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人工智能模型的主要技術(shù)指標(biāo)（人工智能模型的主要技術(shù)指標(biāo)包括）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 09:14:09 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 79 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能模型的主要技術(shù)指標(biāo)的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、什么是知識(shí)圖譜？有哪些模型？指標(biāo)？規(guī)則？
2、ai技術(shù)是什么技術(shù)
3、人工智能建模的5種類型
4、人工智能包括哪些方面？

人工智能模型的主要技術(shù)指標(biāo)（人工智能模型的主要技術(shù)指標(biāo)包括）

一、什么是知識(shí)圖譜？有哪些模型？指標(biāo)？規(guī)則？

“圖譜”的時(shí)代

知識(shí)圖譜自從2012年開(kāi)始發(fā)酵，愈演愈烈，行業(yè)頂端的佼佼者紛紛發(fā)布企業(yè)知識(shí)圖譜應(yīng)用，知識(shí)圖譜能為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。只能說(shuō)，圖技術(shù)快速發(fā)展，業(yè)務(wù)需求不論變化與否，知識(shí)圖譜是不可阻擋的趨勢(shì)。2020年4月20日，國(guó)家發(fā)改委明確人工智能 “新基建” 的內(nèi)涵，體現(xiàn)“重創(chuàng)新、補(bǔ)短板”的特征：助力傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施智能化改造，提高傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)計(jì)的運(yùn)行效率。

圖1 中國(guó)知識(shí)圖譜效益增長(zhǎng)規(guī)?！鹱稍?/p>

當(dāng)前的人工智能其實(shí)可以簡(jiǎn)單劃分為感知智能（主要集中在對(duì)于圖片、視頻以及語(yǔ)音的能力的探究）和認(rèn)知智能（涉及知識(shí)推理、因果分析等）。

人工智能是新基建的重點(diǎn)領(lǐng)域，而知識(shí)圖譜是認(rèn)知智能的底層支撐。知識(shí)圖譜具有解釋數(shù)據(jù)、推理和規(guī)劃一系列人類的思考認(rèn)知能力，基于大規(guī)模，關(guān)聯(lián)度高的背景知識(shí)。

————《面向人工智能“新基建”的知識(shí)圖譜行業(yè)白皮書(shū)》

我們每天都在用知識(shí)圖譜

知識(shí)圖譜應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，例如：電商（產(chǎn)品推薦）、醫(yī)療（智能診斷）、金融（風(fēng)控）、證券（投研）。知名企業(yè)包括：Google Knowledge Graph、美團(tuán)大腦、阿里巴巴·藏經(jīng)閣計(jì)劃、騰訊云·知識(shí)圖譜 TKG等。

知識(shí)圖譜在人工智能多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用：語(yǔ)義搜索、智能問(wèn)答、輔助語(yǔ)言理解、輔助大數(shù)據(jù)分析、增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)的可解釋性、結(jié)合圖卷積輔助圖像分類等。同時(shí)，這也意味著技術(shù)難度大幅度增加。

知識(shí)圖譜的價(jià)值

您可能會(huì)以為知識(shí)圖就是捕獲和管理知識(shí)的最終目的。其實(shí)，知識(shí)圖擅長(zhǎng)以自上而下的關(guān)系連接方式顯式捕獲知識(shí) 。通過(guò)關(guān)系節(jié)點(diǎn)聯(lián)系上下游關(guān)系，清楚的梳理關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。如下圖：

圖2 普適智能知識(shí)中臺(tái)

高效直觀地刻畫(huà)目標(biāo)主體（如企業(yè)、事件等）之間地關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，從而全維度地對(duì)企業(yè)進(jìn)行畫(huà)像，立體復(fù)現(xiàn)主體的真實(shí)情況和錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系。其強(qiáng)大的互聯(lián)組織能力和可視化決策推理支持，為企業(yè)資產(chǎn)提供底層基礎(chǔ)。普適智能一站式“圖智能”應(yīng)用，擁有打開(kāi)“百竅”的能力，具體有以下幾方面的思考：

深度鏈接分析有機(jī)可尋

拿我們最熟悉的金融領(lǐng)域舉例，知識(shí)圖譜常見(jiàn)的實(shí)體包括公司、產(chǎn)品、人員、相關(guān)事件等，常見(jiàn)的關(guān)系包括股權(quán)關(guān)系、任職關(guān)系、供應(yīng)商關(guān)系、上下游關(guān)系、競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系等等。

這樣做的好處就是，通過(guò)知識(shí)圖譜的整合，讓原本復(fù)雜的數(shù)據(jù)形成直觀易懂的可視化圖譜，在全球經(jīng)濟(jì)一體化的趨勢(shì)下，分析師以及投資機(jī)構(gòu)很可能先人一步觀察到競(jìng)爭(zhēng)格局的改變，為尋找新客戶、新投資機(jī)會(huì)提供線索。

