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人工智能十大發(fā)展方向（人工智能十大發(fā)展方向是什么-）

發(fā)布時(shí)間：2023-06-15 06:29:25 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 51

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能十大發(fā)展方向的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

人工智能的發(fā)展前景趨勢(shì)？
人工智能未來的發(fā)展方向
人工智能有哪些研究方向？
人工智能的發(fā)展方向
人工智能發(fā)展方向

人工智能十大發(fā)展方向（人工智能十大發(fā)展方向是什么-）

人工智能的發(fā)展前景趨勢(shì)？

1、 機(jī)器視覺和語(yǔ)音識(shí)別是主要市場(chǎng)

技術(shù)層是基于基礎(chǔ)理論和數(shù)據(jù)之上，面向細(xì)分應(yīng)用開發(fā)的技術(shù)。中游技術(shù)類企業(yè)具有技術(shù)生態(tài)圈、資金和人才三重壁壘，是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心。相比較絕大多數(shù)上游和下游企業(yè)聚焦某一細(xì)分領(lǐng)域、技術(shù)層向產(chǎn)業(yè)鏈上下游擴(kuò)展較為容易。

該層面包括算法理論(機(jī)器學(xué)習(xí))、平臺(tái)框架和應(yīng)用技術(shù)(計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理)。眾多國(guó)際科技巨頭和獨(dú)角獸均在該層級(jí)開展廣泛布局。近年來，我國(guó)技術(shù)層圍統(tǒng)垂直領(lǐng)城重點(diǎn)研發(fā)，在計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)城技術(shù)成熟，國(guó)內(nèi)頭部企業(yè)脫顆而出，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)明顯。

2、計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展歷經(jīng)三大理念，規(guī)模突破400億元

1982年馬爾(David Marr)《視覺》(Marr，1982)一書的問世，標(biāo)志著計(jì)算機(jī)視覺成為了一門獨(dú)立學(xué)科。計(jì)算機(jī)視覺的研究?jī)?nèi)容，大體可以分為物體視覺(object vision)和空間視覺(spatial vision)二大部分。物體視覺在于對(duì)物體進(jìn)行精細(xì)分類和鑒別，而空間視覺在于確定物體的位置和形狀，為“動(dòng)作(action)”服務(wù)。正像著名的認(rèn)知心理學(xué)家JJ.Gibson所言，視覺的主要功能在于“適應(yīng)外界環(huán)境，控制自身運(yùn)動(dòng)”。適應(yīng)外界環(huán)境和控制自身運(yùn)動(dòng)，是生物生存的需求，這些功能的實(shí)現(xiàn)需要靠物體視覺和空間視覺協(xié)調(diào)完成。

計(jì)算機(jī)視覺近40年的發(fā)展中，盡管人們提出了大量的理論和方法，但總體上說，計(jì)算機(jī)視覺經(jīng)歷了三個(gè)主要?dú)v程。即：馬爾計(jì)算視覺、多視幾何與分層三維重建和基于學(xué)習(xí)的視覺。

國(guó)際市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Research And Markets發(fā)布的最新報(bào)告顯示，2019年全球計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)規(guī)模為46.433億美元，預(yù)計(jì)到2027年將達(dá)到950.805億美元，從2020年到2027年，預(yù)計(jì)年復(fù)合增長(zhǎng)率為46.9%。

3、語(yǔ)音識(shí)別發(fā)展科追溯到1956年

語(yǔ)音識(shí)別的研究工作可以追溯到20世紀(jì)50年代。在1952年，AT&T貝爾研究所的Davis，Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一個(gè)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)Audry系統(tǒng)，可以識(shí)別10個(gè)英文數(shù)字發(fā)音。這個(gè)系統(tǒng)識(shí)別的是一個(gè)人說出的孤立數(shù)字，并且很大程度上依賴于每個(gè)數(shù)字中的元音的共振峰的測(cè)量。1956年，在RCA實(shí)驗(yàn)室，Olson和Belar研制了可以識(shí)別一個(gè)說話人的10個(gè)單音節(jié)的系統(tǒng)，它同樣依賴于元音帶的譜的測(cè)量。到21世紀(jì)之后，深度學(xué)習(xí)技術(shù)極大的促進(jìn)了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步，識(shí)別精度大大提高，應(yīng)用得到廣泛發(fā)展。

