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谷歌向人工智能初創(chuàng)公司投資（谷歌公司開發(fā)的人工智能）

發(fā)布時間：2023-03-12 10:20:21 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 89 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于谷歌向人工智能初創(chuàng)公司投資的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、“虛擬人”已至，誰才是真正的“龍頭大哥”？
2、2016盤點之AI：一面是理想，一面是現(xiàn)實
3、谷歌：用數(shù)據(jù)和人工智能構(gòu)建供應(yīng)鏈沒問題
4、人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)有哪些經(jīng)驗和教訓(xùn)？

谷歌向人工智能初創(chuàng)公司投資（谷歌公司開發(fā)的人工智能）

一、“虛擬人”已至，誰才是真正的“龍頭大哥”？

“虛擬人”已至，我們可以看到目前各大公司都推出了自己的虛擬AI，但是也有的公司另辟蹊徑直接造出了人形機器人。不管這些公司的噱頭造得有多大，其實谷歌才是目前AI領(lǐng)域的龍頭大哥，這也是公認(rèn)的事實。

虛擬人是很多年前就提出來的一個概念，當(dāng)時就有人想著人工智能應(yīng)該能夠與正常人進行交流。但是人工智能被置入到手機以后，大家都一致認(rèn)為這種人工智能就是人工智障，畢竟虛擬人的技術(shù)程度和智能程度確實沒有達到一般人的預(yù)知線上。隨著今年谷歌工程師在自己的公司因為確認(rèn)人工智能能有人格化而被罰帶薪反省，這又引起了許多人對虛擬人的關(guān)注，畢竟AI是智障還是智能這一話題已經(jīng)有定論，目前的技術(shù)確實達不到智能的程度。

一、虛擬人已經(jīng)到來

在我們大家還在想著人工智能是不是智障這個話題的時候，虛擬人已經(jīng)悄然到來，除了前幾年小愛同學(xué)這種人工智障以外，現(xiàn)在確實也出了一種新的人工智能。這種創(chuàng)設(shè)的人工智能人不僅能夠正常與人對話，而且還有藝術(shù)上的天分，按照某公司研發(fā)的虛擬人所作畫的作品來看，該虛擬人畫的作品確實有一定藝術(shù)成分，而且也在公開拍賣平臺拍賣到了不錯的價格。虛擬人到來成了現(xiàn)實，而且虛擬人的智能程度大大提升。

二、谷歌才是AI領(lǐng)域的龍頭大哥

雖然我們看各種虛擬人的功能是花里胡哨的，但誰都知道谷歌才是AI領(lǐng)域的龍頭大哥。關(guān)于AI這個概念其實最早就是由谷歌提出來的，盡管最近谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人的離婚事件鬧得沸沸揚揚，但大家還是關(guān)注谷歌對于人工智能的定義和技術(shù)的更新。隨著谷歌工程師因為覺得人工智能有人格而被罰，大家也就知道谷歌的AI開發(fā)程度到了什么層次。

二、2016盤點之AI：一面是理想，一面是現(xiàn)實

2016年對人工智能來說是意義非凡的一年，或許在技術(shù)領(lǐng)域的感知并不明顯，在商業(yè)層面的“成功”卻是前所未有的。

從年初AlphaGo和李世石的圍棋大戰(zhàn)，到一場場和人工智能有關(guān)的發(fā)布會，再到剛剛完結(jié)的《西部世界》第一季。我們先是被人工智能所震撼，然后被人工智能的商業(yè)化所俘虜，最后又為人工智能的未來所恐懼。這里面有悲天憫人的情懷，也有科技巨擘的野心，不管怎樣，人工智能終于跳出了實驗室的禁錮，成為活躍在科技領(lǐng)域的核心力量。

聚焦到2016年這個時間點來看，人工智能最耀眼的還是商業(yè)化的起步。然而，在人工智能被做各種加法、各種布局的同時，也出現(xiàn)了一些不和諧的現(xiàn)象。筆者將從人工智能現(xiàn)狀、場景及未來趨勢盤點何為理想何為現(xiàn)實。

資本跑馬圈地，人工智能的第三個紅利期

距離“人工智能”這個名詞的誕生已經(jīng)有60年，并且在上個世紀(jì)60年代和80年代相繼迎來了兩個紅利期。按照這個說法，2016年前后很可能是人工智能的第三個紅利期，更重要的是，資本對人工智能表現(xiàn)出了從未有過的青睞。

