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人工智能專業(yè)是交叉學科嗎（人工智能專業(yè)是交叉學科嗎）

發(fā)布時間：2023-03-13 21:27:07 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 144 問大家

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本文目錄:

1、人工智能是學習什么？
2、“為什么人工智能需要多學科交叉研究”？
3、學習人工智能主要學習哪些課程？
4、人工智能A I交叉學科包括哪些？

人工智能專業(yè)是交叉學科嗎（人工智能專業(yè)是交叉學科嗎）

一、人工智能是學習什么？

人工智能主要學：人工智能、社會與人文、人工智能哲學基礎與倫理、先進機器人控制、認知機器人、,機器人規(guī)劃與學習、仿生機器人、群體智能與自主系統(tǒng)無人駕駛技術與系統(tǒng)實現(xiàn)游戲設計與開發(fā)計算機圖形學虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實、人工智能的現(xiàn)代方法I、問題表達與求解、人工智能的現(xiàn)代方法II、機器學習、自然語言處理、計算機視覺等。

二、“為什么人工智能需要多學科交叉研究”？

人工智能可以和金融、醫(yī)療、物流等眾多領域相結合，每個領域有其獨特的特點。為了清楚地認識這些特點，研究人工智能時多學科交叉研究是必須的。

人工智能雖然是計算機科學的一個分支，但它的研究卻不僅涉及到計算機科學，而且還涉及到腦科學、神經(jīng)生理學、心理學、語言學、邏輯學、認知（思維）科學、行為科學和數(shù)學以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等許多學科領域。因此，人工智能實際上是一門綜合性的交叉學科和邊緣學科。人工智能運用極大地促進了機器人的發(fā)展。條

人工智能（Artificial Intelligence）簡稱AI，也稱作機器智能，是指由人工制造出來的系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機實現(xiàn)的智能。該詞同時也指研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠實現(xiàn)，以及如何實現(xiàn)的科學領域。

人工智能的一個比較流行的定義，也是該領域較早的定義，是由當時麻省理工學院的約翰·麥卡錫在1956年的達特矛斯會議上提出的：人工智能就是要讓機器的行為看起來就象是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。但是這個定義似乎忽略了強人工智能的可能性（見下）。另一個定義指人工智能是人造機器所表現(xiàn)出來的智能?？傮w來講，目前對人工智能的定義大多可劃分為四類，即機器“像人一樣思考”、“像人一樣行動”、“理性地思考”和“理性地行動”。這里“行動”應廣義地理解為采取行動，或制定行動的決策，而不是肢體動作。

三、學習人工智能主要學習哪些課程？

從課程體系結構來看，主要分成四大部分，第一部分是基礎學科部分，主要涉及到數(shù)學和物理相關課程；第二部分是計算機基礎課程，涉及到編程語言、操作系統(tǒng)、算法設計等課程；第三部分是人工智能基礎課程，涉及到人工智能基礎、機器學習、控制學基礎、神經(jīng)科學、語言學基礎等內容；第四部分涉及到人工智能平臺相關知識。

人工智能專業(yè)是交叉學科嗎（人工智能專業(yè)是交叉學科嗎）

由于人工智能是典型的交叉學科，所以人工智能專業(yè)需要學習的內容還是相對比較多的，而且學習難度也相對比較大，因此如果在本科階段選擇人工智能專業(yè)需要具有較強的學習能力。由于人工智能專業(yè)的學習過程對于學習環(huán)境有較高的要求，所以開設人工智能專業(yè)的高校往往都會有專門的數(shù)據(jù)中心、計算中心，以便于為學生提供數(shù)據(jù)和算力的支撐。

人工智能目前有六大研究方向，涉及到計算機視覺、自然語言處理、機器人學、自動推理、機器學習和知識表示，這些研究方向之間也存在比較緊密的聯(lián)系，目前計算機視覺、自然語言處理和機器學習這三個方向的熱度相對比較高。由于不同的高校往往有不同的資源整合能力，在人工智能領域也有一定的側重點，所以在選擇具體學習方向的時候，應該結合所在高校的實際情況，盡量選擇學科實力比較強的方向，這樣會有一個更好的學習體驗。

四、人工智能A I交叉學科包括哪些？

人工智能有關交叉的學科主要是:計算機科學，數(shù)學以及統(tǒng)計學。

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