機器人編程書籍推薦（機器人編程書籍推薦）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于機器人編程書籍推薦的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、ev3機器人編程是什么？

• 2、0基礎(chǔ)自學python，有入門書籍推薦下么

• 3、想要做個可編程機器人，求推薦一些從基礎(chǔ)開始到精通的書籍。

• 4、這本書告訴你，計算機為何能讀懂人類語言，編程思維讓你更聰明

一、ev3機器人編程是什么？

EV3是樂高公司開發(fā)的第三代MINDSTORMS機器人，它無需計算機也可實現(xiàn)編程，遠遠超出了人們對傳統(tǒng)玩具的期待，成為少兒和成人皆宜的高級創(chuàng)意玩具。

EV3讓拼砌玩家釋放自己的創(chuàng)造力。拼砌出可行走、說話和思考的機器人，它們能完成你能想象到的任何事。

EV3與NXT的不同、機器人的搭建、機器人的改造，并為EV3編寫巡線程序、地板清潔程序、撲克魔術(shù)程序等，同時還從菊鏈項目和擴展玩法等多個方面介紹EV3的強大功能。

《樂高EV3機器人編程超簡單》：

是2018年9月人民郵電出版社出版的圖書，作者是曾吉弘、盧玟攸、翁子麟、蔡雨锜、薛皓云。

本書由CAVEDU 教育團隊編寫，全面細致地介紹了樂高機器人的部件及EV3 編程技巧。全書包含12 章內(nèi)容，不僅詳細介紹了樂高機器人的發(fā)展史及其零部件，同時也通過豐富的設(shè)計案例教會讀者實用的機器人設(shè)計及編程技巧。

除此之外，本書還以附錄的形式給出了一系列補充資源，方便讀者參考使用。讀者可以通過循序漸進的學習來了解樂高機器人，并在詳盡的操作指導下，更好地掌握編程技巧。

二、0基礎(chǔ)自學python，有入門書籍推薦下么

AlphaGo 都在使用的 Python 語言，是最接近 AI 的編程語言。

教育部考試中心近日發(fā)布了“關(guān)于全國計算機等級（NCRE）體系調(diào)整”的通知，決定自2018年3月起，在全國計算機二級考試中加入了“Python語言程序設(shè)計”科目。

9個月前，浙江省信息技術(shù)課程改革方案已經(jīng)出臺，Python確定進入浙江省信息技術(shù)教材，從2018年起浙江省信息技術(shù)教材編程語言將會從vb更換為Python。

小學生都開始學Python了，天吶擼，學習Python看完這些準沒錯。

安利一波書單

Python入門

《Python編程快速上手——讓繁瑣工作自動化》

作者： 【美】Al Sweigart（斯維加特）

Python3編程從入門到實踐

亞馬遜暢銷Python編程圖書

本書是一本面向?qū)嵺`的Python編程實用指南。本書不僅介紹了Python語言的基礎(chǔ)知識，而且還通過項目實踐教會讀者如何應(yīng)用這些知識和技能。本書的第一部分介紹了基本Python編程概念，第二部分介紹了一些不同的任務(wù)，通過編寫Python程序，可以讓計算機自動完成它們。第二部分的每一章都有一些項目程序，供讀者學習。每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目，幫助讀者鞏固所學的知識，附錄部分提供了所有習題的解答。

《“笨辦法”學Python（第3版）》

作者： 【美】Zed A. Shaw

《“笨辦法”學Python(第3版)》是一本Python入門書籍，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的打印一直講到完整項目的實現(xiàn)，讓初學者從基礎(chǔ)的編程技術(shù)入手，最終體驗到軟件開發(fā)的基本過程。

《“笨辦法”學Python(第3版)》結(jié)構(gòu)非常簡單，共包括52個習題，其中26個覆蓋了輸入/輸出、變量和函數(shù)三個主題，另外26個覆蓋了一些比較高級的話題，如條件判斷、循環(huán)、類和對象、代碼測試及項目的實現(xiàn)等。每一章的格式基本相同，以代碼習題開始，按照說明編寫代碼，運行并檢查結(jié)果，然后再做附加練習。

