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百度版ChatGPT要來(lái)

發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 09:58:00 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 109 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于百度版ChatGPT要來(lái)的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、chatgpt 是什么
2、chatGPT怎么讀？
3、chatgpt是什么？
4、chatgpt原理

百度版ChatGPT要來(lái)

一、chatgpt 是什么

ChatGPT是一個(gè)原型人工智能聊天機(jī)器人，專注于可用性和對(duì)話。

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美國(guó)OpenAI研發(fā)的聊天機(jī)器人程序，于2022年11月30日發(fā)布。

它擁有語(yǔ)言理解和文本生成能力，尤其是它會(huì)通過(guò)連接大量的語(yǔ)料庫(kù)來(lái)訓(xùn)練模型，這些語(yǔ)料庫(kù)包含了真實(shí)世界中的對(duì)話，使得ChatGPT具備上知天文下知地理，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)的能力，做到與真正人類幾乎無(wú)異的聊天場(chǎng)景進(jìn)行交流。

ChatGPT不單是聊天機(jī)器人，還能進(jìn)行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。

ChatGPT受到關(guān)注的重要原因是引入新技術(shù)RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí))。RLHF 解決了生成模型的一個(gè)核心問(wèn)題，即如何讓人工智能模型的產(chǎn)出和人類的常識(shí)、認(rèn)知、需求、價(jià)值觀保持一致。

ChatGPT是AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)進(jìn)展的成果，該模型能夠促進(jìn)利用人工智能進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作、提升內(nèi)容生產(chǎn)效率與豐富度。

二、chatGPT怎么讀？

chatGPT念“柴特雞皮題”，GPT全稱Generative Pre- -trained Transformer，是一種預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，這種模型讀的越多，也就懂的越多。Chat是聊天的意思，顧名思義，ChatGPT的核心是GPT模型，只不過(guò)加上了一個(gè)能跟人聊天的對(duì)話框。

2023年2月7日，微軟宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing（必應(yīng)）和Edge瀏覽器。微軟CEO表示，“搜索引擎迎來(lái)了新時(shí)代”。

2023年2月8日凌晨，在華盛頓雷德蒙德舉行的新聞發(fā)布會(huì)上，微軟宣布將OpenAI傳聞已久的GPT-4模型集成到Bing及Edge瀏覽器中。

chatGPT的規(guī)范使用

2023年2月，媒體報(bào)道，歐盟負(fù)責(zé)內(nèi)部市場(chǎng)的委員蒂埃里·布雷東日前就“聊天生成預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器”發(fā)表評(píng)論說(shuō)，這類人工智能技術(shù)可能為商業(yè)和民生帶來(lái)巨大的機(jī)遇。

但同時(shí)也伴隨著風(fēng)險(xiǎn)，因此歐盟正在考慮設(shè)立規(guī)章制度，以規(guī)范其使用，確保向用戶提供高質(zhì)量、有價(jià)值的信息和數(shù)據(jù)。

三、chatgpt是什么？

ChatGPT是美國(guó)OpenAI研發(fā)的聊天機(jī)器人程序。

四、chatgpt原理

ChatGPT 是 OpenAI 發(fā)布的最新語(yǔ)言模型，比其前身 GPT-3 有顯著提升。與許多大型語(yǔ)言模型類似，ChatGPT 能以不同樣式、不同目的生成文本，并且在準(zhǔn)確度、敘述細(xì)節(jié)和上下文連貫性上具有更優(yōu)的表現(xiàn)。它代表了 OpenAI 最新一代的大型語(yǔ)言模型，并且在設(shè)計(jì)上非常注重交互性。

OpenAI 使用監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的組合來(lái)調(diào)優(yōu) ChatGPT，其中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)組件使 ChatGPT 獨(dú)一無(wú)二。OpenAI 使用了「人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)」（RLHF）的訓(xùn)練方法，該方法在訓(xùn)練中使用人類反饋，以最小化無(wú)益、失真或偏見(jiàn)的輸出。

本文將剖析 GPT-3 的局限性及其從訓(xùn)練過(guò)程中產(chǎn)生的原因，同時(shí)將解釋 RLHF 的原理和理解 ChatGPT 如何使用 RLHF 來(lái)克服 GPT-3 存在的問(wèn)題，最后將探討這種方法的局限性。

該方法的一個(gè)非常明顯的局限性是，在將語(yǔ)言模型與人類意圖保持一致的過(guò)程中，用于 fine-tuning 模型的數(shù)據(jù)會(huì)受到各種錯(cuò)綜復(fù)雜的主觀因素的影響，主要包括：