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ai文章智能生成器（ai文章生成器app）

發(fā)布時間：2023-03-12 14:23:04 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 96 問大家

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本文目錄:

1、人工智能生成的合成媒體，DeepFake 了解一下
2、火龍果寫作怎么導(dǎo)出
3、老福特文章生成器在哪
4、小發(fā)貓一鍵偽原創(chuàng)生成原創(chuàng)文章，這個是真的嗎？

ai文章智能生成器（ai文章生成器app）

一、人工智能生成的合成媒體，DeepFake 了解一下

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想象一下，在選舉前幾天，一個候選人的視頻被發(fā)布，顯示他們使用仇恨言論，種族污蔑，以及削弱他們作為親少數(shù)族裔的形象。想象一下，一個十幾歲的孩子看著一段令人尷尬的露骨視頻在社交媒體上傳播。想象一下，一個CEO在籌集資金的路上，當(dāng)一段陳述她對產(chǎn)品的恐懼和焦慮的音頻片段被發(fā)送給投資人時，毀掉了她成功的機會。

以上所有的場景都是假的、編造的，并不是真實的，但可以通過人工智能生成的合成媒體，也就是所謂的DeepFake[1]，使之成為現(xiàn)實。同樣的技術(shù)，可以讓一位因盧伽雷氏病而失聲的母親用合成語音與家人對話，也可以用來生成政治候選人的假演講，以損害其名譽。同樣的技術(shù)，可以讓老師使用合成視頻與學(xué)生進行有效的互動，也可以用來制作一個青少年的假視頻來損害其聲譽。

人工智能(AI)和云計算技術(shù)、GPU虛擬機和平臺服務(wù)的進步，使得音頻、視頻和圖像處理技術(shù)的復(fù)雜性得到了快速發(fā)展。商品化云計算的接入、公共研究的人工智能算法，以及豐富的數(shù)據(jù)和多樣化海量媒體的可用性，為合成媒體的創(chuàng)作民主化創(chuàng)造了一場完美的風(fēng)暴。這種人工智能生成的合成媒體被稱為深層假造。通過社交平臺，合成媒體的傳播實現(xiàn)了規(guī)模化的民主化。

GAN技術(shù)的創(chuàng)新和研究，加上計算的日益普及，使得合成數(shù)據(jù)的質(zhì)量以驚人的速度提高。新的工具，其中許多是公開的，可以以越來越可信的方式操縱媒體，例如創(chuàng)建一個公眾人物的聲音副本或?qū)⒁粋€人的臉疊加到另一個人的身體上。GAN和deepfakes已經(jīng)從研究和學(xué)術(shù)課題發(fā)展到企業(yè)創(chuàng)新、娛樂和參與社會活動的實際應(yīng)用。

Cheapfake是通過簡單的常規(guī)編輯技術(shù)，如加速、減速、剪切等，以及非技術(shù)性的操作，如重新編排或重構(gòu)現(xiàn)有媒體。廉價偽造的一個例子是 "醉酒的佩洛西 "視頻[2]。最近，我們看到一些政治廣告中使用了重新著色和修飾的手法，這也是一種廉價的假貨[3]。

Deepfakes已經(jīng)成為換臉和對口型的代名詞。還有很多其他類型的基于人工智能的音頻、視頻和圖像的操作都可以被稱為Deepfakes。

換臉是指一個人的臉被另一個人的臉或另一張臉的關(guān)鍵特征所取代或重構(gòu)。臉部交換或用濾鏡進行操作，幾乎是所有社交媒體、視頻聊天應(yīng)用的常見功能。從2014年開始，社交媒體應(yīng)用Snapchat就有了增強人臉的濾鏡。利用人臉檢測鏡頭技術(shù)，你可以讓自己變老，添加美顏濾鏡，或者給自己裝上貓耳朵和胡須。這些應(yīng)用和技術(shù)的輸出將被定性為AI-Generated合成媒體或deepfakes。大量的免費和付費應(yīng)用和在線工具讓兩個人的換臉變得超級簡單。開發(fā)者可以使用GitHub上的Faceswap和DeepFaceLab的開源代碼來創(chuàng)建非常復(fù)雜的deepfakes，并在定制代碼和訓(xùn)練AI模型方面做出一些努力。

操控術(shù)是用人工智能渲染操縱的全身動作和行為。它是一種在視頻中創(chuàng)建目標(biāo)臉部和身體的3D模型來作為木偶人的行為和說的技術(shù)。它也被稱為全身深度假動作。2018年8月，加州大學(xué)伯克利分校發(fā)表了一篇名為《Everybody Dance Now》的論文[4]。這是研究人工智能如何將專業(yè)舞者的動作轉(zhuǎn)移到業(yè)余愛好者的身上。日本人工智能公司Data Grid創(chuàng)造了一個AI引擎，可以自動生成廣告和時尚的虛擬模型。

