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聊天機(jī)器人chatbot(聊天機(jī)器人ChatGPT)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于聊天機(jī)器人chatbot的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
一、怎樣讓微信聊天機(jī)器人聽(tīng)話呢
方法一。首先,第一步,我們需要打開(kāi)微信電腦,然后登錄我們的微信賬號(hào)。打開(kāi)登錄界面后,點(diǎn)擊登錄按鈕驗(yàn)證手機(jī)。
2.成功登錄微信賬號(hào)連接后,在右上角找到功能大全,然后點(diǎn)擊功能大全。
3.點(diǎn)擊完整的功能集合后,我們搜索功能模塊,在左側(cè)找到功能選項(xiàng)模塊的下拉列表。單擊后,我們找到與消息相關(guān)的選項(xiàng)并單擊。
4.點(diǎn)擊消息相關(guān)功能后,可以看到機(jī)器人功能。我們也可以直接點(diǎn)擊搜索機(jī)器人功能。
5.點(diǎn)擊機(jī)器人功能后,我們點(diǎn)擊打開(kāi)。打開(kāi)機(jī)器人功能后,我們可以看到有一個(gè)關(guān)鍵詞回復(fù)。我們可以點(diǎn)擊進(jìn)去設(shè)置機(jī)器人回復(fù)的關(guān)鍵詞和內(nèi)容。
以上是邊肖與您分享的內(nèi)容微信機(jī)器人的設(shè)置方法
二、聊天機(jī)器人概述
聊天機(jī)器人,是一種通過(guò)自然語(yǔ)言模擬人類(lèi),進(jìn)而與人進(jìn)行對(duì)話的程序。
1950年,圖靈(Alan M. Turing)在 Mind 期刊上發(fā)表的文章 Computer Machinery and Intelligence ,這篇文章開(kāi)篇就提出了“機(jī)器能思考嗎?(Can machines think?)”的設(shè)問(wèn),提出了經(jīng)典的 圖靈測(cè)試(Turing Test) 。通過(guò)圖靈測(cè)試被認(rèn)為是人工智能研究的終極目標(biāo),圖靈本人也因而被稱為 “人工智能之父” 。
1966年,最早的聊天機(jī)器人程序 ELIZA 誕生,由麻省理工(MIT)的約瑟夫·魏澤鮑姆(Joseph Weizenbaum)開(kāi)發(fā),開(kāi)發(fā)用于臨床模擬羅杰斯心理治療的 BASIC腳本程序 。實(shí)現(xiàn)技術(shù)僅為對(duì)用戶輸入計(jì)算機(jī)的話語(yǔ)做關(guān)鍵詞匹配,并且回復(fù)規(guī)則是由人工編寫(xiě)的。
1972年,美國(guó)精神病學(xué)家肯尼思·科爾比(Kenneth Colby)在斯坦福大學(xué)(Standford University)使用 LISP 編寫(xiě)了模擬偏執(zhí)型精神分裂癥表現(xiàn)的計(jì)算機(jī)程序 PARRY 。
1988年,英國(guó)程序員羅洛·卡彭特(Rollo Carpenter)創(chuàng)建了聊天機(jī)器人 Jabberwacky ,項(xiàng)目目標(biāo)是“以有趣、娛樂(lè)和幽默的方式模擬自然的人機(jī)聊天”,這個(gè)項(xiàng)目也是通過(guò)與人類(lèi)互動(dòng)創(chuàng)造人工智能聊天機(jī)器人的早期嘗試,但 Jabberwacky 并未被用于執(zhí)行任何其他功能。技術(shù)是使用 上下文模式匹配技術(shù) 找到最合適的回復(fù)內(nèi)容。
1988年,加州大學(xué)伯克利分校(UC Berkeley)的羅伯特·威林斯基(Robert Wilensky)等人開(kāi)發(fā)了名為UC(UNIX Consultant)的聊天機(jī)器人系統(tǒng)。UC聊天機(jī)器人目的是幫助用戶學(xué)習(xí)UNIX操作系統(tǒng)。
