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小炎寫作ai網(wǎng)址是多少
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21、支持聯(lián)網(wǎng)對戰(zhàn)(我個人推薦使用VNN或?qū)拵е袊螒蛑行穆?lián)機)。 22、新增超過100張遭遇戰(zhàn)地圖! Bug更正及其它修改(相對于2.27):過小的細節(jié)在這里就省略了,自己去發(fā)現(xiàn)吧…… 共有: 重新制作了游戲開頭的動畫及讀取畫面, 如圖:
替換了全部國家的讀取界面, 如圖:
修改了間諜竊取得到的秘密單位,如圖:
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新增百余張遭遇戰(zhàn)地圖。 恢復(fù)科技等級欄。 略微修改了各國家讀取畫面的文字說明及部分國家的特殊戰(zhàn)術(shù)。 新增建筑斷電功能,但是只能通過快捷鍵使用(Ctrl+T),往你想停電的建筑上按就可以了。 恢復(fù)繁體字,但是在聯(lián)網(wǎng)時仍然可以使用簡體交談。 特別鳴謝重寫,跟進龍舞現(xiàn)在的素材使用狀況,詳細請到游戲中查看。 替換回紅色主菜單界面。 替換了全部爆炸動畫素材。 替換了傘兵飛機的素材。 替換了力場護盾的啟動動畫。 某些單位重傷時會冒與一般顏色不同的煙霧,具體顏色依其武器而定。 為某些武器增加了獨立的鼠標動畫(如伊萬、自爆卡車等)。 去除部分沒有意義以及游戲性差的游戲模式。 盟軍: 新增超級武器緊急治療,前提是兵營。 離子步兵更名為火花步兵,替換了攻擊音效。 去除超空間監(jiān)獄,并新增車輛單位粒子炮上鏈裝置, 如圖
替換了光學阻斷圖標。 還原了光棱坦克、幻影坦克、超空間軍團兵、礦石加工器的圖標。 替換了艾布拉姆斯坦克、海豹部隊、坦尼亞的圖標。 去除單位殺人鯨。 新增海軍單位槍騎攻擊潛艇。 天火坦克替換為水陸兩棲的短劍坦克。 救援之翼現(xiàn)在可以醫(yī)療步兵。 削弱了以色列梅卡瓦守衛(wèi)的火力。 削弱了英國伯頓上校的火力。 雷達儀更名為雷達中心。 科技中心更名為策略中心。 替換了阿帕奇的素材、圖標及彈頭動畫,其機槍可以對空,著陸后不能開火。。 替換了幻影坦克的彈頭動畫。 電子干擾器改為隱形阻斷器。 修正愛國者導(dǎo)彈3級無法攻擊的問題。 蘇聯(lián): 犀牛坦克更名為天蝎坦克。 替換了空軍指揮部的圖標。 替換了四管高炮的圖標及素材。 替換了哨戒機槍的圖標。 宮殿改為第二高科,去除交易功能。 蘇聯(lián)現(xiàn)在擁有雙科技樹,一條為作戰(zhàn)實驗室、一條為宮殿,只能選擇其一建造,兩者建造后出現(xiàn)的高科單位略有不同,不同部分如下: 宮殿(比較靈活): 伯瑞斯 自爆卡車 火箭吉普車 掠奪者坦克 地獄自爆機 地獄自爆機,就是空中的自爆卡車。 掠奪者坦克,比天蝎坦克火力更強,但跟天啟比…… 火箭吉普車,攻城用的,速度快但火力差。 作戰(zhàn)實驗室(重裝甲流): 沃爾柯夫 挈特卡伊 喀秋莎火箭系統(tǒng) 原子天啟坦克 基洛夫飛艇 沃爾柯夫,蘇方第2個英雄。 伯瑞斯現(xiàn)在武器換為重狙擊槍,仍然可以呼喚米格攻擊建筑。 替換了恐怖分子的圖標。 破壞者更名為克勒勃,替換圖標。 所有跟磁能有關(guān)的單位名稱都改為特斯拉(例如特斯拉步兵)。 朝鮮的特種部隊替換為鐵鷲空艇,武器為鐵幕散彈 越南特種部隊更名為核聚變坦克,修改了彈頭動畫。 替換蘇俄磁能坦克的素材。 去除導(dǎo)彈潛艇,恢復(fù)了海蝎。 替換了偵察機的超級武器圖標和素材。 替換了超級武器擾亂軍心的圖標。 擾亂軍心能力下降比率降低。 替換了雷達塔的圖標。 鉆地運兵車替換圖標及素材并更名為鼴鼠裝甲車。 米格戰(zhàn)機替換為支點戰(zhàn)機。 攻城直升機更名為鐮刀攻城直升機。 新增建筑均用鉆油井。 去除超級武器空投維修車,維修車現(xiàn)在可以直接建造。 替換了兵營的素材。 還原了核彈攻擊的圖標。 替換了天啟坦克的圖標及素材。 還原了基洛夫飛艇的素材。 更正了鐵幕及鐵幕守衛(wèi)圖標上的名稱。 增加了基洛夫飛艇的死亡動畫。 納粹: 暗殺者更名為鬼魅浮游兵并替換其圖標及攻擊音效。 軌道炮塔更名為蝕刻塔,替換了開火動畫及音效,如圖:
