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人工智能邊緣計算（人工智能邊緣計算設(shè)備）

發(fā)布時間：2023-03-12 05:44:57 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 54 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能邊緣計算的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能的發(fā)展前景如何？
2、自動化屬不屬于人工智能研究的基本內(nèi)容？
3、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能之間的關(guān)系如何？
4、阿里人工智能實驗室新入職兩名首席科學(xué)家，年薪百萬美元

人工智能邊緣計算（人工智能邊緣計算設(shè)備）

一、人工智能的發(fā)展前景如何？

當(dāng)前，國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛將人工智能作為下一次產(chǎn)業(yè)革命的突破口，積極加大投資布局，與此同時，隨著人工智能技術(shù)進步和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善的推動下，全球人工智能應(yīng)用場景將不斷豐富，市場規(guī)模持續(xù)擴大。

“人工智能”一詞最初是在1956年美國計算機協(xié)會組織的達特矛斯(Dartmouth)學(xué)會上提出的，人工智能發(fā)展至今經(jīng)歷過經(jīng)費枯竭的兩個寒冬(1974-1980年、1987-1993年)，也經(jīng)歷過兩個大發(fā)展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。從2006年開始，人工智能進入了加速發(fā)展的新階段，并行計算能力、大數(shù)據(jù)和先進算法，使當(dāng)前人工智能加速發(fā)展;同時，近年來人工智能的研究越來越受到產(chǎn)業(yè)界的重視，產(chǎn)業(yè)界對AI的投資和收購如火如荼。

人工智能技術(shù)邁入深度學(xué)習(xí)階段

機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的一種重要方法，深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)是機器學(xué)習(xí)(Machine Learning)的關(guān)鍵技術(shù)之一。深度學(xué)習(xí)自2006年由Jeffery Hinton實證以來，在云計算、大數(shù)據(jù)和芯片等的支持下，已經(jīng)成功地從實驗室中走出來，開始進入到了商業(yè)應(yīng)用，并在機器視覺、自然語言處理、機器翻譯、路徑規(guī)劃等領(lǐng)域取得了令人矚目的成績，全球人工智能也正式邁入深度學(xué)習(xí)階段。

與此同時，全球人工智能領(lǐng)域?qū)π录夹g(shù)的探索從未停止，新技術(shù)層出不窮，例如近年來一些新的類腦智能算法提出來，將腦科學(xué)與思維科學(xué)的一些新的成果結(jié)合到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法之中，形成不同于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)路線，如膠囊網(wǎng)絡(luò)等，技術(shù)的不斷進步是推動全球人工智能的發(fā)展的不竭動力，這些新技術(shù)的研究和應(yīng)用將加快全球人工智能的發(fā)展進程。

主要經(jīng)濟體加快人工智能戰(zhàn)略布局

人工智能作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，目前全球主要經(jīng)濟體都將人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略。自2013年以來，包括美國、中國、歐盟、英國、日本、德國、法國、韓國、印度、丹麥、芬蘭、新西蘭、俄羅斯、加拿大、新加坡、阿聯(lián)酋、意大利、瑞典、荷蘭、越南、西班牙等20多個國家和地區(qū)發(fā)布了人工智能相關(guān)戰(zhàn)略、規(guī)劃或重大計劃，越來越多的國家加入到布局人工智能的隊列中，從政策、資本、技術(shù)人才培養(yǎng)、應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面為本國人工智能的落地保駕護航。

人工智能領(lǐng)域新基建擴容趨勢明顯

人工智能新基建包含智能芯片、5G、感知網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等支持人工智能發(fā)展的生產(chǎn)性設(shè)施建設(shè)，同時人工智能與實體經(jīng)濟深度融合做構(gòu)建的智能經(jīng)濟形態(tài)也是人工智能領(lǐng)域新基建的一部分。近年來，全球人工智能發(fā)展的生產(chǎn)性設(shè)施建設(shè)步伐加快，2020年新冠疫情在全球爆發(fā)，對全球的經(jīng)濟生產(chǎn)活動產(chǎn)生較大的沖擊，但值得注意的是，全球范圍內(nèi)的新基建業(yè)務(wù)擴容未被阻斷，從各國政府到行業(yè)主要企業(yè)都積極參與到人工智能新基建的建設(shè)中。