1990年,美國(guó)科學(xué)家兼慈善家休·勒布納(Hugh G. Loebner)設(shè)立了人工智能年度比賽------勒布納獎(jiǎng)(Loebner Prize)。勒布納獎(jiǎng)旨在借助交談測(cè)試機(jī)器的思考能力,它被看做對(duì)圖靈測(cè)試的一種時(shí)間,其比賽的獎(jiǎng)項(xiàng)分為金、銀、銅三等。目前為止,尚無(wú)參賽程序達(dá)到金獎(jiǎng)或銀獎(jiǎng)標(biāo)準(zhǔn)。
在勒布納獎(jiǎng)的推動(dòng)下,聊天機(jī)器人迎來(lái)了研究的高潮,其中較有代表性的聊天機(jī)器人系統(tǒng)是1995年12月23日誕生的 ALICE(Artificial Linguistic Internet Computer Entity) 。隨著 ALICE 一同發(fā)布的 AIML(Artifical Intelligence Markup Language) 目前在移動(dòng)端虛擬助手的開(kāi)發(fā)中得到了廣泛的應(yīng)用。
2001年,SmarterChild在短信和即時(shí)通信工具中廣泛流行,使得聊天機(jī)器人第一次被應(yīng)用在了即時(shí)通信領(lǐng)域。2006年,IBM開(kāi)始研發(fā)能夠用自然語(yǔ)言回答問(wèn)題的最強(qiáng)大腦 Watson ,作為一臺(tái)基于IBM“深度問(wèn)答”技術(shù)的超級(jí)計(jì)算機(jī), Watson 能夠采用上百種算法在3秒內(nèi)找出特定問(wèn)題的答案。
2010年,蘋(píng)果公司推出了人工智能助手 Siri , Siri 的技術(shù)來(lái)源于美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究規(guī)劃局公布的CALO計(jì)劃:一個(gè)簡(jiǎn)化軍方繁復(fù)事務(wù),且具備學(xué)習(xí)、組織及認(rèn)知能力的虛擬助理。CALO計(jì)劃衍生出來(lái)的民用版軟件就是 Siri虛擬個(gè)人助理 。
此后,微軟小冰、微軟Cortana(小娜)、阿里小蜜、京東JIMI、網(wǎng)易七魚(yú)等各類(lèi)聊天機(jī)器人層出不窮,并且這些聊天機(jī)器人逐漸滲透進(jìn)人們生活的各個(gè)領(lǐng)域。
2016年,全國(guó)各大公司開(kāi)始推出可用于聊天機(jī)器人系統(tǒng)搭建的開(kāi)放平臺(tái)或開(kāi)源架構(gòu)。
2010年至今,標(biāo)志性的聊天機(jī)器人產(chǎn)品如下圖所示。
總結(jié):隨著人工智能相關(guān)技術(shù)“東風(fēng)”漸起,自然語(yǔ)言處理研究碩果頗豐,聊天機(jī)器人相關(guān)技術(shù)迅速發(fā)展。同時(shí),聊天機(jī)器人作為一種新穎的人機(jī)交互方式,正在成為移動(dòng)搜索和服務(wù)的入口之一,畢竟搜索引擎的最終形態(tài)很可能就是 聊天機(jī)器人 。眾多人工智能領(lǐng)域的探索者和開(kāi)發(fā)者都想緊緊抓住并搶占聊天機(jī)器人這一新的交互入口。
下面從幾個(gè)維度對(duì)齊進(jìn)行分類(lèi)介紹。
