人工智能在日常生活中的例子（舉例人工智能在生活中的應用）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能在日常生活中的例子的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、在日常生活中人工智能的應該有哪些？

• 2、人工智能在生活中的應用有哪些

• 3、人工智能在生活中的應用都有哪些？

• 4、人工智能應用在哪些方面呢?能舉幾個典型的例子嗎?

一、在日常生活中人工智能的應該有哪些？

人工智能如何在日常生活中應用的十大最佳案例：

1、使用面部識別碼打開手機

相信多數(shù)人的一大習慣就是，早上醒來第一眼會看一下手機，而要知道，當代人們所使用的手機多為智能手機，因此對于這樣的智能設備所采取的解鎖方式就是生物識別技術，如人臉識別。換言之，也就是每天大家都是在利用人工智能技術來啟用該功能。舉例來講， 蘋果手機的FaceID可以3D顯示，它照亮你的臉并在臉上放置30,000個不可見的紅外點，以此捕獲臉部圖像信息。然后，它使用機器學習算法將臉部掃描與臉部掃描存儲的內(nèi)容進行比較，以確定試圖解鎖手機的人是否為本人。蘋果表示，欺騙FaceID的機會是百萬分之一。

2、社交媒體

解鎖手機后，下一步是什么？據(jù)小編了解，多數(shù)的人會選擇查看自己的社交媒體賬戶，包括Facebook，Twitter，INS等，以獲取有關這一夜之間發(fā)生的事情的最新信息。人工智能不僅在幕后工作，使得你能在訂閱源中看到個性化的內(nèi)容（因為它基于過去的歷史了解了哪些類型的帖子最能引起您的共鳴），還可以找出朋友的建議，識別和過濾虛假新聞，利用機器學習的方式正在努力防止網(wǎng)絡欺凌。

3、發(fā)送電子郵件或消息

如今這個社會中，人們對于消息的傳遞方式有多種，相對比較正式一點就應該是郵件傳送了，舉例來講，多數(shù)人的生活工作中，幾乎每天都會需要發(fā)送一封電子郵件，而撰寫的過程中，多會出現(xiàn)一些錯別字，所以在這個時候就需要激活諸如語法檢查和拼寫檢查之類的工具，以幫助檢查郵件中的書寫錯誤問題。而這些工具使用人工智能和自然語言處理。除此之外，對于垃圾郵件的過濾也是應用到人工智能技術，更重要的是，防病毒軟件也是使用機器學習來保護您的電子郵件賬戶。

4、 Google搜索

當人們遇到不懂的知識點時，最為常用的就應該是Google等類似的搜索引擎，來進行相關問題答案的尋找。不過，在這里需要注意的是，若是沒有人工智能的幫助，搜索引擎無法掃描整個互聯(lián)網(wǎng)并提供您想要的東西。同時，對于網(wǎng)頁中那些實時出現(xiàn)的廣告，同樣也是有人工智能來進行啟動的，只不過這些廣告多數(shù)基于你自己的搜索歷史記錄，從而能進行“個性化”推送，目的是讓你認為，算法能將你看重的項目放于眼前。

5、數(shù)字語音助手

語音助手這一功能，相信多數(shù)的人都是比較熟悉的，因為現(xiàn)在人們所使用的智能手機中，自帶的一個功能就是它了，通過應用語音助手，我們可以隨時隨地的能夠了解你所想的，比如基本的時間、天氣、位置等等，當然還可以進行快速通訊（打電話、發(fā)短信）。總之，從Siri和Alexa到Google Home和Cortana的這些工具都使用自然語言處理和AI驅(qū)動的生成器來向你返回答案。