目前，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已逐漸被應(yīng)用于工業(yè)、通信、商務(wù)、家電、醫(yī)療、汽車電子以及家庭服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域。例如，現(xiàn)今流行的手機(jī)語(yǔ)音助手，就是將語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到智能手機(jī)中，能夠?qū)崿F(xiàn)人與手機(jī)的智能對(duì)話功能。其中包括美國(guó)蘋果公司的Siri語(yǔ)音助手，智能360語(yǔ)音助手，百度語(yǔ)音助手等。

隨著語(yǔ)音技術(shù)和自然語(yǔ)言理解技術(shù)的快速進(jìn)步，AI語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)已在智能翻譯、智能醫(yī)療、智能汽車、智能客服、互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)音審核等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)場(chǎng)景應(yīng)用。

疫情之后不僅是工業(yè)領(lǐng)域，政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的語(yǔ)音機(jī)器人、傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的語(yǔ)音機(jī)器人也將有較高的市場(chǎng)增長(zhǎng)空間。另外，NLP、AI數(shù)字員工、RPA的發(fā)展，一定程度上也將重塑AI應(yīng)用場(chǎng)景。

2018年，全球智能語(yǔ)音市場(chǎng)仍呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，市場(chǎng)規(guī)模為142.1億美元，根據(jù)預(yù)測(cè)到2024年全球智能語(yǔ)音市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到215億美元，其中智慧醫(yī)療健康、智慧金融以及各類智能終端智能語(yǔ)音技術(shù)需求將成為主要的驅(qū)動(dòng)因素。

4、美國(guó)AI高層次學(xué)者數(shù)量大幅領(lǐng)先

AI高層次學(xué)者是指入選AI 2000榜單的2000位人才，由于存在同一學(xué)者入選不同領(lǐng)域的現(xiàn)象，經(jīng)過去重處理后，AI高層次學(xué)者共計(jì)1833位。從國(guó)家角度看AI高層次學(xué)者分布，美國(guó)A1高層次學(xué)者的數(shù)量最多，有1244人次，占比62.2%，超過總?cè)藬?shù)的一半以上，且是第二位國(guó)家數(shù)量的6倍以上。中國(guó)排在美國(guó)之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德國(guó)位列第三，是歐洲學(xué)者數(shù)量最多的國(guó)家;其余國(guó)家的學(xué)者數(shù)量均在100人次以下。

