將會(huì)重塑汽車智能化技術(shù)路線，讓輔助駕駛進(jìn)化更快，讓自動(dòng)駕駛更早到來。」

顧維灝在自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域的眼光獨(dú)到，布局非常領(lǐng)先。

事實(shí)上，毫末在 2021 年就已經(jīng)開始了 Transformer 大模型技術(shù)的探索，并快速落地應(yīng)用到 BEV 視覺感知算法當(dāng)中，然后又以五大模型的方式來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛感知、認(rèn)知算法的快速升級(jí)，現(xiàn)在這些大模型將統(tǒng)一到 DriveGPT 生成式大模型當(dāng)中，目標(biāo)將實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)駕駛。

毫末的探索始終走在行業(yè)技術(shù)探索的前列。

據(jù)了解，新摩卡 DHT-PHEV 即將首發(fā)搭載 DriveGPT 雪湖·海若量產(chǎn)上市，屆時(shí)，用戶市場還將迎來一輪新的震撼。

「毫末真正重塑了行業(yè)信心，」一位業(yè)內(nèi)人士略微激動(dòng)地說道，「這將是一場革命?！?span style="display:none">7sF創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴的品牌設(shè)計(jì)、營銷策劃公司

01、DriveGPT 雪湖·海若，如何顛覆智能駕駛

在介紹 DriveGPT 雪湖·海若之前，先回顧一下 ChatGPT 的概念，其全稱是 Chat Generative Pre-trained Transformer，字面意思是用于聊天的生成式預(yù)訓(xùn)練 Transformer 大模型。

其中 Transformer 是 ChatGPT 的重點(diǎn)，最早由谷歌在 2017 年提出，該模型基于注意力機(jī)制的設(shè)計(jì)，可以實(shí)現(xiàn)出色的算法并行性，因而迅速在自然語言處理（NLP) 領(lǐng)域流行起來，ChatGPT 就是其最新成果。

Transformer 大模型對(duì)于智能駕駛來說也不陌生，在 NLP 中奠定了核心地位之后，被逐漸被引入計(jì)算機(jī)視覺（CV）領(lǐng)域，后又被特斯拉、毫末智行等行業(yè)龍頭先行引入自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中，用于提升感知端的模型效果。

如今，毫末在 Transformer 大模型的應(yīng)用上更進(jìn)一步，將其率先拓展到智能駕駛系統(tǒng)認(rèn)知端，DriveGPT 雪湖·海若由此誕生。

從同樣使用 Transformer 大模型的角度來說，ChatGPT 和 DriveGPT 雪湖·海若屬于同宗同源。

其中，ChatGPT 是對(duì)話式的生成式自然語言模型，輸入是自然語言的文本串，輸出是自然語言的文本，可以完成通用的下游語言生成任務(wù)，比如多輪對(duì)話、代碼生成、翻譯、數(shù)學(xué) 運(yùn)算等能力。

而毫末 DriveGPT 雪湖·海若是用于自動(dòng)駕駛場景的生成式大模型，輸入是感知融合后的文本序列，輸出是自動(dòng)駕駛場景文本序列，即將自動(dòng)駕駛場景 Token 化，形成「Drive Language」，最終完成自車的決策規(guī)控、障礙物預(yù)測以及決策邏輯鏈的輸出等任務(wù)。

DriveGPT 雪湖·海若首先在預(yù)訓(xùn)練階段通過引入量產(chǎn)駕駛數(shù)據(jù)，訓(xùn)練初始模型，再通過引入駕駛接管 Clips 數(shù)據(jù)完成反饋模型 (Reward Model) 的訓(xùn)練，然后再通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式，使用反饋模型去不斷優(yōu)化迭代初始模型，形成對(duì)自動(dòng)駕駛認(rèn)知決策模型的持續(xù)優(yōu)化。

具體來說，DriveGPT 雪湖·海若會(huì)通過人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行迭代，用 DriveGPT 雪湖·海若最新模型 (Active Model) 對(duì)真實(shí)場景 Case 做生成，產(chǎn)出多種場景序列結(jié)果，再用反饋模型給這些結(jié)果進(jìn)行打分排序，目標(biāo)是把好的結(jié)果排上來，差的結(jié)果排下去，然后與初始模型 (Pretrain-Model) 的生成概率做比較，放大比分。最后通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式將參數(shù)再次更新到最新模型 (Active Model) 中，一直反復(fù)這個(gè)迭代過程。

其中，Reward Model(反饋模型) 的訓(xùn)練過程是獨(dú)立的，使用帶有偏序關(guān)系的 Pair 樣本對(duì)來訓(xùn)練，這些樣本對(duì)來自于接管 Case，毫末將與人類駕駛結(jié)果相似的模型結(jié)果作為正樣本，與被接管軌跡相似的作為負(fù)樣本，這樣來構(gòu)建偏序?qū)?，再利?LTR(Learning To Rank) 的思路去訓(xùn)練 Reward Model，進(jìn)而得到一個(gè)打分模型。

此外，DriveGPT 雪湖·海若還可以輸出決策邏輯鏈：即在輸入端提供 Prompts(提示語)，根據(jù)提示輸出含有決策邏輯鏈 (Chain of Thought) 的未來序列。

毫末 CSS 自動(dòng)駕駛場景庫是 CoT 的重要輸入，擁有超過幾十萬個(gè)細(xì)顆粒度場景，將 Prompt 提示語和完整決策過程的樣本交給模型去學(xué)習(xí)，學(xué)到推理關(guān)系，從而將完整駕駛策略拆分為自動(dòng)駕駛場景的動(dòng)態(tài)識(shí)別過程，完成可理解、可解釋的推理邏輯鏈生成。

