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ai技術(shù)發(fā)展到什么程度（ai技術(shù)發(fā)展歷程）

發(fā)布時間：2023-03-13 04:19:29 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 75 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于ai技術(shù)發(fā)展到什么程度的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能的發(fā)展前景如何？
2、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？
3、人工智能未來發(fā)展前景怎么樣？
4、人工智能的發(fā)展前景如何？

ai技術(shù)發(fā)展到什么程度（ai技術(shù)發(fā)展歷程）

一、人工智能的發(fā)展前景如何？

人工智能行業(yè)主要上市公司：目前國內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BAIBAI)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù)：中國AI技術(shù)開放平臺市場規(guī)模,AI技術(shù)開放平臺按技術(shù)能力分類情況,AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺市場規(guī)模,AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺部署情況,AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺私有云市場規(guī)模預(yù)測

1、AI技術(shù)開放平臺增長率為116.3%

AI技術(shù)平臺與A應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺均開放AP接口，將對應(yīng)能力輸送給下游，并吸收下游更新的產(chǎn)品與技術(shù)，從橫向與縱向拓展業(yè)務(wù)的廣度與深度;同時，AI技術(shù)開放平臺與AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺之間也會進(jìn)行能力的互換，共同促進(jìn)AI技術(shù)的發(fā)展。

隨著數(shù)據(jù)量與AI算力的提升，可落地的場景與算法的交互變得愈加頻繁，二者結(jié)合開發(fā)出的AI應(yīng)用模型就需要更大量地通過AP調(diào)用AI技術(shù)開放平臺的AI技術(shù)能力。2020年我國AI技術(shù)開放平臺市場規(guī)模為225億元，相較于2019年同比增率達(dá)到116.3%。

按AI技術(shù)能力劃分，計算機(jī)視覺類與語音技術(shù)類收入占比達(dá)72.2%，是收入的主要貢獻(xiàn)來源。人臉識別、人體識別、OCR文字識別、圖像識別等構(gòu)成了計算機(jī)視覺類業(yè)務(wù)的主要技術(shù)能力，且計算機(jī)視覺類的技術(shù)價格相較于其他技術(shù)而言更高，應(yīng)用領(lǐng)域也更為廣泛?，F(xiàn)階段的市場集中度相對分散，未來，能持續(xù)投入成本、研發(fā)出強(qiáng)勁算法的廠商有望占領(lǐng)更多的市場份額，市場集中度亦會因此提升。

2、AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)增長116.7%

AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺是全棧式的、可實現(xiàn)流水線開發(fā)的A應(yīng)用模型生產(chǎn)工具。假若每次開發(fā)模型都需要算法工程師單獨完成從生產(chǎn)到上線的全流程搭建，就會導(dǎo)致很多時間的耗損與A模型開發(fā)成本的浪費。集成了數(shù)據(jù)、算法與算力的相應(yīng)開發(fā)工具的模型開發(fā)工具包—AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺應(yīng)運而生。2020年我國AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)的市場規(guī)模達(dá)到23億元，雖然市場規(guī)模較小但是增速飛快，2020年市場規(guī)模同比增速高達(dá)116.7%。

從部署方式分類的市場細(xì)分來看，AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺有三種部署方式，分別為共同共有云、私有云和混合云。從部署方式的市占情況來看，當(dāng)前市場以私有云占比為主，目前市場占比高達(dá)75%。

同時，從未來的發(fā)展趨勢來看，未來市場的主體將依然是私有云。下游客戶往往岀于數(shù)據(jù)安全與隱私的考慮，偏好私有云部署，私有云市場仍是一片藍(lán)海。預(yù)計2025年，私有云部署方式市場規(guī)模將達(dá)160億元，出現(xiàn)大幅度增長

—— 以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》

二、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

人工智能作為一項新興的技術(shù)，未來的發(fā)展前景是很好的。

一、什么是人工智能

人工智能(AI)是計算機(jī)科學(xué)的一個分支。它使用計算機(jī)技術(shù)來理解和分析人類智能的本質(zhì)，因此它產(chǎn)生了諸如人類智能之類的智能機(jī)器。

