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未來(lái)的人工智能ai讀后感（《人工智能的未來(lái)》讀后感）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 06:08:35 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 119 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于未來(lái)的人工智能ai讀后感的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、2021-09-18《AI30人工智能落地的商業(yè)邏輯》讀后感
2、人工智能作文800字
3、對(duì)人工智能的看法作文
4、你怎么看待未來(lái)的人工智能？

未來(lái)的人工智能ai讀后感（《人工智能的未來(lái)》讀后感）

一、2021-09-18《AI30人工智能落地的商業(yè)邏輯》讀后感

全書(shū)整體結(jié)構(gòu)

本書(shū)中我得到的收獲：

1、了解了一些基本的概念和基本的理念，如人工智能的發(fā)展歷程：

再比如：AI的三個(gè)階段AI分為三類(lèi)：狹窄人工智能（Artificial Narrow Intelligence）、普遍人工智能（Artificial

General Intelligence）和超級(jí)人工智能（ArtificialSuper

Intelligence）。

2、數(shù)據(jù)和AI之間的關(guān)系：數(shù)據(jù)是AI的基礎(chǔ)

當(dāng)今社會(huì)已經(jīng)不僅僅是AI的發(fā)展需要數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，越來(lái)越多的行業(yè)、領(lǐng)域都對(duì)數(shù)據(jù)給予了足夠高度的重視，當(dāng)然“數(shù)據(jù)”也受得起大家給予的重視——它確實(shí)能創(chuàng)造價(jià)值。但哪些數(shù)據(jù)，通過(guò)怎樣的形式產(chǎn)生怎樣的價(jià)值，是人們要面對(duì)的課題。

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應(yīng)該關(guān)注數(shù)據(jù)的整體生命周期，思考企業(yè)的數(shù)據(jù)從哪里來(lái)，有哪些作用，未來(lái)到哪里去。企業(yè)要更加關(guān)注自有數(shù)據(jù)的價(jià)值創(chuàng)新，建設(shè)自有數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，將其貨幣化。并且，企業(yè)還要一手抓進(jìn)攻性數(shù)據(jù)（商業(yè)分析），另一手抓防御性數(shù)據(jù)（安全性），雙管齊下，避免數(shù)據(jù)泄漏。

成功的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應(yīng)該包含數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造、人才儲(chǔ)備等在內(nèi)的總體計(jì)劃，為未來(lái)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)奠定基礎(chǔ)，提供持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)動(dòng)力。

3、涉及AI的討論，必然會(huì)涉及的倫理討論

歐盟提出了四條核心的倫理原則：第一，人類(lèi)自治原則，保障人類(lèi)在使用人工智能時(shí)充分、有效的自決權(quán)利，確保人類(lèi)對(duì)人工智能系統(tǒng)工作程序的監(jiān)管；第二，避免傷害原則，確保人工智能系統(tǒng)及使用環(huán)境的安全可靠，確保人工智能技術(shù)的穩(wěn)健性，防止惡意利用；第三，公平原則，要求合理分配收益與成本，確保個(gè)人與團(tuán)體不受偏見(jiàn)、歧視和侮辱；第四，可解釋性原則，意味著程序透明，公開(kāi)相關(guān)系統(tǒng)的功能與目的。

基于這四大原則，細(xì)化并擴(kuò)展出實(shí)現(xiàn)可信人工智能的七條具體要求。未來(lái)基于這些原則和要求，各個(gè)場(chǎng)景會(huì)有配套的法律跟進(jìn)，進(jìn)而將人工智能發(fā)展納入可控的軌道。歐盟的經(jīng)驗(yàn)非常值得借鑒，共同的倫理準(zhǔn)則是未來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)全球協(xié)作的基礎(chǔ)，甚至關(guān)系到政治軍事的合作和信任。

就人工智能活動(dòng)的具體執(zhí)行方面，艾倫·圖靈研究所針對(duì)人工智能研發(fā)提出“FAST”原則：即公平（fairness）、責(zé)任（accountability）、持續(xù)（sustainability）和透明（transparency）。

公平原則，指的是無(wú)性別、種族、群體歧視，在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果呈現(xiàn)上必須考慮無(wú)歧視，實(shí)現(xiàn)公平。公平原則既要從國(guó)家、民族等宏觀處考慮，也應(yīng)在產(chǎn)品與行業(yè)的微觀處有所體現(xiàn)。責(zé)任原則，指的是我們正在進(jìn)入分布式智能時(shí)代，要了解哪些任務(wù)和決策可以委托給人工智能，以及如何區(qū)分責(zé)任。1979年，德國(guó)學(xué)者漢斯·倫克（Hans

