ai行業(yè)有哪些職位（ai行業(yè)有哪些職位?。?/h1>

發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 19:37:25     稿源： 創(chuàng)意嶺    閱讀： 82        問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ai行業(yè)有哪些職位的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、對(duì)AI感興趣，可以選擇哪些崗位和專業(yè)？

• 2、人工智能畢業(yè)以后可以從事哪些方向的工作？

• 3、人工智能，這五個(gè)行業(yè)崗位未來很吃香

• 4、人工智能專業(yè)能從事什么職業(yè)？

一、對(duì)AI感興趣，可以選擇哪些崗位和專業(yè)？

先看看排名前十的AI崗位機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，深度學(xué)習(xí)工程師，高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家，計(jì)算機(jī)視覺工程師，數(shù)據(jù)科學(xué)家，算法專家，初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家，研發(fā)顧問，數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān)，前導(dǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)家。

目前人才市場(chǎng)上存在著嚴(yán)重的AI工程技術(shù)人才不夠的狀況，這導(dǎo)致某些公司的高級(jí)AI研究員的年薪中位數(shù)已經(jīng)達(dá)到34萬(wàn)5千美元。

還有AI測(cè)試員與督導(dǎo)員。

在開發(fā)團(tuán)隊(duì)及各類工具方案目前正致力于建立相關(guān)技術(shù)，以便更早發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤、自動(dòng)評(píng)估并進(jìn)行代碼糾正。然而，人工智能并不擅長(zhǎng)常識(shí)性推理，而且可能仍需要很長(zhǎng)一段時(shí)間才能真正獲得完成此類任務(wù)的能力。在此之前，機(jī)器仍然需要人類測(cè)試員與督導(dǎo)員的幫助以搞定這類工作。軟件測(cè)試人員在其中扮演著關(guān)鍵性角色，因?yàn)樾枰?fù)責(zé)建模以進(jìn)行工作流測(cè)試。另外，測(cè)試督導(dǎo)員目前及未來也將始終需要監(jiān)控目標(biāo)進(jìn)度并在必要時(shí)加以介入。

至于專業(yè)，普通的計(jì)算機(jī)專業(yè)是很難進(jìn)來的，向往這方面發(fā)展最終還是要向人工智能方面靠攏的，哪怕像一些物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)都可以，從物理學(xué)到生物學(xué)，再到軟件工程以及人工智能（特別是機(jī)器學(xué)習(xí)），企業(yè)對(duì)于具備分析能力與創(chuàng)造力的人才一直高度渴求。對(duì)于具備此類技能的朋友們來說，這些專業(yè)的前景可謂一片光明。

AI技術(shù)不只在企業(yè)之內(nèi)創(chuàng)造新的部門與工作崗位，同時(shí)也衍生出了前所未有的業(yè)務(wù)體系。對(duì)相關(guān)技能的需求將隨著AI的發(fā)展的普及而增加：當(dāng)機(jī)器人部件發(fā)生狀況時(shí)，仍然需要工人堆區(qū)進(jìn)行維修。

二、人工智能畢業(yè)以后可以從事哪些方向的工作？

人工智能畢業(yè)以后可以從事科研機(jī)構(gòu)（機(jī)器人研究所等），軟硬件開發(fā)人員，高校講師等。

當(dāng)然了，鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領(lǐng)域，比如谷歌的無(wú)人駕駛汽車，在國(guó)內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的，國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機(jī)器人和智能機(jī)器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)正好都是3-5年后的時(shí)間，正好是同學(xué)們學(xué)成歸來的時(shí)候！

1、搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等（包括智能搜索、語(yǔ)音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向）。

2、醫(yī)學(xué)圖像處理：醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會(huì)涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

3、 計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別方向：前面說過的指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等。還有一個(gè)大的方向是車牌識(shí)別。目前鑒于視頻監(jiān)控是一個(gè)熱點(diǎn)問題，做跟蹤和識(shí)別也不錯(cuò)。