《Python編程初學者指南》

作者： 【美】Michael Dawson

《Python編程初學者指南》嘗試以輕松有趣的方式來幫助初學者掌握Python語言和編程技能。全書共12章，每一章都會用一個完整的游戲來演示其中的關(guān)鍵知識點，并通過編寫好玩的小軟件這種方式來學習編程，引發(fā)讀者的興趣，降低學習的難度。每章最后都會對該章的知識點進行小結(jié)，還會給出一些小練習讓讀者試試身手。作者很巧妙的將所有編程知識嵌入到了這些例子中，真正做到了寓教于樂。

《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（Python語言描述）》

作者： 【美】Kenneth A. Lambert（蘭伯特）

在計算機科學中，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一門進階性課程，概念抽象，難度較大。Python語言的語法簡單，交互性強。用Python來講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等主題，比C語言等實現(xiàn)起來更為容易，更為清晰。

本書第1章簡單介紹了Python語言的基礎(chǔ)知識和特性。第2章到第4章對抽象數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、復雜度分析、數(shù)組和線性鏈表結(jié)構(gòu)進行了詳細介紹，第5章和第6章重點介紹了面向?qū)ο笤O(shè)計的相關(guān)知識、第5章包括接口和實現(xiàn)之間的重點差異、多態(tài)以及信息隱藏等內(nèi)容，第6章主要講解繼承的相關(guān)知識，第7章到第9章以棧、隊列和列表為代表，介紹了線性集合的相關(guān)知識。第10章介紹了各種樹結(jié)構(gòu)，第11章講解了集和字典的相關(guān)內(nèi)容，第12章介紹了圖和圖處理算法。每章最后，還給出了復習題和案例學習，幫助讀者鞏固和思考。

像計算機科學家一樣思考Python》

作者： 【美】Allen B. Downey

本書按照培養(yǎng)讀者像計算機科學家一樣的思維方式的思路來教授Python語言編程。全書貫穿的主體是如何思考、設(shè)計、開發(fā)的方法，而具體的編程語言，只是提供一個具體場景方便介紹的媒介。并不是一本介紹語言的書，而是一本介紹編程思想的書。和其他編程設(shè)計語言書籍不同，它不拘泥于語言細節(jié)，而是嘗試從初學者的角度出發(fā)，用生動的示例和豐富的練習來引導讀者漸入佳境。

Python進階

Python高級編程（第2版）》

作者： 【波蘭】Michał Jaworski（賈沃斯基） , 【法】Tarek Ziadé（萊德）

本書基于Python 3.5版本進行講解，通過13章的內(nèi)容，深度揭示了Python編程的高級技巧。本書從Python語言及其社區(qū)的現(xiàn)狀開始介紹，對Python語法、命名規(guī)則、Python包的編寫、部署代碼、擴展程序開發(fā)、管理代碼、文檔編寫、測試開發(fā)、代碼優(yōu)化、并發(fā)編程、設(shè)計模式等重要話題進行了全面系統(tǒng)化的講解。

本書適合想要進一步提高自身Python編程技能的讀者閱讀，也適合對Python編程感興趣的讀者參考學習。全書結(jié)合典型且實用的開發(fā)案例，可以幫助讀者創(chuàng)建高性能的、可靠且可維護的Python應(yīng)用。

《Python高性能編程》

作者： 【美】 戈雷利克 （Micha Gorelick） , 歐日沃爾德（Ian Ozsvald）

本書共有12章，圍繞如何進行代碼優(yōu)化和加快實際應(yīng)用的運行速度進行詳細講解。本書主要包含以下主題：計算機內(nèi)部結(jié)構(gòu)的背景知識、列表和元組、字典和集合、迭代器和生成器、矩陣和矢量計算、并發(fā)、集群和工作隊列等。最后，通過一系列真實案例展現(xiàn)了在應(yīng)用場景中需要注意的問題。

