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AI生成語音（怎么用ai生成語音）

發(fā)布時間：2023-06-14 09:45:35 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 78

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于AI生成語音的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

如何看待AI合成生成音？
什么是AI語音模仿技術？
AI文字轉語音軟件生成的語音和真人有什么區(qū)別？
什么是AI語音技術？
怎么用ai合成團體語音

AI生成語音（怎么用ai生成語音）

如何看待AI合成生成音？

AI語音技術在如火如荼地發(fā)展，在另外一個空間維度，一些觸動人心的神秘的事件卻在悄然發(fā)生。
如果你是一名網(wǎng)紅、一名演員、一位領導人、一家公司的創(chuàng)始者，或者你在短視頻網(wǎng)站上有很多公開的音視頻，非法分子就極有可能用它來合成并生成你的聲音，業(yè)界稱為語音欺詐（Deepfake）。
在2019年3月，一家英國某能源公司的高管，接到了德國母公司的“CEO老板”的緊急電話，“CEO老板”要求他將資金匯給匈牙利供應商，來電者表示“該請求非常緊急”，要求行政人員在一小時內(nèi)付款220000歐元（約1730806人民幣）。這位英國高管開始并沒有意識到有什么問題，在整個通話過程中，CEO輕微的德國口音都展現(xiàn)得淋漓盡致，該高管完全沒有任何的懷疑，直到被要求再次轉賬時才發(fā)覺了事件異常。犯罪分子總共打了三次電話，當?shù)谝还P220000歐元轉移后，他們打電話說母公司已經(jīng)轉移資金償還英國公司，然后他們在當天晚些時候進行了第三次電話會議，再次冒充CEO，要求第二次轉賬。由于第三次電話是來自奧地利的電話號碼，英國公司的行政部門開始懷疑，沒有再次轉賬。事后調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這 22 萬歐元并沒有轉到所謂匈牙利供應商，而是被轉移到了墨西哥等多個國家。警方對這起事件進行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，詐騙者用了一種 AI 語音合成軟件來模仿德國母公司 CEO 的聲音，但至今仍無法找到幕后的詐騙者。
一位科技記者受了前密西根大學社交媒體責任中心CTO Aviv Ovadya言論的影響，做了這樣一次實驗，他使用AI合成軟件模仿了自己的聲音，然后打電話給自己的母親，世界上最熟悉你自己聲音的人是誰？最熟悉你聲音肯定是你的母親，但令人后怕的結果是，母親完全沒有聽出來有什么異樣。
三名蒙特利爾大學博士聯(lián)合創(chuàng)辦的名為“琴鳥”（Lyrebird）的公司開發(fā)出了一種“語音合成”技術，只要對目標人物的聲音進行1分鐘的高質量錄音，丟給“Lyrebird”處理，就能得到一個特別的密鑰，利用這個密鑰可以生成目標人物任何想說的話。“琴鳥”不僅能利用語音模仿演算模仿出任何人的聲音，還能在聲音中加入“感情”元素，讓聲音聽上去更為逼真。
即使不是名人，我們普通的用戶也在手機社交語音平臺上留下了數(shù)以萬計的歷史語音。通常APP內(nèi)語音不能被轉發(fā)，但網(wǎng)絡上出現(xiàn)了“增強版軟件”可以留存、轉發(fā)APP內(nèi)的對話的語音文件，這樣只要盜用了好友的賬號，又獲得了好友語音聲音，非法分子就可以輕易合成聽起來熟悉的家人朋友的聲音了。
知此知彼：幾種主要的語音欺詐、攻擊手段
為做到知此知彼，百戰(zhàn)不殆，需要要對常見的語音攻擊欺詐手段做一個深入的了解和研究。目前常見的語音攻擊欺詐手段主要有三種，分別是語音合成（Text-To-Speech，TTS）、語音轉換（Voice Conversion，VC）和錄音重放（Replay）。在世界頂級賽事ASVspoofing中，將語音合成和語音轉換統(tǒng)的場景稱為LA (Logical Access)，錄音重放的場景稱為PA(Physical Access)。
語音合成和語音轉換工作原理如圖1所示，基于神經(jīng)網(wǎng)絡的Waveform Modelling技術類似WaveNet產(chǎn)生的語音和真人發(fā)聲已經(jīng)很接近。在Voice Conversion Challenge 2018 挑戰(zhàn)賽中的最佳系統(tǒng)產(chǎn)生的語音，已經(jīng)極大提高了自然度和模擬人聲的相似度。
圖1 語音合成和語音轉換工作原理
ASVspoofing挑戰(zhàn)賽是近些年來世界級的研究語音攻擊、試圖解決此問題而設立的大賽，目標是旨在設計出有效的防攻擊安全系統(tǒng)，可以準確發(fā)現(xiàn)由最新算法或者不同算法、甚至不可見的算法來產(chǎn)生的偽造假語音。迄今為止已經(jīng)舉辦了三屆，分別是ASVspoofing2015，ASVspoofing2017，ASVspoofing2019。多家頂級研究機構和知名公司都參與到其中。在ASVspoofing2019舉辦方提供的訓練、測試和驗證數(shù)據(jù)集中列舉了并囊括了目前業(yè)界最新的攻擊算法和手段，其中TTS的主流算法10種，VC的主流算法4種，TTS和VC的融合算法 3種，算法及結果如圖2所示，可以了解到最新的算法主要使用了神經(jīng)波形模型(Neural Waveform Models) 和波形過濾器(Waveform Filtering)，或者是這些技術的變種。同時TTS/VC的最新的算法也借鑒了一些說話人識別中的核心技術點。這些算法可以基于一些工具包如Merlin，CURRENT，MarryTTS等來生成。同時我們可以觀察到另外一些重要的細節(jié)，評價一個說話人識別（Automatic Speaker Verification，ASV）系統(tǒng)性能的重要指標是等錯率EER，EER越低，ASV識別的性能越好。在沒有假語音攻擊時，ASV的性能只有2.48%，但當系統(tǒng)受到了TTS和VC合成的假語音的攻擊時，性能急速下降，從圖2中可以看到，EER最高可以升到64.78%，可見攻擊語音對說話人識別、聲紋識別這樣的語音系統(tǒng)的影響之巨大，以及鑒偽抗攻擊安全措施的重大意義。