鉆礦平臺改為空降區(qū)域,激活超級武器空降坦克2及空降坦克3。 生化采礦車改為磁懸浮采礦車,替換圖標。 黑晶塔替換為毒氣塔。 魔影坦克替換為黑晶投射體坦克,如圖:
磁電武器光束改為紅色,如圖:
磁電坦克不再擁有抬舉坦克的能力,但可以對步兵和坦克造成傷害,增加了對建筑傷害的比率。 病毒狙擊手更名為扎姆,替換圖標,稍微更改了彈頭動畫。 英雄拉恩改為米歇爾,武器是一種基于黑晶科技開發(fā)的黑魂槍…… 中心攻城機甲替換為阿特拉斯機甲,不再有建造限制,但能力也差了……如圖:
去除雷貝戰(zhàn)艦。 雷鳴潛艇的魚雷改為可對空的導(dǎo)彈,但對建筑仍然使用原來的武器,價格下降至1500。 新增單位暴風戰(zhàn)艦,價格2000,連續(xù)發(fā)射環(huán)狀掃射的炮彈。 新增單位空降信號車,展開后成為空降信號塔,如設(shè)為主要那么生產(chǎn)出來的車輛單位將由特殊的坦克運輸機空降至它附近,如圖:
滲透者替換為黑手,能偽裝但不再擁有隱形能力。 星火戰(zhàn)機改為瓦爾基里,修改了彈道動畫。 修正圓環(huán)坦克及虎王坦克不會使用防空武器的問題。 圓環(huán)坦克的光束改為固定的紫色,不會隨所選顏色而變。 匈牙利替換為土耳其(你覺得不合實際?做MOD而已,非要死板牽強地貼近實際么),特種部隊改為螺旋飛碟,使用基因突變光束攻擊。 意大利特種部隊改為幻覺坦克,發(fā)射大范圍的混亂炮彈使敵人敵我不分。 削弱了731的火力。 替換了削魂步兵的攻擊音效。 雷達球替換為雷達信標。 新增建筑生化感應(yīng)器,作用同心靈感應(yīng)器。 替換了掃描無人機的素材及圖標。 去除思想強化車。 月刃轟炸機更名為亥伯龍轟炸機,彈頭動畫顏色稍有改變。 研究實驗室更名為科技議院。 虎王坦克改為實彈武器。 夢魘直升機的機槍現(xiàn)在可以對空攻擊,著陸后不能開火。 中華: 更改了游戲結(jié)束后的積分界面的背景圖片。 大幅度更改單位名稱,如下: 加特林坦克 - 翟矢坦克 突擊運兵車 - 戧狼運兵車 電子干擾坦克 - 霍挲坦克 聲波坦克 - 搴音坦克 地獄燃燒炮 - 炙歘加農(nóng)炮 地動轟炸機 - 穹空轟炸機 螺旋直升機 - 絳離直升機 逆戟鯨轟炸機 - 迅鹖支援機 氣旋潛艇 - 海龍潛艇 鋒刃潛艇 - 戩空潛艇 重戰(zhàn)列艦 - 洚鯀戰(zhàn)列艦 修改了霍挲坦克的彈道動畫,磁懸浮采礦車改為可以反隱形的聲納武裝采礦車,如圖:
替換了羽林坦克的素材。 替換了炎黃坦克的素材,如圖(顏色較深的那架坦克):
稍微修改了炎黃坦克的防空武器。 替換了猛龍戰(zhàn)機、迅鹖支援機的彈頭動畫。 替換了輕機槍兵的攻擊音效。 考慮到其可以裝載步兵對外開火的能力,絳離直升機現(xiàn)在只能使用機槍武器,但可以對空。 防御武器燃燒炮替換為鏈式機槍。 地動產(chǎn)生器更名為次聲震動儀。 中華陣營現(xiàn)在有獨立素材的工兵及軍犬。 地動步兵改為攻擊范圍較小的聲納步兵。 去除單位海豚(不要忘記搴音聲波坦克是水陸兩棲的)。 新增單位洚坎戰(zhàn)艦,使用類似于電子干擾坦克的ECM武器。 民族狂熱名稱縮短為狂熱,替換圖標。 為避免混淆,電磁脈沖更名為電子干擾脈沖,并有使用距離的限制,替換了彈頭動畫。 去除建筑脈沖塔。 新增建筑雷達干擾器,與前版本中盟軍電子干擾器作用相同,但素材不一樣。 去除建筑電子傳感器。 衛(wèi)星侵入移交至新建筑互聯(lián)網(wǎng)中心處。 新增建筑互聯(lián)網(wǎng)中心,激活超級武器衛(wèi)星侵入及互聯(lián)網(wǎng)交易。 替換了解放軍的圖標。 新增單位干擾脈沖裝置,使范圍內(nèi)除自己外的全部單位(不分敵我)全部癱瘓一段時間。 稍微編輯了步兵碉堡的圖標。 去除單位電子人。 新增單位A.C.E.,隱形且攻擊時不顯形,使用匕首攻擊步兵,使用脈沖光束攻擊建筑 先下載那個下載工具。 神龍?zhí)煳?.31已經(jīng)出了 尤里的復(fù)仇Mod——命令與征服:神龍?zhí)煳?2.31 By [CN]賽寧 Yuri's Revenge Mod - Command & Conquer: Dragon Dance 2.31 Patch By [CN]Shining 本補丁使用前需要版本為神龍?zhí)煳?.30。 