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本文目錄:

• 1、關(guān)于人工智能的論文

• 2、DeepMind用AI破解古文字 并確定古文年限與地點(diǎn) 論文發(fā)在Nature封面

• 3、三維家論文入選全球計(jì)算機(jī)視覺頂會(huì)ECCV，AI技術(shù)已走在學(xué)術(shù)前沿

• 4、小貓?jiān)诰€ai仿寫寫論文靠譜嗎

一、關(guān)于人工智能的論文

智能建筑中的智能化系統(tǒng)是新科技的代表，是順應(yīng)時(shí)代的產(chǎn)物。智能建筑成為一個(gè)整體出現(xiàn)時(shí)，智能化系統(tǒng)會(huì)有序的、科學(xué)的分布在建筑的應(yīng)用中，發(fā)揮它應(yīng)有的功能和作用。以下是我整理的人工智能的論文的相關(guān) 文章 ，歡迎閱讀!

建筑智能化設(shè)計(jì)的相關(guān)探討

【摘要】智能建筑中的智能化系統(tǒng)是新科技的代表，是順應(yīng)時(shí)代的產(chǎn)物。智能建筑成為一個(gè)整體出現(xiàn)時(shí)，智能化系統(tǒng)會(huì)有序的、科學(xué)的分布在建筑的應(yīng)用中，發(fā)揮它應(yīng)有的功能和作用。智能化系統(tǒng)在智能建筑中起著重要的作用，在管理過程中，要科學(xué)管理、綜合考究、有效安排、合理利用。以求達(dá)到最佳效果，確保建筑項(xiàng)目安全施工。本文將綜合闡述有關(guān)智能建筑中智能化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)概念、以及在設(shè)計(jì)和施工的過程中應(yīng)該注意的相關(guān)問題。

【關(guān)鍵詞】智能建筑;智能化系統(tǒng);設(shè)計(jì)

一、建筑智能化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則

(一)先進(jìn)性。智能建筑的智能化系統(tǒng)是隨著信息電子科學(xué)技術(shù)的發(fā)展而不斷發(fā)展的，因此，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)當(dāng)分析智能化系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r，吸收開放的先進(jìn)設(shè)計(jì)理念，以完善智能建筑功能的發(fā)揮。

(二)可靠性。在智能化系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)當(dāng)采用模塊化設(shè)計(jì)理念，將智能化系統(tǒng)的各個(gè)子系統(tǒng)相互隔離，以確保在部分子系統(tǒng)發(fā)生故障的過程中不會(huì)影響其他子系統(tǒng)或鏈路的正常運(yùn)行，由此提高系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性。

(三)標(biāo)準(zhǔn)化。隨著智能化系統(tǒng)的快速發(fā)展，相關(guān)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)也相繼制定。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)中應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格按照系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行設(shè)計(jì)，以方便系統(tǒng)的施工與維護(hù)。

(四)實(shí)用性。智能化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)能夠充分實(shí)現(xiàn)接收有線電視、圖像、監(jiān)控設(shè)備、多媒體通信、安全防范、語音、數(shù)據(jù)等功能，確保其在完善用戶的信息溝通與娛樂的同時(shí)能夠提高用戶環(huán)境的安全性。

(五)經(jīng)濟(jì)性。智能化系統(tǒng)內(nèi)部包含著多個(gè)子系統(tǒng)，其子系統(tǒng)又包含多種構(gòu)件和設(shè)備，因此在系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中應(yīng)當(dāng)在考慮質(zhì)量保證的同時(shí)盡量節(jié)省投資成本。

(六)擴(kuò)展性。在電子信息技術(shù)的迅速發(fā)展?fàn)顩r下，當(dāng)前的智能化系統(tǒng)設(shè)計(jì)內(nèi)容會(huì)出現(xiàn)一定程度的約束與局限。所以，在進(jìn)行智能化系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)當(dāng)考慮設(shè)計(jì)內(nèi)容的可擴(kuò)展性，確保智能建筑能夠在未來的技術(shù)發(fā)展下得到更新擴(kuò)展。

