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人工智能十大數(shù)據(jù)（人工智能十大數(shù)據(jù)行業(yè)）

發(fā)布時間：2023-03-14 02:18:18 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 94 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能十大數(shù)據(jù)的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、什么叫人工智能、大數(shù)據(jù)？
2、什么叫人工智能、大數(shù)據(jù)？
3、數(shù)據(jù)智能系列文章之一：人工智能現(xiàn)象
4、人工智能的發(fā)展前景如何？

人工智能十大數(shù)據(jù)（人工智能十大數(shù)據(jù)行業(yè)）

一、什么叫人工智能、大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)：（精準(zhǔn)投放和強(qiáng)大的商業(yè)分析能力）

在新媒體領(lǐng)域，使用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，已經(jīng)成為主流。新媒體對于傳統(tǒng)媒體最大的顛覆就是：傳統(tǒng)媒體比如電視、電影更注重于內(nèi)容的生產(chǎn)，而新媒體則是永遠(yuǎn)推送更個性化的內(nèi)容給最感興趣的人群，也就是讓產(chǎn)生的內(nèi)容和觀看者更有效率地去匹配。而怎么做到更高效率去匹配，就是基于大數(shù)據(jù)的重復(fù)計(jì)算和優(yōu)化的輸出結(jié)果。

內(nèi)容越來越精準(zhǔn)了，就是用戶越來越容易很快地看到自己想看的內(nèi)容，對于商業(yè)來說廣告越來越精準(zhǔn)，廣告主能更快的精準(zhǔn)性的展示給目標(biāo)的用戶。

通過我們對“淘寶”“抖音”的使用就可以發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)在按照每個人的喜好，進(jìn)行推薦。根據(jù)這個用戶平時看視頻的習(xí)慣，或者這個用戶本身的特征來推薦。與此同時，這也是一個重要的方式來增強(qiáng)客戶粘性，這就是為什么抖音會讓人這么上癮，大家一看就花很長時間停不下來。

大數(shù)據(jù)技術(shù)也有強(qiáng)大的商業(yè)價值。新媒體與商家之間的合作日益增多，例如抖音短視頻中經(jīng)常出現(xiàn)廣告軟文植入，相當(dāng)于短視頻帶貨，促使用戶直接購買短視頻中出現(xiàn)的商品。讓銷售也更有效率。

不僅僅是前期廣告的精準(zhǔn)投放，大數(shù)據(jù)技術(shù)對于后期分析改善業(yè)務(wù)和決策方面也發(fā)揮了重要作用。比如大數(shù)據(jù)中的情感分析和文本分析，機(jī)器學(xué)習(xí)可以通過海量的文字信息比如通過分析用戶寫的評論來識別文本的情感，從而知道用戶喜歡或不喜歡什么，覺得產(chǎn)品是好是壞。這種情感分析，也被命名為意見挖掘，包括對消費(fèi)者的態(tài)度、感受和對公司產(chǎn)品、品牌或服務(wù)的意見進(jìn)行分類。

人工智能：（在新媒體短視頻中的應(yīng)用）

下面來說說人工智能的應(yīng)用。人工智能和大數(shù)據(jù)緊密相連，人工智能之所以讓電腦和機(jī)器像人腦一樣有學(xué)習(xí)能力，像人類一樣通過感官，眼睛耳朵手觸來獲得信息，是因?yàn)橛写髷?shù)據(jù)作為信息。人工智能基于大量的數(shù)據(jù)，讓機(jī)器自主深度地去學(xué)習(xí)，越多的數(shù)據(jù) 機(jī)器學(xué)習(xí)得越多，機(jī)器就越聰明，就越接近于人類，然后人工智能方面的決策效果就越好。所以想做好的品牌產(chǎn)品覆蓋面要足夠大。

比如我們說百度也好，阿里也好，騰訊也好，只有這樣的大企業(yè)才能做好的人工智能原因就在這。只有這樣的大企業(yè)它才能形成大平臺，才能擁有海量的用戶，海量用戶才能獲得海量的大數(shù)據(jù)，有了海量的大數(shù)據(jù)之后，機(jī)器的學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)的迭代進(jìn)程就會更快，它的大數(shù)據(jù)就更發(fā)達(dá)。