本書適合初級和中級Python程序員、有一定Python語言基礎(chǔ)想要得到進階和提高的讀者閱讀

《Python極客項目編程》

作者： 【美】Mahesh Venkitachalam

Python是一種解釋型、面向?qū)ο?、動態(tài)數(shù)據(jù)類型的高級程序設(shè)計語言。通過Python編程，我們能夠解決現(xiàn)實生活中的很多任務(wù)。

本書通過14個有趣的項目，幫助和鼓勵讀者探索Python編程的世界。全書共14章，分別介紹了通過Python編程實現(xiàn)的一些有趣項目，包括解析iTunes播放列表、模擬人工生命、創(chuàng)建ASCII碼藝術(shù)圖、照片拼接、生成三維立體圖、創(chuàng)建粒子模擬的煙花噴泉效果、實現(xiàn)立體光線投射算法，以及用Python結(jié)合Arduino和樹莓派等硬件的電子項目。本書并不介紹Python語言的基礎(chǔ)知識，而是通過一系列不簡單的項目，展示如何用Python來解決各種實際問題，以及如何使用一些流行的Python庫。

《Python核心編程（第3版）》

作者： 【美】Wesley Chun（衛(wèi)斯理 春）

本書是經(jīng)典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，總共分為3部分。第1部分講解了Python的一些通用應(yīng)用，包括正則表達式、網(wǎng)絡(luò)編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、數(shù)據(jù)庫編程、Microsoft Office編程、擴展Python等內(nèi)容。第2部分講解了與Web開發(fā)相關(guān)的主題，包括Web客戶端和服務(wù)器、CGI和WSGI相關(guān)的Web編程、Diango Web框架、云計算、高級Web服務(wù)。第3部分則為一個補充/實驗章節(jié)，包括文本處理以及一些其他內(nèi)容。

本書適合具有一定經(jīng)驗的Python開發(fā)人員閱讀。

Python機器學習——預測分析核心算法》

作者： 【美】Michael Bowles（鮑爾斯）

在學習和研究機器學習的時候，面臨令人眼花繚亂的算法，機器學習新手往往會不知所措。本書從算法和Python 語言實現(xiàn)的角度，幫助讀者認識機器學習。

本書專注于兩類核心的“算法族”，即懲罰線性回歸和集成方法，并通過代碼實例來展示所討論的算法的使用原則。全書共分為7 章，詳細討論了預測模型的兩類核心算法、預測模型的構(gòu)建、懲罰線性回歸和集成方法的具體應(yīng)用和實現(xiàn)。

《Python機器學習實踐指南》

作者： 【美】Alexander T. Combs

機器學習是近年來漸趨熱門的一個領(lǐng)域，同時Python 語言經(jīng)過一段時間的發(fā)展也已逐漸成為主流的編程語言之一。本書結(jié)合了機器學習和Python 語言兩個熱門的領(lǐng)域，通過利用兩種核心的機器學習算法來將Python 語言在數(shù)據(jù)分析方面的優(yōu)勢發(fā)揮到極致。

全書共有10 章。第1 章講解了Python 機器學習的生態(tài)系統(tǒng)，剩余9 章介紹了眾多與 機器學習相關(guān)的算法，包括各類分類算法、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、推薦引擎等，主要包括機器學習在公寓、機票、IPO 市場、新聞源、內(nèi)容推廣、股票市場、圖像、聊天機器人和推薦引擎等方面的應(yīng)用。

《精通Python自然語言處理》

作者： 【印度】Deepti Chopra , Nisheeth Joshi , Iti Mathur

自然語言處理是計算語言學和人工智能之中與人機交互相關(guān)的領(lǐng)域之一。

本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南，介紹了如何用Python實現(xiàn)各種NLP任務(wù)，以幫助讀者創(chuàng)建基于真實生活應(yīng)用的項目。全書共10章，分別涉及字符串操作、統(tǒng)計語言建模、形態(tài)學、詞性標注、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統(tǒng)評估等主題。