二、建筑智能化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

(一)供電系統(tǒng)設(shè)計(jì)

智能化系統(tǒng)的子系統(tǒng)通常需要進(jìn)行單獨(dú)供電，因此需要重視供電系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。一般計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)會(huì)采用UPS 進(jìn)行集中供電，在不間斷電源機(jī)房其供電出線也需要進(jìn)行集中供電，而供電進(jìn)線則滿足一定的容量要求即可;對于未使用不間斷電源供電的的工作站，也應(yīng)當(dāng)采用單獨(dú)回路進(jìn)行供電，以避免電路混用危害系統(tǒng)運(yùn)行，如安全防范系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)使用單獨(dú)回路進(jìn)行集中供電，以保證其與消防聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)在應(yīng)對緊急情況時(shí)能夠正常工作。

(二)接地系統(tǒng)設(shè)計(jì)

智能建筑的接地將直接影響到設(shè)備與工作人員安全、系統(tǒng)工作的可靠性與穩(wěn)定性、信息傳輸?shù)馁|(zhì)量等。在建筑接地系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)當(dāng)根據(jù)建筑的功用與智能化系統(tǒng)工作要求進(jìn)行設(shè)計(jì)，保證能夠?yàn)槠湓趹?yīng)用部位提供響應(yīng)接地端。其需要安裝的有靜電接地系統(tǒng)、輔助等電位銅排、防雷接地系統(tǒng)、安全保護(hù)接地系統(tǒng)、工作接地系統(tǒng)、直流接地系統(tǒng)等部分。其包括兩種接地方式：

1、聯(lián)合接地方式，其在應(yīng)用中需注意：由于計(jì)算機(jī)等設(shè)備的抗雷擊性能不高，且其系統(tǒng)包含超大規(guī)模的集成電路容易造成抗高頻干擾差，很可能會(huì)受到其他系統(tǒng)的干擾，所以應(yīng)當(dāng)對計(jì)算的直流電源采用單獨(dú)接地的方式;在使用聯(lián)合接地方式時(shí)其接地電阻有可能會(huì)大于1Ω，所以對有特殊要求的智能化子系統(tǒng)均要采用單獨(dú)接地。

2、單獨(dú)接地方式，在使用統(tǒng)一接地時(shí)主要利用自然接地體，若不再使用人工接地體其應(yīng)當(dāng)滿足以下條件：接地電阻應(yīng)當(dāng)在1Ω以下，即小于規(guī)定值;建筑基礎(chǔ)內(nèi)部的鋼筋應(yīng)當(dāng)互相連接形成電氣通路及閉合環(huán)，且閉合環(huán)英應(yīng)當(dāng)與地面保持0.7m以上的距離;建筑基礎(chǔ)表面未設(shè)置絕緣防水層。由于單獨(dú)接地方式具有施工簡單方便、接地可靠、節(jié)省成本等優(yōu)點(diǎn)，因此在智能建筑接地系統(tǒng)設(shè)計(jì)中得到了較廣泛的應(yīng)用。

(三)智能化管理間與智能化豎井

通常計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)通信線路有必要的長度與性能要求，在智能建筑智能化系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，一般使用銅質(zhì)雙絞線作為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的水平線路，而銅質(zhì)雙絞線會(huì)影響到網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膸?，所以根?jù)布線標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，應(yīng)當(dāng)保證網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)與計(jì)算機(jī)之間使用的銅質(zhì)雙絞線長度在100m的范圍以內(nèi);根據(jù)管路的彎度與豎直條件，智能化管理間到建筑物的邊緣距離應(yīng)當(dāng)在60m的范圍內(nèi);在網(wǎng)絡(luò)管理間應(yīng)當(dāng)安置相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)機(jī)柜，其周圍要留設(shè)合理的安裝與維護(hù)空間，其平面面積應(yīng)當(dāng)在5～10m2之間。

(四)綜合布線系統(tǒng)設(shè)計(jì)

