-
讓品牌有溫度、有情感
專注品牌策劃15年
-
當(dāng)前位置：首頁 > 創(chuàng)意學(xué)院 > 技術(shù) > 專題列表 > 正文
openai國內(nèi)可以用嗎（openbionics中國可以買嗎）
發(fā)布時間：2023-03-13 08:44:59
稿源：
創(chuàng)意嶺 閱讀：
52
問大家
大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于openai國內(nèi)可以用嗎的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。
ChatGPT國內(nèi)免費在線使用，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等
只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫出的就越詳細(xì)，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端
官網(wǎng)：https://ai.de1919.com
本文目錄:
一、openai能當(dāng)爬蟲使嗎
你好，可以的，Spinning Up是OpenAI開源的面向初學(xué)者的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)資料，其中列出了105篇深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域非常經(jīng)典的文章， 見 Spinning Up：
博主使用Python爬蟲自動爬取了所有文章，而且爬下來的文章也按照網(wǎng)頁的分類自動分類好。
見下載資源：Spinning Up Key Papers
源碼如下：
import os
import time
import urllib.request as url_re
import requests as rq
from bs4 import BeautifulSoup as bf
'''Automatically download all the key papers recommended by OpenAI Spinning Up.
See more info on: https://spinningup.openai.com/en/latest/spinningup/keypapers.html
Dependency:
bs4, lxml
'''
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36'
}
spinningup_url = 'https://spinningup.openai.com/en/latest/spinningup/keypapers.html'
paper_id = 1
def download_pdf(pdf_url, pdf_path):
"""Automatically download PDF file from Internet
Args:
pdf_url (str): url of the PDF file to be downloaded
pdf_path (str): save routine of the downloaded PDF file
"""
if os.path.exists(pdf_path): return
try:
with url_re.urlopen(pdf_url) as url:
pdf_data = url.read()
with open(pdf_path, "wb") as f:
f.write(pdf_data)
except: # fix link at [102]
pdf_url = r"https://is.tuebingen.mpg.de/fileadmin/user_upload/files/publications/Neural-Netw-2008-21-682_4867%5b0%5d.pdf"
with url_re.urlopen(pdf_url) as url:
pdf_data = url.read()
with open(pdf_path, "wb") as f:
f.write(pdf_data)
time.sleep(10) # sleep 10 seconds to download next
def download_from_bs4(papers, category_path):
"""Download papers from Spinning Up
Args:
papers (bs4.element.ResultSet): 'a' tags with paper link
category_path (str): root dir of the paper to be downloaded
"""
global paper_id
print("Start to ownload papers from catagory {}...".format(category_path))
for paper in papers:
paper_link = paper['href']
if not paper_link.endswith('.pdf'):
if paper_link[8:13] == 'arxiv':
# paper_link = "https://arxiv.org/abs/1811.02553"
paper_link = paper_link[:18] + 'pdf' + paper_link[21:] + '.pdf' # arxiv link
elif paper_link[8:18] == 'openreview': # openreview link
# paper_link = "https://openreview.net/forum?id=ByG_3s09KX"
paper_link = paper_link[:23] + 'pdf' + paper_link[28:]
elif paper_link[14:18] == 'nips': # neurips link
paper_link = "https://proceedings.neurips.cc/paper/2017/file/a1d7311f2a312426d710e1c617fcbc8c-Paper.pdf"
else: continue
paper_name = '[{}] '.format(paper_id) + paper.string + '.pdf'
if ':' in paper_name:
paper_name = paper_name.replace(':', '_')
if '?' in paper_name:
paper_name = paper_name.replace('?', '')
paper_path = os.path.join(category_path, paper_name)
download_pdf(paper_link, paper_path)
print("Successfully downloaded {}!".format(paper_name))
paper_id += 1
print("Successfully downloaded all the papers from catagory {}!".format(category_path))
def _save_html(html_url, html_path):
"""Save requested HTML files
Args:
html_url (str): url of the HTML page to be saved
html_path (str): save path of HTML file
"""
html_file = rq.get(html_url, headers=headers)
with open(html_path, "w", encoding='utf-8') as h:
h.write(html_file.text)
def download_key_papers(root_dir):
"""Download all the key papers, consistent with the categories listed on the website
Args:
root_dir (str): save path of all the downloaded papers
"""
# 1. Get the html of Spinning Up
spinningup_html = rq.get(spinningup_url, headers=headers)
# 2. Parse the html and get the main category ids
soup = bf(spinningup_html.content, 'lxml')
# _save_html(spinningup_url, 'spinningup.html')
# spinningup_file = open('spinningup.html', 'r', encoding="UTF-8")
# spinningup_handle = spinningup_file.read()
# soup = bf(spinningup_handle, features='lxml')
category_ids = []
categories = soup.find(name='div', attrs={'class': 'section', 'id': 'key-papers-in-deep-rl'}).\
find_all(name='div', attrs={'class': 'section'}, recursive=False)
for category in categories:
category_ids.append(category['id'])
# 3. Get all the categories and make corresponding dirs
category_dirs = []
if not os.path.exitis(root_dir):
os.makedirs(root_dir)
for category in soup.find_all(name='h4'):
category_name = list(category.children)[0].string
if ':' in category_name: # replace ':' with '_' to get valid dir name
category_name = category_name.replace(':', '_')
category_path = os.path.join(root_dir, category_name)
category_dirs.append(category_path)
if not os.path.exists(category_path):
os.makedirs(category_path)
# 4. Start to download all the papers
print("Start to download key papers...")