本書適合熟悉Python語言并對自然語言處理開發(fā)有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。

Python數(shù)據(jù)科學指南》

作者： 【印度】Gopi Subramanian（薩伯拉曼尼安）

60多個實用的開發(fā)技巧，幫你探索Python及其強大的數(shù)據(jù)科學能力

Python作為一種高級程序設(shè)計語言，憑借其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設(shè)計領(lǐng)域備受推崇的語言，并成為數(shù)據(jù)科學家的首選之一。

本書詳細介紹了Python在數(shù)據(jù)科學中的應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)分析與挖掘、機器學習、大規(guī)模機器學習等主題。每一章都為讀者提供了足夠的數(shù)學知識和代碼示例來理解不同深度的算法功能，幫助讀者更好地掌握各個知識點。

本書內(nèi)容結(jié)構(gòu)清晰，示例完整，無論是數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的新手，還是經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)科學家都將從中獲益。

《用Python寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲》

作者： 【澳】Richard Lawson（理查德 勞森）

本書講解了如何使用Python來編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序，內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)爬蟲簡介，從頁面中抓取數(shù)據(jù)的三種方法，提取緩存中的數(shù)據(jù)，使用多個線程和進程來進行并發(fā)抓取，如何抓取動態(tài)頁面中的內(nèi)容，與表單進行交互，處理頁面中的驗證碼問題，以及使用Scarpy和Portia來進行數(shù)據(jù)抓取，并在最后使用本書介紹的數(shù)據(jù)抓取技術(shù)對幾個真實的網(wǎng)站進行了抓取，旨在幫助讀者活學活用書中介紹的技術(shù)。

本書適合有一定Python編程經(jīng)驗，而且對爬蟲技術(shù)感興趣的讀者閱讀。

《貝葉斯思維：統(tǒng)計建模的Python學習法》

作者： 【美】Allen B. Downey

這本書幫助那些希望用數(shù)學工具解決實際問題的人們，僅有的要求可能就是懂一點概率知識和程序設(shè)計。而貝葉斯方法是一種常見的利用概率學知識去解決不確定性問題的數(shù)學方法，對于一個計算機專業(yè)的人士，應(yīng)當熟悉其應(yīng)用在諸如機器翻譯，語音識別，垃圾郵件檢測等常見的計算機問題領(lǐng)域。

Python自然語言處理》

作者： 【美】Steven Bird , Ewan Klein , Edward Loper

自然語言處理(Natural Language Processing，NLP)是計算機科學領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能夠?qū)崿F(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法，涉及所有用計算機對自然語言進行的操作。

《Python自然語言處理》是自然語言處理領(lǐng)域的一本實用入門指南，旨在幫助讀者學習如何編寫程序來分析書面語言?！禤ython自然語言處理》基于Python編程語言以及一個名為NLTK的自然語言工具包的開源庫，但并不要求讀者有Python編程的經(jīng)驗。全書共11章，按照難易程度順序編排。第1章到第3章介紹了語言處理的基礎(chǔ)，講述如何使用小的Python程序分析感興趣的文本信息。第4章討論結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計，以鞏固前面幾章中介紹的編程要點。第5章到第7章介紹語言處理的基本原理，包括標注、分類和信息提取等。第8章到第10章介紹了句子解析、句法結(jié)構(gòu)識別和句意表達方法。第11章介紹了如何有效管理語言數(shù)據(jù)。后記部分簡要討論了NLP領(lǐng)域的過去和未來。

本書的實踐性很強，包括上百個實際可用的例子和分級練習?？晒┳x者用于自學，也可以作為自然語言處理或計算語言學課程的教科書，還可以作為人工智能、文本挖掘、語料庫語言學等課程的補充讀物。