在綜合布線系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，一般的語音電纜或水平子系統(tǒng)數(shù)據(jù)電纜應(yīng)當(dāng)采用支持帶寬100M的D級別系統(tǒng)和5e類的UTP電纜，以滿足大量用戶的擴(kuò)展要求;其水平線纜的總長度應(yīng)當(dāng)在100m范圍以內(nèi)，其中水平布線電纜的最佳長度為90m，電信間配線架上的跳線與接線軟線長度應(yīng)當(dāng)不小于5m，對于情況不明確的公共空間其電纜應(yīng)當(dāng)按照以下公式進(jìn)行計(jì)算：

C=(102-H)/1.2 W=C-5

其中H表示水平電纜的長度;C表示設(shè)備電纜、工作區(qū)電纜與電信間跳線的長度總和;W表示工作區(qū)電纜的最大長度，其值應(yīng)當(dāng)在22m以下;D表示設(shè)備電纜與電信間跳線的總長度。

三、目前智能建筑存在的問題

(一)國產(chǎn)化系統(tǒng)集成產(chǎn)品

現(xiàn)在占據(jù)國內(nèi)智能建筑市場的產(chǎn)品仍然屬于國外的幾家公司，如美國的江森自控、IBM、朗訊科技和Honeywell等。國產(chǎn)系統(tǒng)集成產(chǎn)品沒有主動(dòng)權(quán)，這就很難使智能建筑完全真正地適應(yīng)中國國情。

(二)技術(shù)障礙

在整個(gè)智能建筑領(lǐng)域仍然存在著一些技術(shù)上的缺陷，比如網(wǎng)絡(luò)頻寬的限制：數(shù)據(jù)傳輸量迅速增加和多媒體的使用，要求有寬闊的通訊空間;使用天線局域網(wǎng)絡(luò)也要重新分配寶貴的音波頻律。在新網(wǎng)絡(luò)科技如ATM、Frame-relay等問世后，通訊空間的問題可獲部分解決，但缺乏全面而完整的數(shù)據(jù)模型，各個(gè)建筑物自動(dòng)化和應(yīng)用系統(tǒng)之間仍然無法有效地交換數(shù)據(jù)。另外數(shù)據(jù)安全性和無縫話音與數(shù)據(jù)通訊之間還存在著矛盾，很多機(jī)構(gòu)非常關(guān)注其內(nèi)部資訊系統(tǒng)的安全性，以及保護(hù)其電腦和話音系統(tǒng)免被非法接達(dá)的問題，但如果把某建筑物隔離起來提供保護(hù)的話，就會(huì)導(dǎo)致無法使用更先進(jìn)的通訊工具。

(三)人才缺乏

從事智能建筑的人才包括設(shè)計(jì)專門管理人才、安防產(chǎn)品技術(shù)支持工程師、布線、安防產(chǎn)品開發(fā)高級工程師、銷售工程師(負(fù)責(zé)安防、綜合布線產(chǎn)品的區(qū)域市場銷售工作)、防盜報(bào)警、監(jiān)控產(chǎn)品、大屏幕開發(fā)高級工程師、軟件開發(fā)工程師(主要負(fù)責(zé)樓宇自控系統(tǒng)軟件開發(fā))，而最為緊缺的是智能建筑系統(tǒng)設(shè)計(jì)管理人才。它需要懂得電子、通訊和建筑三方面專業(yè)知識的復(fù)合型人才。就智能建筑項(xiàng)目來說，工程的設(shè)計(jì)和施工是兩個(gè)方面。而既懂工程設(shè)計(jì)，又懂施工方案的人，卻是少而又少。設(shè)計(jì)與施工如何銜接和連貫好，關(guān)系到工程的進(jìn)度與質(zhì)量。

智能建筑是高科技的產(chǎn)物，智能建筑學(xué)科是多學(xué)科的交叉和融匯，人才培養(yǎng)應(yīng)該是多層次、多方位的，只有強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐緊密結(jié)合，設(shè)計(jì)與技術(shù)緊密結(jié)合，施工與產(chǎn)品緊密結(jié)合，才能培養(yǎng)出新一代的智能建筑人才。