本補丁包含之前發(fā)布的緊急補丁的內(nèi)容。 直接解壓縮到尤里的復(fù)仇目錄下使用(解壓縮時請覆蓋原同名文件)。 下載地址: http://www.fs2you.com/files/e8feaff0-d861-11dc-b73c-0014221b798a/ 沒有神龍?zhí)煳?.30的玩家請到這里或其它網(wǎng)上分流的地址下載。 http://hi.baidu.com/airstrike/blog/item/660bdf3920e24ff73b87cedb.html 更新內(nèi)容: 修正了坦妮婭攻擊力過強的Bug。 修正了電腦對我方單位使用緊急治療的Bug。 天蝎坦克價格下降至650。 動員兵價格下降至100。 鐵鷲飛艇的武器輻射顏色改為黑色。 蘇聯(lián)坦克碉堡現(xiàn)在只需要建造場就可以建造。 修正了朝鮮的讀取界面說明文字。 修正了某些國家特種部隊AI的問題。 劫持犯的建造前提下降為雷達。 蘇聯(lián)增加超級武器高等訓(xùn)練,范圍內(nèi)單位等級提高一級。 自爆卡車建造前提下降為雷達。 修正了槍騎潛艇的彈頭動畫。 增加了納粹空降坦克(II、III)的準備時間。 生化感應(yīng)器價格提升至2000。 黨衛(wèi)軍現(xiàn)在不能攻擊海上單位。 替換了共振突擊隊的素材。 導(dǎo)彈防御兵價格提升至450。 修正了海戰(zhàn)模式下某些兵種仍然可以建造的Bug。 修正了ACE在雪地地形下沒有圖象的Bug。 增強了戰(zhàn)機對空的攻擊力。 修正了幻影坦克的攻擊鼠標指針。 神龍?zhí)煳?.32: 尤里的復(fù)仇Mod——命令與征服:神龍?zhí)煳?2.32 By Kingtiger1 Yuri's Revenge Mod - Command & Conquer: Dragon Dance 2.32 Patch By Kingtiger1 本補丁使用前需要版本為神龍?zhí)煳?.30,2.31。 直接解壓縮到尤里的復(fù)仇目錄下使用(解壓縮時請覆蓋原同名文件)。 下載地址: http://www.fs2you.com/zh-cn/files/14997e23-20ad-11dd-865a-0014221f4662/ 沒有神龍?zhí)煳?.30的玩家請到這里或其它網(wǎng)上分流的地址下載。 http://hi.baidu.com/airstrike/blog/item/660bdf3920e24ff73b87cedb.html 神龍?zhí)煳?.32: Kingtiger1制作 主要修改了游戲平衡性,增加新單位,新建筑若干,使用了簡體字庫等………… 2.32補丁下載地址: http://www.fs2you.com/files/7580a40c-23ca-11dd-8824-0014221f3995/ 本補丁為Kingtiger1制作,非紅色賽寧 心靈終結(jié): http://www.fs2you.com/zh-cn/files/97692b82-7d19-11dc-8a2b-0014221f3995/ 先下載RaySource. 再下。只有這個辦法,沒別的辦法。 更多盡在紅警文件交換中心以及紅色賽寧吧 謝謝 完成 參考資料:紅色警戒交換中心:http://qyc777.ys168.com/ 以及百度貼吧-紅色賽寧吧(網(wǎng)址太長了,這里不方便)
炎亞綸小炎是怎么回事
小炎是動漫作品“魔法少女小圓”里的人物,全名叫曉美焰(另一個譯名是曉美炎),小炎是簡稱,因為這部動漫顛覆性導(dǎo)致在今年人氣榜里排行第一,有的圓迷就YY了一條假新聞,大致說該動漫里面的主角小圓小炎這兩個名字大量出現(xiàn)在高考作文題“回到原點”里(題目和劇情很相似),以證明該動漫的影響力有多大,該假新聞被大量轉(zhuǎn)載,在轉(zhuǎn)載到ACFUN吧里時,10L跳出一個叫寶貝愛布的人,說小炎是炎亞綸,小圓是一個罵炎亞綸的記者,名喚高圓圓,并傳播到各地去,炎亞綸迷都得意洋洋的表示,他們的炎天王人氣太高了,圓迷感到莫名其妙,這本來就是他們YY出來以證明這部動漫的影響力的假新聞,怎么莫名其妙變成炎亞綸了,于是雙方對罵,于是就這樣了。。。。AI(人工智能)的英文全稱?AI指什么,包含什么?
