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人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢（人工智能未來發(fā)展趨勢）

發(fā)布時間：2023-03-13 14:53:14 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 56 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能行業(yè)發(fā)展前景怎么樣？
2、人工智能未來的發(fā)展趨勢是什么？
3、人工智能的發(fā)展前景如何？
4、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢（人工智能未來發(fā)展趨勢）

一、人工智能行業(yè)發(fā)展前景怎么樣？

人工智能是現(xiàn)在大環(huán)境下需求最大的行業(yè)，國家在這方面的人才缺口特別大，供不應求，人工智能發(fā)展前景很可觀。

第一：智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯(lián)網的發(fā)展，大數(shù)據、云計算和物聯(lián)網等相關技術會陸續(xù)普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢之一。人工智能相關技術將首先在互聯(lián)網行業(yè)開始應用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來看，人工智能相關領域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。

第二：產業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展必然會帶動人工智能的發(fā)展?；ヂ?lián)網當前正在從消費互聯(lián)網向產業(yè)互聯(lián)網發(fā)展，產業(yè)互聯(lián)網將綜合應用物聯(lián)網、大數(shù)據和人工智能等相關技術來賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè)，人工智能作為重要的技術之一，必然會在產業(yè)互聯(lián)網發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位。

人工智能專業(yè)就業(yè)指導：

科學研究、工程開發(fā)、計算機方向、軟件工程、應用數(shù)學、電氣自動化、通信、機械制造。一方面，人工智能的研發(fā)難度較大。另一方面，人工智能的研發(fā)需要更多的研究資源，人才培養(yǎng)周期相對較長。由于目前人工智能產業(yè)還處于發(fā)展初期，所以學習人工智能專業(yè)要想有更好的就業(yè)出口。

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二、人工智能未來的發(fā)展趨勢是什么？

人工智能行業(yè)主要上市公司：目前國內人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據：人工智能技術層重點分類,計算機視覺發(fā)展歷程,計算機視覺市場規(guī)模,語音識別發(fā)展歷程,語音識別市場規(guī)模

1、機器視覺和語音識別是主要市場

技術層是基于基礎理論和數(shù)據之上，面向細分應用開發(fā)的技術。中游技術類企業(yè)具有技術生態(tài)圈、資金和人才三重壁壘，是人工智能產業(yè)的核心。相比較絕大多數(shù)上游和下游企業(yè)聚焦某一細分領域、技術層向產業(yè)鏈上下游擴展較為容易。

該層面包括算法理論(機器學習)、平臺框架和應用技術(計算機視覺、語音識別、自然語言處理)。眾多國際科技巨頭和獨角獸均在該層級開展廣泛布局。近年來，我國技術層圍統(tǒng)垂直領城重點研發(fā)，在計算機視覺、語音識別等領城技術成熟，國內頭部企業(yè)脫顆而出，競爭優(yōu)勢明顯。

2、計算機視覺發(fā)展歷經三大理念，規(guī)模突破400億元

1982年馬爾(David

Marr)《視覺》(Marr，1982)一書的問世，標志著計算機視覺成為了一門獨立學科。計算機視覺的研究內容，大體可以分為物體視覺(object

vision)和空間視覺(spatial

vision)二大部分。物體視覺在于對物體進行精細分類和鑒別，而空間視覺在于確定物體的位置和形狀，為“動作(action)”服務。正像著名的認知心理學家JJ.Gibson所言，視覺的主要功能在于“適應外界環(huán)境，控制自身運動”。適應外界環(huán)境和控制自身運動，是生物生存的需求，這些功能的實現(xiàn)需要靠物體視覺和空間視覺協(xié)調完成。

計算機視覺近40年的發(fā)展中，盡管人們提出了大量的理論和方法，但總體上說，計算機視覺經歷了三個主要歷程。即：馬爾計算視覺、多視幾何與分層三維重建和基于學習的視覺。

國際市場研究機構Research And Markets發(fā)布的最新報告顯示，2019年全球計算機視覺市場規(guī)模為46.433億美元，預計到2027年將達到950.805億美元，從2020年到2027年，預計年復合增長率為46.9%。