四、結(jié)束語

智能建筑設(shè)計(jì)中的智能化系統(tǒng)是一項(xiàng)科技水平高施工難度大的高科技建筑，無論是對智能化系統(tǒng)的規(guī)劃還是對其進(jìn)行管理，都要進(jìn)行優(yōu)化控制，以達(dá)到智能建筑的最優(yōu)化設(shè)計(jì)。智能化系統(tǒng)施工設(shè)計(jì)質(zhì)量好壞將直接關(guān)系著智能建筑整體質(zhì)量和使用壽命。因此，相關(guān)研究和設(shè)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)智能化系統(tǒng)的綜合分析與管理， 總結(jié) 智能化系統(tǒng)施工中的 經(jīng)驗(yàn) 與問題，以不斷提高智能化系統(tǒng)施工設(shè)計(jì)水平和質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)：

[1] 翟偉盛，淺談智能化系統(tǒng)管理及維護(hù)，消費(fèi)導(dǎo)刊，2009年10期

[2] 金紅峰，淺談智能化系統(tǒng)管理及維護(hù)的一點(diǎn)心得，藝術(shù)科技，2007年03期

[3] 邵勝華，智能化建筑智能化安裝工程管理探究[J] 理論研究，2010(7)

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二、DeepMind用AI破解古文字 并確定古文年限與地點(diǎn) 論文發(fā)在Nature封面

人工智能不僅可以幫助我們解決現(xiàn)實(shí)生活中的各種問題，協(xié)助我們 探索 更加便利的未來，還可以幫助我們了解過去—— DeepMind 就利用機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)造了新工具，來助力考古學(xué)家 破譯古銘文。

事實(shí)上，DeepMind 公司所創(chuàng)建的這一助力考古的 AI 模 型，不僅可以幫助恢復(fù)古希臘銘文中隨著歲月推移而受損缺失的文本，還可以幫助推斷這些文本的書寫時(shí)間及書寫這些銘文可能的地理位置，且銘文書寫的 歷史 時(shí)間的推斷誤差可以達(dá)到小于 30 年。

在新聞發(fā)布會(huì)上，幫助 DeepMind 公司來創(chuàng)建該模型的 歷史 學(xué)家，同時(shí)也是一位機(jī)器學(xué)習(xí)專家的西婭·薩默西爾德（Thea Sommerschield）告訴媒體，古代銘文有著十分重要的意義，因?yàn)樗枪┖笕肆私猱?dāng)時(shí)的思想、語言和 社會(huì) 的最直接的證據(jù)來源，尤其是因?yàn)樗怯晒糯酥苯幼约壕帉懙摹?

然而，面對這樣寶貴的 歷史 證據(jù)，現(xiàn)代人卻經(jīng)常感到鞭長莫及，因?yàn)樵谖墨I(xiàn)展示的 歷史 真實(shí)面貌與當(dāng)代 歷史 學(xué)家之間隔著一道鴻溝，那就是要讀懂這些古代語言，也就是需要對這些古代文本的“翻譯”。這道鴻溝也很遺憾地導(dǎo)致人類很難充分利用所有現(xiàn)有的 歷史 文獻(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)。

此外，這些經(jīng)歷了歲月風(fēng)霜雨打的 歷史 銘文經(jīng)常由于年代久遠(yuǎn)已經(jīng)受到了不同程度的損壞，這也進(jìn)一步增加了修復(fù)這些 歷史 文獻(xiàn)的挑戰(zhàn)性。另一個(gè)難點(diǎn)是，由于古代的 歷史 銘文使用的書寫工具不像現(xiàn)代的書寫工具使用的多是紙張等有機(jī)材料，它們通常是刻在石頭或金屬等無機(jī)材料上，使得 歷史 學(xué)家無法使用放射性碳測年之類的方法來確定它們的書寫時(shí)間。

歷史 學(xué)家薩默西爾德說，通常為了解決上面這些困難，研究銘文的 歷史 學(xué)家通過在類似的其他銘文中尋找文本或上下文之間的相似之處，來探測銘文的 歷史 年代的。但是，這些并不足夠。