Venture Capital 的調(diào)查報告顯示，截至到2016 年11 月，全球范圍內(nèi)總計1485 家與人工智能技術(shù)有關(guān)公司的融資總額達到89 億美元。同時，CB Insight公布了對美國人工智能初創(chuàng)企業(yè)的調(diào)查結(jié)果，這類企業(yè)在今年的融資金額約是四年前的十倍，且被收購的企業(yè)數(shù)量迎來了近幾年的最大值。

比資本更加瘋狂且更惹人注目的還有瘋狂跑馬圈地的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們。

2016年1月份，蘋果收購人工智能初創(chuàng)公司Emotient，這家公司的成果在于使用人工智能技術(shù)讀取圖片中的面部表情。

2016年5月份，eBay宣布收購Expertmaker，這是一家使用機器學(xué)習(xí)進行大數(shù)據(jù)分析的瑞典企業(yè)。

2016年5月份，英特爾收購了專門從事計算機視覺（CV）算法的初創(chuàng)公司Itseez，計劃利用Itseez專業(yè)能力來創(chuàng)建從汽車到安全系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）。

2016年8月份，微軟收購了一個兩年半的初創(chuàng)公司Genee，其主要產(chǎn)品是一款擁有AI技術(shù)的智能日程工具。

2016年9月份，谷歌相繼收購了用于開發(fā)聊天機器人的人工智能平臺Api.ai，距離收購視覺搜索創(chuàng)企Moodstock僅過去兩個月之久。

2016年9月份，亞馬遜低調(diào)收購了機器人創(chuàng)業(yè)公司Angel.ai，這家公司的聯(lián)合創(chuàng)始人成為亞馬遜“新機器人產(chǎn)品”的項目負(fù)責(zé)人。

當(dāng)然，上述列舉的案例只是這些科技巨頭們近幾年收購事件中的很小一部分。打敗了李世石的AlphaGo出自創(chuàng)業(yè)者之手，亞馬遜Echo智能音響的誕生和初創(chuàng)公司Yap和Evi不無關(guān)系，就連曾經(jīng)讓世界驚艷的Siri也是在初創(chuàng)產(chǎn)品的雛形上打造的，這些收購具有鮮明的美國互聯(lián)網(wǎng)色彩。同樣，中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對人工智能的熱情也是如此高漲，但模式卻和美國有所不同。

百度可以說是國內(nèi)在人工智能領(lǐng)域“聲勢”最大的玩家，諸如百度大腦、百度醫(yī)療大腦、天智云計算解決方案等等。以至于在今年的百度世界大會上，人工智能成功取代O2O成為百度新的“旗幟”，再加上吳恩達、百度無人駕駛車等專家和產(chǎn)品的頻繁亮相，百度在人工智能方面獲得了不小的關(guān)注。

2016年之前，阿里采取了錯位營銷的戰(zhàn)略，把人工智能統(tǒng)一規(guī)劃在“云服務(wù)”內(nèi)來做推廣。2016年以來，阿里在人工智能領(lǐng)域的動作也開始趨于高調(diào)。先是在人臉識別、語音識別等方面“炫技”營銷，在今年八月份直接推出了ET機器人，涵蓋語音識別、圖像識別、情感分析等技術(shù)。

在BAT的陣營中，騰訊可以說是在AI方面動作最為“遲緩”的，直到現(xiàn)在令人印象深刻的動作也只有QQ互聯(lián)和微信硬件平臺。不過在人工智能技術(shù)層面，騰訊上鏡的機會并不比百度和阿里少，在今年相繼投資了數(shù)據(jù)公司Diffbot和碳云智能等人工智能相關(guān)的公司，或是借鑒了國外的思路。

除此之外，網(wǎng)易、360、科大訊飛等也把人工智能視為新一輪的機遇，比如丁磊直言“下一個十年的方向肯定是人工智能，比如汽車駕駛、輔助機器人等”，網(wǎng)易自身也推出了全智能客服系統(tǒng)網(wǎng)易七魚、人工智能反垃圾云服務(wù)網(wǎng)易易盾等?？梢钥隙ǖ氖?，雖然國內(nèi)二三陣營的互聯(lián)網(wǎng)公司在2016年并未有過多的動作，大多企業(yè)已經(jīng)開始了和人工智能有關(guān)的布局。

