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機(jī)器人導(dǎo)致失業(yè)怎么辦（機(jī)器人導(dǎo)致人失業(yè)）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 19:39:11 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 131 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于機(jī)器人導(dǎo)致失業(yè)怎么辦的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、機(jī)器人為什么會(huì)導(dǎo)致更多的人失業(yè)？
2、關(guān)于自動(dòng)化的普及導(dǎo)致各行各業(yè)都被機(jī)器人取代，造成大量人員失業(yè)，很多企業(yè)為了一味的追求效率而用機(jī)器人
3、自動(dòng)化和人工智能會(huì)造成大量失業(yè)么
4、機(jī)械生產(chǎn)代替人工導(dǎo)致失業(yè)，你怎么看？

機(jī)器人導(dǎo)致失業(yè)怎么辦（機(jī)器人導(dǎo)致人失業(yè)）

一、機(jī)器人為什么會(huì)導(dǎo)致更多的人失業(yè)？

實(shí)際上，回顧歷史，每當(dāng)世界面臨一場(chǎng)新的技術(shù)革命時(shí)，人們都非常擔(dān)心有大量工作崗位流失?，F(xiàn)在各行各業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新，越來越多的崗位使用機(jī)器人，但是并不會(huì)導(dǎo)致更多的人失業(yè)，有這種想法的人是杞人憂天，真正使人失業(yè)的不是機(jī)器人，而是自己沒有掌握新技能，新技術(shù)。

比如說現(xiàn)在如日中天的物流行業(yè)，不過不少業(yè)內(nèi)人士表示，目前送貨機(jī)器人的技術(shù)水平仍不夠成熟，當(dāng)它們面對(duì)非常復(fù)雜的配送場(chǎng)景及各種突發(fā)狀況時(shí)，以目前的技術(shù)還不能進(jìn)行及時(shí)有效的決策并迅速執(zhí)行，因此目前扮演的只是輔助角色，主角仍是大量人工。

不少快遞公司宣稱目前快遞從業(yè)者們還不用擔(dān)心會(huì)下崗，物流業(yè)機(jī)器人主要是在配合人類工作，進(jìn)一步提高工作效率。但是毫無疑問，在不久的將來，快遞業(yè)的大量工作崗位終將會(huì)被效率更高成本更低的機(jī)器人所代替，對(duì)于基層從業(yè)者而言，與其擔(dān)驚受怕，不如不斷學(xué)習(xí)，不斷提升自身競(jìng)爭(zhēng)力。

毋庸置疑，機(jī)器人肯定可以代替很多人類工作!但是，我依然認(rèn)為無需擔(dān)心大量失業(yè)。人們掌握高新技術(shù)，從而可以縮短工作時(shí)間，比如，為什么不能通過立法把周工作小時(shí)變成 24 小時(shí)?每周工作 3 天或者 4 天，每天6- 8 小時(shí)!這樣就可以把技術(shù)進(jìn)步帶來的好處讓更多普通人分享，讓更多的人重新掌握這項(xiàng)技術(shù)，享受福利。

所有說，在根本性變革后總是會(huì)出現(xiàn)短期的失業(yè)問題，但是這個(gè)只是暫時(shí)的，目前的，但從長(zhǎng)期來看，勞動(dòng)力是否能迅速完成知識(shí)結(jié)構(gòu)的再調(diào)整和新技能的匹配，始終是順利完成這一轉(zhuǎn)變的重要因素，人們無需擔(dān)心機(jī)器人會(huì)搶走我們的飯碗。

二、關(guān)于自動(dòng)化的普及導(dǎo)致各行各業(yè)都被機(jī)器人取代，造成大量人員失業(yè)，很多企業(yè)為了一味的追求效率而用機(jī)器人