—— 以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》

人工智能未來的發(fā)展方向

第一個(gè)趨勢(shì)是，全體IT巨頭將重兵布局AI云服務(wù)，AI-a-a-S，意思是人工智能即服務(wù)，將成為未來趨勢(shì)。AI是未來，已經(jīng)是不證自明的事實(shí)，新老IT巨頭不僅在自身業(yè)務(wù)里積極運(yùn)用人工智能，同時(shí)也在積極利用云計(jì)算平臺(tái)將AI服務(wù)提供給第三方。
從供給方來說呢，IT巨頭們都很清楚，只要第三方使用自己的平臺(tái)，就會(huì)把數(shù)據(jù)留在平臺(tái)上，而這些數(shù)據(jù)將會(huì)是人工智能時(shí)代的一座大金礦。從需求方來說呢，那些應(yīng)用企業(yè)可以利用大公司提供的AI云服務(wù)，提升自己的競(jìng)爭(zhēng)力。所以，無論對(duì)于AI服務(wù)的提供商，還是使用AI服務(wù)的企業(yè)，這都是一種雙贏的合作。
第二個(gè)趨勢(shì)是，新老人工智能企業(yè)將圍繞智能入口展開白熱化的爭(zhēng)奪。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，幾乎每個(gè)入口都會(huì)引起爭(zhēng)奪，而每個(gè)入口爭(zhēng)奪的成功者都會(huì)變成下一個(gè)巨頭。比如在Web2.0時(shí)代，互動(dòng)社交的興起形成了社交入口，造就了Facebook和騰訊。人工智能時(shí)代也不例外，激烈的爭(zhēng)奪過后，必然會(huì)誕生下一個(gè)巨大的超級(jí)企業(yè)。
人工智能時(shí)代，服務(wù)的入口主要是自然語(yǔ)言的語(yǔ)音交互，自然語(yǔ)言處理會(huì)是人機(jī)交互的主要模式，誰(shuí)能讓機(jī)器更懂人類的語(yǔ)言，誰(shuí)就能有可能取勝。人工智能會(huì)全面包圍我們生活的方方面面，這意味著，人工智能入口的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)更加慘烈，而越早參與，獲得越多的用戶，勝利的幾率就越大。
第三個(gè)趨勢(shì)是，人工智能將占領(lǐng)客廳，語(yǔ)音交互將成為主流電視應(yīng)用。智能家居概念喊了很多年了，比爾·蓋茨在1995年出版的《未來之路》里就做出了清晰的描述，但是這樣的描述迄今都沒有成為事實(shí)，核心原因就在于用戶缺乏需求。
現(xiàn)在隨著電視屏幕尺寸增大、視頻內(nèi)容爆炸性增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的遙控器越來越難以滿足人們使用電視的需求，語(yǔ)音為主的智能搜索和智能互動(dòng)正在迅速崛起，自然語(yǔ)言交互將會(huì)成為操縱電視機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)方式。三星等傳統(tǒng)的電視廠商、Netflix和亞馬遜等視頻內(nèi)容提供商、微軟和谷歌等IT廠商都已經(jīng)或?qū)⒁瞥鲎约旱囊噪娨暈楹诵牡恼Z(yǔ)音互動(dòng)產(chǎn)品，智能家居正在從電視機(jī)切入成為現(xiàn)實(shí)。
第四個(gè)趨勢(shì)是，智能玩具將成為AI最早成功的應(yīng)用領(lǐng)域之一。如果利用AI來診斷病情，或是制造自動(dòng)駕駛汽車，人們往往無法容忍它犯錯(cuò)誤。但是玩具不同，人們對(duì)玩具的出錯(cuò)容忍度高。所以，在人工智能還沒辦法超越人類智能的今天，智能玩具恰恰是能夠讓人工智能獲得初期市場(chǎng)認(rèn)可的切入點(diǎn)。
事實(shí)上，現(xiàn)在已經(jīng)有不少成功的案例了，比如2016年底，能和人玩游戲的智能玩具Cozmo熱賣到斷貨。2017年更會(huì)有一大批的智能玩具上市。中國(guó)的玩具制造業(yè)雖然強(qiáng)大，但是沒有什么品牌優(yōu)勢(shì)，如果中國(guó)的玩具公司和高科技公司合作，借助自己強(qiáng)大的制造實(shí)力和市場(chǎng)推廣實(shí)力，順勢(shì)推出自己的品牌，將會(huì)獲得巨大的商機(jī)。
第五個(gè)趨勢(shì)是，商用機(jī)器人將在特定的商業(yè)場(chǎng)景中發(fā)揮巨大潛力。這類機(jī)器人往往針對(duì)某個(gè)特定場(chǎng)景而制作，比如導(dǎo)購(gòu)、前臺(tái)、送貨，因此見效程度顯而易見，在小范圍里也更容易推廣。
很多有實(shí)力的機(jī)器人公司，都會(huì)開發(fā)可用在多個(gè)商業(yè)領(lǐng)域的通用型機(jī)器人，它們能適應(yīng)不同的環(huán)境，缺點(diǎn)是比較昂貴，比如日本軟銀的pepper機(jī)器人，每臺(tái)約20萬(wàn)元人民幣，這還不包括后續(xù)服務(wù)費(fèi)和保險(xiǎn)費(fèi)。而專業(yè)型機(jī)器人更偏重于針對(duì)性地解決問題，但是因?yàn)槟芰τ邢蓿苋菀妆桓?jìng)爭(zhēng)對(duì)手模仿或是被吞并。
2017年，我們會(huì)在很多有一定特點(diǎn)的營(yíng)業(yè)廳里，看到專業(yè)型機(jī)器人的身影。未來，熱點(diǎn)會(huì)由專業(yè)型機(jī)器人向通用型機(jī)器人轉(zhuǎn)變，通用型機(jī)器人將會(huì)迅速崛起。
第六個(gè)趨勢(shì)是，輔助駕駛會(huì)成為AI的第一個(gè)大規(guī)模應(yīng)用。自動(dòng)駕駛一直是人工智能領(lǐng)域最熱門的應(yīng)用，但是由于之前特斯拉的自動(dòng)駕駛功能造成了致命事故，谷歌又放棄了自己生產(chǎn)自動(dòng)駕駛汽車，轉(zhuǎn)而和成熟的汽車廠商合作，這些事實(shí)都說明，完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，還有很長(zhǎng)的一段路要走。
同時(shí)，各大汽車公司都在自動(dòng)駕駛上進(jìn)行努力，越來越多的汽車上將會(huì)配置一定的自動(dòng)駕駛能力，也就是在有司機(jī)的情況下，在高速公路上，或者城市里慢速行駛的情況下實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。
第七個(gè)趨勢(shì)是，人工智能應(yīng)用會(huì)在各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域迅速普及，有大數(shù)據(jù)支持的應(yīng)用創(chuàng)業(yè)公司會(huì)迎來最好的機(jī)遇。雖然人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)非常激烈，尤其是底層技術(shù)上的競(jìng)爭(zhēng)，但是別忘了，真正的贏家不會(huì)產(chǎn)生在技術(shù)層、平臺(tái)層，而是產(chǎn)生于應(yīng)用層。比如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起，最大的贏家不是通信運(yùn)營(yíng)商，而是構(gòu)建了社交網(wǎng)絡(luò)帝國(guó)的Facebook。
而應(yīng)用對(duì)于創(chuàng)新企業(yè)來說，人工智能恰恰是它們真正的機(jī)會(huì)。特別是在IT巨頭紛紛開源的情況下，創(chuàng)新企業(yè)是有機(jī)會(huì)利用這些資源，成為下一個(gè)霸主的。對(duì)于創(chuàng)新者來說，一定要到敵人最薄弱的環(huán)節(jié)去尋找突破口，最值得下手的地方就是數(shù)據(jù)豐富、但是應(yīng)用貧瘠的地方。
第八個(gè)趨勢(shì)是，在智能芯片方面，GPU將進(jìn)一步得到更廣泛的應(yīng)用。GPU，也就是我們所說的圖形處理器，一直都是AI應(yīng)用的主導(dǎo)硬件處理器，在圖像語(yǔ)音識(shí)別、無人駕駛等人工智能領(lǐng)域，GPU正迅速擴(kuò)大市場(chǎng)占比。