在線客服聊天機(jī)器人系統(tǒng) 的主要功能是自動(dòng)回復(fù)用戶提出的與產(chǎn)品或服務(wù)相關(guān)的問(wèn)題,以降低企業(yè)客服運(yùn)營(yíng)成本、提升用戶體驗(yàn)。代表性的商用在線客服聊天機(jī)器人系統(tǒng)有小i機(jī)器人、京東JIMI客服機(jī)器人、阿里小蜜等。以京東JIMI客服機(jī)器人為例,用戶可以通過(guò)與JIMI聊天了解商品的具體信息、了解平臺(tái)的活動(dòng)信息、反饋購(gòu)物中存在的問(wèn)題等。另外,JIMI具有一定的 拒識(shí)能力 ,因此可以知道用戶的哪些問(wèn)題時(shí)自己無(wú)法回答的,且可以及時(shí)將用戶轉(zhuǎn)向人工客服。阿里巴巴集團(tuán)在2015年7月24日發(fā)布了一款人工智能購(gòu)物助理虛擬機(jī)器人,取名為“阿里小蜜”,阿里小蜜基于客戶需求所在的垂直領(lǐng)域(服務(wù)、導(dǎo)購(gòu)、助手等),通過(guò)“智能+人工”的方式提供良好的客戶體驗(yàn)。
娛樂(lè)場(chǎng)景下聊天機(jī)器人系統(tǒng) 的主要功能是同用戶進(jìn)行不限定主題的對(duì)話(閑聊),從而起到陪伴、慰藉等作用。其應(yīng)用場(chǎng)景集中在社交媒體、兒童陪伴及娛樂(lè)、游戲陪練等領(lǐng)域。有代表作的系統(tǒng)如微軟的“小冰”、微信的“小微”、北京龍泉寺的“賢二機(jī)器僧”的等。
教育場(chǎng)景下的聊天機(jī)器人系統(tǒng) 可以根據(jù)教育內(nèi)容的不同進(jìn)一步劃分。這類(lèi)聊天機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景為具備人機(jī)交互功能的學(xué)習(xí)、培訓(xùn)類(lèi)產(chǎn)品,以及兒童智能玩具等。
個(gè)人助理類(lèi) 應(yīng)用可以通過(guò)語(yǔ)音或文字與用戶進(jìn)行交互,實(shí)現(xiàn)用戶個(gè)人事務(wù)的查詢及代辦,如天氣查詢、短信手法、定位及路線推薦、鬧鐘及日程提醒、訂餐等,從而讓用戶可以更便捷地處理日常事務(wù)。
智能問(wèn)答類(lèi) 聊天機(jī)器人系統(tǒng)可以回答用戶以自然語(yǔ)言形式提出的事實(shí)型問(wèn)題及其他需要計(jì)算和邏輯推理的復(fù)雜問(wèn)題,以滿足用戶的信息需求并起到輔助用戶決策的目的。不僅要考慮如 What、Who、Which、Where、When 等事實(shí)型問(wèn)答,也要考慮如 How、Why 等非事實(shí)型問(wèn)答,因此智能回答的聊天機(jī)器人通常作為聊天機(jī)器人的一個(gè)服務(wù)模塊。
從實(shí)現(xiàn)的角度來(lái)看,聊天機(jī)器人可以分為 檢索式 和 生成式 。檢索式聊天機(jī)器人的回答是提前定義的,在聊天時(shí)機(jī)器人使用規(guī)則引擎、模式匹配或者機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練好的分類(lèi)器從知識(shí)庫(kù)中挑選一個(gè)最佳的回復(fù)展示給用戶。生成式聊天機(jī)器人不依賴于提前定義的回答,但是在訓(xùn)練機(jī)器人的過(guò)程中,需要大量的語(yǔ)料,語(yǔ)料包含上下文聊天信息和回復(fù)。
盡管目前在具體生產(chǎn)環(huán)境中,提供聊天服務(wù)的一般都是基于檢索的聊天機(jī)器人系統(tǒng),但是基于深度學(xué)習(xí)Seq2Seq模型的出現(xiàn)可能使基于生成的聊天機(jī)器人系統(tǒng)成為主流。
基于功能的聊天機(jī)器人可以分為問(wèn)答系統(tǒng)、面向任務(wù)的對(duì)話系統(tǒng)、閑聊系統(tǒng)和主動(dòng)推薦系統(tǒng)4種。
