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人工智能和智能的區(qū)別(人工智能和智能的區(qū)別和聯(lián)系)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能和智能的區(qū)別的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、人工智能是人工和智能的意思嗎?
人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”?!叭斯ぁ北容^好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。
關(guān)于什么是“智能”,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思維(MIND)(包括無意識的思維(UNCONSCIOUS_MIND))等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能,這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認為是人工智能相關(guān)的研究課題。
人工智能在計算機領(lǐng)域內(nèi),得到了愈加廣泛的重視。并在機器人,經(jīng)濟政治決策,控制系統(tǒng),仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。
尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義:“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)?!倍硪粋€美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認為:“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?!边@些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律,構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
人工智能是計算機學(xué)科的一個分支,二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能)。也被認為是二十一世紀三大尖端技術(shù)(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發(fā)展,在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用,并取得了豐碩的成果,人工智能已逐步成為一個獨立的分支,無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng)。
人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科,主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機,使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科??梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科,其范圍已遠遠超出了計算機科學(xué)的范疇,人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系,人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次,是它的一個應(yīng)用分支。從思維觀點看,人工智能不僅限于邏輯思維,要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展,數(shù)學(xué)常被認為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué),數(shù)學(xué)也進入語言、思維領(lǐng)域,人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具,數(shù)學(xué)不僅在標準邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用,數(shù)學(xué)進入人工智能學(xué)科,它們將互相促進而更快地發(fā)展。
二、人工智能電視和智能電視有什么區(qū)別
1、概念方面
人工智能電視,一般指人工智能技術(shù)與家庭電視進行連接。通過完善的技術(shù)邏輯與大數(shù)據(jù)運營,讓電視具有語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
智能電視,是基于Internet應(yīng)用技術(shù),具備開放式操作系統(tǒng)與芯片,擁有開放式應(yīng)用平臺,可實現(xiàn)雙向人機交互功能,集影音、娛樂、數(shù)據(jù)等多種功能于一體,以滿足用戶多樣化和個性化需求的電視產(chǎn)品。
2、認知層面
人工智能電視和普通智能電視相比,最主要的差別在于智能電視具備了“認知”層面的進化。
3、特征反面
人工智能電視,自適應(yīng)、自學(xué)習、自成長是它的主要特質(zhì),也是人工智能賦予傳統(tǒng)家電新的魅力核心所在。
智能電視,是具有全開放式平臺,搭載了操作系統(tǒng),用戶在欣賞普通電視內(nèi)容的同時,可自行安裝和卸載各類應(yīng)用軟件,持續(xù)對功能進行擴充和升級
參考資料來源:百度百科-智能電視
百度百科-人工智能電視
三、人工智能和智能感知工程的區(qū)別
技術(shù)不一樣。
人工智能和智能感知工程兩者的技術(shù)不一樣,人工智能(AI)是一種用來模擬人類智慧的技術(shù)。它通過使用數(shù)據(jù)、復(fù)雜的算法和計算機系統(tǒng)來實現(xiàn)。智能感知工程 (IPE) 是一門涵蓋了從感知到行為的學(xué)科,它旨在將機器和人類之間的聯(lián)系變得更加強大。其中有許多交叉領(lǐng)域,比如機器視覺、機器人學(xué)、語音識別、機器學(xué)習等,都是人工智能和智能感知工程的重要組成部分。
四、人工智能與計算智能的區(qū)別
是有一定區(qū)別的。
1、計算智能(Computational
Intelligence,CI)是借助自然界(生物界)規(guī)律的啟示,根據(jù)其規(guī)律,設(shè)計出求解問題的算法。物理學(xué)、化學(xué)、數(shù)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、生理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和計算機科學(xué)等學(xué)科的現(xiàn)象與規(guī)律都可能成為計算智能算法的基礎(chǔ)和思想來源。從關(guān)系上說,計算智能屬于人工智能(Artificial
Intelligence,AI)的一個分支。
2、計算智能算法主要包括神經(jīng)計算、模糊計算和進化計算三大部分。如圖1.4所示,典型的計算智能算法包括神經(jīng)計算中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,模糊計算中的模糊邏輯,進化計算中的遺傳算法、蟻群優(yōu)化算法、粒子群優(yōu)化算法、免疫算法、分布估計算法、Memetic算法,和單點搜索技術(shù)例如模擬退火算法、禁忌搜索算法,等等。
3、以上這些計算智能算法都有一個共同的特征就是通過模仿人類智能的某一個(某一些)方面而達到模擬人類智能,實現(xiàn)將生物智慧、自然界的規(guī)律計算機程序化,設(shè)計最優(yōu)化算法的目的。然而計算智能的這些不同研究領(lǐng)域各有其特點,雖然它們具有模仿人類和其他生物智能的共同點,但是在具體方法上存在一些不同點。例如:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
模仿人腦的生理構(gòu)造和信息處理的過程,模擬人類的智慧;模糊邏輯(模糊系統(tǒng))
模仿人類語言和思維中的模糊性概念,模擬人類的智慧;進化計算
模仿生物進化過程和群體智能過程,模擬大自然的智慧。
4、然而在現(xiàn)階段,計算智能的發(fā)展也面臨嚴峻的挑戰(zhàn),其中一個重要原因就是計算智能目前還缺乏堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),還不能像物理、化學(xué)、天文等學(xué)科那樣自如地運用數(shù)學(xué)工具解決各自的計算問題。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有比較完善的理論基礎(chǔ),但是像進化計算等重要的計算智能技術(shù)還沒有完善的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。計算智能算法的穩(wěn)定性和收斂性的分析與證明還處于研究階段。通過數(shù)值實驗方法和具體應(yīng)用手段檢驗計算智能算法的有效性和高效性是研究計算智能算法的重要方法。
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