3、語音識別發(fā)展科追溯到1956年

語音識別的研究工作可以追溯到20世紀50年代。在1952年，AT&T貝爾研究所的Davis，Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一個語音識別系統(tǒng)Audry系統(tǒng)，可以識別10個英文數(shù)字發(fā)音。這個系統(tǒng)識別的是一個人說出的孤立數(shù)字，并且很大程度上依賴于每個數(shù)字中的元音的共振峰的測量。1956年，在RCA實驗室，Olson和Belar研制了可以識別一個說話人的10個單音節(jié)的系統(tǒng)，它同樣依賴于元音帶的譜的測量。到21世紀之后，深度學習技術極大的促進了語音識別技術的進步，識別精度大大提高，應用得到廣泛發(fā)展。

目前，語音識別技術已逐漸被應用于工業(yè)、通信、商務、家電、醫(yī)療、汽車電子以及家庭服務等各個領域。例如，現(xiàn)今流行的手機語音助手，就是將語音識別技術應用到智能手機中，能夠實現(xiàn)人與手機的智能對話功能。其中包括美國蘋果公司的Siri語音助手，智能360語音助手，百度語音助手等。

隨著語音技術和自然語言理解技術的快速進步，AI語音語義技術已在智能翻譯、智能醫(yī)療、智能汽車、智能客服、互聯(lián)網語音審核等多個領域實現(xiàn)場景應用。

疫情之后不僅是工業(yè)領域，政務服務領域的語音機器人、傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的語音機器人也將有較高的市場增長空間。另外，NLP、AI數(shù)字員工、RPA的發(fā)展，一定程度上也將重塑AI應用場景。

2018年，全球智能語音市場仍呈現(xiàn)快速增長趨勢，市場規(guī)模為142.1億美元，根據預測到2024年全球智能語音市場規(guī)模將達到215億美元，其中智慧醫(yī)療健康、智慧金融以及各類智能終端智能語音技術需求將成為主要的驅動因素。

4、美國AI高層次學者數(shù)量大幅領先

AI高層次學者是指入選AI

2000榜單的2000位人才，由于存在同一學者入選不同領域的現(xiàn)象，經過去重處理后，AI高層次學者共計1833位。從國家角度看AI高層次學者分布，美國A1高層次學者的數(shù)量最多，有1244人次，占比62.2%，超過總人數(shù)的一半以上，且是第二位國家數(shù)量的6倍以上。中國排在美國之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德國位列第三，是歐洲學者數(shù)量最多的國家;其余國家的學者數(shù)量均在100人次以下。

以上數(shù)據參考前瞻產業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

三、人工智能的發(fā)展前景如何？

趨勢一：AI于各行業(yè)垂直領域應用具有巨大的潛力

人工智能市場在零售、交通運輸和自動化、制造業(yè)及農業(yè)等各行業(yè)垂直領域具有巨大的潛力。而驅動市場的主要因素，是人工智能技術在各種終端用戶垂直領域的應用數(shù)量不斷增加，尤其是改善對終端消費者服務。

當然人工智能市場要起來也受到IT基礎設施完善、智能手機及智能穿戴式設備的普及。其中，以自然語言處理（NLP）應用市場占AI市場很大部分。隨著自然語言處理的技術不斷精進而驅動消費者服務的成長，還有：汽車信息通訊娛樂系統(tǒng)、AI機器人及支持AI的智能手機等領域。

趨勢二：AI導入醫(yī)療保健行業(yè)維持高速成長

由于醫(yī)療保健行業(yè)大量使用大數(shù)據及人工智能，進而精準改善疾病診斷、醫(yī)療人員與患者之間人力的不平衡、降低醫(yī)療成本、促進跨行業(yè)合作關系。

此外AI還廣泛應用于臨床試驗、大型醫(yī)療計劃、醫(yī)療咨詢與宣傳推廣和銷售開發(fā)。人工智能導入醫(yī)療保健行業(yè)從2016年到2022年維持很高成長，預計從2016年的6.671億美元達到2022年的79.888億美元年均復合增長率為52.68％。