目前,對(duì)問(wèn)答系統(tǒng)和主動(dòng)推薦系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)較為客觀,評(píng)價(jià)方式也相對(duì)成熟。而面向任務(wù)的對(duì)話系統(tǒng)和餡料系統(tǒng),在給定相同輸入的情況下,系統(tǒng)回復(fù)形式可以多種多樣,對(duì)于用戶的同一輸入,通常有多種合理且數(shù)目不固定的回復(fù),這使得很難通過(guò)一種客觀的機(jī)制對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià),所以在評(píng)價(jià)時(shí)需要加入人的主觀判斷作為評(píng)價(jià)的依據(jù)之一。
通常,一個(gè)完整的聊天機(jī)器人系統(tǒng)框架如圖,其主要包含自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、對(duì)話管理、自然語(yǔ)言生成、語(yǔ)音合成5個(gè)主要的功能模塊。需要指出的是,并不是所有的聊天機(jī)器人系統(tǒng)都需要語(yǔ)音技術(shù)。
例如,以文字方式實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的聊天機(jī)器人系統(tǒng),就不需要自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別模塊和語(yǔ)音合成模塊。
Amazon Lex是一種可以在任何程序中使用語(yǔ)音和文本構(gòu)建對(duì)話界面的服務(wù)。Amazon Lex提供可擴(kuò)展、安全且易于使用的端到端(end2end)解決方案,以構(gòu)建、發(fā)布和監(jiān)控開(kāi)發(fā)人員發(fā)布的機(jī)器人。下圖展示了聊天機(jī)器人如何通過(guò)對(duì)話的方式協(xié)助用戶完成訂花的需求。
另一個(gè)典型的聊天機(jī)器人框架是Facebook的Wit.ai。Wit.ai積累了大量高質(zhì)量的對(duì)話數(shù)據(jù),有效促進(jìn)了聊天機(jī)器人系統(tǒng)的發(fā)展,并通過(guò)將人工智能和人類(lèi)智能結(jié)合,進(jìn)一步提升了聊天機(jī)器人的智能水平。
聊天機(jī)器人的4種分類(lèi),包括 問(wèn)答系統(tǒng)、面向任務(wù)的對(duì)話系統(tǒng)、閑聊系統(tǒng)和主動(dòng)推薦系統(tǒng)。
Siri被定位為面向任務(wù)的對(duì)話系統(tǒng),為用戶提供打電話、訂餐、訂票、放音樂(lè)等服務(wù)。Siri對(duì)接了很多服務(wù),且設(shè)置了 “兜底” 操作,當(dāng)Siri無(wú)法理解用戶的輸入時(shí)就命令搜索引擎返回相關(guān)的服務(wù)。Siri的出現(xiàn)引領(lǐng)了移動(dòng)終端個(gè)人事務(wù)助理的商業(yè)化發(fā)展潮流。
下圖是Siri的技術(shù)框架:
2011年2月,IBM耗資3000萬(wàn)美元研發(fā)的IBM Watson登上了美國(guó)著名智力問(wèn)答競(jìng)賽節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》(Jeopardy),面對(duì)節(jié)目中充滿雙管意思的英文問(wèn)題,IBM Watson能做出分析并在龐大的自然語(yǔ)言知識(shí)庫(kù)中尋找線索,將這些線索組合成答案。最終,IBM Watson壓倒性地優(yōu)勢(shì)擊敗了節(jié)目中最聰明的人腦,同時(shí)創(chuàng)下了這個(gè)知識(shí)競(jìng)賽系列節(jié)目27年歷史上的最高分。IBM Watson作為IBM公司研發(fā)的問(wèn)答系統(tǒng),集成了自然語(yǔ)言處理、信息檢索、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等多項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用,形成了假設(shè)認(rèn)知和大規(guī)模的證據(jù)搜集、分析、評(píng)價(jià)的深度問(wèn)答技術(shù)。IBM Watson可以分析自然語(yǔ)言形式的數(shù)據(jù),通過(guò)大規(guī)模學(xué)習(xí)和推理,為用戶提供個(gè)性化服務(wù)。