AI(Artificial Intelligence,人工智能) ?!叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之擴展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學,它由不同的領(lǐng)域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的, 現(xiàn)在計算機不但能完成這種計算, 而且能夠比人腦做得更快、更準確, 因之當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”, 可見復(fù)雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進步而變化的, 人工智能這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進展, 一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機, 人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機科學以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數(shù)理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學等多門學科。人工智能學科研究的主要內(nèi)容包括:知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面。
知識表示是人工智能的基本問題之一,推理和搜索都與表示方法密切相關(guān)。常用的知識表示方法有:邏輯表示法、產(chǎn)生式表示法、語義網(wǎng)絡(luò)表示法和框架表示法等。
常識,自然為人們所關(guān)注,已提出多種方法,如非單調(diào)推理、定性推理就是從不同角度來表達常識和處理常識的。
問題求解中的自動推理是知識的使用過程,由于有多種知識表示方法,相應(yīng)地有多種推理方法。推理過程一般可分為演繹推理和非演繹推理。謂詞邏輯是演繹推理的基礎(chǔ)。結(jié)構(gòu)化表示下的繼承性能推理是非演繹性的。由于知識處理的需要,近幾年來提出了多種非演澤的推理方法,如連接機制推理、類比推理、基于示例的推理、反繹推理和受限推理等。
搜索是人工智能的一種問題求解方法,搜索策略決定著問題求解的一個推理步驟中知識被使用的優(yōu)先關(guān)系??煞譃闊o信息導(dǎo)引的盲目搜索和利用經(jīng)驗知識導(dǎo)引的啟發(fā)式搜索。啟發(fā)式知識常由啟發(fā)式函數(shù)來表示,啟發(fā)式知識利用得越充分,求解問題的搜索空間就越小。典型的啟發(fā)式搜索方法有A*、AO*算法等。近幾年搜索方法研究開始注意那些具有百萬節(jié)點的超大規(guī)模的搜索問題。
機器學習是人工智能的另一重要課題。機器學習是指在一定的知識表示意義下獲取新知識的過程,按照學習機制的不同,主要有歸納學習、分析學習、連接機制學習和遺傳學習等。
知識處理系統(tǒng)主要由知識庫和推理機組成。知識庫存儲系統(tǒng)所需要的知識,當知識量較大而又有多種表示方法時,知識的合理組織與管理是重要的。推理機在問題求解時,規(guī)定使用知識的基本方法和策略,推理過程中為記錄結(jié)果或通信需設(shè)數(shù)據(jù)庫或采用黑板機制。如果在知識庫中存儲的是某一領(lǐng)域(如醫(yī)療診斷)的專家知識,則這樣的知識系統(tǒng)稱為專家系統(tǒng)。為適應(yīng)復(fù)雜問題的求解需要,單一的專家系統(tǒng)向多主體的分布式人工智能系統(tǒng)發(fā)展,這時知識共享、主體間的協(xié)作、矛盾的出現(xiàn)和處理將是研究的關(guān)鍵問題。
一、人工智能的歷史
人工智能(AI)是一門極富挑戰(zhàn)性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學,它由不同的領(lǐng)域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠象人一樣思考。這可是不是一個容易的事情。 如果希望做出一臺能夠思考的機器,那就必須知識什么是思考,更進一步講就是什么是智慧,它的表現(xiàn)是什么,你可以說科學
家有智慧,可你決不會說一個路人什么也不會,沒有知識,你同樣不敢說一個孩子沒有智慧,可對于機器你就不敢說它有智慧了吧,那么智慧是如何分辨的呢?我們說的話,我們做的事情,我們的想法如同泉水一樣從大腦中流出,如此自然,可是機器能夠嗎,那么什么樣的機器才是智慧的呢?科學家已經(jīng)作出了汽車,火車,飛機,收音機等等,它們模仿我們身體器官的功能,但是能不能模仿人類大腦的功能呢?到目前為止,我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細胞組成的器官,我們對這個東西知之甚少,模仿它或許是天下最困難的事情了。