即便和巨頭相比，國內(nèi)的人工智能創(chuàng)業(yè)者不那么耀眼，整個行業(yè)的春天已是不爭的事實。此前烏鎮(zhèn)智庫和網(wǎng)易科技聯(lián)合發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展報告（2016）》中，在人工智能投資專注度最高的15家投資機構(gòu)中，真格基金、維港投資這兩家來自中國的投資機構(gòu)赫然在列，碳云智能、出門問問、云知聲等創(chuàng)業(yè)公司也出現(xiàn)了極高的頻次。雖然國內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)者所展現(xiàn)出的熱度和高度仍不及美國、以色列等國家，讓人感同身受的是，幾乎在每一場科技展覽會上都不難看到大大小小的人工智能企業(yè)。

誠然，在巨頭眼中“人工智能”是不可錯失的機遇，對創(chuàng)業(yè)者來說“人工智能”是互聯(lián)網(wǎng)之后的新一輪曙光，而資本也抱著投資人工智能“一本萬利”的心態(tài)。人工智能寄托了太多人的理想，但現(xiàn)實應(yīng)用呢？

巨頭卡位布局，人工智能的落地是個什么命題？

正如開頭所說，在技術(shù)層面對人工智能進展的感知并不明顯，至少沒有任何一個科學(xué)家站出來“神化”人工智能?？稍谏虡I(yè)層面，相比于上兩次紅利期，足以用成功一詞來形容。此前談到智能和AI，很多人喜歡稱之為偽命題，那么在商業(yè)化如此成功的2016年，人工智能的落地情況如何呢？

筆者在此選取了5個應(yīng)用場景來進行探討。

1、智能聊天機器人

從蘋果推出語音助手Siri開始，人們對于“聊天機器人”的欲望進一步爆發(fā)，雖然和科幻電影里的“賈維斯”等仍相距甚遠，從虛擬聊天助手走向有硬件支撐的機器人已然成為2016年的成果之一。比較典型的產(chǎn)品有Echo智能音箱以及各種各樣的兒童陪伴機器人?；蛟S不少人認(rèn)為人工智能在這個領(lǐng)域的應(yīng)用至少需要五年才能逐漸成熟。值得樂觀的是，這類軟件或機器人已經(jīng)能夠理解自然語言，幫助人們完成郵件、消息回復(fù)等功能。相比于只能完成特定指令的掃地機器人，微軟小冰、阿里ET等結(jié)合了云計算和大數(shù)據(jù)的聊天機器人有著長足的進步。

2、智能APP

在Gartner不久前發(fā)布的“2017年前十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢”中，智能APP位列第二，似乎預(yù)示著人工智能技術(shù)將出現(xiàn)在更多的APP中。事實上，在2016年使用到人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)開始出現(xiàn)，比如一些集成了人臉識別技術(shù)的支付工具、針對圖像識別技術(shù)開發(fā)的工具類APP、電商平臺借助機器識別偵查刷單行為，如此種種。根據(jù)Gartner的定義來看，運用人工智能的形式是通過新的智能特性嵌入到某一行業(yè)的現(xiàn)有應(yīng)用程序中，比如食品廠利用人工智能來檢查面包的顏色、形態(tài)和芝麻分布，并根據(jù)分析結(jié)果不斷自動調(diào)整烤箱和流程。

3、智能投顧

金融似乎是人工智能樂于“入侵”的領(lǐng)域，僅智能投顧就涌現(xiàn)了近百家平臺。顧名思義，智能投顧就是人工智能＋投資顧問的結(jié)合體，借助大數(shù)據(jù)識別用戶的風(fēng)險喜好，再通過通過算法和模型定制風(fēng)險資產(chǎn)組合。優(yōu)勢在于費用低、服務(wù)效率高、覆蓋人群廣，且在一定程度上滿足了“千人千面”的理財需求。國外有Wealthfront、Betterment、Future Advisor等知名智能投顧平臺，國內(nèi)也出現(xiàn)了錢景、拿鐵財經(jīng)、理財魔方等模仿者，就連記賬軟件網(wǎng)易有錢也開始向智能投顧轉(zhuǎn)型。不過在政策和牌照的壓力下，智能投顧能走多遠仍不得而知。

4、智能硬件

智能硬件的高潮時代應(yīng)該是在2014年前后，經(jīng)歷了資本看好和看衰之后，2016年不少智能硬件開始加入AI的元素。從IDC的預(yù)測來看，AI硬件收入將在未來五年內(nèi)以超過60%的復(fù)合年增長率發(fā)展。不過，IDC等之所以如此樂觀，原因在于智能硬件早已不再是智能手環(huán)、手表等可穿戴設(shè)備的代名詞，無人駕駛、機器人、無人機等成為新的關(guān)注對象。2016年，包括大疆、零度智控等都開始將無人機智能化，無人駕駛被科技巨頭和汽車巨頭擁抱。人工智能在這個行業(yè)的發(fā)展似乎值得期待。

