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- 請(qǐng)問云平臺(tái)數(shù)據(jù)采集頻率最小周期是?
- 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)怎么連接云平臺(tái)
- 大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)有哪些?
云采集平臺(tái)(云采集平臺(tái)怎么樣)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于云采集平臺(tái)的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
請(qǐng)問云平臺(tái)數(shù)據(jù)采集頻率最小周期是?
1/(4-5)f,f指有效高頻成分頻率。信號(hào)的采樣頻率,應(yīng)當(dāng)是信號(hào)中有效高頻的2倍。但實(shí)際應(yīng)用中,通常都采用過采樣,也就是說,采樣頻率要大于信號(hào)有效高頻的2倍,一般為4~5倍。
數(shù)據(jù)采集的周期跟很多因素有關(guān):軟件的難易程度,采集的字段多少,數(shù)據(jù)量的大小,硬件配置的高低,網(wǎng)絡(luò)情況,以及數(shù)據(jù)變化等。
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)怎么連接云平臺(tái)
你好!物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集終端連接云平臺(tái),要從兩個(gè)層面考慮。一是硬件鏈路層,采用有線還是無線,一般會(huì)采用4G,3G,gprs等網(wǎng)絡(luò),終端插一張物聯(lián)網(wǎng)卡,二是應(yīng)用協(xié)議層,兩者之間采用哪種物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議,以及傳送的數(shù)據(jù)格式是什么。不清楚的可以看看帝圖信息的方案,就清楚了
僅代表個(gè)人觀點(diǎn),不喜勿噴,謝謝。
大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)有哪些?
針對(duì)這個(gè)問題,我們先來了解下大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)提供的服務(wù)平臺(tái)流程包括:
1,首先平臺(tái)針對(duì)需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。
2,平臺(tái)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。
3,再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。
4,最后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展現(xiàn),有報(bào)表,還有監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。
優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)平臺(tái)要能在大數(shù)據(jù)分析方法,大數(shù)據(jù)編程,大數(shù)據(jù)倉庫,大數(shù)據(jù)案例,人工智能,數(shù)據(jù)挖掘方面都能表現(xiàn)出優(yōu)秀的性能。
現(xiàn)在來推薦幾個(gè)主流且優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)平臺(tái):
1,ApacheFlume
Apache旗下的一款開源、高可靠、高擴(kuò)展、容易管理、支持客戶擴(kuò)展的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),它是一個(gè)分布式、可靠、可用的系統(tǒng),是java運(yùn)行時(shí)環(huán)境j用于從大量不同的源有效地收集、聚合、移動(dòng)大量日志數(shù)據(jù)進(jìn)行集中式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
主要的功能表現(xiàn)在:
1.日志收集:日志系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方,用于收集數(shù)據(jù)。
2.數(shù)據(jù)處理:提供對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單處理,并寫到各種數(shù)據(jù)接受方(可定制)的能力,提供了從console(控制臺(tái))、RPC(Thrift-RPC)、text(文件)、tail(UNIXtail)、syslog(syslog日志系統(tǒng),支持TCP和UDP等2種模式),exec(命令執(zhí)行)等數(shù)據(jù)源上收集數(shù)據(jù)的能力。
2,F(xiàn)luentd
Fluentd是一個(gè)用于統(tǒng)一日志層的開源數(shù)據(jù)收集器。Fluentd允許您統(tǒng)一數(shù)據(jù)收集和使用,以便更好地使用和理解數(shù)據(jù)。Fluentd是云端原生計(jì)算基金會(huì)(CNCF)的成員項(xiàng)目之一,遵循Apache2License協(xié)議。FLuentd的擴(kuò)展性非常好,客戶可以自己定制(Ruby)Input/Buffer/Output。
官網(wǎng):
articles/quickstart
主要的功能表現(xiàn)在:
1,Input:負(fù)責(zé)接收數(shù)據(jù)或者主動(dòng)抓取數(shù)據(jù)。支持syslog,http,filetail等。
2,Buffer:負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)獲取的性能和可靠性,也有文件或內(nèi)存等不同類型的Buffer可以配置。
3,Output:負(fù)責(zé)輸出數(shù)據(jù)到目的地例如文件,AWSS3或者其它的Fluentd。
3,Chukwa
Chukwa可以將各種各樣類型的數(shù)據(jù)收集成適合Hadoop處理的文件保存在HDFS中供Hadoop進(jìn)行各種MapReduce操作。Chukwa本身也提供了很多內(nèi)置的功能,幫助我們進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和整理。
1,對(duì)應(yīng)用的各個(gè)節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控日志文件的變化,并將增量文件內(nèi)容寫入HDFS,同時(shí)還可以將數(shù)據(jù)去除重復(fù),排序等。
2,監(jiān)控來自Socket的數(shù)據(jù),定時(shí)執(zhí)行我們指定的命令獲取輸出數(shù)據(jù)。
優(yōu)秀的平臺(tái)還有很多,筆記淺談為止,開發(fā)者根據(jù)官方提供的文檔進(jìn)行解讀,才能深入了解,并可根據(jù)項(xiàng)目的特征與需求來為之選擇所需的平臺(tái)。
以上就是關(guān)于云采集平臺(tái)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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