6、智能家居設備

按照現(xiàn)在的發(fā)展節(jié)奏，你會發(fā)現(xiàn)，我們的家正變得越來越“智能”。常見的表現(xiàn)，就是我們中的許多人家中都有了“智能”恒溫器，例如Nest，它可以了解我們的采暖/制冷偏好和日常習慣，以便根據(jù)自己的喜好及時調(diào)整溫度，保障回家之后直接“享受”適宜的溫度。還有一些智能冰箱也是可以根據(jù)冰箱中沒有的東西為您創(chuàng)建所需的列表，并提供晚餐時推薦的葡萄酒。當然，智能家電將繼續(xù)變得更加普遍。

7、智能導航

人工智能對于我們?nèi)粘Ｉ钪械囊淮篌w現(xiàn)就應該是支持旅行輔助工具，而在這里不僅包括地圖、谷歌地圖和其他旅行應用程序等來通過人工智能技術進行交通狀況的實時監(jiān)控，同時還可以為你提供實施的天氣情況等，從而能更好的規(guī)劃出現(xiàn)路線阿耨。尤其是對于現(xiàn)在的上班族而言，最為害怕的就是遇到“堵車”的情況，所以實時的了解交通道路信息就顯得尤為關鍵。還有就是，現(xiàn)在大火的自動駕駛技術，在加利福尼亞州山景城的地方，您可以通過Google的姊妹公司W(wǎng)aymo申請自動駕駛汽車來上下班。

8、銀行業(yè)務

在如今的銀行系統(tǒng)中可以采用多種方式部署人工智能，而也正是通過它對我們交易中的安全性和檢測欺詐行為都是有著很大的幫助的。舉例說明，若是你通過手機進行掃描來存入支票，收到余額不足的警報時，就可以登錄到您的網(wǎng)上銀行賬戶進行查詢，這里就是AI會在幕后起作用。如果您在午餐時間去商店購物并購買新的褲子，人工智能將驗證購買這次的交易行為，以確定這是一個“正常”的交易，以免有未經(jīng)授權的人使用你的信用卡。

9、亞馬遜推薦

說到購物，美國最大的在線零售商亞馬遜是很多人經(jīng)常接觸人工智能的另一種方式。零售商的AI算法了解了你的喜好以及購買歷史，然后將分析出喜歡的商品，并通過亞馬遜提要來進行推薦服務。亞馬遜對其預測分析和算法非常有信心，甚至可以在你“點擊購買”之前，亞馬遜就已經(jīng)使用其預期算法將商品向你發(fā)貨了。

10、Netflix

歸根結(jié)底，每當大家想放松休息的時候，我們中的許多人都會選擇Netflix等這樣的主流媒體服務。Netflix這家公司的推薦引擎由人工智能提供支持，并使用您過去的觀看記錄為您可能想要觀看的內(nèi)容（包括類型，演員，時段等）提供建議。它的工具可以根據(jù)你一天中看的時間以及當時時間段所看的內(nèi)容喜好來具體化推送。實際上，我們正在觀看的影片中有80％是由Netflix的推薦決定的。

如此，如果沒有AI的幫助，很難想象我們的日常生活和工作會變得怎么樣。

二、人工智能在生活中的應用有哪些

一、交通運輸

1、物流

所有流動運輸中的設備都通過智能標簽發(fā)送定位信息、設備標識碼、狀態(tài)到物聯(lián)網(wǎng)中，以便統(tǒng)一調(diào)度、指揮。

智能物流系統(tǒng)：是在智能交通系統(tǒng)和相關信息技術的基礎上，以電子商務方式運作的現(xiàn)代物流服務體系。

智能物流系統(tǒng)：通過智能交通系統(tǒng)和相關信息技術解決物流作業(yè)的實時信息采集，并在一個集成的環(huán)境下，對采集的信息進行分析和處理。通過在各個物流環(huán)節(jié)中的信息傳輸，為物流服務提供商和客戶提供詳盡的信息和咨詢服務的系統(tǒng)。智能物流系統(tǒng)包括：物流運輸機器人（無人機、無人駕駛快遞汽車）、物流導航、控制、調(diào)度。