什么是AI語音模仿技術？

AI語音模仿技術是一種基于人工智能技術的語音合成技術，它不僅可以讓機器生成符合語法規(guī)則的語音，而且還可以使機器生成盡可能貼近人類語音特征的語音。該技術基于深度學習和自然語言處理技術，通過大量的語音數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)進行訓練，從而使機器能夠自動學習和仿真人類的語音特征和口音，從而生成具有說話人特定音色、強調(diào)和語氣的語音。AI語音模仿技術可以應用在各種場合中，例如智能音箱、智能客服、游戲語音、電子讀物等中。它可以大大提高智能設備和智能服務的交互性和人機交互的自然性。

AI文字轉語音軟件生成的語音和真人有什么區(qū)別？

其實區(qū)別還是很多的，主要有以下幾點：
1、價格，真人配音價格更貴，AI文字轉語音軟件的配音價格更便宜或者說不要錢；
2、精力，真人配音受限于配音老師的狀態(tài)、配音數(shù)量，可能配音聽起來會有一些差別，AI文字轉語音配音就不會這樣，因為是配置好的，所以發(fā)揮會比較穩(wěn)定；
3、真實性，這個是真人和AI文字轉語音軟件最大的區(qū)別，毫無疑問，真人配音當然更真實，而市面上有許多配音顯得機械化，并不那么真實。不過需要注意的是，目前市面上已經(jīng)有許多很真實的聲音了，例如來趣文字轉語音的趣云溪，這種情緒配音會成為未來AI文字轉語音軟件的主流，如果你想要使用文字轉語音軟件，可以去試試，這些百度都能找到。