通俗來講，人工智能 (AI) 指創(chuàng)造并運用算法構(gòu)建動態(tài)計算環(huán)境來模擬人類智能過程的基礎(chǔ)。簡單來說，人工智能努力的目標(biāo)是讓計算機(jī)像人類一樣思考和行動。人工智能(AI)由多種不同技術(shù)組成，這些技術(shù)相互配合，使機(jī)器能夠以與人類相當(dāng)?shù)闹悄芩絹砀兄?、理解、行動和學(xué)習(xí)。

二、人工智能算法的好處

(1)提高效率

數(shù)據(jù)對商業(yè)的重要性與石油一樣，因此有必要準(zhǔn)確、快速地處理這些數(shù)據(jù)，以獲得實時結(jié)果。例如在消費領(lǐng)域，繁瑣的結(jié)算系統(tǒng)能夠耗費很多時間成本和人工成本，人工智能的應(yīng)用能夠準(zhǔn)確快速的完成一系列的計算流程。

(2)消除人為錯誤

即使是最優(yōu)秀的人也容易出錯，無論是注意力不集中還是簡單的錯誤。然而，為執(zhí)行特定任務(wù)而構(gòu)建的人工智能機(jī)器并沒有表現(xiàn)出這些特點。尤其使在一些高危領(lǐng)域當(dāng)中，例如化工、加油站、礦山等高危工作場所，原油泄露識別、抽煙識別、安全帽識別等安全事項的防范工作中，人工的安全隱患排查難以做到安全最大化。而應(yīng)用人工智能中的智能視頻分析技術(shù)對區(qū)域?qū)崟r監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)異常秒級預(yù)警，能夠?qū)踩鹿拾l(fā)生及時準(zhǔn)確的遏制。

(3)連續(xù)工作

與人類不同，機(jī)器不會累，即使它必須連續(xù)工作幾小時。這對人類來說是一個重大好處，人類需要時間休息來提高效率。然而，就機(jī)器而言，它們的效率不受任何外部因素影響，也不會妨礙持續(xù)工作。

三、人工智能行業(yè)發(fā)展前景

未來人工智能產(chǎn)品必然會逐漸應(yīng)用到社會的各個領(lǐng)域和各個行業(yè)，但這需要一個非常漫長的過程，其過程也是非常曲折和艱難的。人工智能在近幾年得到了非常大的關(guān)注，市場上的呼聲也比較高，在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動下，整個產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案的最后面一個環(huán)節(jié)必定是人工智能。

四、未來人工智能將給人們的生活帶來哪些變化？

未來AI會給人類的生活帶來全方位的變化，它會滲透到衣食住行的方方面面，就像互聯(lián)網(wǎng)給人類社會帶來的變化一樣大，甚至有過之而無不及。智能家居將逐漸進(jìn)入普通人家庭；無人駕駛車輛將會越來越多；智慧學(xué)習(xí)將會改變?nèi)藗兊膶W(xué)習(xí)方式；智慧醫(yī)療將會改變?nèi)藗兊目床》绞健?/p>

利用AI技術(shù)，虛擬世界將進(jìn)一步與真實世界融合，使得人們身處虛擬世界時的感覺能夠更加接近于真實世界，從而實現(xiàn)“場景穿越”“時空穿越”等一系列神乎其神的事情。現(xiàn)在，人類已經(jīng)掌握了“人機(jī)交互”技術(shù)，例如我們平時用的智能手機(jī)上的各種頁面設(shè)計、功能設(shè)計等都是人機(jī)交互的具體體現(xiàn)。

在遙遠(yuǎn)的未來，通過AI技術(shù)，人類還有可能實現(xiàn)“腦機(jī)交互”，即利用類似USB數(shù)據(jù)線的智能產(chǎn)品，將大腦與外部連接起來，并實現(xiàn)相互傳輸信息。腦機(jī)交互技術(shù)一旦實現(xiàn)，人類的人生將被重新定義，更多看似不可能的事情將一一成為現(xiàn)實。