人工智能芯片是人工智能的大腦，隨著全球人工智能終端設(shè)備數(shù)量的增長以及邊緣計算的需求逐步提升，全球人工智能芯片需求量快速增長，市場規(guī)模不斷擴大。根據(jù)Tractica公布的數(shù)據(jù)顯示，2019年全球人工智能芯片市場規(guī)模達110億美元，預(yù)計2020年全球人工智能芯片市場規(guī)模將增加至175億美元，2025年全球人工智能芯片市場規(guī)模有望突破720億美元。

5G的低延遲、高速度和邊緣計算能力可以推動人工智能設(shè)備更智能地進行大量的數(shù)據(jù)連接，提升人工智能設(shè)備的學(xué)習(xí)能力，與此同時將5G網(wǎng)絡(luò)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，可以有效提高5G網(wǎng)絡(luò)的智能化程度，使網(wǎng)絡(luò)從人工配置參數(shù)與使用專家的經(jīng)驗編制策略轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)智能配置參數(shù)與智能策略自動生成成為可能。由此可見，5G與人工智能的互促式發(fā)展可以加速全球人工智能應(yīng)用突破與落地，因此，目前全球范圍正在加快5G商用推廣的步伐，全球5G基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)如火如荼。

根據(jù)GSMA(全球移動通信系統(tǒng)協(xié)會)公布的數(shù)據(jù)顯示，截至2020年7月底，全球38個國家已經(jīng)部署了92張5G移動網(wǎng)絡(luò)，較4月底增加了22張;截至2020年9月，全球5G終端達到18類362款，其中162款手機，113款已經(jīng)上市，其中70%+支持SA(獨立組網(wǎng))，5G商用正在加快。

根據(jù)愛立信公布的數(shù)據(jù)顯示，截至2020年6月底，全球范圍內(nèi)共部署了約72萬個5G基站，2020年8月這一數(shù)據(jù)增加至80萬個，前瞻預(yù)計，到2020年底，全球5G基站總數(shù)將達到100萬個。

近年來，隨著計算能力越來越強，云計算、大數(shù)據(jù)、虛擬化等技術(shù)的出現(xiàn)，讓人工智能有了可依賴的現(xiàn)實技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能的算法需要依賴海量的數(shù)據(jù)，利用海量的樣本進行機器學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)中心天然就是一個海量數(shù)據(jù)庫，每天生成的和轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)都在呈指數(shù)增長，有了這些數(shù)據(jù)，再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去分析，就能得到很多有意義的數(shù)據(jù)供人工智能學(xué)習(xí);與此同時，人工智能要依賴計算，只有高速的計算能力才能在短時間完成指定的任務(wù)，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心利用網(wǎng)絡(luò)進行分布式計算，大大提高了計算能力，人工智能的學(xué)習(xí)能力可以得到大幅提升。數(shù)據(jù)中心為人工智能提供更多的技術(shù)支撐與創(chuàng)造無限可能。

全球數(shù)據(jù)中心建設(shè)加快有力的推動了人工智能的發(fā)展，從2017年開始，伴隨著大型化、集約化的發(fā)展，全球數(shù)據(jù)中心數(shù)量開始縮減，但值得注意的是，隨著行業(yè)集中度的逐步提升，全球超大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量總體增長，據(jù)Cisco的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2019年，全球超大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量約447個;至2020年，全球超大新數(shù)據(jù)中心將達到485個。

根據(jù)Gartner公布的數(shù)據(jù)顯示，2017年底全球部署機架數(shù)達到493.3萬架，安裝服務(wù)器超過5500萬臺，2019年全球數(shù)據(jù)中心部署的機架數(shù)量約為495.4萬架。預(yù)計2020年機架數(shù)將超過498萬架，服務(wù)器超過6200萬臺。

人工智能商業(yè)化加速應(yīng)用場景愈發(fā)豐富

人工智能技術(shù)經(jīng)過過去近10年的快速發(fā)展已經(jīng)取得較大突破，隨著人工智能理論和技術(shù)的日益成熟，人工智能場景融合能力不斷提升，因此，近年來商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)成為人工智能科技企業(yè)布局的重點，歐洲、美國等發(fā)達國家和地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)落地期較早，中國作為后期之秀，近年來在政策、資本的雙重推動下，人工智能商業(yè)化應(yīng)用進程加快。目前，人工智能技術(shù)已在金融、醫(yī)療、安防、教育、交通、制造、零售等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地，且應(yīng)用場景也愈來愈豐富