人員損失后到其他行業(yè)去，制造業(yè)本就需要效率。企業(yè)的目的是賺錢為目的又不是服務(wù)業(yè)。人沒有能力，自然優(yōu)勝劣汰

三、自動(dòng)化和人工智能會(huì)造成大量失業(yè)么

最近有一種言論比較常見，即人工智能AI和自動(dòng)化技術(shù)將導(dǎo)致大量失業(yè)，不僅僅藍(lán)領(lǐng)會(huì)大面積失業(yè)，而且中產(chǎn)階級(jí)和白領(lǐng)階層也會(huì)受到?jīng)_擊，例如會(huì)計(jì)等辦公室人員都存在著被自動(dòng)化技術(shù)替代而失業(yè)的可能。例如流水線生產(chǎn)工人，倉(cāng)庫(kù)裝卸員，清潔工，駕駛司機(jī)，律師，記者等等職位都在列其中。

歐洲機(jī)器人協(xié)會(huì)秘書長(zhǎng)尤維·赫斯博士表示，目前全球機(jī)器人年均工業(yè)產(chǎn)值為220億歐元，預(yù)計(jì)到2020年可達(dá)500億歐元至620億歐元之間。高級(jí)機(jī)器人的工業(yè)產(chǎn)值將會(huì)超出“我們的想象”，其應(yīng)用可以大力提高歐洲的工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展。歐盟委員會(huì)還認(rèn)為，機(jī)器人的潛力遠(yuǎn)不止于生產(chǎn)制造，其還可以協(xié)助醫(yī)院護(hù)士，檢修危險(xiǎn)的核電站以及從事乏味的農(nóng)業(yè)作業(yè)，自動(dòng)汽車和無人機(jī)等都屬于機(jī)器人。

根據(jù)Frey和Osborne的方法論，世界銀行分析得出，經(jīng)合組織國(guó)家的57%的崗位會(huì)受到自動(dòng)化影響，中國(guó)和印度分別是77%和69%會(huì)受到自動(dòng)化技術(shù)的影響。在自動(dòng)化替代勞動(dòng)力的速度方面，對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家，勞動(dòng)力成本越高，自動(dòng)化替代的速度就會(huì)越快。中國(guó)目前是全世界最大的機(jī)器人市場(chǎng)，根據(jù)花旗銀行的計(jì)算，中國(guó)機(jī)器人投入回收周期已經(jīng)快速縮減到了2年。著名的勞動(dòng)密集型工廠富士康計(jì)劃在2020年實(shí)現(xiàn)30%的自動(dòng)化，持續(xù)加大在自動(dòng)化生產(chǎn)中的投入。

對(duì)于機(jī)器人和人工智能帶來的諸類問題，近期歐洲議會(huì)法律事務(wù)委員會(huì)召開會(huì)議，呼吁制定“人類與人工智能/機(jī)器人互動(dòng)的全面規(guī)則”，這或?qū)⑹鞘讉€(gè)涉及管制機(jī)器人的立法草案。其中涉及到機(jī)器人搶走人類工作的應(yīng)對(duì)措施，例如對(duì)于自動(dòng)化工作收稅等政策。歐洲議會(huì)認(rèn)為，機(jī)器人和人工智能正準(zhǔn)備“發(fā)動(dòng)一場(chǎng)新的工業(yè)革命，這可能影響到所有的社會(huì)階層。一方面，機(jī)器人可能創(chuàng)造“無限的繁榮”；但另一方面，人類未來的就業(yè)情況可能受影響。

事實(shí)真的有這么可怕么？本文對(duì)自動(dòng)化和人工智能對(duì)勞動(dòng)力需求市場(chǎng)的影響做初步分析，結(jié)論并不是所想象的那么悲觀。

自動(dòng)化技術(shù)和人工智能的確會(huì)短期勞動(dòng)力需求的結(jié)構(gòu)性變化，但是中長(zhǎng)期來看，勞動(dòng)力需求依然會(huì)呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。