趨勢三：AI取代屏幕成為新UI/UX接口

過去從PC到手機時代以來，用戶接口都是透過屏幕或鍵盤來互動。隨著智能喇叭（SmartSpeaker）、虛擬/增強現(xiàn)實（VR/AR）與自動駕駛車系統(tǒng)陸續(xù)進入人類生活環(huán)境，加速在不需要屏幕的情況下，人們也能夠很輕松自在與運算系統(tǒng)溝通。

這表示著人工智能透過自然語言處理與機器學習讓技術變得更為直觀，也變得較易操控，未來將可以取代屏幕在用戶接口與用戶體驗的地位。

人工智能除了在企業(yè)后端扮演重要角色外，在技術接口也可承擔更復雜角色。例如：使用視覺圖形的自動駕駛車，透過人工神經網絡以實現(xiàn)實時翻譯，也就是說，人工智能讓接口變得更為簡單且更有智能，也因此設定了未來互動的高標準模式。

趨勢四：未來手機芯片一定內建AI運算核心

現(xiàn)階段主流的ARM架構處理器速度不夠快，若要進行大量的圖像運算仍嫌不足，所以未來的手機芯片一定會內建AI運算核心。正如，蘋果將3D感測技術帶入iPhone之后，Android陣營智能手機將在明年跟進導入3D感測相關應用。

趨勢五：AI芯片關鍵在于成功整合軟硬件

AI芯片的核心是半導體及算法。AI硬件主要是要求更快指令周期與低功耗，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神經元芯片，且須與深度學習算法相結合，

四、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

未來人工智能的就業(yè)和發(fā)展前景都是非常值得期待的，原因有以下幾點：

一是智能化是未來的重要趨勢之一。

1、隨著互聯(lián)網的發(fā)展，大數(shù)據、云計算和物聯(lián)網等相關技術會陸續(xù)普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢之一。

2、人工智能相關技術將首先在互聯(lián)網行業(yè)開始應用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來看，人工智能相關領域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。

二是產業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展必然會帶動人工智能的發(fā)展。

1、互聯(lián)網當前正在從消費互聯(lián)網向產業(yè)互聯(lián)網發(fā)展，產業(yè)互聯(lián)網將綜合應用物聯(lián)網、大數(shù)據和人工智能等相關技術來賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè)。

2、人工智能作為重要的技術之一，必然會在產業(yè)互聯(lián)網發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位。

三是人工智能技術將成為職場人的必備技能之一。

1、隨著智能體逐漸走進生產環(huán)境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進行交流和合作，這對于職場人提出了新的要求。

2、未來需要掌握人工智能的相關技術。從這個角度來看，未來掌握人工智能技術將成為一個必然的趨勢，相關技能的教育市場也會迎來巨大的發(fā)展機會。

四是人工智能取代人力，對全球的經濟產生影響

1、說到人工智能，大多數(shù)人都是比較期待的，當然也有少數(shù)人會懷著擔憂的心態(tài)看到它，因為人工智能的發(fā)展，讓我們看到了人工智能的高效和服從。

2、在未來，當人工智能的發(fā)展進入到一個全新的領域階段，它是不是就能夠取代現(xiàn)在一些行業(yè)所需要的人工勞動呢？如果是的話，那么將會有大面積的失業(yè)問題出現(xiàn)。

3、人工智能的發(fā)展，能夠在短時間內對其進行量產，這樣就會有很多人下崗，對全球的經濟和社會來說，影響都是巨大的。

在人工智能研究的過程中，機器學習是行業(yè)研究的核心，也是人工智能目標實現(xiàn)的最根本途徑，是當前人工智能發(fā)展的主要瓶頸。有關于機器學習問題的研究是行業(yè)研究的重點，無論是融資金額，還是公司的數(shù)量都明顯超過其他研究內容。人工智能屬于全世界科研發(fā)展的前沿技術，發(fā)展過程中與信息技術、計算機技術、精密制造技術、互聯(lián)網技術密切相關，對各行業(yè)、各領域的發(fā)展都有一定的影響，在人工智能發(fā)展過程中要認真、深刻地研究其未來的發(fā)展方向。

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