值得注意的是，盡管目前全球范圍內(nèi)人工智能商業(yè)化進程正加速推進，但受制于應(yīng)用場景的復(fù)雜度、技術(shù)的成熟度、數(shù)據(jù)的公開水平等限制，全球人工智能仍處在產(chǎn)業(yè)化和市場化的探索階段，落地場景的豐富度、用戶需求和解決方案的市場滲透率仍有待提高。

人工智能市場規(guī)?？焖僭鲩L

基于人工智能技術(shù)的各種產(chǎn)品在各個領(lǐng)域代替人類從事簡單重復(fù)的體力或腦力勞動，大大提升了生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量，也促進了各個行業(yè)的發(fā)展和變革。

普華永道數(shù)據(jù)預(yù)測，受到下游需求倒逼和上游技術(shù)成型推動的雙重動因，2020年全球人工智能市場規(guī)模將達到2萬億美元，預(yù)計未來幾年市場將繼續(xù)保持高速增長，到2030年全球市場規(guī)模將達到15.7萬億美元的規(guī)模，約合人民幣104萬億元。

北美地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)先

近年來，人工智能在北美洲、亞洲、歐洲地區(qū)發(fā)展愈演愈烈。北美、亞洲和歐洲是全球人工智能發(fā)展最為迅速的地區(qū)。截止2019年底，北美地區(qū)共有2472家人工智能活躍企業(yè)，超級獨角獸企業(yè)78家;亞洲地區(qū)活躍人工智能企業(yè)1667家，超級獨角獸企業(yè)8家;歐洲地區(qū)活躍人工智能企業(yè)1149家，超級獨角獸企業(yè)8家。

注：超級獨角獸指的是估值超過100億美元的企業(yè)

科技巨頭紛紛布局人工智能行業(yè)

近年來，全球科技巨頭紛紛布局人工智能。在美國地區(qū)，Google實行“全面開花”的策略，在云服務(wù)、無人駕駛、虛擬現(xiàn)實、無人機、倉儲機器人等領(lǐng)域均有布局。Facebook依托社交網(wǎng)絡(luò)，從產(chǎn)品中獲得數(shù)據(jù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)，再將其人工智能產(chǎn)品反作用于社交網(wǎng)絡(luò)用戶。微軟則致力于將人工智能技術(shù)應(yīng)用到智能助手、AR/VR等領(lǐng)域，例如Skype及時翻譯、小冰聊天機器人、Cortana虛擬助理等應(yīng)用。在中國，互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)如百度、騰訊和阿里均紛紛依托自身平臺優(yōu)勢，構(gòu)建人工智能服務(wù)產(chǎn)品，主要布局于人工智能應(yīng)用層領(lǐng)域。

人工智能新一輪資本熱潮方興未艾

從生產(chǎn)方式的智能化改造，到生活水平的智能化提升，再到社會治理的智能化升級，新一代人工智能的應(yīng)用驅(qū)動特征愈加明顯，大量新興應(yīng)用場景持續(xù)培育形成?？焖儇S富的數(shù)據(jù)儲備，逐漸清晰的業(yè)務(wù)邏輯，以及即將落地的商業(yè)價值，促使全球人工智能新一輪資本熱潮方興未艾。

根據(jù)CB Insights公布的數(shù)據(jù)顯示，2014-2019年全球人工智能融資金額和融資次數(shù)逐年增長，2019年再創(chuàng)新高，融資金額達到265.80億美元，融資次數(shù)超過2000次。

—— 以上數(shù)據(jù)及分析均來自于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

二、自動化屬不屬于人工智能研究的基本內(nèi)容？

自動化屬于人工智能的研究部分，只有結(jié)合自動化人工智能才能夠發(fā)揮出來效益，如果光有理論上的程序，沒有實際動作來實現(xiàn)那么自動化就能夠幫助我們實現(xiàn)這個功能，所以說對人工智能來說自動化也是特別重要的一個基本研究內(nèi)容。