Python數(shù)據(jù)分析》

作者： 【印尼】Ivan Idris

Python是一種多范型編程語言，既適用于面向?qū)ο蟮膽?yīng)用開發(fā)，又適合函數(shù)式設(shè)計模式。Python已經(jīng)成為數(shù)據(jù)科學家進行數(shù)據(jù)分析、可視化以及機器學習的一種理想編程語言，它能幫助你快速提升工作效率。

本書將會帶領(lǐng)新手熟悉Python數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的方方面面，從數(shù)據(jù)檢索、清洗、操作、可視化、存儲到高級分析和建模。同時，本書著重講解一系列開源的Python模塊，諸如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、 Cython、scikit-learn和NLTK等。此外，本書還介紹了數(shù)據(jù)可視化、信號處理、時間序列分析、數(shù)據(jù)庫、預測性分析和機器學習等主題。通過閱讀本書，你將華麗變身數(shù)據(jù)分析高手。

三、想要做個可編程機器人，求推薦一些從基礎(chǔ)開始到精通的書籍。

用芯片做真的有點麻煩，幸好現(xiàn)在網(wǎng)上賣零配件的多，而且有現(xiàn)成的制作方法，我想只要肯花錢，做一個可編程機器人是沒問題的。rcx機器人我沒用過，我有一套nxt8527，rcx是8位的機器人吧，太老點了，最好還是用nxt32位芯片的機器人吧，聲感，光感，超聲波，觸感都有，如果你買套裝的話，里面有說明書，你自己看就知道怎么弄了。如果你是單獨購買配件的話，有現(xiàn)成的工作平臺可以挑選，就是編程費點事。我的8527可以插usb接口直接用計算機控制也可以預寫程序自主行動。

對于樂高機器人我想做一下簡單介紹，其實是一套可編程積木，并不是一個整體的機器人，其實就是一大堆可拼接的零件，說白了就是小孩玩的拼插積木，現(xiàn)在市面上賣的有rcx和nxt兩種，現(xiàn)在主流的是nxt8527（玩具板）和nxt9797（教育版），今年聽說又出新款了，不管是那種型號盯埂馳忌佻渙寵惟觸隸，其核心都是一個32位的微電腦，你可以根據(jù)你的想象拼插出千變?nèi)f化的機器人，然后給其編程讓其實現(xiàn)各種各樣的功能，做出一個真正的可編程機器人，只就是樂趣所在

你不用樂高的產(chǎn)品也可以，現(xiàn)在做這種可編程機器人配件的公司有很多，光中國至少就有十幾家，有納英特，中環(huán)，等等等等吧，太多了。當然你也可以用筆記本直接做機器人的大腦，做出你自己的機器人

四、這本書告訴你，計算機為何能讀懂人類語言，編程思維讓你更聰明

在這個互聯(lián)網(wǎng)時代，我們出門購物、拍照、打電話、瀏覽信息，只需要帶上一部智能手機就可以了。如果在20年前，要實現(xiàn)這些功能，需要帶一大堆東西。如今，我們口袋里的這臺計算機，和50年前送宇航員上月球的那臺計算機相比，功能更強大，體積更小巧。

計算機為什么功能強大，能讀懂人類的語言？直到我看了《寫給所有人的編程思維》這本書，解答了心中的疑惑，明白了計算機的工作原理。這一切能都離不開程序員的編程設(shè)計，說到編程，人們總是想到程序員坐在電腦面前，敲擊著一長串神秘的代碼。其實，編程體現(xiàn)的是人類的智慧。

在《寫給所有人的編程思維》這本書中，闡述了計算機的 歷史 和二進制工作原理，以及如何創(chuàng)建編程思維。計算機的編程需要邏輯、推理和數(shù)學。編程思維可以提升思維能力，創(chuàng)造性地解決問題。