AI生成語音（怎么用ai生成語音）

什么是AI語音技術？

AI 語音技術是指利用人工智能算法，通過分析和模仿人類的語音特征，生成逼真的語音內(nèi)容。這項技術在娛樂、教育、醫(yī)療等領域有著廣泛的應用，但同時也帶來了一些安全和倫理方面的風險。近期，美國和加拿大發(fā)生了多起利用 AI 語音技術進行電信詐騙的案件，騙子通過合成親人的聲音，向老年人索要錢財，造成了嚴重的經(jīng)濟損失和心理傷害。
那么，我們該如何提高防范意識，避免被這種新型的詐騙手段所欺騙呢？以下是一些建議：
1. 增強警惕性。當接到陌生電話或短信時，不要輕信對方的身份和說辭，要核實對方的真實信息，比如詢問一些只有親人才知道的細節(jié)，或者通過其他方式聯(lián)系親人確認情況。如果對方要求匯款、轉賬或提供個人信息，要謹慎處理，不要輕易答應。
2. 保護個人隱私。不要在社交媒體上過多地公開自己和親友的個人信息，比如姓名、電話、地址、生日等，以免被不法分子利用。同時，也要注意保護自己的語音數(shù)據(jù)，不要隨意上傳或授權給第三方應用或平臺。
3. 學習相關知識。了解 AI 語音技術的原理和特點，以及如何辨別真假語音。一般來說，AI 語音技術雖然可以模仿人類的聲音特征，但仍然存在一些缺陷和瑕疵，比如語氣、節(jié)奏、情感等方面可能不夠自然或一致，或者出現(xiàn)一些噪音、斷裂等現(xiàn)象。通過仔細聆聽和分析，可以發(fā)現(xiàn)一些破綻和異常。
4. 及時報警。如果發(fā)現(xiàn)自己或身邊的人遭遇了 AI 語音詐騙，要及時撥打報警電話，并保存好相關證據(jù)，以便警方調(diào)查和追究責任。同時，也要向周圍的親友宣傳和提醒，增強他們的防范意識和能力。
AI 語音技術是一把雙刃劍，既可以為人類帶來便利和樂趣，也可以被不法分子利用來進行詐騙和欺詐。我們應該正視這項技術的風險和挑戰(zhàn)，通過提高自身的防范意識和能力，保護好自己和親友的財產(chǎn)和安全。

怎么用ai合成團體語音

根據(jù)詳細了解，要合成團體語音，首先需要收集每個成員的個人語音樣本，并且對這些個人語音進行處理和分析。然后，使用語音合成技術將這些語音樣本組合成一個整體的團體語音。
以下是一個可能的實現(xiàn)步驟：
1. 收集團體成員的語音樣本。這可以通過要求他們每人錄制一些短語或單詞，以及一個完整的演講或對話來完成。
2. 對語音樣本進行處理和分析。這包括去噪、降噪、剪切和轉換格式等步驟。
3. 將語音樣本導入到語音合成軟件中。大多數(shù)語音合成軟件都支持批量導入，并且可以自動處理樣本之間的轉換和混合。
4. 在軟件中選擇所需的合成模型。某些模型可以執(zhí)行團體語音合成，其中每個成員的語音樣本被編碼并保存為單獨的“聲碼本”（vocoder）。您可以在軟件中選擇一個預先訓練好的團體語音合成模型，或是根據(jù)您的需求自己開發(fā)一個。
5. 調(diào)整參數(shù)并生成團體語音。一般來說，您可以在軟件中調(diào)整參數(shù)（如語速、音調(diào)、聲音大小等）來優(yōu)化團體語音的質量。最終，軟件會生成合成的團體語音。
請注意，這只是一個基本的流程示例，不同的語音合成軟件和模型有所不同，因此具體的步驟可能會有所差異。如果您需要實現(xiàn)團體語音合成，請根據(jù)您的具體情況選擇適合的工具和軟件，并遵循其指南。

以上就是關于AI生成語音相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。