4、 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

人工智能這兩年的發(fā)展受到了各行各業(yè)的重視，現(xiàn)在很多的行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了實(shí)際的應(yīng)用，醫(yī)療、遠(yuǎn)程家庭、工廠生產(chǎn)都有應(yīng)用。

此外，催生新的產(chǎn)業(yè)、新的職業(yè)，如機(jī)器人操作人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家等，引導(dǎo)人類去做更有意義的工作，創(chuàng)造更多社會(huì)價(jià)值。

隨著各個(gè)行業(yè)加大研發(fā)的投入，在未來人工智能的產(chǎn)業(yè)會(huì)得到更好的發(fā)展，而且在未來有可能會(huì)推動(dòng)新一輪的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這也是國(guó)家越來越重視人工智能的原因。人工智能的快速發(fā)展，不少相關(guān)的top域名都被注冊(cè)，對(duì)域名行業(yè)產(chǎn)生了比較大的影響。

三、人工智能，這五個(gè)行業(yè)崗位未來很吃香

人工智能與人類工作是當(dāng)下許多人津津樂道的一個(gè)話題，而討論的重點(diǎn)大多是圍繞在“未來人工智能會(huì)不會(huì)搶走我們的工作”這個(gè)方面。本文作者 Babak Hodjat 是人工智能初創(chuàng)企業(yè) Sentient Technologies 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO，他認(rèn)為，那些擔(dān)心 AI 會(huì)搶走他們工作的人其實(shí)大可不必如此緊張，因?yàn)?AI 也會(huì)催生新的工作崗位。

“人工智能”一詞經(jīng)常會(huì)讓人感覺心生恐懼和憂慮，人們畏懼人工智能所帶來的未知可能性，害怕發(fā)生像《終結(jié)者》這樣的電影中所展現(xiàn)出來的反烏托邦式情景，擔(dān)心人工智能未來某一天可能會(huì)搶走我們的工作。這種恐懼情緒并非最近才剛剛出現(xiàn)，也并不是完全沒有依據(jù)。人工智能與其他任何顛覆性技術(shù)發(fā)明一樣，由此出現(xiàn)的更快速、更高效的機(jī)器必然會(huì)取代部分人類工作者。但是，那些擔(dān)心 AI 會(huì)搶走他們工作的人其實(shí)大可不必如此緊張，因?yàn)?AI 也會(huì)催生新的工作崗位，而他們至少可以往這些新工作方向發(fā)展。

據(jù) Gartner 最新發(fā)布的一份報(bào)告指出，盡管 AI 技術(shù)將取代 180 萬(wàn)個(gè)工作崗位，但同時(shí)也將創(chuàng)造出 230 萬(wàn)個(gè)新就業(yè)崗位。Gartner 首席研究員 Peter Sondergaard 預(yù)測(cè)表示，AI 將強(qiáng)化員工的工作能力，并可能成為 2020 年的“凈工作創(chuàng)造者”。我相信，AI 與過去所有的其他顛覆性技術(shù)一樣，將為我們帶來許多新就業(yè)機(jī)會(huì)。

得益于 AI 技術(shù)的興起，以下五個(gè)行業(yè)崗位將呈現(xiàn)出顯著的增長(zhǎng)趨勢(shì)：

1、數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)科學(xué)家屬于分析型數(shù)據(jù)專家中的一個(gè)新類別，他們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來了解復(fù)雜的行為、趨勢(shì)和推論，發(fā)掘隱藏的一些見解，幫助企業(yè)做出更明智的業(yè)務(wù)決策。正如致力于商業(yè)分析和商業(yè)智能軟件的 SAS 所說的那樣，數(shù)據(jù)科學(xué)家是“部分?jǐn)?shù)學(xué)家，部分計(jì)算機(jī)科學(xué)家和部分趨勢(shì)科學(xué)家的集合體”。

以下是數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用的一些例子：

Target 使用消費(fèi)者數(shù)據(jù)來確定主要客戶群，并且對(duì)客戶群中獨(dú)特的購(gòu)物行為進(jìn)行分析，從而能引導(dǎo)消息傳遞給不同的受眾。