學習編程思維并不是要掌握編碼技巧，而是學習一種解決問題的思維方法。本書有四章內(nèi)容：學會編程思維；解決問題；學習編程語言；繼續(xù)努力。

本書的作者吉姆·克里斯蒂安，是英國著名的 科技 教育專家，編程怪才，曾獲得Dr.Dobb’s程序設(shè)計卓越獎。

我們來看計算機是怎樣讀懂人類語言的，我們?nèi)绾斡镁幊趟季S解決問題。

計算機的特征。

計算機是指能夠接收、轉(zhuǎn)換、存儲信息，再用設(shè)定的形式將信息輸出的電子設(shè)備。

計算機的形式多種多樣：手機、平板電腦、臺式計算機、筆記本。雖然它們形狀各異，但內(nèi)部的結(jié)構(gòu)都大同小異，都有：主板、網(wǎng)絡(luò)、輸入和輸出設(shè)備、外存儲器、隨機存儲器、微處理器。

微處理器就是人們常說的中央處理器或CPU,是計算機的大腦， 負責處理“思維”工作。

在微處理器的內(nèi)部，有成千上萬個開關(guān)等待電信號的到來，電信號通過通道和閘門的開關(guān)，以二進制數(shù)字的形式生成。 微處理器的核越多，每秒能夠運行的指令也就越多。

編程就是將人的想法、思維，翻譯成計算機能讀懂的二進制數(shù)字語言，轉(zhuǎn)換成計算機要執(zhí)行的動作。

計算機的語言--二進制。

計算機中所有的輸入和輸出，都是由無數(shù)個0和1組成的二進制數(shù)字經(jīng)過編碼、解碼，轉(zhuǎn)換成計算機能識別的代碼實現(xiàn)的。

二進制是1679年，由德國天才大師萊布尼茨研發(fā)出來的。 二進制是一種計數(shù)方式，只用到兩個數(shù)字0和1，因為計算機只能識別0和1組成的代碼。

0和1這兩個數(shù)字掌管計算機內(nèi)部晶體管的開關(guān)，1表示開，0表示關(guān)。 人們操作計數(shù)機，就是通過控制計算機內(nèi)部晶體管的開關(guān)，引導電流進入正確的方向，實現(xiàn)程序運行的。

我們工作、生活中常用的算數(shù)是十進制，就是逢10進1。 計算機的二進制規(guī)則是逢2進1 。 1和0就是計算機能懂的語言， 表示開和關(guān)，是和否，真和假。

在二進制中，數(shù)字1，用1表示；數(shù)字2用10；數(shù)字3用11；數(shù)字4用100；數(shù)字8用1000。

如果用十進制，兩只手只能數(shù)到10，但如果用二進制，一只手就能數(shù)到31。

如果用兩只手，就能數(shù)到1023，因為在二進制中，后一根手指的數(shù)值是前一根手指的兩倍。第1只手的小拇指表示16，另一只手的大拇指就表示32，食指就代表64，中指代表128，無名指代表256；小指代表512。

這個 游戲 很好玩，能夠鍛煉創(chuàng)新思維 和邏輯思維 。

二進制數(shù)值還可以用來表示英文的26個字母，A用數(shù)字1；B用10；C用11；……

如果這組信息：1000 101 1100 1100 1111 拼寫出來就是“你好”，這樣就將人類語言 轉(zhuǎn)化成 計算機能懂的語言。

計算機語言講究語法和語境，一個逗號，一個字母就能改變整個句子的意思，可以說，差之毫厘，失之千里。

計算機的編程語言經(jīng)歷了機器語言、匯編語言、高級語言三個階段，世界上的編程語言有100多種，但是常用的只有10-15種，這里介紹幾種編程語言。

算法

算法就是為了完成某項任務(wù)，按照設(shè)定的順序執(zhí)行的一系列明確的指令。 算法中指令越具體、越明確，指令運行時出錯的概率就越小。

比如我們讓一個叫小智的機器人來整理床鋪。

因為小智不明白“整理床鋪”的做法，我們整理的要求是：把羽絨被、毯子、枕頭收拾好，所以我們下達的指令要具體、清晰。

1. 將羽絨被平整地鋪在床上。

2. 將毯子平整地鋪在羽絨被上。

3. 將枕頭放在毯子的上面。

算法就像做菜使用的菜譜，是計算機要執(zhí)行的命令，我們來看一下，給機器人小智發(fā)出指令，做一個加奶酪的三明治。

你看，在上面的步驟中，描述很具體，講到了如何握刀，刀口的方向，其實，還可以具體到小刀的角度和抹黃油的速度。

在7-10步中，指令包括了涂抹黃油的時間，因為小智不知道涂抹黃油多少才算夠了，所以，程序員做出估算，大概需要三秒時間。

循環(huán)