在定義智慧時,英國科學家圖靈做出了貢獻,如果一臺機器能夠通過稱之為圖靈實驗的實驗,那它就是智慧的,圖靈實驗的本質(zhì) 就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機器的行為還是人的行為時,這個機器就是智慧的。不要以為圖靈只做出這一點貢獻就會名垂表史,如果你是學計算機的就會知道,對于計算機人士而言,獲得圖靈獎就等于物理學家獲得諾貝爾獎一樣,圖靈在理論上奠定了計算機產(chǎn)生的基礎(chǔ),沒有他的杰出貢獻世界上根本不可能有這個東西,更不用說什么網(wǎng)絡(luò)了。
科學家早在計算機出現(xiàn)之前就已經(jīng)希望能夠制造出可能模擬人類思維的機器了,在這方面我希望提到另外一個杰出的數(shù)學家,哲學家布爾,通過對人類思維進行數(shù)學化精確地刻畫,他和其它杰出的科學家一起奠定了智慧機器的思維結(jié)構(gòu)與方法,今天我們的計算機內(nèi)使用的邏輯基礎(chǔ)正是他所創(chuàng)立的。
我想任何學過計算機的人對布爾一定不會陌生,我們所學的布爾代數(shù),就是由它開創(chuàng)的。當計算機出現(xiàn)后,人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具了,在以后的歲月中,無數(shù)科學家為這個目標努力著,現(xiàn)在人工智能已經(jīng)不再是幾個科學家的專利了,全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科,學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程,在大家不懈的努力下,現(xiàn)在計算機似乎已經(jīng)變得十分聰明了,剛剛結(jié)束的國際象棋大賽中,計算機把人給勝了,這是人們都知道的,大家或許不會注意到,在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作,計算機以它的高速和準確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計算機科學的前沿學科,計算機編程語言和其它計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在。
現(xiàn)在人類已經(jīng)把計算機的計算能力提高到了前所未有的地步,而人工智能也在下世紀領(lǐng)導(dǎo)計算機發(fā)展的潮頭,現(xiàn)在人工智能的發(fā)展因為受到理論上的限制不是很明顯,但它必將象今天的網(wǎng)絡(luò)一樣深遠地影響我們的生活。
在世界各地對人工智能的研究很早就開始了,但對人工智能的真正實現(xiàn)要從計算機的誕生開始算起,這時人類才有可能以機器的實現(xiàn)人類的智能。AI這個英文單詞最早是在1956年的一次會議上提出的,在此以后,因此一些科學的努力它得以發(fā)展。人工智能的進展并不象我們期待的那樣迅速,因為人工智能的基本理論還不完整,我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考,這種思考來自于什么,這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問題。但經(jīng)過這幾十年的發(fā)展,人工智能正在以它巨大的力量影響著人們的生活。
讓我們順著人工智能的發(fā)展來回顧一下計算機的發(fā)展,在1941年由美國和德國兩國共同研制的第一臺計算機誕生了,從此以后人類存儲和處理信息的方法開始發(fā)生革命性的變化。第一臺計算機的體型可不算太好,它比較胖,還比較嬌氣,需要工作在有空調(diào)的房間里,如果希望它處理什么事情,需要大家把線路重新接一次,這可不是一件省力氣的活兒,把成千上萬的線重新焊一下我想現(xiàn)在的程序員已經(jīng)是生活在天堂中了。
終于在1949發(fā)明了可以存儲程序的計算機,這樣,編程程序總算可以不用焊了,好多了。因為編程變得十分簡單,計算機理論的發(fā)展終于導(dǎo)致了人工智能理論的產(chǎn)生。人們總算可以找到一個存儲信息和自動處理信息的方法了。
雖然現(xiàn)在看來這種新機器已經(jīng)可以實現(xiàn)部分人類的智力,但是直到50年代人們才把人類智力和這種新機器聯(lián)系起來。我們注意到旁邊這位大肚子的老先生了,他在反饋理論上的研究最終讓他提出了一個論斷,所有
人類智力的結(jié)果都是一種反饋的結(jié)果,通過不斷地將結(jié)果反饋給機體而產(chǎn)生的動作,進而產(chǎn)生了智能。我們家的抽水馬桶就是一個十分好的例子,水之所以不會常流不斷,正是因為有一個裝置在檢測水位的變化,如果水太多了,就把水管給關(guān)了,這就實現(xiàn)了反饋,是一種負反饋。如果連我們廁所里的裝置都可以實現(xiàn)反饋了,那我們應(yīng)該可以用一種機器實現(xiàn)反饋,進而實現(xiàn)人類智力的機器形式重現(xiàn)。這種想法對于人工智能早期的有著重大的影響。
在1955的時候,香農(nóng)與人一起開發(fā)了The Logic TheoriST程序,它是一種采用樹形結(jié)構(gòu)的程序,在程序運行時,它在樹中搜索,尋找與可能答案最接近的樹的分枝進行探索,以得到正確的答案。這個程序在人工智能的歷史上可以說是有重要地位的,它在學術(shù)上和社會上帶來的巨大的影響,以至于我們現(xiàn)在所采用的方法思想方法有許多還是來自于這個50年代的程序。