2012年7月9日,谷歌發(fā)布了智能個(gè)人助理Google Now。Google Now通過(guò)自然語(yǔ)言交互方式為用戶提供頁(yè)面搜索、自動(dòng)指令等功能。Allo是谷歌在前述工作的基礎(chǔ)上發(fā)布的語(yǔ)音助手。Allo具備隨時(shí)間推移學(xué)習(xí)用戶行為的能力。
2014年4月2號(hào)
主動(dòng)推薦系統(tǒng)采用的是一種實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息推送的技術(shù)方式。主動(dòng)推薦系統(tǒng)并不需要用戶提供明確的需求,而是通過(guò)分析用戶的歷史行為數(shù)據(jù)建立用戶畫(huà)像,從而基于用戶畫(huà)像主動(dòng)向用戶推薦系統(tǒng)認(rèn)為能夠滿足用戶興趣和需求的信息。在電商購(gòu)物(如阿里巴巴、亞馬遜)、社交網(wǎng)絡(luò)(如Facebook、微博)、新聞資訊(如今日頭條)、音樂(lè)電影(如網(wǎng)易云音樂(lè)、豆瓣)等領(lǐng)域均有廣泛而成功的應(yīng)用。主動(dòng)推薦系統(tǒng)本質(zhì)上是一項(xiàng)幫助人們解決信息過(guò)載(information overload)問(wèn)題的工具。所謂信息過(guò)載,是指用戶真正需求、真正感興趣的東西被淹沒(méi)在其同類(lèi)物品的海洋里。 主動(dòng)的交互方式能夠顯著提升用戶體驗(yàn),且機(jī)器人主動(dòng)交互的方式更接近真實(shí)的人與人之間的對(duì)話方式,使得對(duì)話更自然。
一種主動(dòng)推薦的方式,是基于 知識(shí)圖譜(Knowledge Graph) 的主動(dòng)推薦系統(tǒng)。例如,在建立音樂(lè)領(lǐng)域的主動(dòng)推薦系統(tǒng)時(shí),可以先建立音樂(lè)領(lǐng)域知識(shí)圖譜和用戶知識(shí)圖譜,然后在進(jìn)行用戶信息搜索的過(guò)程中建立起用戶的音樂(lè)喜好畫(huà)像,從而更精準(zhǔn)地對(duì)用戶進(jìn)行音樂(lè)推送。
從圖中可看出,在用戶點(diǎn)播歌曲的過(guò)程中,主動(dòng)推薦系統(tǒng)可以結(jié)合音樂(lè)知識(shí)圖譜、用戶個(gè)人知識(shí)圖譜,以及用戶的歷史對(duì)話數(shù)據(jù),綜合給出最優(yōu)的音樂(lè)推薦。
主動(dòng)推薦系統(tǒng)與問(wèn)答系統(tǒng)、面向任務(wù)的對(duì)話系統(tǒng)和閑聊系統(tǒng)被認(rèn)為是聊天機(jī)器人產(chǎn)品的4種主要分類(lèi)。
三、qq聊天機(jī)器人用英語(yǔ)怎么說(shuō)
聊天機(jī)器人_有道詞典
聊天機(jī)器人
聊天機(jī)器人 SimSimi;Chatterbot;Chatbot
網(wǎng)絡(luò)聊天機(jī)器人 chat robot
聊天機(jī)器人的 chat bot
詳細(xì)用法>>
四、聊天機(jī)器人或許對(duì)難民進(jìn)行心理援助
聊天機(jī)器人或許對(duì)難民進(jìn)行心理援助
聊天機(jī)器人或許在我們對(duì)待心理問(wèn)題上,能對(duì)難民進(jìn)行心理援助,下面一起來(lái)關(guān)注心理學(xué)與生活。