2、城市交通

智能交通系統(tǒng)：是將先進的信息技術、通訊技術、傳感技術、控制技術以及計算機技術等有效地集成運用于整個交通運輸管理體系，而建立起的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實時、準確、高效的綜合的運輸和管理系統(tǒng)。

智能交通系統(tǒng)的應用范圍：包括機場、車站客流疏導系統(tǒng)，城市交通智能調(diào)度系統(tǒng)，高速公路智能調(diào)度系統(tǒng)，運營車輛調(diào)度管理系統(tǒng)，機動車自動控制系統(tǒng)等。

無人駕駛汽車：特斯拉。

3、智能停車場

智能車牌識別系統(tǒng)主要是由：攝像頭、控制程序、嵌入式硬件和停車欄桿控制系統(tǒng)組成。

港珠澳大橋珠?？诎杜涮椎耐＼噲觯捎萌斯ぶ悄茏R別、導航尋車系統(tǒng)。包括停車場+車牌識別/卡片系統(tǒng)、視頻車位引導+反向?qū)ぼ?線上打折及繳費系統(tǒng)等，三個區(qū)域停車場共計18個車道，約2500個車位。由智慧城市公司打造的智慧停車系統(tǒng)，整合了智能硬件、視頻識別、車位引導、室內(nèi)定位、云平臺等技術，實現(xiàn)了便捷停車、線上繳費、車位引導、自助尋車、動態(tài)導航等功能。

4、快遞。

智能快遞分撿系統(tǒng)、智能快遞柜。

二、安全系統(tǒng)

1、安防監(jiān)控

智能門禁系統(tǒng)：用人臉識別、指紋識別開門。

三、人工智能在生活中的應用都有哪些？

人工智能一共分為天然語言處理、計算機視覺、語音識別、專家系統(tǒng)以及交叉領域等五個領域。今天我就經(jīng)過人工智能的六個方向講一講人工智能在生活中的有趣應用，來幫助你們更好地理解人工智能，盡享科技帶給咱們的便捷生活。數(shù)據(jù)庫

【第一方面：天然語言處理】

天然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數(shù)學于一體的科學。天然語言處理并非通常地研究天然語言，而在于研制能有效地實現(xiàn)天然語言通訊的計算機系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)，是計算機科學，人工智能，語言學關注計算機和人類（天然）語言之間的相互做用的領域。天然語言處理的目的是實現(xiàn)人與計算機之間用天然語言進行有效通訊的各類理論和方法。安全

一、多語言翻譯。機器學習

天然語言處理的一個主要應用方面就是外文翻譯。生活中遇到外文文章，你們想到的第一件就是尋找翻譯網(wǎng)頁或者APP，然而每次機器翻譯出來的結(jié)果，基本上都是不符合語言邏輯的，須要咱們再次對句子進項二次加工排列組合。至于專業(yè)領域的翻譯，如法律、醫(yī)療領域，機器翻譯根本就是不可行的。學習

面對這一困境，天然語言處理正在努力打通翻譯的壁壘，只要提供海量的數(shù)據(jù)，機器就能本身學習任何語言。機器從0開始進入一個領域（零成本進入）大概2周時間。因此，進入哪一個領域都能高度垂直的作下去。好比，法律類專業(yè)文章翻譯，優(yōu)質(zhì)法律文章的總量是有限的，讓機器學習一遍這些文章，就能夠保證翻譯95%的流暢度，并且能作到實時同步。測試

二、虛擬我的助理。大數(shù)據(jù)

虛擬我的助理是指使用者經(jīng)過聲控、文字輸入的方式，來完成一些平常生活的小事。大部分的虛擬我的助理均可以作到搜集簡單的生活信息，并在觀看有關評論的同時，幫你優(yōu)化信息，智能決策。優(yōu)化