5、取代人工

利用人工智能取代人工一直是人類的夙愿，2016年人工智能在這個領(lǐng)域的應(yīng)用也比較矚目。除了前面所說的聊天機器人、應(yīng)用軟件、金融、智能硬件等，不少云服務(wù)平臺也開始引入人工智能技術(shù)。以2016年比較火爆的直播為例，傳統(tǒng)的內(nèi)容審核機制需要投入巨大的人力資源，諸如網(wǎng)易易盾等反垃圾云服務(wù)的出現(xiàn)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)、圖像識別、語義分析、語音識別、動作識別等人工智能技術(shù)，解決了80%以上的人力投入，“機器審核+人工服務(wù)”逐漸成功UGC產(chǎn)品的主要形態(tài)。這大概也是人工智能應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域之一。

不難發(fā)現(xiàn)，人工智能的落地雖然和想象中仍有一些距離，卻也擺脫了偽命題的說法，更重要的是，其中從未少卻互聯(lián)網(wǎng)巨頭的身影。既選擇在計算機視覺、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、情景感知等核心算法的研究或收購，及早在產(chǎn)品上應(yīng)用和變現(xiàn)也成了巨頭們卡位布局的鮮明特點。也正是如此，幾乎可以肯定這次人工智能的高潮不會重蹈前兩次的覆轍。

結(jié)語

2016年行將結(jié)束，或許人工智能在某些領(lǐng)域仍充當(dāng)著炫技的角色，或許仍有一些玩家對人工智能寄予了不符合現(xiàn)狀的希望。無論如何，行業(yè)巨頭和創(chuàng)業(yè)者都承擔(dān)了兩個角色，即人工智能技術(shù)的研究者和實踐者。也就意味著，人工智能離象牙塔越來越遠，離商業(yè)化越來越近，并非遙不可及。

Alter，互聯(lián)網(wǎng)觀察者，長期致力于對智能硬件、云計算、VR等行業(yè)的觀察研究。

三、谷歌：用數(shù)據(jù)和人工智能構(gòu)建供應(yīng)鏈沒問題

如果在過去兩年的所有動蕩和創(chuàng)新之后，我們沒有走向某種新常態(tài)，而是走向一個不再常態(tài)的時代怎么辦？

“供應(yīng)鏈專業(yè)人士每天都需要解決巨大的挑戰(zhàn)，”Google Cloud 供應(yīng)鏈和物流董事總經(jīng)理 Hans Thalbauer 在我們最近的供應(yīng)鏈和物流聚焦活動中指出。塔鮑爾列舉的問題包括大流行病、消費者需求、勞動力短缺、氣候危機、地緣政治不穩(wěn)定和能源短缺帶來的變化。

“問題是，這不僅僅是一個短期問題，我們認(rèn)為這是一個長期的系統(tǒng)性問題，”蒂爾鮑爾說?！坝幸粋€大問題，那就是：全球貿(mào)易將如何變化？它真的在轉(zhuǎn)化和轉(zhuǎn)化為新事物嗎？全球貿(mào)易會繼續(xù)保持原樣嗎？”

就連白宮的專家此時也在問這些問題。在供應(yīng)鏈和物流聚焦的同一天，總統(tǒng)經(jīng)濟顧問委員會發(fā)布了他們的年度報告，其中有一章專門討論供應(yīng)鏈。他們在其中指出，曾經(jīng)不為人知、理想情況下是不可見的供應(yīng)鏈“進入了餐桌對話”。并且有充分的理由。經(jīng)濟學(xué)家寫道：“由于外包、離岸外包和彈性投資不足，許多供應(yīng)鏈變得復(fù)雜而脆弱?！?也不是只有他們一個人擔(dān)心物流的未來。

無論結(jié)果如何——更加全球化或本地化、更加自動化或非中介化、更加敏捷或脆弱——最可能的結(jié)果之一是更加依賴技術(shù)，尤其是數(shù)據(jù)，以幫助處理即將出現(xiàn)的所有中斷和中斷。

該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，包括家得寶、Paack 和 Seara Foods，正在幾個關(guān)鍵領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)機會：端到端連接數(shù)據(jù)；平臺訪問和共享信息的能力；以及預(yù)測分析在問題出現(xiàn)時甚至出現(xiàn)之前緩解問題的重要性。