五、人工智能能給人們帶來哪些機(jī)會？

一是工作機(jī)會，上文中提到的與人工智能相關(guān)的領(lǐng)域需要大量人才；

二是創(chuàng)業(yè)機(jī)會，對人工智能行業(yè)進(jìn)行細(xì)分，會發(fā)現(xiàn)即使是一個很小的領(lǐng)域，也存在很大的創(chuàng)業(yè)機(jī)會。比如說，在視覺方面，如今各種智能眼鏡層出不窮；在聽覺方面，也出現(xiàn)了各種用于翻譯的軟件。

三、人工智能未來發(fā)展前景怎么樣？

隨著各種智能終端的普及和互聯(lián)互通，在不遠(yuǎn)的未來，人們將不僅生活在真實的物理空間，同樣生活在一個數(shù)字化、虛擬化的網(wǎng)絡(luò)空間。在這個網(wǎng)絡(luò)空間中，人和機(jī)器之間的界限將被空前淡化，換言之，網(wǎng)絡(luò)空間中的每個個體既有可能是人，也有可能是一個人工智能。另外，在真實的物理世界中，人工智能又不必具有類人的形態(tài)，這使得人工智能將有可能從更多的角度進(jìn)入到我們生活的方方面面，協(xié)助人類完成此前被認(rèn)為必須由人完成的智能任務(wù)。

在生產(chǎn)方面，隨著我國城鎮(zhèn)化建設(shè)的不斷推進(jìn)，未來人工智能有望在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用。例如，通過遙感衛(wèi)星、無人機(jī)等監(jiān)測我國耕地的宏觀和微觀情況，由人工智能自動決定（或向管理員推薦）最合適的種植方案，并綜合調(diào)度各類農(nóng)用機(jī)械、設(shè)備完成方案的執(zhí)行，從而最大限度解放農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。在制造業(yè)中，人工智能將可以協(xié)助設(shè)計人員完成產(chǎn)品的設(shè)計，在理想情況下，可以很大程度上彌補中高端設(shè)計人員短缺的現(xiàn)狀，從而大大提高制造業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計能力。同時，通過挖掘、學(xué)習(xí)大量的生產(chǎn)和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，人工智能還可望推動資源的優(yōu)化配置，提升企業(yè)效率。在理想情況下，企業(yè)里人工智能將從產(chǎn)品設(shè)計、原材料購買方案、原材料分配、生產(chǎn)制造、用戶反饋數(shù)據(jù)采集與分析等方面為企業(yè)提供全流程支持，推動我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型和升級。

在生活服務(wù)方面，人工智能同樣有望在教育、醫(yī)療、金融、出行、物流等領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用。例如，客服機(jī)器人可協(xié)助醫(yī)務(wù)人員完成患者病情的初步篩查與分診；醫(yī)療數(shù)據(jù)智能分析或智能的醫(yī)療影像處理技術(shù)可幫助醫(yī)生制定治療方案，并通過可穿戴式設(shè)備等傳感器實時了解患者各項身體指征，觀察治療效果。在教育方面，一個教育類人工智能系統(tǒng)可以承擔(dān)知識性教育的任務(wù)，從而使教師能將精力更多地集中于對學(xué)生系統(tǒng)思維能力、創(chuàng)新實踐能力的培養(yǎng)。對金融而言，人工智能將能協(xié)助銀行建立更全面的征信和審核制度，從全局角度監(jiān)測金融系統(tǒng)狀態(tài)，抑制各類金融欺詐行為，同時為貸款等金融業(yè)務(wù)提供科學(xué)依據(jù)，為維護(hù)機(jī)構(gòu)與個人的金融安全提供保障。在出行方面，無人駕駛（或自動駕駛）已經(jīng)取得了相當(dāng)進(jìn)展。在物流方面，物流機(jī)器人已可以很大程度替代手工分揀，而倉儲選址和管理、配送路線規(guī)劃、用戶需求分析等也將（或已經(jīng)）走向智能化。