同時部分虛擬我的助理還能夠直接播放音樂的智能音響或者收取電子郵件，這些都是虛擬我的助理的變化形式之一。虛擬我的助理應用在咱們生活中的方方面面，音響、車載、智能家居、智能車載，智能客服多個方面。通常來講，聽到語音指令就能夠完成服務的，基本上都是虛擬我的助理。云計算

三、智能病例處理人工智能

天然語言處理還能夠?qū)⒎e壓的病例自動批量轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，機器學習和天然語言處理技術能自動抓取病歷中的臨床變量，生成標準化的數(shù)據(jù)庫。隨后變量抽提、思路生成到論文圖表導出的全過程輔助智能算法能挖掘變量相關性，激發(fā)論文思路，同 時提供針對臨床科研的專業(yè)統(tǒng)計分析支持。

其水平至關于受過8 年臨床醫(yī)學教育的醫(yī)學研究生，這樣下來一樣同讀一篇50頁的病歷，抓取和理解其中的全部臨床信息速度比醫(yī)平生均快2700倍，大大地提升了醫(yī)院的辦公效率，求醫(yī)難這個問題將獲得不少的緩解。

【第二方面：語音識別】

語音識別是一門交叉學科。 語音識別技術所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、幾率論和信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理、人工智能等等。與機器進行語音交流，讓機器明白你說什么，這是人們長期以來求之不得的事情，現(xiàn)在人工智能將這一理想變?yōu)楝F(xiàn)實，并帶它走入了咱們平常的生活。

一、智能醫(yī)院。

依靠人工智能技術和大數(shù)據(jù)，醫(yī)院能夠?qū)崿F(xiàn)智能語音交互的知識問答和病歷查詢，語音錄入能取代打字，讓您經(jīng)過說話的方式，就可輕松與電腦、平板電腦、移動查房設備進行錄入。每個人說的話說話都會被轉(zhuǎn)錄成文字并顯示在您的HIS系統(tǒng)、PACS系統(tǒng)、CIS系統(tǒng)等但愿輸入文字的位置。此外還能夠?qū)】碉L險進行預測和對患者分群進行分析。

二、口語評測。

在語音識別方面還有一個比較有趣的應用——語音評測服務，語音評測服務是利用云計算技術，將自動口語評測服務放在云端，并開放API接口供客戶遠程使用。在語音測評服務中，人機交互式教學，能實現(xiàn)一對一口語輔導，就好像是請了一個外教在家，今后解決了啞吧英語的問題。

【第三個方面：計算機視覺】

計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步作圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。經(jīng)過計算機視覺，電腦將處理更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。計算機視覺的主要任務是經(jīng)過對采集的圖片或者視頻進行處理以得到相應場景的三維信息。

一、智能安防。

隨著各級政府大力推動“平安城市”建設的過程當中，監(jiān)控點位愈來愈多，視頻和卡口產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)。尤為是高清監(jiān)控的普及，整個安防監(jiān)控領域的數(shù)據(jù)量都在爆炸式增加，依靠人工來分析和處理這些信息變得愈來愈困難，利用以計算機視覺為核心的安防技術領域具備海量的數(shù)據(jù)源以及豐富的數(shù)據(jù)層次，同時安防業(yè)務的本質(zhì)訴求與AI的技術邏輯高度一致，從能夠從事前的預防應用到過后的追查。

二、人臉識別打拐。

當前，全國拐賣兒童犯罪活動較為猖獗，受害人及受害家庭數(shù)以萬計。據(jù)民政部估計，目前，全國流浪乞討兒童數(shù)量在100 萬-150 萬左右。在河南、云南以及兩廣沿海等地鄉(xiāng)村地區(qū)，買賣兒童幾近市場化，造成了一個完整的地下黑色利益鏈。能夠?qū)せ乇还召u兒童這件事迫在眉睫，刻不容緩。目前計算機視覺所應用的“人像識別、人臉對比”最快可讓被拐兒童在7小時內(nèi)被尋回，這是計算機視覺在安全領域的巨大應用，從此也將愈來愈多地應用在打擊犯罪等方面。

