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- 人工智能崗位是做什么工作的?
- 數(shù)據(jù)采集師是做什么的
- AI數(shù)據(jù)標注師是個啥職業(yè)?AI數(shù)據(jù)標注員主要是做什么的?
- 人工智能數(shù)據(jù)標注,具體干什么工作
人工智能采集數(shù)據(jù)是干什么的(人工智能采集數(shù)據(jù)是干什么的?。?/h1>
發(fā)布時間:2023-06-13 11:00:00
稿源:
創(chuàng)意嶺 閱讀:
85
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能采集數(shù)據(jù)是干什么的的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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人工智能崗位是做什么工作的?
人工智能有很多基礎(chǔ)崗位,就像修房子,有木工、泥工、混泥土工、鋼筋工一樣,人工智能同樣有很多的崗位,數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)清洗、軟件編程、運維等眾多的細分化的崗位。其實簡單一點來說,人工智能和修房子沒有什么區(qū)別,需要很多的崗位共同來完成的。
首先,人工智能領(lǐng)域目前已經(jīng)逐漸形成了一個龐大的產(chǎn)業(yè)體系,整個產(chǎn)業(yè)體系結(jié)構(gòu)中也涉及到大量的工作崗位。從人工智能領(lǐng)域的研發(fā)方向來看,目前計算機視覺、自然語言處理、機器學習(深度學習)、機器人學這幾個領(lǐng)域的熱度相對比較高,相關(guān)的從業(yè)人員也比較多。
機器學習是人工智能技術(shù)體系的一個重要基礎(chǔ),大量人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)都離不開機器學習的相關(guān)知識,所以機器學習領(lǐng)域的崗位頗具代表性。機器學習的具體步驟涉及到數(shù)據(jù)采集、算法設(shè)計、算法實現(xiàn)、算法訓練、算法驗證和算法應(yīng)用,其中就涉及到數(shù)據(jù)工程師崗位(數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理)、算法工程師崗位(算法設(shè)計、算法實現(xiàn))和軟件工程師崗位(應(yīng)用),這些崗位的細分方向也比較多,比如算法設(shè)計和算法實現(xiàn)通常就是兩個不同的崗位。
隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,大型科技公司紛紛推出了自己的人工智能平臺,所以近幾年有很多計算機專業(yè)的研究生都選擇了人工智能平臺的相關(guān)研發(fā)崗位。由于不同公司往往有不同的側(cè)重點(計算機視覺、自然語言處理等),所以也會有不同的崗位側(cè)重,前幾年算法崗位的人才需求量比較大,而目前開發(fā)崗位的人才需求量更大一些,這一點在2019年的秋招上有比較明顯的體現(xiàn),不少畢業(yè)生也都從算法崗位轉(zhuǎn)向了開發(fā)崗位。
隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的持續(xù)推進,以及5G通信的落地應(yīng)用,未來人工智能領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的,也會持續(xù)釋放出大量的人才需求。
數(shù)據(jù)采集師是做什么的
這個跟具體的工作內(nèi)容有關(guān),要看哪個行業(yè)的,比如一個普通的招聘需求:
數(shù)據(jù)采集工程師崗位職責
崗位職責:
1. 負責數(shù)據(jù)采集程序的編寫、調(diào)試、運行;
2. 負責分布式程序的部署、優(yōu)化、維護;
3. 負責所需數(shù)據(jù)的整理、清洗、入庫;
4. 針對不同網(wǎng)站的反爬蟲技術(shù)提出有效的應(yīng)對策略;
任職要求:
1.本科以上學歷,一年以上工作經(jīng)驗,能力突出者可適當放寬;
2.熟練python,熟練使用多線程/多協(xié)程,熟練使用headless瀏覽器開發(fā);
3.熟悉php,ruby,node等腳本編程語言,熟練使用各種數(shù)據(jù)庫操作;
4.熟悉基礎(chǔ)前端知識,熟練使用xpath對html進行結(jié)構(gòu)化提取,不限于使用lxml,beautifulsoup;
5.性格隨和,善于表達溝通,團隊協(xié)作;
6.抗壓能力強,能保質(zhì)保量的高效完成指定工作;
7.較強的自主學習能力,能閱讀相關(guān)英文文檔;
8.有后臺接口開發(fā)、前端頁面開發(fā)相關(guān)經(jīng)驗者有加分,github有個人項目者有加分;
AI數(shù)據(jù)標注師是個啥職業(yè)?AI數(shù)據(jù)標注員主要是做什么的?
AI數(shù)據(jù)標注師其實就是幫助人工智能去識別物體,簡單來說就是人類去教人工智能識別這是什么東西。因此,人工智能訓練師(數(shù)據(jù)標注師)主要任務(wù)就是數(shù)據(jù)采集和標注,特別是數(shù)據(jù)標注。
什么是數(shù)據(jù)標注?
數(shù)據(jù)標注是近兩年來興起的一個行業(yè),目前是人工智能的核心工作,這需要大量員工來滿足這一需求。未來,AI行業(yè)標注水平的提高,標注工具也將使標注工作者的需求從當前的門檻轉(zhuǎn)變?yōu)樾枰罅恐R的專業(yè)人員。
數(shù)據(jù)標注師有什么要求?
數(shù)據(jù)注釋的最終數(shù)據(jù)是給計算機的,因此注釋越精細,計算機的訓練就越有效。這就要求我們的注釋者必須是一個認真認真的人。您越仔細,注釋數(shù)據(jù)越準確。由于數(shù)據(jù)標記必須在一個場景中重復一個或多個動作,除了判斷之外,這種重復的工作相對來說很無聊,需要我們的標記者耐心且能夠坐著不動。此外,標記的數(shù)據(jù)場景不斷變化,存在許多復雜場景,這要求我們的注釋者具有較強的觀察力。
數(shù)據(jù)標注師的前景如何?
人工智能數(shù)據(jù)注釋器近年來前景看好,因為這幾年是人工智能快速發(fā)展的時期,因此人工智能數(shù)據(jù)注釋器行業(yè)仍然非常受歡迎。此外,由于人工智能的廣泛應(yīng)用、當前的專業(yè)認證、開發(fā)路徑等,各方都在朝著正式和廣泛的方向發(fā)展。與此同時,相關(guān)行業(yè)對受訓者的需求不斷增加,但同時也有更多的發(fā)展機會。
未來,數(shù)據(jù)標注的精準度必將成為行業(yè)的一大重點,隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟,對場景化數(shù)據(jù)的精準度要求將越來越高,而AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)也會轉(zhuǎn)向智能化、自動化,面向細分場景進一步提升專業(yè)化程度。
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人工智能數(shù)據(jù)標注,具體干什么工作
數(shù)據(jù)標注是對未處理的非機構(gòu)化初級數(shù)據(jù),包括語音、圖片、文本、視頻等,通過大量的人力進行加工處理,并轉(zhuǎn)換為機器可識別信息的過程。原始數(shù)據(jù)一般通過數(shù)據(jù)采集獲得,隨后的數(shù)據(jù)標注相當于對數(shù)據(jù)進行加工,然后輸送到人工智能算法和模型里完成調(diào)用。
數(shù)據(jù)標注員就是對圖像、聲音、文字等初級數(shù)據(jù),進行打標簽、分類和整理等不同方式的標注,常見的數(shù)據(jù)標注任務(wù)包括分類標注、標框標注、區(qū)域標注、描點標注和其他標注等。
數(shù)據(jù)標注的流程首先從數(shù)據(jù)采集開始......
以上就是關(guān)于人工智能采集數(shù)據(jù)是干什么的相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
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