二、什么叫人工智能、大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)和人工智能被數(shù)據(jù)科學(xué)家或其他大公司視為兩個機(jī)械巨人。許多公司認(rèn)為人工智能將給他們的公司數(shù)據(jù)帶來革命。機(jī)器學(xué)習(xí)被認(rèn)為是人工智能的高級版本，通過它，各種機(jī)器可以發(fā)送或接收數(shù)據(jù)，并通過分析數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)新的概念。大數(shù)據(jù)幫助組織分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并從中得出有意義的見解。

大數(shù)據(jù)如何助力人工智能

眾所周知，人工智能將減少人類的整體干預(yù)和工作，所以人們認(rèn)為人工智能具有所有的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，并將創(chuàng)造機(jī)器人來接管人類的工作。人工智能的擴(kuò)張會降低人的作用，大數(shù)據(jù)的介入是變革的關(guān)鍵。因?yàn)闄C(jī)器可以根據(jù)事實(shí)做出決定，但不能涉及情感互動，但是數(shù)據(jù)科學(xué)家可以基于大數(shù)據(jù)將情商囊括進(jìn)來，讓機(jī)器以正確的方式做出正確的決定。

比如，對于任何一個醫(yī)藥公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家來說，他不僅要分析客戶的需求，還要遵守該地區(qū)特定市場的規(guī)章制度，調(diào)整藥物成分為該市場提供最佳選擇，機(jī)器學(xué)習(xí)不太可能完成這種任務(wù)。

所以很明顯，人工智能和大數(shù)據(jù)的融合不僅僅是人才和學(xué)習(xí)同時進(jìn)行，還為任何一個新的品牌和公司帶來很多新的概念和選擇。人工智能和大數(shù)據(jù)的結(jié)合可以幫助公司以最好的方式了解客戶的興趣。通過機(jī)器學(xué)習(xí)，公司可以在最短的時間內(nèi)識別客戶的興趣。

三、數(shù)據(jù)智能系列文章之一：人工智能現(xiàn)象

作者：石默研

本系列文章我們討論數(shù)據(jù)智能，即機(jī)器學(xué)習(xí)的理論與實(shí)踐中的各種問題。本小節(jié)我們討論“人工智能現(xiàn)象”，對人工智能研究與應(yīng)用的現(xiàn)狀與問題進(jìn)行總結(jié)，而試圖解決這些問題，則正是本系列文章的目標(biāo)。

在實(shí)踐中，人工智能近年來也產(chǎn)生了巨大的進(jìn)展，滲透到了人類工作生活的方方面面，可以說，人類歷史上從未有過人工智能如此廣泛普及的時期。但如果仔細(xì)分析實(shí)踐現(xiàn)狀就會發(fā)現(xiàn)：雖然千人千面、自動駕駛、人臉識別、語言識別、人機(jī)對話、機(jī)器人等等人工智能應(yīng)用在人們的生活中似乎無處不在，但在各產(chǎn)業(yè)界，關(guān)于如何定位、如何使用人工智能，卻有著巨大的分歧與困惑，這不但并不是關(guān)于AI造福人類還是AI危害人類這種時代宏大議題的延續(xù)，并且與之性質(zhì)完全不同：產(chǎn)業(yè)界普遍對如何在其行業(yè)內(nèi)推動人工智能這個信息科技新星的實(shí)踐沒有達(dá)成普遍明確的認(rèn)知，而與之明顯對照的是：之前的兩個熱門話題，云計(jì)算與大數(shù)據(jù)，現(xiàn)階段在產(chǎn)業(yè)界定位與實(shí)踐的方法論已經(jīng)趨于明確與成熟——雖然關(guān)于各種類似中臺的概念與應(yīng)用也仍在激烈的爭論中，但人們對資源共享與數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略目標(biāo)已經(jīng)普遍達(dá)到共識，但對人工智能，卻顯然不是如此。

