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ChatGPT英文翻譯

發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 10:50:27 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 102 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ChatGPT英文翻譯的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、chatgpt的gpt是什么縮寫
2、caht gpt全稱
3、chatgpt的發(fā)音？
4、chatgpt是什么?

ChatGPT英文翻譯

一、chatgpt的gpt是什么縮寫

GPT是”GenerativePre-trainedTransformer“生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型的縮寫，目的是為了使用深度學(xué)習(xí)生成人類可以理解的自然語言。

二、caht gpt全稱

caht gpt全稱：Chat Generative Pre-trained Transformer

1. chatGPT介紹

chatGPT是由OpenAI開發(fā)的一個(gè)人工智能聊天機(jī)器人程序，于2022年11月推出。該程序使用基于GPT-3.5架構(gòu)的大型語言模型并通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練。

ChatGPT目前仍以文字方式交互，而除了可以通過人類自然對(duì)話方式進(jìn)行交互，還可以用于相對(duì)復(fù)雜的語言工作，包括自動(dòng)文本生成、自動(dòng)問答、自動(dòng)摘要等在內(nèi)的多種任務(wù)。

如：在自動(dòng)文本生成方面，ChatGPT可以根據(jù)輸入的文本自動(dòng)生成類似的文本（劇本、歌曲、企劃等），在自動(dòng)問答方面，ChatGPT可以根據(jù)輸入的問題自動(dòng)生成答案。還具有編寫和調(diào)試計(jì)算機(jī)程序的能力。

在推廣期間，所有人可以免費(fèi)注冊(cè)，并在登錄后免費(fèi)使用ChatGPT實(shí)現(xiàn)與AI機(jī)器人對(duì)話。

ChatGPT可以寫出相似于真人程度的文章，并因其在許多知識(shí)領(lǐng)域給出詳細(xì)的回答和清晰的答案而迅速獲得關(guān)注，證明了從前認(rèn)為不會(huì)被AI取代的知識(shí)型工作它也足以勝任，對(duì)于金融與白領(lǐng)人力市場的沖擊相當(dāng)大，但其事實(shí)準(zhǔn)確性參差不齊被認(rèn)為是一重大缺陷，

其基于意識(shí)形態(tài)的模型訓(xùn)練結(jié)果并被認(rèn)為需要小心地校正。ChatGPT于2022年11月發(fā)布后，OpenAI估值已漲至290億美元[7]。上線兩個(gè)月后，用戶數(shù)量達(dá)到1億。

2. chatGPT如何訓(xùn)練數(shù)據(jù)

ChatGPT使用基于人類反饋的監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)在 GPT-3.5 之上進(jìn)行了微調(diào)。這兩種方法都使用了人類訓(xùn)練員來提高模型的性能, 通過人類干預(yù)以增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)的效果，從而獲得更為逼真的結(jié)果。

在監(jiān)督學(xué)習(xí)的情況下，模型被提供了這樣一些對(duì)話, 在對(duì)話中訓(xùn)練師j充當(dāng)用戶和AI助理兩種角色。在強(qiáng)化步驟中，人類訓(xùn)練員首先對(duì)模型在先前對(duì)話中創(chuàng)建的響應(yīng)進(jìn)行評(píng)級(jí)。

這些級(jí)別用于創(chuàng)建“獎(jiǎng)勵(lì)模型”, 使用近端策略優(yōu)化(Proximal Policy Optimization-PPO)的多次迭代進(jìn)一步微調(diào)。

這種策略優(yōu)化算法比信任域策略優(yōu)化（trust region policy optimization）算法更為高效。這些模型是與 Microsoft合作,在其Microsoft Azure超級(jí)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上訓(xùn)練的。

此外，OpenAI繼續(xù)從ChatGPT用戶那里收集數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可用于進(jìn)一步訓(xùn)練和微調(diào) ChatGPT。允許用戶對(duì)他們從ChatGPT收到的回復(fù)投贊成票或反對(duì)票；在投贊成票或反對(duì)票時(shí)，他們還可以填寫一個(gè)帶有額外反饋的文本字段。

ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括各種文檔以及關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)、編程語言等各類知識(shí)，如BBS和Python編程語言。

關(guān)于ChatGPT編寫和調(diào)試計(jì)算機(jī)程序的能力的訓(xùn)練，由于深度學(xué)習(xí)模型不懂編程，與所有其他基于深度學(xué)習(xí)的語言模型一樣，只是在獲取代碼片段之間的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性。

三、chatgpt的發(fā)音？

"ChatGPT" 讀作 "chat-gee-pee-tee"。

四、chatgpt是什么?

針對(duì)程序員會(huì)被取代這個(gè)問題，我問了一下 ChatGPT ，它是這樣說的：

每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個(gè) AI 工具可以編程，緊跟而來的話題必然是：“程序員是否會(huì)因此被替代？”

程序員實(shí)慘！職業(yè)威脅一直就沒停息過。

所以，ChatGPT可以編程？這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下?。∈且粋€(gè)由OpenAI訓(xùn)練的大型語言模型，可以進(jìn)行對(duì)話、文本生成、問答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu)，能夠從大量語料中學(xué)習(xí)語言特征。

ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用，其中一些主要的應(yīng)用如下:

l 代碼生成：可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。

l 代碼提示：可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段，提供相應(yīng)的代碼提示和補(bǔ)全。

l 故障診斷：可以利用ChatGPT分析錯(cuò)誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。

l 文檔生成：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。

l 自動(dòng)測(cè)試：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測(cè)試。

l 數(shù)據(jù)科學(xué)：可以使用ChatGPT來自動(dòng)生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。

不過需要注意的是，ChatGPT是一個(gè)非常強(qiáng)大的語言模型，但它并不是萬能的，在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護(hù)航，才能確保完成應(yīng)用。說替代程序員的，著實(shí)是過度解讀了。

ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會(huì)提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺(tái)，它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化，職業(yè)威脅程序員。

通過低代碼平臺(tái)，只需要通過拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼，就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對(duì)專業(yè)技能的要求，現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識(shí)，甚至不需要任何基礎(chǔ)，就可以進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)！

作為國內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺(tái)服務(wù)商，JNPF低代碼平臺(tái)負(fù)責(zé)人認(rèn)為：低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手，讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來，低代碼在這個(gè)過程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因?yàn)橛肋h(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺(tái)無法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景時(shí)，就需要代碼的輔助，當(dāng)然這個(gè)過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。

而像市場上一些無代碼平臺(tái)，確實(shí)做到了看不見任何代碼，但是當(dāng)平臺(tái)需要去應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時(shí)，便會(huì)顯得力不從心。

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