而發(fā)現(xiàn)潛在信息以及潛在模式規(guī)律這一點(diǎn)，正是機(jī)器學(xué)習(xí)擅長的地方，也是 AI 可以幫助 歷史 學(xué)家的地方。

DeepMind 新發(fā)布的使用 AI 來助力考古的軟件名為伊薩卡（Ithaca），該軟件已經(jīng)經(jīng)過了在一個(gè)包含大約 78608 條古希臘銘文的數(shù)據(jù)集上的訓(xùn)練，而且這些銘文中的每一條都標(biāo)注了元數(shù)據(jù)，其中描述了由 歷史 學(xué)家考察出來的銘文的書寫地點(diǎn)和時(shí)間。而伊薩卡所做的，就是像所有其他機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)一樣，在這些信息中尋找模式和規(guī)律，并利用復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型來對這些信息進(jìn)行編碼，然后進(jìn)一步使用這些推測出的信息來對其他銘文的內(nèi)容、編寫地點(diǎn)和年限進(jìn)行推斷。

有關(guān)這款 AI 考古模型工具伊薩卡的論文也已經(jīng)發(fā)表在了《 自然 》雜志上，在這篇論文中，創(chuàng)建該模型的科學(xué)家表示，在使用伊薩卡對受損 歷史 銘文進(jìn)行修復(fù)的測試中，發(fā)現(xiàn)伊薩卡的準(zhǔn)確率是 62%。另外在從古代世界的 84 個(gè)地區(qū)推斷某一 歷史 銘文的具體書寫地點(diǎn)方面，伊薩卡的準(zhǔn)確率是 71%，而在推斷 歷史 銘文的書寫時(shí)間方面，伊薩卡可以將銘文的書寫日期追溯到誤差不超過 30 年。

但是薩默西爾德也強(qiáng)調(diào)，盡管伊薩卡可以給我們提供十分有幫助的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，但是必須要記住伊薩卡是不能獨(dú)立于人類專業(yè)知識而運(yùn)作的。以及伊薩卡所能做的，只是為 歷史 學(xué)家在基于傳統(tǒng)考古方法收集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上提供一些建議，作為 歷史 學(xué)家解讀 歷史 文獻(xiàn)的許多輔助工具中的一種。也就是說，伊薩卡絕不是一個(gè)可以全自動(dòng)工作的人工智能 歷史 學(xué)家。

除了作為 歷史 學(xué)家的輔助工具，伊薩卡的更重要的價(jià)值，恐怕還在于它的靈活性。薩默西爾德也強(qiáng)調(diào)說，雖然這次發(fā)布的伊薩卡只接受過古希臘銘文的訓(xùn)練，但可以很容易地對其進(jìn)行配置，讓它進(jìn)行其他古代文字的訓(xùn)練，進(jìn)而可以解讀許多不同的古代文獻(xiàn)。伊薩卡這一模型的架構(gòu)賦予了它高度的靈活性，它可以適用于任何古代語言，例如拉丁語、瑪雅楔形文字等，而且它也將適用于任何其他書寫媒介上的古代文獻(xiàn)，例如紙莎草紙、手稿等等。伊薩卡可以 探索 的，還有很多很多。

-End-

參考：

https://www.theverge.com/2022/3/9/22968773/ai-machine-learning-ancient-inscriptions-texts-deepmind-ithaca-model

三、三維家論文入選全球計(jì)算機(jī)視覺頂會(huì)ECCV，AI技術(shù)已走在學(xué)術(shù)前沿

近日，被譽(yù)為全球計(jì)算機(jī)視覺三大頂級會(huì)議之一的ECCV 2022（European Conference on Computer Vision）發(fā)布了論文錄用結(jié)果。 本屆ECCV論文錄用率不足20%， 其中，由云工業(yè)軟件企業(yè)三維家圖靈實(shí)驗(yàn)室與國內(nèi)外頂尖高校合作撰寫的論文——《通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)解決室內(nèi)場景相機(jī)定位問題（Towards Accurate Active Camera Localization）》成功入選！