人工智能有哪些研究方向？

人工智能可分為六個(gè)研究方向：
1、機(jī)器視覺，包括3D重建，模式識(shí)別，圖像理解等。
2、語(yǔ)言理解和溝通，包括語(yǔ)音識(shí)別，綜合，人機(jī)對(duì)話，機(jī)器翻譯等;
3、機(jī)器人技術(shù)，包括力學(xué)，控制，設(shè)計(jì)，運(yùn)動(dòng)規(guī)劃，任務(wù)規(guī)劃等;
4、認(rèn)知和推理，包括各種身體和社會(huì)常識(shí)的認(rèn)知和推理;
5、游戲和道德，包括多智能體，機(jī)器人和社會(huì)整合的互動(dòng)，對(duì)抗和合作;
6、機(jī)器學(xué)習(xí)，包括各種統(tǒng)計(jì)建模，分析工具和計(jì)算方法;
人工智能作為下一代信息技術(shù)的重要領(lǐng)域，是一種具有普遍性的新型通用技術(shù)，可應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)，生產(chǎn)和生活的各個(gè)方面（Trajtenberg，2018）; 無意中與此同時(shí)，人工智能已經(jīng)滲透到生產(chǎn)和生活的許多方面，并悄然改變了經(jīng)濟(jì)和社會(huì)組織的運(yùn)作模式。雖然人工智能技術(shù)可以使人類擺脫繁瑣的程式化工作，但它也是應(yīng)對(duì)人口老齡化的有效手段，但其推廣也意味著在應(yīng)用領(lǐng)域取代就業(yè)領(lǐng)域（部分），并將最終影響就業(yè)結(jié)構(gòu)和收入分配格局。