1956年,作為人工智能領(lǐng)域另一位著名科學家的麥卡希(就是右圖的那個人)召集了一次會議來討論人工智能未來的發(fā)展方向。從那時起,人工智能的名字才正式確立,這次會議在人工智能歷史上不是巨大的成功,但是這次會議給人工智能奠基人相互交流的機會,并為未來人工智能的發(fā)展起了鋪墊的作用。在此以后,工人智能的重點開始變?yōu)榻嵱玫哪軌蜃孕薪鉀Q問題的系統(tǒng),并要求系統(tǒng)有自學習能力。在1957年,香農(nóng)和另一些人又開發(fā)了一個程序稱為General Problem Solver(GPS),它對Wiener的反饋理論有一個擴展,并能夠解決一些比較普遍的問題。別的科學家在努力開發(fā)系統(tǒng)時,右圖這位科學家作出了一項重大的貢獻,他創(chuàng)建了表處理語言LISP,直到現(xiàn)在許多人工智能程序還在使用這種語言,它幾乎成了人工智能的代名詞,到了今天,LISP仍然在發(fā)展。
在1963年,麻省理工學院受到了美國政府和國防部的支持進行人工智能的研究,美國政府不是為了別的,而是為了在冷戰(zhàn)中保持與蘇聯(lián)的均衡,雖然這個目的是帶點火藥味的,但是它的結(jié)果卻使人工智能得到了巨大的發(fā)展。其后發(fā)展出的許多程序十分引人注目,麻省理工大學開發(fā)出了SHRDLU。在這個大發(fā)展的60年代,STUDENT系統(tǒng)可以解決代數(shù)問題,而SIR系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了,SIR的出現(xiàn)導(dǎo)致了新學科的出現(xiàn):自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)成了一個巨大的進步,他頭一次讓人知道計算機可以代替人類專家進行一些工作了,由于計算機硬件性能的提高,人工智能得以進行一系列重要的活動,如統(tǒng)計分析數(shù)據(jù),參與醫(yī)療診斷等等,它作為生活的重要方面開始改變?nèi)祟惿盍?。在理論方面?0年代也是大發(fā)展的一個時期,計算機開始有了簡單的思維和視覺,而不能不提的是在70年代,另一個人工智能語言Prolog語言誕生了,它和LISP一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。不要以為人工智能離我們很遠,它已經(jīng)在進入我們的生活,模糊控制,決策支持等等方面都有人工智能的影子。讓計算機這個機器代替人類進行簡單的智力活動,把人類解放用于其它更有益的工作,這是人工智能的目的,但我想對科學真理的無盡追求才是最終的動力吧。
二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
1、問題求解。
人工智能的第一大成就是下棋程序,在下棋程度中應(yīng)用的某些技術(shù),如向前看幾步,把困難的問題分解成一些較容易的子問題,發(fā)展成為搜索和問題歸納這樣的人工智能基本技術(shù)。今天的計算機程序已能夠達到下各種方盤棋和國際象棋的錦標賽水平。但是,尚未解決包括人類棋手具有的但尚不能明確表達的能力。如國際象棋大師們洞察棋局的能力。另一個問題是涉及問題的原概念,在人工智能中叫問題表示的選擇,人們常能找到某種思考問題的方法,從而使求解變易而解決該問題。到目前為止,人工智能程序已能知道如何考慮它們要解決的問題,即搜索解答空間,尋找較優(yōu)解答。
2、邏輯推理與定理證明。
邏輯推理是人工智能研究中最持久的領(lǐng)域之一,其中特別重要的是要找到一些方法,只把注意力集中在一個大型的數(shù)據(jù)庫中的有關(guān)事實上,留意可信的證明,并在出現(xiàn)新信息時適時修正這些證明。對數(shù)學中臆測的題。定理尋找一個證明或反證,不僅需要有根據(jù)假設(shè)進行演繹的能力,而且許多非形式的工作,包括醫(yī)療診斷和信息檢索都可以和定理證明問題一樣加以形式化,因此,在人工智能方法的研究中定理證明是一個極其重要的論題。
3、自然語言處理。
自然語言的處理是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實際領(lǐng)域的典型范例,經(jīng)過多年艱苦努力,這一領(lǐng)域已獲得了大量令人注目的成果。目前該領(lǐng)域的主要課題是:計算機系統(tǒng)如何以主題和對話情境為基礎(chǔ),注重大量的常識——世界知識和期望作用,生成和理解自然語言。這是一個極其復(fù)雜的編碼和解碼問題。
4、智能信息檢索技術(shù)。
受"()*+ (*) 技術(shù)迅猛發(fā)展的影響,信息獲取和精化技術(shù)已成為當代計算機科學與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于這一領(lǐng)域的研究是人工智能走向廣泛實際應(yīng)用的契機與突破口。
5、專家系統(tǒng)。