四、人工智能的發(fā)展前景如何？

當(dāng)前，國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛將人工智能作為下一次產(chǎn)業(yè)革命的突破口，積極加大投資布局，與此同時，隨著人工智能技術(shù)進(jìn)步和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善的推動下，全球人工智能應(yīng)用場景將不斷豐富，市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。

“人工智能”一詞最初是在1956年美國計算機(jī)協(xié)會組織的達(dá)特矛斯(Dartmouth)學(xué)會上提出的，人工智能發(fā)展至今經(jīng)歷過經(jīng)費枯竭的兩個寒冬(1974-1980年、1987-1993年)，也經(jīng)歷過兩個大發(fā)展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。從2006年開始，人工智能進(jìn)入了加速發(fā)展的新階段，并行計算能力、大數(shù)據(jù)和先進(jìn)算法，使當(dāng)前人工智能加速發(fā)展;同時，近年來人工智能的研究越來越受到產(chǎn)業(yè)界的重視，產(chǎn)業(yè)界對AI的投資和收購如火如荼。

人工智能技術(shù)邁入深度學(xué)習(xí)階段

機(jī)器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的一種重要方法，深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)的關(guān)鍵技術(shù)之一。深度學(xué)習(xí)自2006年由Jeffery Hinton實證以來，在云計算、大數(shù)據(jù)和芯片等的支持下，已經(jīng)成功地從實驗室中走出來，開始進(jìn)入到了商業(yè)應(yīng)用，并在機(jī)器視覺、自然語言處理、機(jī)器翻譯、路徑規(guī)劃等領(lǐng)域取得了令人矚目的成績，全球人工智能也正式邁入深度學(xué)習(xí)階段。

與此同時，全球人工智能領(lǐng)域?qū)π录夹g(shù)的探索從未停止，新技術(shù)層出不窮，例如近年來一些新的類腦智能算法提出來，將腦科學(xué)與思維科學(xué)的一些新的成果結(jié)合到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法之中，形成不同于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)路線，如膠囊網(wǎng)絡(luò)等，技術(shù)的不斷進(jìn)步是推動全球人工智能的發(fā)展的不竭動力，這些新技術(shù)的研究和應(yīng)用將加快全球人工智能的發(fā)展進(jìn)程。

主要經(jīng)濟(jì)體加快人工智能戰(zhàn)略布局

人工智能作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，目前全球主要經(jīng)濟(jì)體都將人工智能作為提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略。自2013年以來，包括美國、中國、歐盟、英國、日本、德國、法國、韓國、印度、丹麥、芬蘭、新西蘭、俄羅斯、加拿大、新加坡、阿聯(lián)酋、意大利、瑞典、荷蘭、越南、西班牙等20多個國家和地區(qū)發(fā)布了人工智能相關(guān)戰(zhàn)略、規(guī)劃或重大計劃，越來越多的國家加入到布局人工智能的隊列中，從政策、資本、技術(shù)人才培養(yǎng)、應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面為本國人工智能的落地保駕護(hù)航。

人工智能領(lǐng)域新基建擴(kuò)容趨勢明顯

人工智能新基建包含智能芯片、5G、感知網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等支持人工智能發(fā)展的生產(chǎn)性設(shè)施建設(shè)，同時人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合做構(gòu)建的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)也是人工智能領(lǐng)域新基建的一部分。近年來，全球人工智能發(fā)展的生產(chǎn)性設(shè)施建設(shè)步伐加快，2020年新冠疫情在全球爆發(fā)，對全球的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動產(chǎn)生較大的沖擊，但值得注意的是，全球范圍內(nèi)的新基建業(yè)務(wù)擴(kuò)容未被阻斷，從各國政府到行業(yè)主要企業(yè)都積極參與到人工智能新基建的建設(shè)中。