寶潔公司利用時(shí)間序列模型能夠更加清晰地了解未來的產(chǎn)品需求，從而幫助公司規(guī)劃出合適的生產(chǎn)量。

由于AI 推動(dòng)了創(chuàng)造和收集數(shù)據(jù)的趨勢(shì)發(fā)展，所以我們也可以看到未來對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求也將日益增加。據(jù) IBM 預(yù)測(cè)，到 2020 年，對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求增長(zhǎng)幅度將達(dá)到 28%，數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)開發(fā)人員和數(shù)據(jù)工程師的年需求量將達(dá)到 70 萬(wàn)人。其中一般的 AI 領(lǐng)域?qū)＜?，包括剛踏出校園的博士生以及相對(duì)教育程度低一些、但是有幾年工作經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人士，每年薪水加公司股票可能在 30 萬(wàn)美元至 50 萬(wàn)美元范圍內(nèi)。

2、AI/機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

大多數(shù)情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師都是與數(shù)據(jù)科學(xué)家合作來同步他們的工作。因此，對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的需求可能也會(huì)出現(xiàn)類似于數(shù)據(jù)科學(xué)家需求增長(zhǎng)的趨勢(shì)。數(shù)據(jù)科學(xué)家在統(tǒng)計(jì)和分析方面具有更強(qiáng)的技能，而機(jī)器學(xué)習(xí)工程師則應(yīng)該具備計(jì)算機(jī)科學(xué)方面的專業(yè)知識(shí)，他們通常需要更強(qiáng)大的編碼能力。

如果你是十年前進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，那當(dāng)時(shí)除了學(xué)術(shù)界之外很難找到別的工作。但是現(xiàn)在，每個(gè)行業(yè)都希望能將 AI 應(yīng)用到他們的領(lǐng)域，對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的需求也就無(wú)處不在，因此 AI 也將繼續(xù)推動(dòng) 社會(huì) 對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)工程師高需求趨勢(shì)的發(fā)展。除此之外，AI 不同垂直行業(yè)的企業(yè)，包括圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、醫(yī)藥和網(wǎng)絡(luò)安全等，也面臨著缺乏合適技能和知識(shí)的勞動(dòng)力這一問題的挑戰(zhàn)。據(jù) Gartner 報(bào)告顯示，有一位首席信息官想要在紐約聘用 AI 技術(shù)的專業(yè)人才，卻發(fā)現(xiàn)人才庫(kù)只有 32 人，其中只有 16 人符合潛在候選人標(biāo)準(zhǔn)。而在這 16 人中，只有 8 人正在積極尋找新就業(yè)機(jī)會(huì)。

3、數(shù)據(jù)標(biāo)簽專業(yè)人員

隨著數(shù)據(jù)收集幾乎在每個(gè)垂直領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)普及，數(shù)據(jù)標(biāo)簽專業(yè)人員的需求也將在未來呈現(xiàn)激增之勢(shì)。事實(shí)上，在 AI 時(shí)代，數(shù)據(jù)標(biāo)簽可能會(huì)成為藍(lán)領(lǐng)工作。

IBM Watson 團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人 Guru Banavar 表示“數(shù)據(jù)標(biāo)簽將變成數(shù)據(jù)的管理工作，你需要獲取原始數(shù)據(jù)、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，并使用機(jī)器來進(jìn)行收集?！睒?biāo)簽可以讓 AI 科學(xué)家訓(xùn)練機(jī)器新任務(wù)。

Banavar 繼續(xù)解釋道：“假設(shè)你想訓(xùn)練一臺(tái)機(jī)器來識(shí)別飛機(jī)，你有 100 萬(wàn)張照片，其中有一些照片里邊有飛機(jī)，有一些沒有飛機(jī)。那你需要有人先來教會(huì)計(jì)算機(jī)哪些圖像有飛機(jī)，哪些又沒有飛機(jī)?！边@就是標(biāo)簽的用處所在。