圖3 企業(yè)上下游關(guān)系網(wǎng)絡(luò)

多維度屬性順藤摸瓜

知識(shí)圖譜的另一個(gè)價(jià)值是“可以簡(jiǎn)單地處理多維度數(shù)據(jù)”。目前在普適智能幫客戶分析超百億的實(shí)體（或節(jié)點(diǎn)）和關(guān)系（或邊緣）。

圖4 某股份制商業(yè)銀行基金產(chǎn)品關(guān)系網(wǎng)絡(luò)截圖

“對(duì)于實(shí)益擁有權(quán)，我們經(jīng)常會(huì)看到擁有六，七層或更多層的擁有權(quán)階層，尤其是在像中國(guó)這樣擁有大型企業(yè)的地方?！?#160;“人們必須意識(shí)到一個(gè)擁有可以處理并查詢至少六到七層（如果沒(méi)有更多層）的拿手工具是解決問(wèn)題的真正核心?！?/p>

每個(gè)公司、個(gè)人、新聞事件都可以是一個(gè)“點(diǎn)”，人工智能引擎可將這些點(diǎn)進(jìn)行聚集，對(duì)其中的相關(guān)性、相似度以及聚集程度進(jìn)行多維度分析，還原真實(shí)場(chǎng)景，才能 “順藤摸瓜”。

圖5 反欺詐圖應(yīng)用

例如知識(shí)圖譜在傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理流程中，多通過(guò)對(duì)目標(biāo)主體簡(jiǎn)單維度的特征進(jìn)行嚴(yán)格審核，無(wú)法判斷真實(shí)的關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)。

挑戰(zhàn)與機(jī)會(huì)

普適智能深耕于金融領(lǐng)域，其細(xì)分業(yè)務(wù)場(chǎng)景包含但不限于：反欺詐、反洗錢(qián)、盜刷排查、失聯(lián)催收、外匯異常監(jiān)控、信用審核等，舉個(gè)具體項(xiàng)目中的例子：因圖構(gòu)建本身流程較長(zhǎng)，再加上每個(gè)場(chǎng)景的圖構(gòu)建相對(duì)的獨(dú)立，給數(shù)據(jù)反復(fù)開(kāi)發(fā)，數(shù)據(jù)不連通創(chuàng)造了必要條件，繞不過(guò)去的是大量企業(yè)資產(chǎn)成本浪費(fèi)問(wèn)題。

圖6 傳統(tǒng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的構(gòu)建模式

在工程落地方面，還存在圖譜建設(shè)周期長(zhǎng)，應(yīng)用構(gòu)建專業(yè)程度高，跨行業(yè)遷移成本高等難題。由此帶來(lái)的挑戰(zhàn)會(huì)體現(xiàn)在—— 產(chǎn)品是否可以開(kāi)箱即用。

普適智能中臺(tái)化思路

為了解決以上問(wèn)題，普適智能自主研發(fā)將知識(shí)圖譜構(gòu)建與應(yīng)用平臺(tái)升級(jí)為一站式的“圖智能”中臺(tái)。

圖7 傳統(tǒng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的構(gòu)建模式

一套中臺(tái)和工廠模式平臺(tái)的孕育而生，確保各式的場(chǎng)景對(duì)圖不同形態(tài)的需求和保證聯(lián)合查詢需求?！耙桓[通，百竅通”，一站式“圖智能”中臺(tái)就是“那一竅”，以下：

打通業(yè)務(wù)場(chǎng)景獨(dú)立圖譜構(gòu)建，減少反復(fù)開(kāi)發(fā)周期成本，為傳統(tǒng)應(yīng)用形態(tài)賦能，提升服務(wù)質(zhì)量和效率，簡(jiǎn)單的圖應(yīng)用可以在 1~2天內(nèi)實(shí)現(xiàn)，復(fù)雜的圖應(yīng)用可以在傳統(tǒng)做法上縮短到三分之一，加速企業(yè)資產(chǎn)的累積；

配合著打通部門(mén)數(shù)據(jù) ，解決跨部門(mén)合作溝通周期長(zhǎng)、配合難的問(wèn)題；

圖譜交互友好程度高，可視化決策輔助業(yè)務(wù)場(chǎng)景，更易發(fā)現(xiàn) 隱藏的信息；

賦能專家行業(yè)專家，將領(lǐng)域?qū)＜业男袠I(yè)經(jīng)驗(yàn)的程序化，留存在平臺(tái)，企業(yè)知識(shí)資產(chǎn)沉淀。