首先，在相當(dāng)多的行業(yè)，人工智能的應(yīng)用效果一直處于“雷聲大，雨點(diǎn)小”的狀態(tài)。行業(yè)應(yīng)用者最開始對人工智能給予了很高的期待，認(rèn)為它的引入能明顯降低本行業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)行一直以來難以克服的諸多弊端，甚至可以徹底改變行業(yè)運(yùn)行模式為類“無人模式”，從而最大程度的降本增效。然而，在各行業(yè)的典型實(shí)踐中，卻發(fā)現(xiàn)人工智能大多數(shù)情況下只能達(dá)到錦上添花的效果，而不是雪中送碳：行業(yè)問題解決的核心主體往往是容易理解的傳統(tǒng)方法（顯式規(guī)則等），人工智能的介入往往只能貢獻(xiàn)較小的比例，甚至還會出現(xiàn)很多結(jié)果不可預(yù)期的情況。例如，銀行、保險公司的風(fēng)險控制，證券行業(yè)的違規(guī)監(jiān)控，營銷領(lǐng)域的獲客比率等，都明顯存在這種現(xiàn)象，并且這些問題都不是通過算法改進(jìn)就能得到顯著改變的?？傊瑢?shí)效遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及預(yù)期。

這究竟是什么原因呢？是AI團(tuán)隊(duì)的水平不夠高？是應(yīng)用AI的模式、流程、架構(gòu)不夠科學(xué)？還是AI本身就是泡沫？絕大多數(shù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用者基本都有類似的疑惑。如果說AI是泡沫的話，可從很多新興互聯(lián)網(wǎng)公司的宣傳來看，似乎AI在他們那里起到了決定性的作用，隨之各種“大腦”工程也接踵而來，并且語音、視頻、圖像、自然語言等純軟件的，無人駕駛、無人送貨、無人超市、無人酒店、機(jī)器人等工商業(yè)領(lǐng)域的AI應(yīng)用范圍與效果又明顯在超高速普及，怎么可能是泡沫呢？這同時也給產(chǎn)業(yè)界帶來了極大的緊迫感：必須要大力引入與推廣AI呀，不然會不會被落后？

那就是產(chǎn)業(yè)界不會正確使用AI，缺乏高端人才？相當(dāng)一部分人這樣認(rèn)為，因此，很多產(chǎn)業(yè)都組織去互聯(lián)網(wǎng)公司學(xué)習(xí)，花大成本組建高端的人才團(tuán)隊(duì)。但正是如上所述，迄今為止的結(jié)果是收效甚微，也就是說，經(jīng)過多番努力，在絕大多數(shù)產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)行與發(fā)展中，AI起到的真正作用仍然微乎其微。

與產(chǎn)業(yè)界不同，如上所述，人工智能在互聯(lián)網(wǎng)界的應(yīng)用一直以來都被視為是標(biāo)桿，這包括幾個互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及一大批新興的互聯(lián)網(wǎng)明星企業(yè)。從互聯(lián)網(wǎng)巨頭釋放出的信息來看，給人一種“其現(xiàn)有業(yè)務(wù)已經(jīng)相當(dāng)程度上甚至大部分由AI驅(qū)動了”的感覺，外界感覺到似乎AI已經(jīng)滲透到了其運(yùn)營與管理的各個環(huán)節(jié)，甚至包括員工的辦公環(huán)境以及內(nèi)部溝通，都充滿了人工智能的元素；而那些新興的互聯(lián)網(wǎng)明星企業(yè)，則大多都是以AI做為其企業(yè)的核心產(chǎn)品、業(yè)務(wù)或競爭力。

然而，實(shí)際的情況又是如何呢？如果仔細(xì)研究互聯(lián)網(wǎng)公司的AI應(yīng)用情況則可以發(fā)現(xiàn)，確實(shí)他們對AI應(yīng)用情況遠(yuǎn)比其它經(jīng)典產(chǎn)業(yè)要直接、廣泛與有效，這主要表現(xiàn)在：