專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領(lǐng)域,它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)。近年來,在“ 專家系統(tǒng)”或“ 知識工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識,所以才能達到優(yōu)異的解決問題的能力。那么計算機程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識,也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過程中出現(xiàn)的差錯,現(xiàn)在這一點已被證實。如在礦物勘測、化學分析、規(guī)劃和醫(yī)學診斷方面,專家系統(tǒng)已經(jīng)達到了人類專家的水平。成功的例子如:PROSPECTOR系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。DENDRL系統(tǒng)的性能已超過一般專家的水平,可供數(shù)百人在化學結(jié)構(gòu)分析方面的使用。MY CIN系統(tǒng)可以對血液傳染病的診斷治療方案提供咨詢意見。經(jīng)正式鑒定結(jié)果,對患有細菌血液病、腦膜炎方面的診斷和提供治療方案已超過了這方面的專家。
三、人工智能理論的數(shù)學化趨勢越來越突出
在現(xiàn)代科技高速發(fā)展的今天,許多科技理論都有賴于數(shù)學提供證明,有賴于數(shù)學對其的仿真。人工智能的發(fā)展也不例外,如何把人們的思維活動形式化、符號化,使其得以在計算機上實現(xiàn),就成為人工智能研究的重要課題。在這方面,邏輯的有關(guān)理論、方法、技術(shù)起著十分重要的作用,它不僅為人工智能提供了有力的工具,而且也為知識的推理奠定了理論基礎(chǔ)。人工智能中用到的邏輯可概括地分為兩大類。一類是經(jīng)典命題邏輯和一階謂詞邏輯,其特點是任何一個命題的真值或者是“真”,或者是“假”,二者必居其一。這一類問題可以用數(shù)學里的經(jīng)典邏輯理論來解決。世界上事物千差萬別,形形色色,除了確定性的事物或概念外,更廣泛存在的是不確定性的事物或概念。這些不確定的事物是無法用經(jīng)典邏輯理論來解決的。因此我們需要發(fā)展新的數(shù)學工具來表示這些問題。目前在人工智能中對不確定性的事物或概念是通過運用多值邏輯、模糊理論及概率來描述、處理的。多值邏輯、模糊理論及概率雖然都是通過在〔!,"〕上取值來刻畫不確定性,但三者之間又存在著很大區(qū)別。多值邏輯是通過在真(")與假(!)之間增加了若干中介真值來描述事物為真的程度的,但它把各個中介真值看作是彼此完全分立的,界限分明。而模糊理論認為不同的中介真值之間沒有明確的界限,表現(xiàn)了不同中介值相互貫通、滲透的特征,從而更好地反映了不確定性的本質(zhì)。概率用來度量事件發(fā)生的可能性,而事件本身的含義是明確的,只是在一定的條件下它可能不發(fā)生,它與模糊理論是從兩個不同的角度來描述不確定性的,因而有人稱模糊理論描述了事物內(nèi)在的不確定性,而概率描述的是事物外在的不確定性。由上可以看出,數(shù)學使得人工智能能很好的模擬人類智能,大大推動了人工智能的向前發(fā)展?,F(xiàn)在人工智能中還有一些問題用現(xiàn)在的數(shù)學很難表示出來,相信在數(shù)學知識不斷發(fā)展之后,這些問題能很快得到解決。
五、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀及前景
目前絕大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都是建立在物理符號系統(tǒng)假設(shè)之上的。在尚未出現(xiàn)能與物理符號系統(tǒng)假設(shè)相抗衡的新的人工智能理論之前,無論從設(shè)計原理還是從已取得的實驗結(jié)果來看,SOAr 在探討智能行為的一般特征和人類認知的具體特征的艱難征途上都取得了有特色的進展或成就,處在人工智能研究的前沿。
80 年代,以Newell A 為代表的研究學者總結(jié)了專家系統(tǒng)的成功經(jīng)驗,吸收了認知科學研究的最新成果,提出了作為通用智能基礎(chǔ)的體系結(jié)構(gòu)Soar。目前的Soar 已經(jīng)顯示出強大的問題求解能力。在Soar中已實現(xiàn)了30 多種搜索方法,實現(xiàn)了若干知識密集型任務(wù)(專家系統(tǒng)) ,如RI 等。rOOks 提出了人工智能的一種新的途徑。它認為無需概念或者說無需符號表示,智能系統(tǒng)的能力可以逐步進化。在它的研究中突出4 個概念:(1) 所處的境遇 機器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2) 具體化 機器人有軀干,有直接來自周圍世界的經(jīng)驗,他們的感官起作用后立即會有反饋。(3) 智能 智能的來源不僅僅是限于計算裝置,也是由于與周圍進行交互的動態(tài)決定。(4) 浮現(xiàn) 從系統(tǒng)與周圍世界的交互以及有時候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。
五、結(jié)語