Lenk）第一次提出“責(zé)任倫理學(xué)”的概念，深化了科技倫理問(wèn)題的探討。除了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的責(zé)任歸屬，諸如伴侶機(jī)器人、餐廳機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人等各類(lèi)機(jī)器人若發(fā)生意外，也應(yīng)該有相應(yīng)的責(zé)任歸屬。持續(xù)原則，指的是人工智能的產(chǎn)品要穩(wěn)健、安全、可控制，系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)要考慮到產(chǎn)品對(duì)人和社會(huì)的影響，使用過(guò)程可控。透明原則，指的是過(guò)程、原因、結(jié)果可解釋、可追蹤，既有利于查詢(xún)追溯，也能方便迭代與修訂。

最后，我喜歡作者直截了當(dāng)?shù)卣劦健昂罄m(xù)我們應(yīng)該如何”，我更喜歡“認(rèn)知悲觀、行動(dòng)積極”的風(fēng)格。不論是AI還是對(duì)其他事情，我一直覺(jué)得即便認(rèn)知是悲觀的，也應(yīng)該采取積極的行動(dòng)去直面所有的可能！普通人更多的還是要考慮非重復(fù)性的工作、人工智能做不了的工作。當(dāng)然對(duì)于從業(yè)AI的人來(lái)講，除了了解基本的規(guī)律、基本的邏輯，行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、商機(jī)等等以外，一直不能忘記的是“人工智能受人啟發(fā)，由人創(chuàng)造，人工智能的價(jià)值觀就是人類(lèi)的價(jià)值觀，需要采用‘以人為本’的原則來(lái)開(kāi)發(fā)人工智能”。

二、人工智能作文800字

隨著科技的發(fā)展社會(huì)的進(jìn)步，人工智能AI等新一代信息技術(shù)正在著力打造智慧生活，互聯(lián)網(wǎng)、智能機(jī)、液晶電視、空調(diào)也逐漸步入了千千萬(wàn)萬(wàn)的家庭。

1977年英國(guó)世界上最大的互聯(lián)網(wǎng)公司的經(jīng)理預(yù)料，將來(lái)任何人都不會(huì)在自己的家里擁有一臺(tái)屬于自己的計(jì)算機(jī)。計(jì)算機(jī)不會(huì)被大多數(shù)人使用，然而在日新月異發(fā)展的現(xiàn)代化社會(huì)里不是用電腦這幾乎是不可能的，高樓大廈里職員們正使用計(jì)算機(jī)記錄完成上級(jí)布置的任務(wù)；漫畫(huà)家打好畫(huà)稿在用計(jì)算機(jī)進(jìn)行掃描、上色；學(xué)校里每一間教室都放置一臺(tái)，老師則利用計(jì)算機(jī)為學(xué)生講解課文；打印店里一臺(tái)臺(tái)計(jì)算機(jī)正忙碌的工作著。然而那位經(jīng)理怎么也想不到將近半個(gè)世紀(jì)的今天計(jì)算機(jī)已經(jīng)在我們的生活中起著不可代替的作用，也從原來(lái)笨重的以至于塞滿一整個(gè)房間的機(jī)器到如今教科書(shū)厚的液晶。

未來(lái)，一個(gè)抽象的代名詞——觸摸不到，感受不到。每個(gè)人都有美好的暢想，我暢想暢想著城市美好的未來(lái)。城市的美好，必然少不了那一片霓虹燈。繁華的夜景，熱鬧的人市。那繁榮景象的背后又是什么呢？是一片黑暗嗎？不，至少有盞明燈。是那些流浪者的家嗎？不，至少有間草屋。光明固然美好，黑暗也將會(huì)被無(wú)數(shù)明燈所點(diǎn)亮。我暢想，暢想城市那份恬靜。