01

三維家首次入圍國際頂會(huì) 技術(shù)有望率先在家居場景落地

ECCV每兩年舉辦一次，與CVPR和ICCV并駕齊驅(qū)，被稱為國際計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域三大會(huì)議。隨著AI人工智能技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺的研究和應(yīng)用逐漸深入，每屆ECCV的舉行都會(huì)吸引大量來自世界各地的頂尖專家學(xué)者、研究機(jī)構(gòu)及企業(yè)等投稿。

而今年ECCV 2022的總投稿數(shù)超過了8170篇，接近上一屆的兩倍，創(chuàng)下 歷史 新高。其中有1629篇論文中選，錄用率不足20%。

此次三維家入選的論文是與山東大學(xué)、北京大學(xué)、斯坦福大學(xué)、騰訊AI lab共同完成，論文中創(chuàng)造性地提出利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法解決室內(nèi)場景相機(jī)定位的問題。研究結(jié)果表明，該方法優(yōu)于當(dāng)前最先進(jìn)的馬爾可夫定位方法，能有效提高在仿真場景中相機(jī)定位的精準(zhǔn)度。

三維家圖靈實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人王勝表示，此次入選對于三維家來說是一次學(xué)術(shù)上的飛躍。在應(yīng)用層面，該研究可以深度運(yùn)用在智能設(shè)計(jì)領(lǐng)域，三維家旗下3D云設(shè)計(jì)等產(chǎn)品能加以應(yīng)用和落地，呈現(xiàn)更真實(shí)、更優(yōu)秀的視覺效果。

“在AI智能設(shè)計(jì)領(lǐng)域，三維家走到了世界學(xué)術(shù)最前沿。我們將利用這些最前沿的技術(shù)服務(wù)我們的用戶?！蓖鮿僬f到。

02

四大技術(shù)實(shí)驗(yàn)室 鍛造三維家科研硬實(shí)力

近年來，在加快建設(shè) 科技 強(qiáng)國，實(shí)現(xiàn)高水平 科技 自立自強(qiáng)的戰(zhàn)略方針下，越來越多的中國 科技 企業(yè)頻頻亮相國際學(xué)術(shù)頂會(huì)，讓世界看見中國前沿 科技 力量的崛起。其中，三維家正逐漸走向臺(tái)前，傳遞國產(chǎn)自研的云工業(yè)軟件企業(yè)的信念與堅(jiān)持。

創(chuàng)立于2013年，三維家基于人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，以一張“圖紙”貫穿家居全產(chǎn)業(yè)鏈，通過3D云設(shè)計(jì)、3D云制造、數(shù)控系統(tǒng)三大工業(yè)軟件矩陣，幫助家居企業(yè)、從業(yè)者實(shí)現(xiàn)門店?duì)I銷、仿真設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造全流程一體化，為消費(fèi)者帶來“所思即所見、所見即所得”的家居消費(fèi)體驗(yàn)。

工業(yè)軟件是一條長期主義的道路，而技術(shù)引領(lǐng)需要長期的研發(fā)創(chuàng)新。據(jù)了解，三維家擁有數(shù)百人的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，每年投入上億元研發(fā)資金，并設(shè)立三大實(shí)驗(yàn)室——阿凡達(dá)實(shí)驗(yàn)室專注于3D渲染技術(shù)和XR新銳技術(shù)，圖靈實(shí)驗(yàn)室深研人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用，魯班實(shí)驗(yàn)室則主攻云工業(yè)建模、云工業(yè)制造核心技術(shù)難題。

定位家居行業(yè)云工業(yè)軟件服務(wù)商，三維家深刻認(rèn)識到要改變傳統(tǒng)制造業(yè)重硬輕軟、長期依賴國外軟件的現(xiàn)狀，不能只停留在“紙上談兵”。2020年，三維家與中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院共建“先進(jìn)制造聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，推動(dòng)最新產(chǎn)研成果在家居行業(yè)落地應(yīng)用。