人工智能不單單需要邏輯思維與模仿,科學家們對人類大腦和神經(jīng)系統(tǒng)研究得越多,他們越加肯定:情感是智能的一部分,而不是與智能相分離的。因此人工智能領(lǐng)域的下一個突破可能不僅在于賦予計算機更多的邏輯推理能力,而且還要賦予它情感能力。許多科學家斷言,機器的智能會迅速超過阿爾伯特·愛因斯坦和霍金的智能之和。到下世紀中葉,人類生命的本質(zhì)也會發(fā)生變化。神經(jīng)植入將增強人類的知識和思考能力,并且開始向一種復(fù)合的人/機關(guān)系過渡,這種復(fù)合關(guān)系將使人類逐漸停止對生物機體的需求。大量非常微小的機器人將在大腦的感覺區(qū)里占據(jù)一席之地,并且創(chuàng)造出真假難辨的虛擬現(xiàn)實的仿真效果。
人工智能的實現(xiàn),不是天方夜譚。雖然會很辛苦,但是沒有人規(guī)定只有人類可以思考。就像是生命的不同表現(xiàn)形式,動物,植物,微生物,是不同的生命的形式。人類可以以未知的方式思考,計算機也可以以另一種(并非一定要和人相同的)形式思考。
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AI ( Artificial Intelligence ):人工智能。就是指計算機模仿真實世界的行為方式與人類思維與游戲的方式的運算能力。那是一整套極為復(fù)雜的運算系統(tǒng)與運算規(guī)則。
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此外,AI還代表ALLEN IVERSON(阿倫·艾佛森),他生于美國,是全世界最好的籃球聯(lián)盟——“NBA”96黃金一代的代表人物,是NBA有史以來最好的后衛(wèi)之一,他以183cm身高在眾多魁梧的球員中靈動跳躍,獨領(lǐng)風騷。他先后摘取過NBA得分王、搶斷王等稱號,還在2001年帶領(lǐng)76人隊闖進NBA總決賽。他以特立獨行的風格和滿身的紋身成為全球籃球青少年瘋狂追捧的偶像。
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歌手姓名: AI 英文名: AI
唱片公司: 環(huán)球唱片(Universal Music)
國 籍: 日本 語 言: 日語
興 趣:
個人經(jīng)歷: *東瀛首席嘻哈女力、R&B歌姬 她是張力十足的嘻哈女力,也是柔情似水的R&B美聲歌姬,AI,22歲的她在時尚一派與安室奈美惠合唱‘Uh、Uh…’,并在珍娜杰克森的音樂錄影帶中展現(xiàn)絕贊舞技,除了過人的歌舞才華之外,詞曲創(chuàng)作力更是傲視東瀛R&B舞臺,在嘻哈音樂大廠Def Jam Japan簽下一紙合約之后,發(fā)行‘ORIGINAL A.I./原創(chuàng)A.I.’專輯立刻贏得媒體一致肯定,除了拿下SPACE SHOWER TV的R& B音樂錄影帶大獎外,更代表日本參加2004年MTV BUZZ ASIA演唱會,一舉打進亞洲市場。
以過人演唱的天賦而獲得日本“新時代音樂代言人”殊榮的HIP HOP小天后AI,近日參加了在臺北舉行的“臺北流行音樂節(jié)”,同行的日本歌手還有一青窈以及藤木直人。在這場盛大的音樂節(jié)上,AI以她新穎而獨特的演唱方式以及活力四射的表演令在場6萬歌迷為之傾倒。 AI有著四分之一的意大利血統(tǒng),骨子里就透出一種浪漫和前衛(wèi)的氣息。而她又是在美國長大,接觸的音樂也很多元化。由于AI的母親非常喜歡音樂,所以從小她就深受各種類型音樂的熏陶。在15歲時,AI還曾經(jīng)參加過珍妮·杰克遜的MTV《GO DEEP》的錄制。不過,在日本出道時卻并不順利,因為與工作人員在音樂理解上的不同,當大家對自己的音樂反映很冷淡時,她就很想去敲墻壁,可見其可愛之處。不過,AI并沒有被現(xiàn)實所擊敗,仍然堅持走HIP HOP這條音樂路線,使得她的音樂風格也帶給人們一種全新的感受。在今年日本最權(quán)威的公信榜票選中,AI從眾多新晉女性中脫穎而出,成為新一代音樂天后接班人。對此,AI自己也非常滿意,她表示自己想要成為一個很有朝氣的歌手,給更多的人帶來幸福感。這次的臺北流行音樂節(jié),AI也是做足了準備。除了帶上偕同一起演出的DJ、化妝師、造型師、人聲樂手AFURA以外,連日本報知新聞、電通、朝日電視臺等日本媒體的高層人士以及自己經(jīng)濟公司的社長也都一同前來,浩浩蕩蕩23人的訪華隊伍令A(yù)I頗有面子。而赴臺之前,AI也時常向安室奈美惠等曾經(jīng)去過臺灣的人請教,以進一步了解臺灣。聽說臺北美食多多,AI興奮地說想要常常小籠包、路邊攤,所以這次的臺灣之行,除了要參加音樂節(jié)和拍攝特輯,還順帶要向日本觀眾介紹臺灣美食,這也使AI欣喜不已。 臺灣表演大獲成功后,AI也表示自己想要更了解華人音樂,有機會的話,也希望能夠像平井堅、安室奈美惠等日本歌手一樣,可以在臺灣等地開演唱會,和臺灣的歌手同臺獻藝。其實AI出國獻藝已經(jīng)不是第一次,在幾個月前的韓國漢城MTV BUZZ ASIA演唱會中,AI也曾把歌詞改為韓文,而這次為了更貼近觀眾,AI也把歌詞改成了中文來演唱。為期四天的臺灣之行,AI讓更多的人領(lǐng)略了她的“小天后”風采,也順便為自己今秋將要展開的全國巡演造勢。
參考資料:http://baike.baidu.com/view/18300.html?wtp=tt
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