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    關(guān)于chatGPT的英文文章(關(guān)于cheating的英語作文)

    發(fā)布時(shí)間:2023-03-12 18:42:07     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 89        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于關(guān)于chatGPT的英文文章的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    關(guān)于chatGPT的英文文章(關(guān)于cheating的英語作文)

    一、chatgpt寫論文連續(xù)嗎

    是的,CHATGPT寫論文是一篇連續(xù)的論文,它提出了一種新的語言模型——CHATGPT,用于聊天機(jī)器人任務(wù)。CHATGPT是一種基于Transformer的語言模型,它使用對(duì)話上下文信息來預(yù)測(cè)下一句話的內(nèi)容。CHATGPT的設(shè)計(jì)使得它能夠更好地捕捉對(duì)話歷史,并在擁有較少數(shù)據(jù)的情況下表現(xiàn)出更高的準(zhǔn)確性,從而改善對(duì)話機(jī)器人的性能。

    二、chatgpt寫論文靠譜嗎

    chatgpt它可以用來寫缺乏創(chuàng)新思想的論文(大學(xué)生的平時(shí)小論文作業(yè)),但不能寫有創(chuàng)新思想的學(xué)術(shù)論文。

    (1)任何大型語言模型工具(比如ChatGPT)都不能成為論文作者;

    (2)如在論文創(chuàng)作中用過相關(guān)工具,作者應(yīng)在“方法”或“致謝”或適當(dāng)?shù)牟糠置鞔_說明。

    ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美國OpenAI研發(fā)的聊天機(jī)器人程序,于2022年11月30日發(fā)布 。

    ChatGPT是人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具,它能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對(duì)話,還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng),真正像人類一樣來聊天交流,甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼,寫論文等任務(wù)。

    ChatGPT受到關(guān)注的重要原因是引入新技術(shù)RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback,即基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí))。RLHF 解決了生成模型的一個(gè)核心問題,即如何讓人工智能模型的產(chǎn)出和人類的常識(shí)、認(rèn)知、需求、價(jià)值觀保持一致。

    ChatGPT是AIGC(AI- Generated Content,人工智能生成內(nèi)容)技術(shù)進(jìn)展的成果。該模型能夠促進(jìn)利用人工智能進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作、提升內(nèi)容生產(chǎn)效率與豐富度。

    三、chatgpt是什么的縮寫

    chatgpt是什么的縮寫

    GPT是”Generative Pre-trained Transformer“生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型的縮寫,目的是為了使用深度學(xué)習(xí)生成人類可以理解的自然語言。目前我們討論的GPT一般指的是GPT-3,顯而易見,在之前還有GPT-2和GPT。

    GPT-3是由人工智能公司OpenAI訓(xùn)練與開發(fā),該模型設(shè)計(jì)基于谷歌開發(fā)的變換語言模型。GPT-3的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含1750億個(gè)參數(shù),為有史以來參數(shù)最多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。OpenAI于2020年5月發(fā)表GPT-3的論文,微軟在2020年9月22日宣布取得了GPT-3的獨(dú)家授權(quán)。

    為對(duì)話而優(yōu)化的語言模型

    按照OpenAI官方的說法“我們已經(jīng)訓(xùn)練了一個(gè)名為 ChatGPT 的模型,它以對(duì)話的方式進(jìn)行交互。對(duì)話模式使 ChatGPT 能夠回答連續(xù)的問題、承認(rèn)錯(cuò)誤、質(zhì)疑不正確的前提并拒絕不恰當(dāng)?shù)恼?qǐng)求。

    ChatGPT 是InstructGPT的兄弟模型,InstructGPT模型被訓(xùn)練為遵循對(duì)話中的指令并提供詳細(xì)的響應(yīng)?!?/p>

    四、chatgpt是什么?

    針對(duì)程序員會(huì)被取代這個(gè)問題,我問了一下 ChatGPT ,它是這樣說的:

    每一次,不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一個(gè) AI 工具可以編程,緊跟而來的話題必然是:“程序員是否會(huì)因此被替代?”

    程序員實(shí)慘!職業(yè)威脅一直就沒停息過。

    所以,ChatGPT可以編程?這似乎很讓人匪夷所思。

    ChatGPT介紹一下?。∈且粋€(gè)由OpenAI訓(xùn)練的大型語言模型,可以進(jìn)行對(duì)話、文本生成、問答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu),能夠從大量語料中學(xué)習(xí)語言特征。

    ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用,其中一些主要的應(yīng)用如下:

    l 代碼生成:可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。

    l 代碼提示:可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段,提供相應(yīng)的代碼提示和補(bǔ)全。

    l 故障診斷:可以利用ChatGPT分析錯(cuò)誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。

    l 文檔生成:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。

    l 自動(dòng)測(cè)試:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測(cè)試。

    l 數(shù)據(jù)科學(xué):可以使用ChatGPT來自動(dòng)生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。

    不過需要注意的是,ChatGPT是一個(gè)非常強(qiáng)大的語言模型,但它并不是萬能的,在生成代碼的場(chǎng)景下還需要人工編程和檢查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護(hù)航,才能確保完成應(yīng)用。說替代程序員的,著實(shí)是過度解讀了。

    ChatGPT的爆火,讓我想起,同樣會(huì)提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺(tái),它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化,職業(yè)威脅程序員。

    通過低代碼平臺(tái),只需要通過拖拽的方式,或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼,就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對(duì)專業(yè)技能的要求,現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識(shí),甚至不需要任何基礎(chǔ),就可以進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)!

    作為國內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺(tái)服務(wù)商,JNPF低代碼平臺(tái)負(fù)責(zé)人認(rèn)為:低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手,讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來,低代碼在這個(gè)過程中扮演的是“輔助者”角色,而并非“替代者”。因?yàn)橛肋h(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題,需要程序員去解決,這是低代碼不能替代的。

    而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼,相反在平臺(tái)無法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí),就需要代碼的輔助,當(dāng)然這個(gè)過程的代碼量要可控,否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。

    而像市場(chǎng)上一些無代碼平臺(tái),確實(shí)做到了看不見任何代碼,但是當(dāng)平臺(tái)需要去應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時(shí),便會(huì)顯得力不從心。

    以上就是關(guān)于關(guān)于chatGPT的英文文章相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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