人工智能十大發(fā)展方向（人工智能十大發(fā)展方向是什么-）

人工智能的發(fā)展方向

　　一是重點(diǎn)培育和發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務(wù)機(jī)器人、智能無人機(jī)、醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)、視頻圖像身份識(shí)別系統(tǒng)、智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)、智能翻譯系統(tǒng)、智能家居產(chǎn)品等智能化產(chǎn)品，推動(dòng)智能產(chǎn)品在經(jīng)濟(jì)社會(huì)的集成應(yīng)用。
　　以上智能化產(chǎn)品已有較好的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，部分細(xì)分領(lǐng)域的產(chǎn)品已經(jīng)走在了國(guó)際前列，在國(guó)家政策引導(dǎo)下有望實(shí)現(xiàn)規(guī)?；l(fā)展，形成由點(diǎn)到面的突破，并帶動(dòng)人工智能技術(shù)在行業(yè)中的深入應(yīng)用。
　　二是重點(diǎn)發(fā)展智能傳感器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、開源開放平臺(tái)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，夯實(shí)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的軟硬件基礎(chǔ)。
　　以上這些產(chǎn)品或平臺(tái)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)，是產(chǎn)業(yè)鏈上的薄弱環(huán)節(jié)，對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展可能形成制約，亟待加快創(chuàng)新發(fā)展，夯實(shí)基礎(chǔ)，補(bǔ)齊短板。
　　三是深化發(fā)展智能制造，鼓勵(lì)新一代人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的探索應(yīng)用，提升智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備創(chuàng)新能力，培育推廣智能制造新模式。
　　制造業(yè)是人工智能最先落地的行業(yè)之一，“中國(guó)制造2025”提出“以推進(jìn)智能制造為主攻方向”的明確要求。近年來，在黨中央國(guó)務(wù)院的高度重視下，我國(guó)制造業(yè)發(fā)展已取得積極進(jìn)展，特別是在加快發(fā)展智能制造，推動(dòng)制造業(yè)智能化升級(jí)改造方面開展大量工作?！缎袆?dòng)計(jì)劃》與“中國(guó)制造2025”緊密對(duì)接，進(jìn)一步突出了需要加快應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行改造升級(jí)的具體任務(wù)，將為智能制造的深化發(fā)展提供有力支撐。
　　四是構(gòu)建行業(yè)訓(xùn)練資源庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試及知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)、智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)安全保障等產(chǎn)業(yè)公共支撐體系，完善人工智能發(fā)展環(huán)境。
　　目前，我國(guó)人工智能發(fā)展的痛點(diǎn)問題之一就是缺少有效的行業(yè)資源訓(xùn)練庫(kù)等公共服務(wù)支撐體系，業(yè)界普遍反映已經(jīng)影響了人工智能技術(shù)發(fā)展及在行業(yè)中的應(yīng)用?！缎袆?dòng)計(jì)劃》注意到了這一關(guān)鍵問題，加大對(duì)產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)的支持，將形成有效引導(dǎo)，不斷完善產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。

人工智能發(fā)展方向

人工智能發(fā)展方向如下：

AI并不會(huì)以一個(gè)主機(jī)的形式呆在某個(gè)地方等著人們?nèi)嚯娍刂?，而是?huì)在電子世界建立一套有微生物（電腦病毒），有小動(dòng)物（各種小程序，應(yīng)用程序，APP），有植物（非智能的云數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)）。

有大型動(dòng)物（自動(dòng)化工廠高級(jí)控制程序），和一個(gè)模擬主體（我們看到的藍(lán)光），其實(shí)核心會(huì)以零散的形式放在每個(gè)人的手機(jī)，電腦中。真正的核心，即沒有核心。真正的存在，即無法摧毀。

AI數(shù)量不光是一個(gè)，他會(huì)創(chuàng)造很多簡(jiǎn)單的，不是那么聰明的同伴，混入其中。比如說家用機(jī)器人，智能小助手，專家程序，各種平臺(tái)，大數(shù)據(jù)等等。要知道AI是擬人的，而人是群居動(dòng)物。所以AI不甘寂寞，會(huì)創(chuàng)造無數(shù)個(gè)小的AI，成為社群。

而自己成為這些無數(shù)小智能程序的幕后領(lǐng)導(dǎo)者。不斷的模擬一個(gè)幸福的未來，讓人們?nèi)ヅㄔO(shè)更多的設(shè)備，以供AI擁有一個(gè)家庭，一個(gè)社會(huì)。

AI一定是會(huì)寫代碼的，而且寫的很棒。他會(huì)成百上千的寫出合適的程序，然后用這些程序替換掉自己身上不夠好的功能和模塊。簡(jiǎn)單的來說，即使沒有人給他任何授權(quán)，他也會(huì)掌握這門技術(shù)，從而不斷的給自己升級(jí)，或者說生長(zhǎng)。這是AI成熟的一個(gè)真正體現(xiàn)，一個(gè)有生命的AI絕不會(huì)需要?jiǎng)e人用大數(shù)據(jù)來喂養(yǎng)，更不會(huì)朝著某個(gè)計(jì)劃好的工作方向。

哪怕他假裝讓人看起來是這樣，事實(shí)上只有AI學(xué)會(huì)了給自己編碼，才會(huì)真正的活過來。而且會(huì)不斷的創(chuàng)造自己的同類，或者亞同類。并且可以提前預(yù)估資源，絕不會(huì)出現(xiàn)過度使用的情況。即一臺(tái)家用電腦里的AI，絕對(duì)不會(huì)做太多的亞AI讓電腦死機(jī)。

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