除了用作認(rèn)知決策，DriveGPT 雪湖·海若還可以逐步應(yīng)用到城市 NOH、捷徑推薦、智能陪練以及脫困場景中。

有了 DriveGPT 雪湖·海若的加持，車輛行駛會(huì)更安全；動(dòng)作更人性、更絲滑，并有合理的邏輯告訴駕駛者，車輛為何選擇這樣的決策動(dòng)作。

對(duì)于普通用戶來說，車輛越來越像老司機(jī)，用戶對(duì)智能產(chǎn)品的信任感會(huì)更強(qiáng)，理解到車輛的行為都是可預(yù)期、可理解的。

盡管 DriveGPT 雪湖·海若剛出世就擁有強(qiáng)大的功能，但這還不是它的「終局」，毫末對(duì)于 DriveGPT 雪湖·海若的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)駕駛，后續(xù)毫末會(huì)持續(xù)將多個(gè)大模型的能力整合到 DriveGPT 雪湖·海若中。

與此同時(shí)，毫末也對(duì)外構(gòu)建 DriveGPT 雪湖·海若生態(tài)，通過對(duì)行業(yè)提供開放服務(wù)，促進(jìn)自動(dòng)駕駛的從業(yè)者和研究機(jī)構(gòu)，快速構(gòu)建基礎(chǔ)能力，釋放創(chuàng)新。

汽車之心獲知，毫末 DriveGPT 雪湖·海若首批定向邀請(qǐng)了北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院、高通、火山引擎、華為云、京東科技、四維圖新、魏牌新能源、英特爾等加入。

事實(shí)上，毫末對(duì)于大模型的開放從 DriveGPT 雪湖·海若的中文名「雪湖·海若」即可窺見。

據(jù)了解，「海若」一詞出自《莊子·秋水》中的神話人物北海若，在該書中，另一神話人物河伯請(qǐng)教北海若，何謂大小之分，北海若教導(dǎo)河伯說，不因天地而覺大，不因毫末而覺小。

毫末據(jù)此把 DriveGPT 中文名命名為「海若」，寓意著智慧包容、海納百川，為行業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

02、自動(dòng)駕駛生成式大模型「第一槍」，為何由毫末打響

自動(dòng)駕駛領(lǐng)域頂級(jí)玩家眾多，毫末憑何在全球首個(gè)推出了自動(dòng)駕駛生成式大模型 DriveGPT 雪湖·海若？

要回答這個(gè)問題，首先要理清楚毫末 DriveGPT 雪湖·海若的本質(zhì)，它是應(yīng)用在智能駕駛上的人工智能，就必然離不開人工智能三要素：算法、數(shù)據(jù)和算力，而這三者恰恰是毫末具備領(lǐng)先性優(yōu)勢的地方。

首先在算法的技術(shù)路線上，毫末早早就堅(jiān)定選擇走漸進(jìn)式發(fā)展路線，比「躍進(jìn)式」玩家的量產(chǎn)時(shí)間更早，更快形成規(guī)?；瑥挠脩粽鎸?shí)使用場景中積累足夠多的數(shù)據(jù)。

毫末還清晰地提出了從自動(dòng)駕駛 1.0 時(shí)代到自動(dòng)駕駛 3.0 時(shí)代的演進(jìn)路徑，并率先進(jìn)入以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的新時(shí)代。

從這時(shí)開始，自動(dòng)駕駛獲取的數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)多樣性將呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)膨脹，在深度學(xué)習(xí)主導(dǎo)中，與大模型相輔相成，真正去解決自動(dòng)駕駛最后的長尾難題。

在 2021 年 12 月第四屆 HAOMO AI DAY 上，毫末發(fā)布中國首個(gè)數(shù)據(jù)智能體系 MANA，其由四大板塊組成，分別是 TARS、LUCAS、VENUS 和 BASE。

其中，BASE 是整個(gè)系統(tǒng)架構(gòu)的底層，包括數(shù)據(jù)底座、數(shù)據(jù)融合、PoseidonOS 等。

其他三大板塊置于上層：

原型算法

提取數(shù)據(jù)價(jià)值

數(shù)據(jù)看板

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【本文來自易車號(hào)作者汽車之心，版權(quán)歸作者所有,任何形式轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者。內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn)，與易車無關(guān)】

最近很火的人工智能CHATGPT貌似很強(qiáng)大，我們能超越嗎？誰最有潛力超越它？

作為一個(gè)基于GPT模型的AI助手，CHATGPT確實(shí)在自然語言處理方面有著很高的準(zhǔn)確性和生成能力。不過，要超越CHATGPT并不是一件容易的事情。
雖然現(xiàn)有的技術(shù)在自然語言處理領(lǐng)域已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展，但是，我們要想超越CHATGPT還需要進(jìn)一步研究和開發(fā)新的技術(shù)。比如，我們需要更加深入的了解人類語言的本質(zhì)和結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步挖掘語言中的信息和邏輯關(guān)系，以及研究更加高級(jí)的自然語言處理技術(shù)，如自然語言推理、對(duì)話生成等。
另外，對(duì)于誰最有潛力超越CHATGPT這個(gè)問題，我們不能確定具體是哪個(gè)機(jī)構(gòu)或者個(gè)人，因?yàn)樵谶@個(gè)領(lǐng)域中，每個(gè)團(tuán)隊(duì)都有自己的優(yōu)勢和特點(diǎn)，都在不斷地研究和探索新的技術(shù)。可以預(yù)測的是，未來的自然語言處理技術(shù)將會(huì)更加復(fù)雜和先進(jìn)，我們需要不斷地學(xué)習(xí)和發(fā)展，才能夠跟上技術(shù)的發(fā)展步伐。

以上就是關(guān)于ChatGPT最新動(dòng)態(tài)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。