唇語同步是一種渲染嘴部動作和面部表情的技術(shù)，讓目標(biāo)人物用聲音和正確的語氣和音調(diào)說事情。AI算法可以將一個人說話的現(xiàn)有視頻，改變視頻中的唇部動作，以匹配新的音頻。這些音頻可能是斷章取義的舊講話，也可能是模仿者說話或合成的講話。演員和導(dǎo)演喬丹-皮爾就用這種技術(shù)制作了奧巴馬的病毒視頻。

Voice Coning是一種深度學(xué)習(xí)的算法，它可以接收個人的語音記錄，生成與原聲過分相似的合成語音。它是一種創(chuàng)建個人的自定義語音字庫，然后用字庫來生成語音的技術(shù)。開發(fā)合成語音的應(yīng)用和云服務(wù)有很多，微軟定制語音、Lyrebird AI、iSpeech和VOCALiD，個人和企業(yè)都可以使用這樣的技術(shù)來提高自己的機構(gòu)。

圖像生成或圖像合成是一種利用計算機視覺技術(shù)、深度學(xué)習(xí)和生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）來合成新圖像的技術(shù)。它可以生成計算機生成的人或任何非真實物體的圖像。英偉達的一個團隊用從Flickr上提取的人臉圖片訓(xùn)練了一臺計算機，創(chuàng)建了網(wǎng)站ThisPersonDoesnotExist.com。在網(wǎng)站ThisXDoesnotExist.com上還有其他例子。

文本生成是利用人工智能技術(shù)進行文本和深度學(xué)習(xí)，自動生成文本，寫故事、散文和詩歌，創(chuàng)建長文檔的摘要，以及綜合的方法。使用RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）和現(xiàn)在的GANs，文本生成有很多實際的使用案例。文本生成可以幫助行業(yè)中新的自動化新聞或機器人新聞工作。OpenAI的GPT-3可以生成任何文本，包括吉他標(biāo)簽或計算機代碼。

技術(shù)能夠增強人們的能力，是一個很好的推動力。技術(shù)可以讓人們有話語權(quán)，有目標(biāo)，有能力大規(guī)模、快速地產(chǎn)生影響。由于數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的進步，出現(xiàn)了新的賦能理念和能力。人工智能合成媒體有很多積極的應(yīng)用案例。技術(shù)可以為所有人創(chuàng)造可能性和機會，不管他們是誰，也不管他們?nèi)绾温?、如何說、如何溝通。深假技術(shù)的進步在某些領(lǐng)域有明顯的好處，比如無障礙、教育、電影制作、刑事取證和藝術(shù)表達。[我將在以后的文章中探討積極的使用案例]。

與任何新技術(shù)一樣，邪惡的行為者會利用這種創(chuàng)新并為他們的利益服務(wù)。GAN和Deepfakes已經(jīng)不僅僅是研究課題或工程玩具。從一個創(chuàng)新的研究概念開始，現(xiàn)在它們可以作為一種通信武器使用。Deepfakes正變得容易創(chuàng)造，甚至更容易在政策和立法真空中傳播。

Deepfakes使編造媒體--換臉、對口型和木偶人--成為可能，大多數(shù)情況下，無需同意，并給心理安全、政治穩(wěn)定和商業(yè)干擾帶來威脅。深度造假可以用來損害名譽、捏造證據(jù)、欺騙公眾、破壞對民主體制的信任。近兩年，利用生成式人工智能模型創(chuàng)建的合成數(shù)據(jù)被惡意使用的可能性開始引起人們的警惕。該技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到可能被武器化，對個人、社會、機構(gòu)和民主制度進行破壞和傷害。Deepfakes可以促進事實相對主義，并使專制領(lǐng)導(dǎo)人得以發(fā)展。Deepfakes不僅會造成傷害，還將進一步侵蝕人們對媒體已經(jīng)下降的信任。它還可以幫助公眾人物將自己的不道德行為隱藏在Deepfakes和假新聞的面紗中，將他們的實際危害行為稱為虛假行為，也就是所謂的騙子紅利。

非國家行為者，如叛亂組織和恐怖組織，可以利用Deepfakes來代表他們的對手發(fā)表煽動性言論或從事挑釁性行動，以煽動人們的反國家情緒。例如，一個恐怖組織可以很容易地制作一個假視頻，顯示士兵對宗教場所的不敬，以點燃現(xiàn)有的反國家情緒，造成進一步的不和諧。國家可以使用類似的策略來傳播針對少數(shù)族裔社區(qū)或另一個國家的計算宣傳，例如，一個假視頻顯示一個警察高喊反宗教的污言穢語，或者一個政治活動家呼吁暴力。所有這些都可以用較少的資源、互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模和速度來實現(xiàn)，甚至可以通過微目標(biāo)來激發(fā)支持。

[我將在今后的文章中探討深層偽裝的負面使用案例和危害]

為了捍衛(wèi)真相和保障言論自由，我們需要采取多利益攸關(guān)方和多模式的方法。任何減輕惡意深層造假的社會負面影響的對策，其主要目標(biāo)必須是雙重的。其一，減少惡意深層造假的風(fēng)險，其二，將其可能造成的損失降到最低。

