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人工智能將來都干什么行業(yè)（人工智能將來都干什么行業(yè)工作）

發(fā)布時間：2023-03-13 02:15:20 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 141 問大家

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本文目錄:

1、學人工智能以后從事什么工作?
2、人工智能專業(yè)就業(yè)做什么?
3、懂視生活
4、人工智能的就業(yè)方向有哪些?

人工智能將來都干什么行業(yè)（人工智能將來都干什么行業(yè)工作）

一、學人工智能以后從事什么工作?

學人工智能以后從事算法工程師，算法工程師是一個比較高端的職位。算法工程師的主要研究方向是視頻算法工程師、

人工智能發(fā)展前景

人工智能發(fā)展進入新階段。經(jīng)過60多年的演進，特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅(qū)動下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動知識學習、跨媒體協(xié)同處理、人機協(xié)同增強智能、群體集成智能、自主智能系統(tǒng)成為人工智能的發(fā)展重點，受腦科學研究成果啟發(fā)的類腦智能蓄勢待發(fā)，芯片化硬件化平臺化趨勢更加明顯，人工智能發(fā)展進入新階段。

當前，新一代人工智能相關(guān)學科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級等整體推進，正在引發(fā)鏈式突破，推動經(jīng)濟社會各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。

二、人工智能專業(yè)就業(yè)做什么?

可以留校當老師，公司研發(fā)崗位，人工智能實驗室等。

具體崗位有：數(shù)據(jù)挖掘工程師、下位機算法工程師、售前技術(shù)支持(商業(yè)智能方向)、行業(yè)研究員(股市)、科技公司的電氣工程師、C/C++算法開發(fā)工程師等等。

人工智能專業(yè)畢業(yè)后的就業(yè)方向人工智能雖然屬于一門高精尖學科，但它的研究對象是以計算機為主，融合社會科學和自然科學的內(nèi)容。

它的研究方向主要分為兩類：一類是以算法為主、另一類則偏向機械自動化方向。目前國內(nèi)高校本科并沒有設(shè)置人工智能專業(yè)，在研究生階段才開設(shè)相應(yīng)的研究方向。本科只要選擇與之相關(guān)的計算機類、電子信息類、自動化類、應(yīng)用數(shù)學類即可。

研究人工智能方向，需要具備良好的數(shù)學功底、編程能力、英語水平。本科階段選擇這幾類專業(yè)，與之學科相關(guān)度較高，研究生階段轉(zhuǎn)型更加容易。目前研究生階段開設(shè)人工智能方向的高校主要以C9院校和中科院研究所為代表。

國外高校中，麻省理工、卡內(nèi)基梅隆大學、斯坦福大學、加州大學伯克利分校四所高校，在美國計算機科學專業(yè)并列第一，也是人工智能研究方面做得最好的四所高校。

最近幾年，人工智能研究方向的畢業(yè)生，畢業(yè)后都進入大型互聯(lián)網(wǎng)公司工作。BAT、華為、網(wǎng)易、美國的微軟、谷歌、facebook、亞馬遜等公司也非常青睞人工智能方向的畢業(yè)生。

人工智能的就業(yè)前景目前人工智能已經(jīng)為人類創(chuàng)造出了非?？捎^的經(jīng)濟效益，人工智能可以代替人類做大量人類不想做、不能做的工作，而且機器犯錯誤的概率比人低，并且能夠持續(xù)工作，大大的提升工作效率。節(jié)約了大量的成本，未來的人工智能可能還會代替人類工作，代替人類做家務(wù)，幫助人類學習，甚至可以照顧老人和小孩，實時監(jiān)護人類的健康，生病了直接給人來治療，延長人類的壽命，讓人類的生活變得越來越美好。

三、懂視生活

1、算法工程師，算法工程師是一個比較高端的職位

專業(yè)要求：計算機、電子、通信、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)；

學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數(shù)是碩士學歷及其以上；

語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業(yè)書刊；

必須掌握計算機相關(guān)知識，熟練使用仿真工具MATLAB等，必須會一門編程語言。

算法工程師的主要研究方向是視頻算法工程師、圖像處理算法工程師、音頻算法工程師通信基帶算法工程師信號算法工程師。

2、數(shù)據(jù)挖掘師，數(shù)據(jù)挖掘工程師是數(shù)據(jù)師（Datician[det???n]）的一種。一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術(shù)專業(yè)人員。這些知識可用使企業(yè)決策智能化，自動化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處于不敗之地。

3、圖像識別工程師，圖像識別，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù)，是應(yīng)用深度學習算法的一種實踐應(yīng)用。??現(xiàn)階段圖像識別技術(shù)一般分為人臉識別與商品識別，人臉識別主要運用在安全檢查、身份核驗與移動支付中；商品識別主要運用在商品流通過程中，特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領(lǐng)域?。

圖像的傳統(tǒng)識別流程分為四個步驟：圖像采集→圖像預(yù)處理→特征提取→圖像識別。圖像識別軟件國外代表的有康耐視等，國內(nèi)代表的有圖智能、海深科技等。另外在地理學中指將遙感圖像進行分類的技術(shù)。

4、自然語言處理工程師，自然語言處理是計算機科學領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數(shù)學于一體的科學。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z言，所以它與語言學的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。自然語言處理并不是一般地研究自然語言，而在于研制能有效地實現(xiàn)自然語言通信的計算機系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)。因而它是計算機科學的一部分。

自然語言處理（NLP）是計算機科學，人工智能，語言學關(guān)注計算機和人類（自然）語言之間的相互作用的領(lǐng)域。

5、語言識別工程師，語音識別是一門交叉學科。近二十年來，語音識別技術(shù)取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預(yù)計，未來10年內(nèi)，語音識別技術(shù)將進入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務(wù)、消費電子產(chǎn)品等各個領(lǐng)域。語音識別聽寫機在一些領(lǐng)域的應(yīng)用被美國新聞界評為1997年計算機發(fā)展十件大事之一。很多專家都認為語音識別技術(shù)是2000年至2010年間信息技術(shù)領(lǐng)域十大重要的科技發(fā)展技術(shù)之一。語音識別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理、人工智能等等。

四、人工智能的就業(yè)方向有哪些?

人工智能就業(yè)方向前景很好，現(xiàn)在正在產(chǎn)業(yè)升級，工業(yè)機器人和人工智能方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3~5年以后的時間。

難度，肯定高，要求你有創(chuàng)新的思維能力，高數(shù)中的微積分、數(shù)列等等必須得非常好，軟件編程(基礎(chǔ)的應(yīng)用最廣泛的語言：C/C++)必須得很好，微電子(數(shù)字電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的編程能力)得學得很好，還要有一定的機械設(shè)計能力(空間思維能力很重要)。這樣的話，你就是人才，你就是中國未來5年以后急需的人工智能領(lǐng)域的人才。

一門深入地鉆研下去，你就是這個領(lǐng)域的專家甚至大師。

但是！??！如果你沒有這些喜好和特長或者沒能學好這些學科的話，現(xiàn)在做別的選擇還來得及。

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