人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到

擴展資料：

未來人工智能的趨勢：

1、啟用人工智能的芯片將成為主流、

與其他技術(shù)和軟件工具不同，人工智能主要依賴專業(yè)的處理器。為了適應(yīng)人工智能的復(fù)雜需求，芯片制造商將研發(fā)能夠運行啟用人工智能的特制芯片。甚至像谷歌、臉書和亞馬遜等科技巨頭也會在這些特制芯片上投入更多資金。這些芯片會被用于與人工智能相關(guān)的特殊用途，比如自然語言處理、計算機視覺領(lǐng)域和語音識別。

2、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在邊緣計算層相遇

2019年是不同技術(shù)與人工智能融合的一年。物聯(lián)網(wǎng)將在邊緣計算層與人工智能攜手合作。產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將利用人工智能的強大功能進行根本原因分析、執(zhí)行機器的預(yù)測性維護和自動檢測問題。

我們將在2019年看到分布式人工智能的興起。智能將被分散，并且將更靠近正在進行例行檢查的資產(chǎn)和設(shè)備。由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動的高度復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)模型將被優(yōu)化，以便在邊緣運行。

3、迎接自動化機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)

自動化機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)是2019年人工智能產(chǎn)業(yè)最顯著的發(fā)展趨勢之一。有了自動學(xué)習(xí)的能力，開發(fā)者能夠修補機器學(xué)習(xí)模型，創(chuàng)造準備好迎接未來人工智能挑戰(zhàn)的機器學(xué)習(xí)新模型。

自動化機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)將介于認知應(yīng)用程序編程接口和定制機器學(xué)習(xí)平臺之間。自動化機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)最大的優(yōu)勢是，它向開發(fā)者提供了他們要求的自定義選項，同時簡化了工作流程。當(dāng)你把數(shù)據(jù)和可移植性相結(jié)合，自動化學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以為你提供其他人工智能技術(shù)不具有的靈活性。

參考資料來源：百度百科-人工智能

三、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能之間的關(guān)系如何？

1.物聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)云腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)和其控制的感覺神經(jīng)系統(tǒng)和運動神經(jīng)系統(tǒng)

2.云計算本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)云腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，它通過服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（大社交網(wǎng)絡(luò)），大數(shù)據(jù)和基于大數(shù)據(jù)的人工智能算法對互聯(lián)網(wǎng)云腦的其他組成部分進行控制。

3.大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)云腦各神經(jīng)系統(tǒng)在運轉(zhuǎn)過程中傳輸和積累的有價值信息。因為在過去50年隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速進化而急速膨脹，體量極其巨大。是互聯(lián)網(wǎng)云腦產(chǎn)生智慧智能的基礎(chǔ)。

4.人工智能本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)云腦產(chǎn)生產(chǎn)生智慧智能的動力源泉，人工智能不僅僅通過算法如深度學(xué)習(xí)，機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)結(jié)合，也運用到互聯(lián)網(wǎng)云腦的神經(jīng)末梢，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和智能終端中。使得互聯(lián)網(wǎng)云腦各個神經(jīng)系統(tǒng)同時提升能力。

5.工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)云腦的運動神經(jīng)系統(tǒng)，這將是互聯(lián)網(wǎng)云腦未來非常龐大的組成部分，它也將包含6中介紹的各種前沿技術(shù)。

6.智能駕駛，云機器人，無人機，3D打印本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)云腦運動神經(jīng)系統(tǒng)中最活躍的部分，他們通過延展運動和機械操作，幫助人類完成對世界更強有力的探索和改造。

7.邊緣計算本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)云腦神經(jīng)末梢的發(fā)育和成長，人工智能技術(shù)不但應(yīng)用在中樞神經(jīng)系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)中，也分布到神經(jīng)系統(tǒng)的末梢。讓互聯(lián)網(wǎng)云腦的感覺神經(jīng)系統(tǒng)，運動神經(jīng)系統(tǒng)的末梢控制變得更為智能和健壯。

8.移動互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)云腦神經(jīng)纖維種類的豐富，讓互聯(lián)網(wǎng)用戶更便捷，更不受地域限制的鏈接到互聯(lián)網(wǎng)云腦中。

