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ai方面的書籍推薦（ai方面的書籍推薦有哪些）

發(fā)布時間：2023-03-12 08:09:55 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 130 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于ai方面的書籍推薦的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、想要學習人工智能，有推薦的書籍和課程么？
2、有什么關于人工智能的入門書籍的
3、如何自學人工智能？
4、怎樣才能學好AI？

ai方面的書籍推薦（ai方面的書籍推薦有哪些）

一、想要學習人工智能，有推薦的書籍和課程么？

想要關于人工智能的書籍，是想要自學人工智能嗎？如果是自學的話，那需要學的是相關專業(yè)，那你自學才可以的，如果你學的不是相關專業(yè)的話，不建議你自學，還是比較建議找一些機構學習的，因為他們更專業(yè)，不但可以讓你更快速掌握相關的知識，并且培訓的知識都以職場需要用為主，所以還是建議去機構學習。畢竟大多數人學習以后還是會用來工作的。

由于人工智能技術是最近比較熱門的職業(yè)，所以學的人還是比較多的，至于學習的內容是：

python基礎與科學計算模塊

Python基礎語法科學計算模塊Numpy 數據處理分析模塊數據可視化模塊

AI數學知識

微積分基礎（導數的定義）線性代數基礎多元函數微分學線性代數高級概率論最優(yōu)化

線性回歸算法

多元線性回歸梯度下降法歸一化正則化 Lasso回歸、Ridge回歸、多項式回歸

圖像識別原理到進階實戰(zhàn)

卷積神經網絡原理卷積神經網絡優(yōu)化經典卷積網絡算法 OpenCV模塊古典目標檢測算法現(xiàn)代目標檢測算法

學習AI數學知識主要是掌握后面機器學習算法、深度學習算法涉及的數學知識，使得后面在理解算法推導的過程中游刃有余。如果朋友大學數學知識還未忘記或者研究生畢業(yè)，這一部分可以先跳過學習后面的知識。

除了上述之外，還有自然語言、海量數據挖掘工具等等，就不一一說了，想要更詳細的課程可以到一些專業(yè)的機構了解一下?，F(xiàn)在網上不是有很多的課程嗎，有很多都是免費的，可以先試著聽一聽，感覺感覺。

人工智能在近段時間是較為受歡迎的，畢竟大家都是喜歡更為便利的生活，回家不想做飯了，有電飯煲，不想洗碗了，有洗碗機，不想掃地了，有智能掃地機器人，工作累了，還有智能音箱可以緩解疲勞，這樣的生活沒人拒絕得了。也是因為被更美好的生活所吸引，現(xiàn)在很多的年輕人比較看好人工智能，也有很多人轉行人工智能，就比如說一些剛剛大學畢業(yè)的學生和一些參加工作沒多久的人，還有一些研究生也都是比較看好這個職業(yè)的，因此，人工智能可以說是一個比較有發(fā)展的職業(yè)。

二、有什么關于人工智能的入門書籍的

編程類：Python和/或Matlab。

算法類：機器學習、神經網絡、遺傳算法等等

專業(yè)類：自然語言處理、計算機視覺等，這些估計還要一些先修課的知識，比如概率統(tǒng)計、數字圖像處理等等。

三、如何自學人工智能？

1. 尋找一些免費的書籍。

Shival Gupta分享自己初學AI的經驗時，強調了熟悉基本AI術語和方法的重要性。尋找一些免費的AI書籍作為自己學習人工智能的開始，是正確的做法。

Peter Norvig和Stuart J. Russell所著的《Artificial Intelligence: A Modern Approach》一書就很不錯。本書不僅介紹了基本的人工智能概念和算法（專家系統(tǒng)、深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先搜索、知識表示等），而且還包括基礎知識如貝葉斯推理，一階邏輯，語言建模等。

對于那些對深度學習感興趣的人， Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville 所寫的《深度學習》（自適應計算和機器學習系列）一書是不錯的選擇。

此外，可以看看《Logic For Computer Science》這本免費書，它解釋了計算機科學的數學邏輯，并強調了求解證明的算法方法。

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2.熟悉Python，（C / C ++）和數據結構。

人工智能從業(yè)者相信，任何主流語言和非主流語言都能應用于AI / ML。最大的區(qū)別在于庫/工具的性能和可用性。

例如，C++的所有設置都優(yōu)于Java或Python，并幫助開發(fā)人員最大化硬件的功能。另一方面，Python有一個非常好的FFI，并且經常與C或C++結合使用。與此同時，Octave / MATLAB、R、Python、C++、Java、R和其他一些語言都有高質量的庫，如何使用取決于你想要做什么。

一般的共識是，必須熟悉一些流行的語言，如Python，它有一個很好的工具箱/庫。

四、怎樣才能學好AI？

這兩年人工智能發(fā)展很快，從之前的谷歌AlphaGo機器人戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍，到百度無人車，京東和亞馬遜的無人倉庫分撥中心，還有很多人工智能的相關應用，可見人工智能的前景一片大好，于是就有很多人想要去進行人工智能學習。人工智能學習路線推薦給你：

階段一是Python語言（用時5周，包括基礎語法、面向對象、高級課程、經典課程）；階段二是Linux初級（用時1周，包括Linux系統(tǒng)基本指令、常用服務安裝）；階段三是Web開發(fā)之Diango（5周+2周前端+3周diango）；階段四是Web開發(fā)之Flask（用時2周）；

階段五是Web框架之Tornado（用時1周）；階段六是docker容器及服務發(fā)現(xiàn)（用時2周）；階段七是爬蟲（用時2周）；階段八是數據挖掘和人工智能（用時3周）。

在這里，小編還想給大家推薦一本人工智能學習必備書籍：《人工智能基礎教程(第2版)》系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理、實現(xiàn)技術及其應用，全面地反映了國內外人工智能研究領域的最新進展和發(fā)展方向。

《人工智能基礎教程(第2版)》共18章，分為4個部分，第1部分是搜索與問題求解，系統(tǒng)地敘述了人工智能中各種搜索方法求解的原理和方法；

第2部分為知識與推理，討論各種知識表示和處理技術、各種典型的推理技術，還包括非經典邏輯推理技術和非協(xié)調邏輯推理技術；

第3部分為學習與發(fā)現(xiàn)，討論傳統(tǒng)的機器學習算法、神經網絡學習算法、數據挖掘和知識發(fā)現(xiàn)技術；

第4部分為領域應用，這些內容能夠使讀者對人工智能的基本概念和人工智能系統(tǒng)的構造方法有一個比較清楚的認識，對人工智能研究領域里的最新成果有所了解。

《人工智能基礎教程(第2版)》強調先進性、實用性和可讀性，可作為計算機、信息處理、自動化和電信等it相關專業(yè)的高年級本科生和研究生學習人工智能的教材，也可供從事計算機科學研究、開發(fā)和應用的教學和科研人員參考。

以上就是關于ai方面的書籍推薦相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。