編程語言的設(shè)計要做到便捷、高效，在算法編寫時，要做很多具體的指令，不僅繁瑣，而且還有重復。為了避免重復的指令，在編程中，可以用循環(huán)來處理一些基礎(chǔ)的指令，讓程序變得簡單一些。

比如，我們讓機器人小智走過來10步，我們要說10次“向我走1步”，這樣下達的指令不僅繁瑣，還容易在次數(shù)上出錯，解決方法就是用循環(huán)：“向我走10步?！?/p>

循環(huán)就是執(zhí)行重復的指令，直到過程結(jié)束的一種結(jié)構(gòu)。 循環(huán)分為兩種：計數(shù)循環(huán)和條件循環(huán)。

計數(shù)循環(huán)是通過次數(shù)控制的循環(huán)，叫for循環(huán) 。for循環(huán)會一直重復指令，不管結(jié)果如何。

條件循環(huán)式通過條件來控制循環(huán)次數(shù)，就是While循環(huán)。

在算法中運用循環(huán)，修改一個語句就能完成雙倍的編程工作，達到事半功倍的效果。

比如，我們在三明治的程序指令中，可以運用循環(huán)來提高效率。在第10步之后，多加一條指令：重復以上1-10步。這樣，機器人就會重復工作，但是這樣會出現(xiàn)無限循環(huán)，機器人會按照指令工作，一直在面包片上涂抹黃油，直到面包片用完，最后程序崩潰。

為了避免這一缺陷，我們要對程序進行修補，將步驟11修改為：重復以上1-10步，直到給兩片面包片涂完黃油為止。這樣增加了一個特定的條件，就使機器人的操作更加完美。

變量

編程中經(jīng)常會遇到變量，變量就像一個貼著標簽的盒子，里面裝有變量名和變量值。

電子 游戲 中經(jīng)常遇到變量，比如， 游戲 角色還剩多少條命，命的次數(shù)是變量。

我們?nèi)梭w也有變量，比如：頭發(fā)的長短，身高、體重的變化，年齡的增長。

下面我們來做一個猜年齡 游戲 。

在這個 游戲 中，程序中的年齡適用于任何年齡的人，人的年齡就是變量名，年齡的數(shù)值是變量值，可以編寫出：（(年齡×2+1）×5+5）×10-100==年齡

經(jīng)過推算，左邊的公式最后的結(jié)果是100倍年齡，劃掉最后兩個00，自然就是年齡了，這個 游戲 玩的就是數(shù)學魔術(shù)。

條件語句

條件語句是計算機根據(jù)給定的信息做出選擇的語句。

生活中，我們每天都要根據(jù)條件做出選擇。比如：如果人行道信號燈是紅色，那么我們就要等待綠燈亮，否則就可能被車撞倒。

下面我們來做一道和條件語句相關(guān)的題：假如你去找朋友約翰還錢，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，約翰、詹姆斯、威廉是一模一樣的三胞胎，有人告訴你，約翰、詹姆斯總是說謊話，只有威廉說真話，你只能問一句話，確認此人是不是約翰，你會怎么問？

正確答案是：“你是詹姆斯嗎？”因為威廉說真話：“不是?！闭材匪拐f謊話：“不是?！敝挥屑s翰說謊話，是唯一一個回答“是”的人。

調(diào)試

調(diào)試這一術(shù)語起源于20世紀40年代，是美國海軍少將格雷斯·赫柏提出的。她在哈佛大學為計算機編寫程序時發(fā)現(xiàn)了一只真正的蟲子（bug）鉆進了計算機，使計算機無法正常運行，調(diào)試（debugging除去蟲子）由此而來。