for i in range(len(category_ids)):
category_path = category_dirs[i]
category_id = category_ids[i]
content = soup.find(name='div', attrs={'class': 'section', 'id': category_id})
inner_categories = content.find_all('div')
if inner_categories != []:
for category in inner_categories:
category_id = category['id']
inner_category = category.h4.text[:-1]
inner_category_path = os.path.join(category_path, inner_category)
if not os.path.exists(inner_category_path):
os.makedirs(inner_category_path)
content = soup.find(name='div', attrs={'class': 'section', 'id': category_id})
papers = content.find_all(name='a',attrs={'class': 'reference external'})
download_from_bs4(papers, inner_category_path)
else:
papers = content.find_all(name='a',attrs={'class': 'reference external'})
download_from_bs4(papers, category_path)
print("Download Complete!")
if __name__ == "__main__":
root_dir = "key-papers"
download_key_papers(root_dir)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
二、dota2怎么挑戰(zhàn)openai？
1、首先openai開放了5V5模式，然而目前為止，在已經(jīng)進(jìn)行的577場比賽中人類僅獲得兩場勝利，可想而知人機(jī)的實力超強(qiáng)。
2、比賽也是有英雄限定的，只準(zhǔn)用相應(yīng)的17個英雄，而且還禁止使用召喚物和幻像。
3、如果想要進(jìn)入游戲，搜索openai five arena，進(jìn)入后點擊最左邊的圖標(biāo)即可
dota2的OpenAi成了刀界的明星，在上周2-0拿下OG后，昨天對所有刀塔玩家開放，這場新穎的PVE DOTA2挑戰(zhàn)賽，迅速激發(fā)了全世界開荒一般的熱情。OpenAI一直保持著99%以上的勝率，截止4月20日凌晨一點，總共贏得2342場比賽，僅僅輸?shù)袅?3場。
全球首殺是一支歐美隊伍，人頭比39:25，耗時44分55秒。而國內(nèi)也在昨天各大主播紛紛參與，OB幾位兄弟自然也在其中。峰哥、核桃、周神、龍神和寶哥組成了OB開荒團(tuán)。
在被OpenAi花式吊打了一個晚上后，在最后的睡覺局OB五熊拿了斯溫、火槍、死亡先知、潮汐和冰女，全場執(zhí)行力拉滿，指哪里打哪里，說回防3本TP亮起來，都非常想拿下這一把DOTA2比賽。只說一個細(xì)節(jié)，連老瘤子yyf都自己買粉了，你就可見想象他們是多么的想贏了。
OpenAI的矮人直升機(jī)絕望地打出勝率不足百分之一的信號，這是觀眾第一次看到.
OB耗時36分35秒拿下比賽，拿到國服首殺，滿屏彈幕真心打出“FGNB”。有意思的是這次比賽OpenAi第十手點了一個影魔，彈幕表示OpneAi都已經(jīng)進(jìn)化到看情商了。也有玩家表示讓光頭把錄像下回去給may皇看，寫1000字的報告。
三、openai可以登錄幾個
OpenAI可以登錄多個網(wǎng)站，包括Facebook、Twitter、Google、GitHub等等。OpenAI的目標(biāo)是幫助用戶更輕松地訪問和使用這些網(wǎng)站，讓用戶可以更快更安全地訪問和使用這些網(wǎng)站。OpenAI還可以幫助用戶更好地管理他們的個人信息，以及更好地保護(hù)他們的隱私。
四、openai為什么改節(jié)點之后還不能用
代理問題。OpenAI，由諸多硅谷大亨聯(lián)合建立的人工智能非營利組織，該組織改節(jié)點之后還不能用是因為代理問題導(dǎo)致的，能夠預(yù)防人工智能的災(zāi)難性影響，推動人工智能發(fā)揮積極作用。
以上就是關(guān)于openai國內(nèi)可以用嗎相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。
推薦閱讀：
popchat手機(jī)版（popchat手機(jī)版登錄）
石家莊水景景觀設(shè)計公司（石家莊水景景觀設(shè)計公司排名）
黃興公園景觀設(shè)計（黃興公園景觀設(shè)計理念）
贛公網(wǎng)安備 50019002502384號