人工智能芯片是人工智能的大腦，隨著全球人工智能終端設(shè)備數(shù)量的增長以及邊緣計算的需求逐步提升，全球人工智能芯片需求量快速增長，市場規(guī)模不斷擴(kuò)大。根據(jù)Tractica公布的數(shù)據(jù)顯示，2019年全球人工智能芯片市場規(guī)模達(dá)110億美元，預(yù)計2020年全球人工智能芯片市場規(guī)模將增加至175億美元，2025年全球人工智能芯片市場規(guī)模有望突破720億美元。

5G的低延遲、高速度和邊緣計算能力可以推動人工智能設(shè)備更智能地進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)連接，提升人工智能設(shè)備的學(xué)習(xí)能力，與此同時將5G網(wǎng)絡(luò)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，可以有效提高5G網(wǎng)絡(luò)的智能化程度，使網(wǎng)絡(luò)從人工配置參數(shù)與使用專家的經(jīng)驗編制策略轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)智能配置參數(shù)與智能策略自動生成成為可能。由此可見，5G與人工智能的互促式發(fā)展可以加速全球人工智能應(yīng)用突破與落地，因此，目前全球范圍正在加快5G商用推廣的步伐，全球5G基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)如火如荼。

根據(jù)GSMA(全球移動通信系統(tǒng)協(xié)會)公布的數(shù)據(jù)顯示，截至2020年7月底，全球38個國家已經(jīng)部署了92張5G移動網(wǎng)絡(luò)，較4月底增加了22張;截至2020年9月，全球5G終端達(dá)到18類362款，其中162款手機(jī)，113款已經(jīng)上市，其中70%+支持SA(獨立組網(wǎng))，5G商用正在加快。

根據(jù)愛立信公布的數(shù)據(jù)顯示，截至2020年6月底，全球范圍內(nèi)共部署了約72萬個5G基站，2020年8月這一數(shù)據(jù)增加至80萬個，前瞻預(yù)計，到2020年底，全球5G基站總數(shù)將達(dá)到100萬個。

近年來，隨著計算能力越來越強(qiáng)，云計算、大數(shù)據(jù)、虛擬化等技術(shù)的出現(xiàn)，讓人工智能有了可依賴的現(xiàn)實技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能的算法需要依賴海量的數(shù)據(jù)，利用海量的樣本進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)中心天然就是一個海量數(shù)據(jù)庫，每天生成的和轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)都在呈指數(shù)增長，有了這些數(shù)據(jù)，再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去分析，就能得到很多有意義的數(shù)據(jù)供人工智能學(xué)習(xí);與此同時，人工智能要依賴計算，只有高速的計算能力才能在短時間完成指定的任務(wù)，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分布式計算，大大提高了計算能力，人工智能的學(xué)習(xí)能力可以得到大幅提升。數(shù)據(jù)中心為人工智能提供更多的技術(shù)支撐與創(chuàng)造無限可能。

全球數(shù)據(jù)中心建設(shè)加快有力的推動了人工智能的發(fā)展，從2017年開始，伴隨著大型化、集約化的發(fā)展，全球數(shù)據(jù)中心數(shù)量開始縮減，但值得注意的是，隨著行業(yè)集中度的逐步提升，全球超大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量總體增長，據(jù)Cisco的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2019年，全球超大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量約447個;至2020年，全球超大新數(shù)據(jù)中心將達(dá)到485個。

根據(jù)Gartner公布的數(shù)據(jù)顯示，2017年底全球部署機(jī)架數(shù)達(dá)到493.3萬架，安裝服務(wù)器超過5500萬臺，2019年全球數(shù)據(jù)中心部署的機(jī)架數(shù)量約為495.4萬架。預(yù)計2020年機(jī)架數(shù)將超過498萬架，服務(wù)器超過6200萬臺。