惡意深造的有效對策可分為立法行動與法規(guī)、平臺政策與治理、技術(shù)干預(yù)和媒介素養(yǎng)四大類。

筆者將在以后的文章中探討有效的對策。

二、火龍果寫作怎么導(dǎo)出

1、進入火龍果寫作app。

2、可以直接進行用戶編輯。

3、用戶編輯好之后，可以點擊頁面上方最右側(cè)導(dǎo)出按鈕，支持word，PDF等文件格式的導(dǎo)出。

4、火龍果智能寫作軟件，是一款基于AI驅(qū)動的寫作輔助神器，它提供了文章內(nèi)容生成續(xù)寫、智能改寫、校對糾錯、實時翻等強大功能。

三、老福特文章生成器在哪

老福特文章生成器在打開LOFTER軟件，在下方的功能欄中選擇【發(fā)現(xiàn)】。

老福特網(wǎng)易LOFTER，每天都有超過500萬幅生活方式作品誕生，匯聚了各個領(lǐng)域內(nèi)的品質(zhì)生活家與生活達人，攝影師、插畫師、手作匠人、美妝分享、穿搭愛好者、手賬作者、健身愛好者、美食愛好者，在LOFTER的自由空間里，每個人都能憑借興趣，在LOFTER找尋到同好。

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老福特文章生成器平臺亮點：

1、老福特文章生成器PGC內(nèi)容輸出：2015年聯(lián)合《中國國家地理》雜志，出版中國第一本手機攝影書《只屬于我的視界》

2、老福特文章生成器社區(qū)年輕文化高度聚合：二次元、美妝、手賬、美食等頻道的近些年的超高人氣，推動了LOFTER社區(qū)年輕文化與內(nèi)容的高度聚合，LOFTER正在變得更加年輕。

3、老福特文章生成器品質(zhì)生活美學(xué)：LOFTER的用戶群體，以圖片社交模式，展示自身對品質(zhì)生活美學(xué)的重視，在LOFTER，生活美學(xué)不再以年齡區(qū)隔，而以興趣分層，攝影愛好者喜歡探索新出手機的攝影功能，手賬愛好者則分享手賬熱門品牌。

四、小發(fā)貓一鍵偽原創(chuàng)生成原創(chuàng)文章，這個是真的嗎？

是真的，客觀來說小發(fā)貓只是工具里的一種，因為如果不是真的，人家干嘛要用呢？所以我覺得是真的。

下面說說為什么這種工具是真的：

一、眾所周知“所謂‘一鍵偽原創(chuàng)’，就是對別人的原創(chuàng)內(nèi)容進行篡改、刪減、拼湊，看似與原作有所區(qū)別，但最有價值的核心內(nèi)容仍是抄襲得來?！敝袊鐣茖W(xué)院新聞與傳播研究所新聞學(xué)研究室主任黃楚新認為，自媒體領(lǐng)域“一鍵偽原創(chuàng)”現(xiàn)象屢屢出現(xiàn)，究其原因在于某些自媒體人試圖用最廉價便捷的方式博人眼球、博取流量。

二、保護原創(chuàng)、打擊“一鍵偽原創(chuàng)”，平臺應(yīng)盡其責(zé)。據(jù)微信團隊介紹，微信平臺早在2015年就推出原創(chuàng)聲明功能以保護原創(chuàng)作者權(quán)益，目前已建立用戶快捷舉報和線上侵權(quán)投訴系統(tǒng)兩個渠道，對涉抄襲剽竊的文章進行刪除、屏蔽或清空等處理，并將視行為情節(jié)對違規(guī)賬號進行警告、限制或禁用功能、封禁、注銷等處罰。據(jù)統(tǒng)計，2017年微信平臺通過用戶快速舉報渠道處理的侵權(quán)文章超7萬篇，通過公眾平臺線上侵權(quán)投訴系統(tǒng)審核涉及版權(quán)侵權(quán)的投訴2萬余單。

三“目前亟待形成客觀有效的評估標(biāo)準(zhǔn)，避免平臺判定標(biāo)準(zhǔn)和處罰措施滯后于行業(yè)發(fā)展?！敝袊ù髮W(xué)知識產(chǎn)權(quán)研究中心特約研究員李俊慧建議，各類自媒體平臺應(yīng)加強原創(chuàng)作品保護，完善原創(chuàng)作品自動識別和人工判別機制，建立對一鍵偽原創(chuàng)行為的懲戒機制，做到精準(zhǔn)識別、保護和打擊。

所以說，確實挺好用的，就是用來仿寫文章重新排序，大家可以去試試，我付款以后發(fā)了個鏈接要我下載，然后就可以使用了，有問題再直接找他們，不懂的都可以問問，軟件比較好用，一編文章還可以自己設(shè)置成很多分詞，很通順的，比自己修改下的方便，通順，大家可以去試試

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