9。大社交網(wǎng)絡(luò)（Big Sns)是互聯(lián)網(wǎng)云腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，也是互聯(lián)網(wǎng)云腦最重要的部分。它由互聯(lián)網(wǎng)傳統(tǒng)社交網(wǎng)絡(luò)Facebook，微信，微博發(fā)育而成，從鏈接人與人，發(fā)展到鏈接人與物，物與物，甚至包括鏈接人工智能軟件系統(tǒng)

10.云反射?。–loud reflex arcs)是互聯(lián)網(wǎng)云腦最重要的神經(jīng)活動現(xiàn)象，與人類神經(jīng)系統(tǒng)相仿，也包含感受器、傳入神經(jīng)纖維、神經(jīng)中樞、傳出神經(jīng)纖維和效應(yīng)器。是互聯(lián)網(wǎng)云腦智能智慧與現(xiàn)實世界互動的重要運行動作。它的種類有7種。將在以后的文章中專門介紹。

11.智慧城市本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)云腦與具體的地域結(jié)合的結(jié)果，是互聯(lián)網(wǎng)云腦的縮小版應(yīng)用，智慧城市的建設(shè)，從互聯(lián)網(wǎng)云腦的架構(gòu)看，需要關(guān)注城市居民，單位，機構(gòu)，企業(yè)建設(shè)統(tǒng)一的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（大社交）的情況，也要關(guān)注城市的云反射弧的反應(yīng)速度和健壯情況，譬如防火云反射弧，金融云反射弧，交通云反射弧，新零售云反射弧，能源云反射弧等。

四、阿里人工智能實驗室新入職兩名首席科學(xué)家，年薪百萬美元

9月18日，阿里巴巴宣布，國際視頻標準華人領(lǐng)軍人物、前高通首席工程師陳穎和加拿大西蒙弗雷澤大學(xué) (SFU) 終身副教授譚平入職阿里人工智能實驗室（以下簡稱 AI Labs）。

據(jù)了解，這兩名科學(xué)家的年薪均達到百萬美元。

陳穎曾任美國著名芯片公司高通首席工程師。在高通期間，他主導(dǎo)了MPEG國際視頻編碼H264（1080P）、H265（4K藍光）標準制定，擁有250項已授權(quán)美國專利，是首個獲得高通“知識產(chǎn)權(quán)成就獎”的華人。

加入阿里AI Labs后他將擔(dān)任人工智能和邊緣計算首席科學(xué)家，重點攻克家用智能終端視覺技術(shù)，降低物聯(lián)網(wǎng)視覺芯片門檻，打造更加普惠人人可用的家庭科技產(chǎn)品。

阿里 AI Labs視覺產(chǎn)品首席科學(xué)家陳穎博士

譚平是加拿大西蒙弗雷澤大學(xué) (SFU) 終身副教授，研究領(lǐng)域是真實感的三維重建（SfM）技術(shù)，可通過真實物體的照片自動對物體進行3D建模。他曾受邀擔(dān)任國際頂級學(xué)術(shù)會議CVPR、SIGGRAPH領(lǐng)域主席、IROS副主編，是3D視覺領(lǐng)域的標桿式人物。

加入阿里 AI Labs后，譚平擔(dān)任計算機視覺首席科學(xué)家，專注三維建模和全息技術(shù)研發(fā)，建立真實世界的三維數(shù)字化版本，打造逼真的虛擬世界，未來人們通過全息技術(shù)在虛擬世界中可以足不出戶游遍全球。

阿里 AI Labs計算機視覺首席科學(xué)家譚平教授

據(jù)介紹，兩位聚焦于視覺計算領(lǐng)域的頂級科學(xué)家入職，意味著在即將到來的5G高速互聯(lián)時代，阿里AI Labs已開始從語音交互向信息量更大更有想象力的視覺交互進行布局，智能助手天貓精靈在視覺領(lǐng)域未來或?qū)⒂懈囿@喜。

另據(jù)公開信息，目前阿里AI Labs除了陳穎、譚平外，核心產(chǎn)品及技術(shù)研發(fā)團隊還包括實驗室負責(zé)人陳麗娟、語音技術(shù)首席科學(xué)家聶再清、機器視覺杰出科學(xué)家李名楊、首席設(shè)計師李劍葉、硬件終端總經(jīng)理茹憶、產(chǎn)品運營總經(jīng)理杜海濤等。

以上就是關(guān)于人工智能邊緣計算相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。