當(dāng)人們迎著朝陽(yáng)開(kāi)始一天的工作時(shí)，他們的心情是平靜而喜悅的。此時(shí)，自行車(chē)已成“古董”，人們只能在博物館才能見(jiàn)到。在寬闊、現(xiàn)代化的立交橋上，一輛輛高級(jí)轎車(chē)來(lái)回穿梭。在居民小區(qū)里，物業(yè)管理是機(jī)器人，二十四小時(shí)服務(wù)。工作的地方?jīng)]有了原來(lái)的狹隘，不再只是人手一臺(tái)電腦埋頭工作，而是兩三個(gè)人一個(gè)辦公室，攝像頭、監(jiān)視器什么的都不在有，人們誠(chéng)實(shí)守信、勤勤懇懇。工廠是機(jī)器人工作的崗位。

我們把美好的夢(mèng)想層層堆砌，讓高瞻遠(yuǎn)矚的目光投向時(shí)代的前沿，審視昨天，展望未來(lái)，沿著金光大道，一步一步靠近我們心中向往的地方。讓我們暢想美好的明天，走向美好的未來(lái)！

其實(shí)幸福，很難！當(dāng)黑暗籠罩住了城市，永遠(yuǎn)沒(méi)有那一角：有人在打架斗毆。難道這就是美好城市？現(xiàn)在這份重任落下來(lái)了，在每個(gè)人的肩上，還有我們——新時(shí)代的中學(xué)生，更落在了我們的筆尖，我們要用筆去描繪未來(lái)的城市，畫(huà)出她最可愛(ài)的一面、美麗的一面。我們的校園里，紙屑很珍貴，因?yàn)樗鼜牟宦睹?。微笑很普通，因?yàn)樗笠缭诿總€(gè)人的臉上。城市的美好如同筑房子——第一層是文明，第二層是平安，第三層是繁華，第四層是快樂(lè)。只有不停地建造，才能蓋上它的屋頂——美好。讓我們共同攜起手來(lái)，建造這幢“美好”的城市！

三、對(duì)人工智能的看法作文

人工智能的出現(xiàn)，讓我們對(duì)科學(xué)技術(shù)的看法產(chǎn)生了很大的改變，下面是我為你整理的對(duì)人工智能的看法作文，供大家閱覽!

關(guān)于人工智能的一些介紹與看法

內(nèi)容提要：人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)領(lǐng)域，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器。它研究和應(yīng)用的領(lǐng)域包括模式識(shí)別、自然語(yǔ)言理解與生成、專(zhuān)家系統(tǒng)、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、定理證明、聯(lián)想與思維的機(jī)理、數(shù)據(jù)智能檢索等。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語(yǔ)言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門(mén)學(xué)科。人工智能也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)三大尖端技術(shù)之一。近三十年來(lái)它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個(gè)獨(dú)立的分支，無(wú)論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。

一、人工智能概述

“人工智能”一詞最初是在1956年DARTMOUTH學(xué)術(shù)會(huì)議上提出的。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之越來(lái)越深入人心。人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。

通常，計(jì)算機(jī)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)包括統(tǒng)計(jì)學(xué)，信息論和控制論，當(dāng)然還包括一些非數(shù)學(xué)學(xué)科。長(zhǎng)期的工作中，計(jì)算機(jī)往往只是始終如一的運(yùn)用這些知識(shí)來(lái)進(jìn)行工作，基本上只是依靠以前的“經(jīng)驗(yàn)”。所謂人工智能，就是指能讓計(jì)算機(jī)像人腦一樣去工作，不僅僅是能夠連續(xù)式學(xué)習(xí)，更要在工作的過(guò)程中，學(xué)會(huì)跳躍式學(xué)習(xí)，也就是能過(guò)像人類(lèi)一樣，獲得頓悟或是靈感。一直以來(lái)，計(jì)算機(jī)通常只能靠經(jīng)驗(yàn)來(lái)工作，很難會(huì)“頓悟”，也就是很難獲得較大的技能提高。人類(lèi)的實(shí)踐過(guò)程同時(shí)包括經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造。這正是智能化工作者夢(mèng)寐的東西。

近幾十年來(lái)，人工智能日益發(fā)展，技術(shù)日趨成熟，研究成果也日趨豐富。例如2013年，帝金數(shù)據(jù)普數(shù)中心數(shù)據(jù)研究員S.C WANG開(kāi)發(fā)了一種新的數(shù)據(jù)分析方法，該方法導(dǎo)出了研究函數(shù)性質(zhì)的新方法。作者發(fā)現(xiàn)，新數(shù)據(jù)分析方法給計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)“創(chuàng)造”提供了一種方法。