調(diào)試就是仔細檢查編寫過程、算法、流程圖，排除并修復使程序無法正常運行的問題或錯誤。

在編寫程序的過程中，計算機只是執(zhí)行接受的指令，不會像人類一樣思考，所以，在程序編寫完成后，要花很多時間在代碼的調(diào)試上。

調(diào)試常用的方法是：尋找bug（程序錯誤）；給代碼加注釋；小黃鴨調(diào)試法。

小黃鴨調(diào)試法看似很笨，卻很有效，就是在電腦旁放一個小黃鴨，然后對一無所知的小黃鴨解釋程序中的所有細節(jié)。

這個方法的奧妙是，程序員給不懂編程的人解釋代碼如何運行時，必須非常詳細的講解代碼運行的細節(jié)，程序員就會發(fā)現(xiàn)到程序中的錯誤，自己解決問題。

編程思維包括理性推理、邏輯思維和數(shù)學運算，學習編程思維能夠創(chuàng)造性地解決問題、表達思想。

編程思維有四個部分：問題分解；模式識別；抽象思維；算法設(shè)計。

問題分解

模式識別

比如，我們要在一些網(wǎng)站上登錄，會被要求輸入驗證碼，這就是模式識別，目的是為了防止其他人偽裝成用戶開啟別的功能。

抽象思維

使用抽象思維時，要拋開那些與問題無關(guān)的信息。

比如，你星期天下午兩點要去打球，家離球場有5.2公里，你上午要給花澆水，拖地板，中午要去媽媽家吃飯，估計一點鐘能吃完，媽媽家距離球場有3.5公里，那么在一點到兩點的時間內(nèi)，要走多遠的路？

在所有的信息中澆花、拖地都與去球場無關(guān)，因為媽媽家離球場的距離更近，唯一的相關(guān)信息只有一個：媽媽家離球場有3.5公里。

算法設(shè)計

你一定聽說過數(shù)學天才高斯的故事。1785年，高斯的老師給學生出了一道題，把1-100的數(shù)字全部加起來，老師本來想多占用一些課堂時間，沒想到令老師吃驚的是，只有8歲的高斯很快給出了答案：5050。

在那個年代并沒有計算機，高斯也不是從頭到尾將數(shù)字一個個相加。

我們來看高斯是怎樣用編程思維來解決問題。

首先是問題分解，他將一個大問題分解成小問題，找出每組數(shù)字的規(guī)律性，就是每對首尾數(shù)字相加，得數(shù)相同。

其次是形成自己的模式識別，可打亂順序，只要把所有數(shù)字相加就可以，1+100=101,2+99=101……，有50組首尾相加等于101的數(shù)字。

再次是采用抽象思維，略去了不必要的算數(shù)步驟,沒必要將首尾數(shù)字依次相加到最后一組，

最后是算法設(shè)計，是用乘法進行運算：50×101=5050。

無論計算機的功能多么強大，也是人類賦予的，真正強大的還是人的大腦。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們的生活已經(jīng)離不開計算機，比如：用手機打電話、聽歌、拍照；用電腦發(fā)郵件、瀏覽 財經(jīng) 信息；在超市買東西結(jié)賬，只需掃碼商品，計算機會自動結(jié)算金額，核對賬單。

《寫給所有人的編程思維》這本書告訴我們，編程是人與計算機之間的橋梁，人類通過編程創(chuàng)造了更加美好的世界。我們可以不學編程，但要學習編程思維。

編程思維是我們解決問題的元技能，與我們的生活息息相關(guān)，工作、學習，甚至家務(wù)勞動，都離不開編程思維的邏輯能力和創(chuàng)造力，學習編程思維就是學會思考。

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