4、AI硬件專家

AI 領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長(zhǎng)的藍(lán)領(lǐng)工作是負(fù)責(zé)創(chuàng)建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。大 科技 公司目前已經(jīng)采取了措施，來建立自己的專業(yè)芯片。

英特爾正在為機(jī)器學(xué)習(xí)專門打造一個(gè)芯片。與此同時(shí)，IBM 和高通正在創(chuàng)建一個(gè)反映神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、并且可以像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣運(yùn)行的硬件架構(gòu)。據(jù) Facebook AI 研究總監(jiān) Yann LeCun 表示，F(xiàn)acebook 也在幫助高通開發(fā)與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的技術(shù)。隨著人工智能芯片和硬件需求的不斷增長(zhǎng)，致力于生產(chǎn)這些專業(yè)產(chǎn)品的工業(yè)制造業(yè)工作崗位需求將會(huì)有所增長(zhǎng)。

5、數(shù)據(jù)保護(hù)專家

由于有價(jià)值的數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和代碼不斷增加，未來也會(huì)出現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)保護(hù)的需求，因此也就會(huì)產(chǎn)生對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)保護(hù) IT 專家的需求。

信息安全控制的許多層面和類型都適用于數(shù)據(jù)庫(kù)，包括：訪問控制、審計(jì)、認(rèn)證、加密、整合控制、備份、應(yīng)用安全和數(shù)據(jù)庫(kù)安全應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法。

數(shù)據(jù)庫(kù)在很大程度上是通過網(wǎng)絡(luò)安全措施(如防火墻和基于網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)系統(tǒng))來抵御黑客攻擊。保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)及其中的程序、功能和數(shù)據(jù)的安全這一工作將變得越來越重要，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)開放程序越來越高。

總會(huì)需要人類的判斷

盡管人工智能可以用來加速日常工作的節(jié)奏，并且未來可能會(huì)取代一些崗位的工作人員，但相比它破壞的工作來說，它創(chuàng)造的工作更多。無(wú)論是分析、組織，還是根據(jù)數(shù)據(jù)達(dá)成可行結(jié)論，這些過程中人類的角色仍十分必要。也正是因?yàn)槿绱耍祟愒趧?chuàng)造、實(shí)施和保護(hù)人工智能方面的作用將變得更為重要。

正如 Frost&Sullivan 高級(jí)副總裁 Andrew Milroy 所說：“實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型所缺少的人力資源將會(huì)降低技術(shù)采用和實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的速度。AI 會(huì)創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。隨著新型、顛覆性技術(shù)的出現(xiàn)，新的高技能工作崗位也會(huì)出現(xiàn)。而沒有人類工作者，這些技術(shù)的實(shí)施是不可能實(shí)現(xiàn)的事情?！?/p>

人工智能是人類未來實(shí)現(xiàn)連續(xù)統(tǒng)一目標(biāo)的一個(gè)步驟。AI 技術(shù)所創(chuàng)建的工作能夠讓生活更輕松，將人類工作者從瑣碎的工作任務(wù)中解放出來。而當(dāng)前 AI 技術(shù)的傳播速度和普及趨勢(shì)在給我們創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)的同時(shí)，也意味著我們面臨著一個(gè)新的挑戰(zhàn)，我們需要培訓(xùn)工作人員轉(zhuǎn)向這些新職位。

四、人工智能專業(yè)能從事什么職業(yè)？

1、道路工程專業(yè)：以道路、橋梁并重為原則，以公路、

2、橋梁工程專業(yè)：以常用橋梁、特大橋、特殊橋型與隧道的主體工程結(jié)構(gòu)物為主要研究對(duì)象，將工程結(jié)構(gòu)物的設(shè)計(jì)理論、設(shè)計(jì)方法、施工工藝與工程管理等方面的知識(shí)構(gòu)成為本專業(yè)的知識(shí)主線，面向橋梁與隧道工程、結(jié)構(gòu)工程及

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以上就是關(guān)于ai行業(yè)有哪些職位相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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