聊天機(jī)器人或許對(duì)難民進(jìn)行心理援助
自從敘利亞內(nèi)戰(zhàn)以來(lái),已有超過(guò) 100 萬(wàn)難民逃亡到了黎巴嫩。根據(jù)世界衛(wèi)生組織的說(shuō)法,在這些難民中,1/5 的人可能患有不同程度的心理疾病。但是,黎巴嫩的心理健康機(jī)構(gòu)多數(shù)不對(duì)外開(kāi)放,因此,這些人的心理問(wèn)題也就無(wú)法得到治療。為了幫助這些難民,硅谷初創(chuàng)公司 X2AI 提供了一個(gè)名為 Karim 的人工智能聊天機(jī)器人。當(dāng)用戶與 Karim 聊天的時(shí)候,它會(huì)分析用戶的心理狀態(tài),并且給出相應(yīng)的回復(fù)和建議。衛(wèi)報(bào)網(wǎng)站對(duì)此進(jìn)行了報(bào)道。
“在難民營(yíng)里幾乎沒(méi)有任何的心理健康服務(wù)。人們感到壓抑、焦慮,產(chǎn)生了無(wú)助感以及對(duì)未知的恐懼。” X2AI 的聯(lián)合創(chuàng)始人和首席技術(shù)官 Eugene Bann 說(shuō)。
為此,X2AI 與非政府機(jī)構(gòu) FIT(Field Innovation Team,戰(zhàn)地創(chuàng)新團(tuán)隊(duì))合作,讓難民使用公司提供的這項(xiàng)服務(wù)。“我們與許多難民有過(guò)接觸。當(dāng)人們不愿意接受幫助,我們的.工作就變得困難了,” FIT 的 Desi Matel-Anderson 說(shuō),“X2AI 這樣的技術(shù)能夠讓我們幫到那些不愿意接受服務(wù)的人。”
在對(duì)待心理問(wèn)題上,Karim 采取了一種謹(jǐn)慎的做法。它更像是一個(gè)朋友,而不是一個(gè)心理醫(yī)生。“當(dāng)然,我們能夠提供心理治療,而且,那也是我們的最終目標(biāo),但一開(kāi)始,我們必須打破一些障礙,” Eugene Bann 解釋說(shuō),“我們讓用戶首先談些表層的東西,比如,他們喜歡什么樣的電影。然后,慢慢地,根據(jù)他們的反應(yīng)以及情緒變化,Karim 可能會(huì)問(wèn)些更加個(gè)人化的問(wèn)題。”
一位 33 歲的敘利亞難民 Ahmad 嘗試了 Karim。他表示說(shuō),“我覺(jué)得就像與真人對(duì)話。許多敘利亞難民有心理創(chuàng)傷。這或許能幫到他們。” 他還說(shuō),人們不愿意找心理醫(yī)生,因此,如果他們知道自己是與“機(jī)器人”對(duì)話,或許會(huì)感到更加舒服。
當(dāng)然,并非所有人都贊同 X2AI 的方法。華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院精神病學(xué)與行為科學(xué)部的助理教授 David Luxton 認(rèn)為,在缺乏心理健康服務(wù)的情況下,X2AI 的工具能夠起到替代作用。不過(guò),這樣的工具也存在一些問(wèn)題。“如果一個(gè)人向有執(zhí)照的心理醫(yī)生暗示說(shuō),他有自殺傾向,那么,按照法律要求,我們有責(zé)任采取一些行動(dòng)。這個(gè)系統(tǒng)如何處理這種問(wèn)題?另一個(gè)問(wèn)題是,如果你讓機(jī)器人模擬人類(lèi),那么,用戶可能會(huì)感到困惑或者產(chǎn)生依賴,最終給病人造出了傷害。如果它只是提供一些心理指導(dǎo),那可能就沒(méi)什么問(wèn)題了。”
;以上就是關(guān)于聊天機(jī)器人chatbot相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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