【第四個方面：專家系統(tǒng)】

專家系統(tǒng)是人工智能中最重要的也是最活躍的一個應用領域，它是指內(nèi)部含有大量的某個領域?qū)＜宜降闹R與經(jīng)驗，利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領域問題的智能計算機程序系統(tǒng)。一般是根據(jù)某領域一個或多個專家提供的知識和經(jīng)驗，進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，去解決那些須要人類專家處理的復雜問題。

一、無人汽車。

無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動機器人，主要依靠車內(nèi)的以計算機系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來實現(xiàn)無人駕駛的目標。從20世紀70年代開始，美國、英國、德國等發(fā)達國家開始進行無人駕駛汽車的研究，在可行性和實用化方面都取得了突破性的進展。

中國從20世紀80年代開始進行無人駕駛汽車的研究，國防科技大學在1992年成功研制出中國第一輛真正意義上的無人駕駛汽車。2005年，首輛城市無人駕駛汽車在上海交通大學研制成功。世界上最早進的無人駕駛汽車已經(jīng)測試行駛近五十萬千米，其中最后八萬千米是在沒有任何人為安全干預措施下完成的。

二、天氣預測

隨著手機的普及，如今愈來愈多的人已經(jīng)習慣觀看手機中的天氣預測，而在天氣預測中，專家系統(tǒng)的地位也是決定性的。專家系統(tǒng)能夠首先經(jīng)過手機的GPRS系統(tǒng)，定位到用戶所處的位置，在利用算法，對覆蓋全國的雷達圖進行數(shù)據(jù)分析并預測。

用戶就能夠隨時隨地地查詢本身所在地的天氣走勢。天氣預測中再無“局部地區(qū)有雨”的字眼，取而代之的是“您所在街道25分鐘后小雨，50分鐘后雨?！薄＝o您配上一位專屬的天氣預報員，讓您收到的天氣預報能精準到分鐘和所在街道。

三、城市系統(tǒng)

城市系統(tǒng)是將交通、能源、供水等基礎設施所有數(shù)據(jù)化，將散落在城市各個角落的數(shù)據(jù)進行匯聚，再經(jīng)過超強地分析、超大規(guī)模地計算，實現(xiàn)對整個城市的全局實時分析，讓城市智能地運行起來。城市系統(tǒng)率先解決的問題就是堵車。今年杭州的城市大腦，經(jīng)過對地圖數(shù)據(jù)、攝像頭數(shù)據(jù)進行智能分析，從而智能地調(diào)節(jié)紅綠燈，成功將車輛通行速度最高提高了11%，大大改善了出行體驗。

【第五個方面：各領域交叉使用】

其實人工智能的四大方面應用其實或多或少都涉及到了其余領域，然而交叉應用最突出的方面仍是智能機器人。機器人是自動執(zhí)行工做的機器裝置。它既能夠接受人類指揮，又能夠運行預先編排的程序，也能夠根據(jù)以人工智能技術制定的原則綱領行動。它的任務是協(xié)助或取代人類工做的工做，例如生產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)，或是危險的工做。

一、物流機器人

物流機器人是結(jié)合機器人產(chǎn)品和人工智能技術去實現(xiàn)高度柔性和智能的物流自動化的技術變革的引領者。在消費升級下的市場壓力，海量SKU的庫存管理、難以控制的人力成本，都已經(jīng)成為電商、零售等行業(yè)的共同困擾。而物流機器人管理成本低，包裹完整性強，能夠知足各類分揀效率和準確率的要求，投資回報周期短。它的出現(xiàn)可有效提高生產(chǎn)柔性，助力企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，也將愈來愈多地應用在平常生活中。