公司一直在尋求從工廠到倉庫再到商店再到前門以及介于兩者之間的所有點的可見性。了解所有這些的挑戰(zhàn)和必要性都在于，隨著數(shù)據(jù)的增長以及我們的能力隨之增長，復(fù)雜性也隨之增加。它的規(guī)模是人類無法管理的，這使得數(shù)據(jù)的重要性，分析和人工智能都變得更加重要。

家得寶在這些日益增長的相互依存關(guān)系中占據(jù)了前排座位——尤其是在為相互競爭但又互補的客戶提供服務(wù)方面。

大流行帶來了意想不到的機會，因為飆升的房屋價值、可支配收入和尋找（留在）家庭項目的 DIY 者的結(jié)合導(dǎo)致從木材到棚改辦公室再到車庫門的所有東西都擠滿了人。空貨架會導(dǎo)致顧客生氣。

Home Depot 的 IT 供應(yīng)鏈副總裁 Chris Smith 解釋說，在這種情況下，Home Depot 不僅要與房主和租房者競爭，而且還有越來越重要的承包商甚至大型開發(fā)商基礎(chǔ)。兩者都傾向于需要不同的材料、不同的規(guī)模、不同的購物方式，而這些需求在大流行期間只會擴大。

無論物流的未來是什么樣子——更加全球化或本地化，更加自動化或去中介化，更加敏捷或脆弱——最可能的結(jié)果之一是對技術(shù)的更大依賴。

“我們確實擁有所謂的全渠道算法?！?The Home Depot的 IT 供應(yīng)鏈副總裁 Chris Smith 。“這真的是將客戶的偏好與我們對產(chǎn)能、分類、庫存可用性的理解結(jié)合起來，將所有這些結(jié)合在一起，并說：我們?nèi)绾巫詈玫貪M足客戶的承諾，并最有效地利用我們的供應(yīng)鏈？那么我們從哪里實現(xiàn)它，在哪里有可用的庫存，以及我們?nèi)绾我詫ξ覀儊碚f最經(jīng)濟的方式做到這一點，同時仍然滿足客戶的承諾，”史密斯說。

Paack是一家服務(wù)于英國、西班牙、法國、葡萄牙和意大利的最后一英里交付初創(chuàng)公司，同樣也在挑戰(zhàn)實現(xiàn)的極限。該公司專注于整合來自司機、客戶、傳感器、天氣等的大量數(shù)據(jù)，以確保有保障的交付。到目前為止，他們的成功率接近 98% 的準(zhǔn)時交付，并使用特殊的調(diào)度工具確?？蛻艨梢允盏剿麄兊陌?。

使用 Google Maps Platform 的Last Mile Fleet Solution等解決方案，Paack 可以實時管理司機和客戶。

“我們可以收集的信息粒度包括駕駛員路線與計劃路線有效遵循的路線，他們改變方向的能力，因為我們可能在當(dāng)?shù)刂栏玫某鲂蟹绞?，來自客戶的通知Paack 的首席產(chǎn)品和技術(shù)官 Olivier Colinet 說：“我們希望新手司機成為最有效率的司機，而這第一步讓我們能夠做到這一點?！?/p>

Paack 的成功體現(xiàn)了為客戶和員工構(gòu)建強大平臺以及利用現(xiàn)有平臺（如谷歌地圖）來支持您自己的平臺的力量。

在地球的另一端，世界上最大的肉類供應(yīng)商正在尋求為成千上萬的牧場主和農(nóng)民提供自己的平臺。Seara是一家總部位于巴西的豬肉、雞肉和雞蛋供應(yīng)商，隸屬于全球JBS 集團，于 2021 年 7 月推出了其 SuperAgroTech 平臺。

盡管該計劃已經(jīng)發(fā)展多年，但在全球糧食供應(yīng)的關(guān)鍵時刻幾乎不可能出現(xiàn)。食品行業(yè)已經(jīng)在應(yīng)對與大流行相關(guān)的短缺和停工，然后是烏克蘭戰(zhàn)爭的溢出效應(yīng)。

“總的來說，整個供應(yīng)鏈都受到了影響，運營必須適應(yīng)新的工作條件，”Seara 創(chuàng)新和戰(zhàn)略總監(jiān) Thiago Acconcia 說。“因此，在農(nóng)場和田間，同樣的情況不斷重復(fù)，這個數(shù)字在線平臺的創(chuàng)建在賦予農(nóng)民自主權(quán)時作為促進者進入，為他們提供數(shù)據(jù)輸入和數(shù)字通信?！?這是農(nóng)民與 Seara 以前從未有過的連接水平，反之亦然。