人工智能商業(yè)化加速應(yīng)用場景愈發(fā)豐富

人工智能技術(shù)經(jīng)過過去近10年的快速發(fā)展已經(jīng)取得較大突破，隨著人工智能理論和技術(shù)的日益成熟，人工智能場景融合能力不斷提升，因此，近年來商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)成為人工智能科技企業(yè)布局的重點，歐洲、美國等發(fā)達(dá)國家和地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)落地期較早，中國作為后期之秀，近年來在政策、資本的雙重推動下，人工智能商業(yè)化應(yīng)用進(jìn)程加快。目前，人工智能技術(shù)已在金融、醫(yī)療、安防、教育、交通、制造、零售等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地，且應(yīng)用場景也愈來愈豐富

值得注意的是，盡管目前全球范圍內(nèi)人工智能商業(yè)化進(jìn)程正加速推進(jìn)，但受制于應(yīng)用場景的復(fù)雜度、技術(shù)的成熟度、數(shù)據(jù)的公開水平等限制，全球人工智能仍處在產(chǎn)業(yè)化和市場化的探索階段，落地場景的豐富度、用戶需求和解決方案的市場滲透率仍有待提高。

人工智能市場規(guī)模快速增長

基于人工智能技術(shù)的各種產(chǎn)品在各個領(lǐng)域代替人類從事簡單重復(fù)的體力或腦力勞動，大大提升了生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量，也促進(jìn)了各個行業(yè)的發(fā)展和變革。

普華永道數(shù)據(jù)預(yù)測，受到下游需求倒逼和上游技術(shù)成型推動的雙重動因，2020年全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到2萬億美元，預(yù)計未來幾年市場將繼續(xù)保持高速增長，到2030年全球市場規(guī)模將達(dá)到15.7萬億美元的規(guī)模，約合人民幣104萬億元。

北美地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)先

近年來，人工智能在北美洲、亞洲、歐洲地區(qū)發(fā)展愈演愈烈。北美、亞洲和歐洲是全球人工智能發(fā)展最為迅速的地區(qū)。截止2019年底，北美地區(qū)共有2472家人工智能活躍企業(yè)，超級獨角獸企業(yè)78家;亞洲地區(qū)活躍人工智能企業(yè)1667家，超級獨角獸企業(yè)8家;歐洲地區(qū)活躍人工智能企業(yè)1149家，超級獨角獸企業(yè)8家。

注：超級獨角獸指的是估值超過100億美元的企業(yè)

科技巨頭紛紛布局人工智能行業(yè)

近年來，全球科技巨頭紛紛布局人工智能。在美國地區(qū)，Google實行“全面開花”的策略，在云服務(wù)、無人駕駛、虛擬現(xiàn)實、無人機(jī)、倉儲機(jī)器人等領(lǐng)域均有布局。Facebook依托社交網(wǎng)絡(luò)，從產(chǎn)品中獲得數(shù)據(jù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)，再將其人工智能產(chǎn)品反作用于社交網(wǎng)絡(luò)用戶。微軟則致力于將人工智能技術(shù)應(yīng)用到智能助手、AR/VR等領(lǐng)域，例如Skype及時翻譯、小冰聊天機(jī)器人、Cortana虛擬助理等應(yīng)用。在中國，互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)如百度、騰訊和阿里均紛紛依托自身平臺優(yōu)勢，構(gòu)建人工智能服務(wù)產(chǎn)品，主要布局于人工智能應(yīng)用層領(lǐng)域。

人工智能新一輪資本熱潮方興未艾

從生產(chǎn)方式的智能化改造，到生活水平的智能化提升，再到社會治理的智能化升級，新一代人工智能的應(yīng)用驅(qū)動特征愈加明顯，大量新興應(yīng)用場景持續(xù)培育形成。快速豐富的數(shù)據(jù)儲備，逐漸清晰的業(yè)務(wù)邏輯，以及即將落地的商業(yè)價值，促使全球人工智能新一輪資本熱潮方興未艾。

根據(jù)CB Insights公布的數(shù)據(jù)顯示，2014-2019年全球人工智能融資金額和融資次數(shù)逐年增長，2019年再創(chuàng)新高，融資金額達(dá)到265.80億美元，融資次數(shù)超過2000次。

—— 以上數(shù)據(jù)及分析均來自于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

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