二、萌寵機器人

孩子一直是家長的心肝肉，而如何讓孩子贏在起跑線也是各路家長無比關心的問題，這時候早教就顯得尤其重要了。早教其實就是讓孩子有效的玩耍，讓孩子在玩耍的過程當中學到不少知識，開發(fā)孩子的腦力，動手能力，反應能力，審美能力，培養(yǎng)興趣及習慣。

市面上的早教機構(gòu)價格昂貴，師資力量不足，同時還可能存在必定的安全隱患，這時候萌寵機器人的存在就很大的緩解了這一問題。語音功能讓它就像孩子的小伙伴同樣和孩子交流，記憶功能還能夠記住寶寶的使用習慣，很快找到寶寶想聽的內(nèi)容。同時提供快樂兒歌、國學經(jīng)典、啟蒙英語等早期教育內(nèi)容，且云端內(nèi)容能夠持續(xù)更新。

四、人工智能應用在哪些方面呢?能舉幾個典型的例子嗎?

人工智能應用的領域非常廣泛，隨著人工智能的不斷發(fā)展，這些都會一一實現(xiàn)。

1、智能制造領域。 標準化工業(yè)制造中信息感知，自主控制，系統(tǒng)協(xié)調(diào)，個性化定制，檢查和維護以及過程優(yōu)化的技術要求。

2.智能農(nóng)業(yè)領域。在具有復雜應用環(huán)境和多樣應用場景的農(nóng)業(yè)環(huán)境中，標準化技術要求，例如特殊傳感器，網(wǎng)絡和預測數(shù)據(jù)模型，以協(xié)助農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)和加工并提高農(nóng)作物的產(chǎn)量。3.智能交通領域。 標準化交通信息數(shù)據(jù)平臺和集成管理系統(tǒng)，從而可以對行人，車輛和道路狀況等動態(tài)復雜信息進行智能處理，從而帶動了智能信號燈等技術的推廣。

4.智能醫(yī)療領域。 專注。療數(shù)據(jù)，醫(yī)療診斷，醫(yī)療服務，醫(yī)療監(jiān)督等方面，著重規(guī)范人工智能醫(yī)療在數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)隱身管理等方面的應用，包括醫(yī)療數(shù)據(jù)特征表示，人表達能醫(yī)療質(zhì)量評估等標準。

5.智能教育領域。 規(guī)范新教學體系中與教學管理全過程有關的人工智能應用，建立以學習者為中心的教學服務，實現(xiàn)日常教育和終身教育的個性化。

6.智能業(yè)務領域。 主要通過復雜的應用場景來標準化商業(yè)智能領域，包括服務模型的分類和管理，業(yè)務數(shù)據(jù)的智能分析以及相應推薦引擎系統(tǒng)架構(gòu)的設計要求

7.智能能源領域。 在能源開發(fā)利用，生產(chǎn)和消費的全過程中，對集成智能應用進行標準化，包括能源系統(tǒng)的自組織，自檢，自平衡和自優(yōu)化。

8.智能物流領域。 規(guī)范從計劃，采購，加工，倉儲和運輸?shù)轿锪魅^程的技術和管理要求，引入智能識別，倉儲，調(diào)度，跟蹤，配置等方式，以提高物流效率，增強物流信息的可視性， 并優(yōu)化物流配置。

9.智能金融領域。 標準化在線支付，融資信貸，投資咨詢，風險管理，大數(shù)據(jù)分析和預測，數(shù)據(jù)安全性和其他應用技術，以幫助改善信貸調(diào)查，產(chǎn)品定價，金融資產(chǎn)投資研究，客戶付款方式，投資咨詢，客戶 服務和其他服務能力。

10.智能家居領域。 標準化產(chǎn)品，服務和應用程序，例如智能家居硬件，智能網(wǎng)絡，服務平臺，智能軟件，促進智能家居產(chǎn)品的互聯(lián)，并有效改善智能家居在照明，監(jiān)控，娛樂，健康，教育，信息，安全， 等。用戶體驗。

以上就是關于人工智能在日常生活中的例子相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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