合作很快就取得了成效——聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室以知名上市企業(yè)志邦家居為試驗(yàn)基地，三維家和中國科大算法團(tuán)隊(duì)通過深度學(xué)習(xí)志邦家居的業(yè)務(wù)流程，以軟件技術(shù)優(yōu)化材料算法，通過多訂單混合排產(chǎn)使板材利用率提高2%以上，真正實(shí)現(xiàn)降本增效。

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讓更多技術(shù)人才走向臺(tái)前 代表國產(chǎn)工業(yè)軟件發(fā)聲

為激發(fā)產(chǎn)研活力，三維家與國內(nèi)頂尖院校、專家學(xué)者保持著頻繁的學(xué)術(shù)交流。去年11月，包括中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)劉利剛教授，浙江大學(xué)馮結(jié)青教授、藺宏偉教授等中國頂尖的應(yīng)用數(shù)學(xué)、幾何建模、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者走進(jìn)三維家，與三維家研發(fā)團(tuán)隊(duì)深度交流，進(jìn)行元宇宙下的建模技術(shù)探討。

今年，三維家推出“元矩陣” 科技 計(jì)劃——與中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、華南理工大學(xué)、暨南大學(xué)等頂尖學(xué)府建立更深入的鏈接，有望在學(xué)術(shù)交流、“產(chǎn)學(xué)研”合作上走得更遠(yuǎn)；與阿里云、華為云、英偉達(dá)NVIDIA等技術(shù)伙伴深化合作，讓三維家在實(shí)時(shí)光追渲染、圖形建模、虛擬仿真等底層技術(shù)上接連突破，構(gòu)筑起堅(jiān)不可摧的技術(shù)護(hù)城河。

三維家創(chuàng)始人、CEO蔡志森曾表示，希望把一直處于幕后的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)推向臺(tái)前，向行業(yè)、學(xué)術(shù)圈發(fā)出三維家的聲音。近年來，三維家技術(shù)團(tuán)隊(duì)頻頻在頂級 科技 峰會(huì)上“獻(xiàn)出首秀”，分享技術(shù)成果。去年阿里云棲大會(huì)上，三維家3D產(chǎn)品負(fù)責(zé)人曹健、解決方案架構(gòu)師、中科院博士周子超等均亮相發(fā)表演講，介紹三維家在企業(yè)上云、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等方面的突破。

而在8月即將舉行的QCon全球軟件開發(fā)大會(huì)上，三維家技術(shù)研究院基礎(chǔ)平臺(tái)負(fù)責(zé)人陳江豪將以“webassembly技術(shù)背景下工業(yè)軟件云上實(shí)戰(zhàn)”的主題進(jìn)行分享。同時(shí)，在計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)和圖形學(xué)領(lǐng)域的“奧斯卡”CAD&CG大會(huì)、華為HC全鏈接大會(huì)、英偉達(dá)GTC China等峰會(huì)上，也將看到三維家的強(qiáng)勢發(fā)聲。

結(jié)語：

科技 創(chuàng)新的背后，是企業(yè)對前沿技術(shù)的 探索 、對商業(yè)模式的不斷打磨，和對產(chǎn)業(yè)場景的落地應(yīng)用，這需要有長期主義的堅(jiān)持。三維家正在將論文研究、產(chǎn)學(xué)研合作成果、自研技術(shù)優(yōu)勢等優(yōu)先應(yīng)用在家居產(chǎn)業(yè)，讓人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、XR、工業(yè)建模等技術(shù)能在更多商業(yè)場景中落地，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展搭建起一條數(shù)字化的“高速路”。

四、小貓?jiān)诰€ai仿寫寫論文靠譜嗎

小貓?jiān)诰€AI仿寫論文的準(zhǔn)確率取決于具體的論文題目和內(nèi)容，不能給出一個(gè)統(tǒng)一的答案，因此最好還是可以根據(jù)自己的認(rèn)知能力來寫論文，這樣才能保證論文的專業(yè)性和準(zhǔn)確性。

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