1.自動(dòng)化技術(shù)并不都是最經(jīng)濟(jì)的投資選擇

在投入自動(dòng)化，替換勞動(dòng)力的決策中，投資收益分析是核心決定要素，如果自動(dòng)化投資導(dǎo)致的總成本，包括前期投入，后期維護(hù)，設(shè)備折舊等總成本，大于同期勞動(dòng)力總成本，那么投資自動(dòng)化并不是一種理性經(jīng)濟(jì)選擇。

2.自動(dòng)化技術(shù)并非萬能，對(duì)于部分靈活性較高，涉及到溝通和人際關(guān)系處理等等高復(fù)雜度的工作類型，依然需要人工完成。

3.自動(dòng)化技術(shù)會(huì)創(chuàng)造出更多高等教育的崗位需求

根據(jù) Offshoring, biased technical change and labour demand: New evidence from global value chains, Laurie Reijnders, Marcel Timmer, Xianjia Ye, 25 October 2016 的研究結(jié)果，在發(fā)達(dá)國(guó)家，GVC的重構(gòu)，即外包對(duì)受過高等教育的勞動(dòng)力需求是負(fù)面影響，而有偏見的技術(shù)革新，例如人工智能和自動(dòng)化技術(shù)，對(duì)受過高等教育的勞動(dòng)力需求是正面影響。

對(duì)于沒有經(jīng)過高等教育的勞動(dòng)力，外包和技術(shù)革新對(duì)勞動(dòng)力需求都是負(fù)面影響，降低了本土勞動(dòng)力的需求。

根據(jù) The race between machines and humans: Implications for growth, factor shares and jobs

Daron Acemoglu, Pascual Restrepo,05 July 2016 的研究報(bào)告，歷史上有諸多經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)科技變化存在著消極觀點(diǎn)，對(duì)技術(shù)革新帶來的失業(yè)率提升存在疑慮。而事實(shí)上，這些擔(dān)心并未成真。原因在于雖然會(huì)有流程和規(guī)范化的工作類型會(huì)被機(jī)械化和自動(dòng)化，但是與此同時(shí)，新的就業(yè)機(jī)會(huì)被創(chuàng)造了出來。其次，對(duì)于新興的和復(fù)雜的工作類型，勞動(dòng)力相對(duì)于資本投入，體現(xiàn)了獨(dú)特的價(jià)值。

在自動(dòng)化減少勞動(dòng)力需求和新興復(fù)雜工作增加勞動(dòng)力需求的雙方面作用下，回歸分析研究表明，從1980年到2007年的近30年內(nèi)，勞動(dòng)力總需求依然處于增長(zhǎng)趨勢(shì)。

4.自動(dòng)化技術(shù)會(huì)逐步降低勞動(dòng)強(qiáng)度和復(fù)雜度，低技術(shù)勞動(dòng)力通過培訓(xùn)提升能夠跟上步伐

對(duì)于自動(dòng)化技術(shù)短期內(nèi)將拉大高技術(shù)人才和低技術(shù)勞動(dòng)力之間的差距和不平等地位，但是長(zhǎng)期內(nèi)市場(chǎng)會(huì)進(jìn)入自我糾正和自平衡，自動(dòng)化技術(shù)將會(huì)使得低技術(shù)勞動(dòng)力適應(yīng)新的標(biāo)準(zhǔn)化的工作流程，從而降低了兩者之間的差異。

對(duì)于機(jī)器人，自動(dòng)化技術(shù)和人工智能，就像之前計(jì)算機(jī)，電話機(jī)，飛機(jī)等技術(shù)的革新一樣，我們不妨樂觀的去看待和應(yīng)對(duì)，并做好更充分的準(zhǔn)備，適應(yīng)和利用好新的技術(shù)給我們帶來的便利和機(jī)會(huì)。

四、機(jī)械生產(chǎn)代替人工導(dǎo)致失業(yè)，你怎么看？

機(jī)械生產(chǎn)代替人工是必然的趨勢(shì)，解放了更多的勞動(dòng)力，可以學(xué)習(xí)如何駕馭這些機(jī)器就不會(huì)失業(yè)。

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