二、人工智能的科學(xué)范疇

現(xiàn)在，人工智能已構(gòu)成信息技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)重要的學(xué)科。該學(xué)科研究如何使機(jī)器具有智能或者說(shuō)如何利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的理論、方法和技術(shù)，所以，人工智能既屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一個(gè)前沿領(lǐng)域，也屬于信息處理和自動(dòng)化技術(shù)的一個(gè)前沿領(lǐng)域。但由于其研究?jī)?nèi)容涉及到“智能”，因此，人工智能不僅局限于計(jì)算機(jī)、信息和自動(dòng)化等學(xué)科，還涉及到智能學(xué)科、認(rèn)知科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、邏輯學(xué)、教育科學(xué)、系統(tǒng)教學(xué)、數(shù)理科學(xué)等眾多學(xué)科領(lǐng)域。人工智能是一門(mén)綜合性的交叉學(xué)科和邊緣學(xué)科。

三、人工智能的研究?jī)?nèi)容

人工智能的研究?jī)?nèi)容可以歸納為：搜索與求解、學(xué)習(xí)與發(fā)現(xiàn)、知識(shí)與推理、發(fā)明與創(chuàng)造、感知與交流、記憶與聯(lián)想、系統(tǒng)與建設(shè)、應(yīng)用于工程等八個(gè)方面。從研究對(duì)象來(lái)說(shuō)，人工智能涉及三個(gè)相對(duì)獨(dú)立的域，即：(1)研究會(huì)讀和說(shuō)的計(jì)算機(jī)程序，也就是通常稱(chēng)為“自然語(yǔ)言處理”領(lǐng)域;(2)研制靈敏的機(jī)器，通過(guò)設(shè)計(jì)出具有視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)程序化的機(jī)器人，在活動(dòng)時(shí)能識(shí)別不斷改變的環(huán)境;(3)開(kāi)發(fā)用符號(hào)識(shí)別來(lái)模擬人類(lèi)專(zhuān)家行為的程序，即專(zhuān)家系統(tǒng)。但是，從研究的性質(zhì)來(lái)說(shuō)，人工智能一般可分為理論研究和工程研究?jī)蓚€(gè)方面。理論研究主要是對(duì)有關(guān)開(kāi)發(fā)和理解人和機(jī)器智能方面理論進(jìn)行研究和探索.而工程研究則主要是

設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)研究人工智能的工具和像專(zhuān)家系統(tǒng)這樣的產(chǎn)品。但是，這并不是說(shuō)，它們彼此是獨(dú)立的;相反，它們是彼此依賴(lài)和不可分割的。隨著人工智能理論和技術(shù)逐步被采用，并具體地開(kāi)發(fā)出產(chǎn)品。理論和工程研究之間的界限將會(huì)縮小，直至消失。

四、人工智能的技術(shù)特征

(1)具有搜索功能。采用一定搜索策略可以快速地找到答案。

(2)知識(shí)表示能力?？梢员硎疽恍┎痪_的、模糊的知識(shí)(適合表示多媒體數(shù)據(jù))。

(3)一定的推理功能?？梢詮慕o定的實(shí)事、前提中找出答案、發(fā)現(xiàn)知識(shí)。

(4)抽象功能。抽象用以區(qū)分重要與非重要的特征，借助抽象功能可將處理問(wèn)題中的重要特征和變式與大量非重要特征和變式區(qū)分開(kāi)來(lái)，使處理變得更有效、更靈活。對(duì)用戶來(lái)說(shuō),往往只需要敘述“是什么問(wèn)題”，“要做什么”，而把“怎么做”留給智能程序來(lái)完成。

(5)語(yǔ)音識(shí)別功能及模糊信息處理能力。有處理不精確和模糊信息的能力。

五、人工智能的發(fā)展階段

第一階段：50年代人工智能的興起和冷落：人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、LISP表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是：重視問(wèn)題求解的方法，忽視知識(shí)重要性。

第二階段：60年代末到70年代，專(zhuān)家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。 DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)、Hearsay-II語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專(zhuān)家系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議。

第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開(kāi)始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)KIPS”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。

第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。 1987年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。

第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮.由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。

六、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

1.在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

(1)人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中劉玉然指出把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫(kù)，而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)建立和運(yùn)行。