實(shí)時(shí)可擴(kuò)充，彈性十足

知識(shí)圖譜中臺(tái)的價(jià)值還在于靈活可擴(kuò)充，建立實(shí)時(shí)敏捷、靈活可擴(kuò)展、具有彈性的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。金融知識(shí)圖譜直接反饋金融行業(yè)的剛性需求，由于實(shí)際中，企業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)變化靈活，數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)內(nèi)容隨時(shí)會(huì)發(fā)生變動(dòng)，對(duì)業(yè)務(wù)的理解以及對(duì)數(shù)據(jù)的解讀也隨之發(fā)生變化。

圖8 多維數(shù)據(jù)擴(kuò)展查詢

如何有效的使用這些數(shù)據(jù)，需要員工具備專業(yè)的金融知識(shí)，深刻理解某個(gè)數(shù)據(jù)變動(dòng)可能引發(fā)的關(guān)聯(lián)、傳導(dǎo)，知識(shí)圖譜將是最得心應(yīng)手的工具。

圖技術(shù)是知識(shí)圖譜應(yīng)用的最強(qiáng)彈藥

企業(yè)需要能夠快速支持業(yè)務(wù)中迭代式的新模式。普適智能的“圖智能”中臺(tái)具有計(jì)算引擎：圖計(jì)算模型、圖匹配業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型等，助力企業(yè)完成這一目標(biāo)。

圖規(guī)則計(jì)算： (例如：與黑名單客戶共用一個(gè)電話的客戶是可疑欺詐客戶)

圖指標(biāo)計(jì)算：（例如：客戶兩度關(guān)系內(nèi)黑名單客戶的比例）

圖機(jī)器學(xué)習(xí) （以圖作為先驗(yàn)知識(shí)讓特征工程更有效）

社群識(shí)別：標(biāo)簽預(yù)測(cè)（黑名單預(yù)測(cè)/潛在VIP客戶預(yù)測(cè)）

圖9 社區(qū)分析

最短路徑：優(yōu)化加工路徑，節(jié)約數(shù)據(jù)加工成本。

圖10 路徑查詢

“工欲善其事,必先利其器” 。普適智能一站式“圖智能”應(yīng)用，為描繪物理世界生產(chǎn)生活行為提供有效的方法和工具。Gartner：“圖時(shí)代已經(jīng)到來(lái)”，讓我們一起“圖”起來(lái)！

二、ai技術(shù)是什么技術(shù)

ai技術(shù)是人工智能技術(shù)，它屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)衍生出來(lái)的一種，通過(guò)人工和智能結(jié)合的方式，讓計(jì)算機(jī)具備能夠像人體大腦一樣對(duì)特定事物和目標(biāo)做出分析、反應(yīng)、動(dòng)作、反饋的技術(shù)。它也是

ai技術(shù)的應(yīng)用

ai技術(shù)將給數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展提供強(qiáng)大動(dòng)力。在內(nèi)容生產(chǎn)層面，生成性AI、數(shù)字虛擬人等AI技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型將帶來(lái)內(nèi)容生產(chǎn)的變革，可以自主生成文本、圖像、音頻、視頻、虛擬場(chǎng)景等各類數(shù)字內(nèi)容，這將推動(dòng)生成性AI的蓬勃發(fā)展，打造新的數(shù)字內(nèi)容生成與交互形態(tài)。

此外AI和生成性AI帶來(lái)的內(nèi)容生產(chǎn)變革也將讓VR/AR、元宇宙等未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用成為可期待的現(xiàn)實(shí)。

三、人工智能建模的5種類型

分析型AI、功能型AI、交互型AI、文本型AI、視覺(jué)型AI。

人工智能建模:通過(guò)模擬人認(rèn)識(shí)客觀事物和解決實(shí)際問(wèn)題的方法對(duì)實(shí)際系統(tǒng)或系統(tǒng)的某一部分進(jìn)行描述和表達(dá)的過(guò)程。也可以簡(jiǎn)述為利用人工智能方法對(duì)實(shí)際系統(tǒng)或系統(tǒng)的某一部分進(jìn)行描述和表達(dá)的過(guò)程。

四、人工智能包括哪些方面？

工智能（Artificial Intelligence）是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究主要有機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

自從人工智能誕生以來(lái)，理論和技術(shù)越來(lái)越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過(guò)人的智能。

優(yōu)點(diǎn)：

1、在生產(chǎn)方面，效率更高且成本低廉的機(jī)器及人工智能實(shí)體代替了人的各種能力，人類的勞動(dòng)力將大大被解放。

2、人類環(huán)境問(wèn)題將會(huì)得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。

3、人工智能可以提高人類認(rèn)識(shí)世界、適應(yīng)世界的能力。

缺點(diǎn)：

1、人工智能代替了人類做各種各樣的事情，人類失業(yè)率會(huì)明顯的增高，人類就會(huì)處于無(wú)依靠可生存的狀態(tài)。

以上就是關(guān)于人工智能模型的主要技術(shù)指標(biāo)相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。