該技術(shù)在發(fā)布時已部署到 9,000 多個農(nóng)場。通過一系列物聯(lián)網(wǎng)傳感器、監(jiān)控設(shè)備以及來自農(nóng)民、運營商和 Seara 數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)輸入，團隊可以跟蹤大量結(jié)果。其中包括產(chǎn)量、動物健康、利潤，甚至環(huán)境和社會影響，這些對消費者來說正變得越來越重要。

最終目標(biāo)是實現(xiàn)農(nóng)場 100% 的數(shù)字化管理。

此類平臺還提供了以前很少享受的可見性和連接性，以及數(shù)據(jù)收集、分析和洞察力在平臺上重新付諸行動之間的良性循環(huán)。在一個不可預(yù)測的世界中，這種整合變得至關(guān)重要。

隨著公司的數(shù)字戰(zhàn)略通過集成數(shù)據(jù)和強大的平臺發(fā)展，最令人興奮的機會之一出現(xiàn)在預(yù)測分析周圍。

雖然展望未來仍然是科幻小說（至少目前如此），但人工智能、云計算甚至新興的量子計算正在提供強大的方法來更好地揭示趨勢、建立聯(lián)系并預(yù)測機會和中斷。

Home Depot 已經(jīng)研究了如何使用消費者數(shù)據(jù)和人工智能快速調(diào)整其數(shù)字商店，以創(chuàng)造更好的體驗，并解決供應(yīng)鏈問題。Home Depot 的 Chris Smith 指出了一個缺貨設(shè)備或工具的清單，例如，它將迅速提供其他地點或物品作為方便的替代品出售。

“我們可以通過許多不同的方式應(yīng)用機器學(xué)習(xí)來做出更好、更快的決策，無論是在我們?nèi)绾沃С滞ㄟ^我們的供應(yīng)鏈移動庫存，還是我們?nèi)绾瘟私庵С挚蛻舻目捎媚芰?，”史密斯說?！巴ㄟ^自動化，從我們的配送中心到我們的預(yù)測和補貨系統(tǒng)，我們將繼續(xù)尋找可以優(yōu)化和自動化的地方，以做出更好的決策?！?/p>

對于 Paack 來說，預(yù)測可能以交通或風(fēng)暴的形式出現(xiàn)，甚至是回頭客是否可用的可能性，而無需提示他們。

在 Seara，數(shù)據(jù)和分析的作用不僅對業(yè)務(wù)至關(guān)重要，而且對世界的活力至關(guān)重要。由于氣候、供應(yīng)鏈、全球沖突、移民和其他問題繼續(xù)限制糧食供應(yīng)，預(yù)測問題可能是挽救作物與否的區(qū)別。

“我們開始通過人工智能工具創(chuàng)建高級分析，不僅可以通知實時問題，還可以預(yù)測在不久的將來會發(fā)生什么，”Acconcia 說?！拔覀冋?wù)摰氖鞘澜缂Z食，而 SuperAgroTech 有責(zé)任養(yǎng)活世界，克服這些最大的挑戰(zhàn)?！?

四、人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)有哪些經(jīng)驗和教訓(xùn)？

一個產(chǎn)品落地，內(nèi)部的鏈條很長，除了技術(shù)和研發(fā)，剩下70%的人可能是做產(chǎn)品、銷售、生產(chǎn)、渠道。如果是硬件，需要考慮硬件以年計的開發(fā)周期。如果是面向企業(yè)的解決方案，還需要考慮不同企業(yè)和客戶的繁瑣需求。

人工智能領(lǐng)域很多科學(xué)家創(chuàng)業(yè)，擁有很好的技術(shù)背景，“這個領(lǐng)域的確很適合科學(xué)家創(chuàng)業(yè)，但技術(shù)往往只是必要不充分條件。”

科學(xué)家創(chuàng)業(yè)也往往面臨一個問題，學(xué)術(shù)能力強的科學(xué)家往往發(fā)的最好的Paper,而最好的Paper往往都是研究最通用的問題。

正如我們之前講的，做一個通用的東西，未必能立馬應(yīng)用于工業(yè)實踐，即使有用，這往往也是大公司要做的（或者極少數(shù)明星創(chuàng)業(yè)者能融一大筆錢做的）。

以上就是關(guān)于谷歌向人工智能初創(chuàng)公司投資相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。