(2)智能教學(xué)系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結(jié)合的主要形式，也是今后教學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展方向。信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及新的教學(xué)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式的提出和不斷完善，推動(dòng)人們綜合運(yùn)用超媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和人工智能技術(shù)區(qū)開(kāi)發(fā)新的教學(xué)系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)就是其中的典型代表。

2.在工程領(lǐng)域的應(yīng)用

(1)醫(yī)學(xué)專(zhuān)家系統(tǒng)是人工智能和專(zhuān)家系統(tǒng)理論和技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要應(yīng)用，具有極大的科研和應(yīng)用價(jià)值，它可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問(wèn)題，作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。目前，醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)已通過(guò)其在醫(yī)學(xué)影像方面的重要作用，從而應(yīng)用于內(nèi)科、骨科等多個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，并在不斷發(fā)展完善中。

(2)地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要作用發(fā)揮領(lǐng)地。1978年美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專(zhuān)家系統(tǒng)“PROSPECTOR”，該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工業(yè)領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專(zhuān)家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積，價(jià)值超過(guò)1億美元。

3.在技術(shù)研究中的應(yīng)用

(1)在超聲無(wú)損檢測(cè)(NDT)與無(wú)損評(píng)價(jià)(NDE)領(lǐng)域中，目前主要廣泛采用專(zhuān)家系統(tǒng)方法對(duì)超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)、形狀和大小進(jìn)行判斷和歸類(lèi);專(zhuān)家運(yùn)用超聲無(wú)損檢測(cè)儀器，以其高精度的運(yùn)算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動(dòng)，減少了任務(wù)因素造成的無(wú)擦，提高了檢測(cè)的可靠性，實(shí)現(xiàn)了超聲檢測(cè)和評(píng)價(jià)的自動(dòng)化、智能化。

(2)人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來(lái)已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全是我們關(guān)心的重點(diǎn)，因此我們必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù)，開(kāi)發(fā)更高級(jí)AI通用和專(zhuān)用語(yǔ)言，和應(yīng)用環(huán)境以及開(kāi)發(fā)專(zhuān)用機(jī)器，而與人工智能技術(shù)則為我們提供了可能性。

七、人工智能的發(fā)展方向

1.專(zhuān)家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域，它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。近年來(lái)，在“專(zhuān)家系統(tǒng)”或“知識(shí)工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢(shì)。

2.智能信息檢索技術(shù)的飛速發(fā)展。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在:(1)如何利用計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴(kuò)展人類(lèi)智能的理論、方法和技術(shù)。(2)由于網(wǎng)絡(luò)知識(shí)信息既包括規(guī)律性的知識(shí)，如一般原理概念，也包括大量的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)這些知識(shí)不可避免地帶有模糊性、隨機(jī)性、不可靠性等不確定性因素對(duì)其進(jìn)行推理，需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一種通用智能體系結(jié)構(gòu)，其始終處在人工智能研究的前沿，已顯示出強(qiáng)大的問(wèn)題求解能力，它認(rèn)為機(jī)器人的開(kāi)發(fā)是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域。

八、強(qiáng)弱對(duì)比

1.強(qiáng)人工智能：強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺(jué)的，有自我意識(shí)的。強(qiáng)人工智能可以有兩類(lèi)：(1)類(lèi)人的人工智能，即機(jī)器的思考和推理就像人的思維一樣。(2)非類(lèi)人的人工智能，即機(jī)器產(chǎn)生了和人完全不一樣的知覺(jué)和意識(shí)，使用和人完全不一樣的推理方式。

2.弱人工智能：弱人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正地推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過(guò)看起來(lái)像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會(huì)有自主意識(shí)。

主流科研集中在弱人工智能上，并且一般認(rèn)為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀的成就。強(qiáng)人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。

結(jié)論與看法：

人工智能的研究?jī)?nèi)容與應(yīng)用領(lǐng)域之廣，決定了人工智能在將來(lái)的各個(gè)工作領(lǐng)域得到大展手腳的機(jī)會(huì)，是未來(lái)社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。為此，需要我們一代代人去為之努力奮斗。不僅要在弱人工智能上取得突破，更要努力在強(qiáng)人工智能上做出一些較大的進(jìn)取。對(duì)于人工智能，現(xiàn)在與將來(lái)同樣會(huì)有很多人為之付出或多或少的精力，為了更加美好的明天。期待著將來(lái)人工智能能更好地融入到社會(huì)的各個(gè)方面，造福于人類(lèi)。