由于管理扁平化，流程簡單有效，鼓勵創(chuàng)新，中下層員工能夠自主做事的氣氛較為友好，因此，在大量的業(yè)務(wù)中，都能見到面向?qū)嵺`需求的大膽嘗試，從而也收效甚廣；

業(yè)務(wù)需求與技術(shù)開發(fā)的界限在大部分互聯(lián)網(wǎng)公司都不是那么割裂，由于沒有歷史包袱與傳統(tǒng)機(jī)制的束縛，大部分互聯(lián)網(wǎng)公司保留了從創(chuàng)建開始技術(shù)就緊密與業(yè)務(wù)需求直接融合的傳統(tǒng)，從而也使AI能更快更直接的服務(wù)于業(yè)務(wù)。

但是，繼續(xù)深入的觀察與分析則可以發(fā)現(xiàn)，在互聯(lián)網(wǎng)公司更加廣泛與直接的AI應(yīng)用之余，仍然脫離不了全行業(yè)普遍存在的狀態(tài)：

人工智能的效能優(yōu)劣與具體的業(yè)務(wù)場景緊密相關(guān)，離開了具體場景，就實(shí)際意義甚微，很難找到脫離場景的普遍應(yīng)用規(guī)律。這也間接導(dǎo)致了市場上（而不是學(xué)院里）最有用的人工智能人才都是對業(yè)務(wù)深刻理解的算法專家；

在相當(dāng)一部分業(yè)務(wù)場景的實(shí)際中，人工智能仍然只是起到了“錦上添花”而不是“雪中送碳”的作用，具體來講就是，如果某個業(yè)務(wù)原來的效能是80%，那么人工智能的介入，或者能將其提到了85%或者90%，這與其在經(jīng)典產(chǎn)業(yè)界的實(shí)踐效果是一致的。

因此我們可以發(fā)現(xiàn)，AI在互聯(lián)網(wǎng)界的實(shí)用本質(zhì)與其以經(jīng)典產(chǎn)業(yè)界沒有實(shí)質(zhì)的不同，比較主要的優(yōu)勢就是應(yīng)用更加便捷、直接和廣泛了。即看上去是面，實(shí)際上是點(diǎn)。

但是，人工智能在社會民生中起到的顛覆性作用又是那樣的明顯：不斷爆發(fā)式普及的人臉識別、語音識別/合成、語言理解、人機(jī)對話，增長潛力無限的自動駕駛、無人酒店、機(jī)器人、AlphaGO……，等等等，又無一不暗示著AI推動人類社會生產(chǎn)力發(fā)生顛覆式革新的極大可能。

我們稱AI在實(shí)踐中這種一方面已經(jīng)并且明顯即將帶來社會變革，另一方面在很多領(lǐng)域又很難產(chǎn)生巨大實(shí)效；一方面深受重視，另一方面又不知如何有效使用的；以及看上去是面，實(shí)際上是點(diǎn)的現(xiàn)狀為“人工智能現(xiàn)象”，這種現(xiàn)象實(shí)質(zhì)上代表了AI在推廣實(shí)踐中普遍存在的“困惑”，也正是本系列文章要解決的主要問題之一。

四、人工智能的發(fā)展前景如何？

目前國內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù)：人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布情況、中國人工智能市場規(guī)模、中國人工智能行業(yè)投融資情況、中國人工智能行業(yè)投融資輪次分布、人工智能各技術(shù)方向崗位人才供需、人工智能本科新專業(yè)高校名單、人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力、人工智能行業(yè)代表性企業(yè)區(qū)域分布、中國人工智能行業(yè)競爭派系、人工智能發(fā)展趨勢、中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測

行業(yè)概況

1、人工智能定義

人工智能作為一門前沿交叉學(xué)科，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，將其視為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，指出其研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能行業(yè)屬于戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，根據(jù)國家發(fā)展改革委發(fā)布的《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)產(chǎn)品和服務(wù)指導(dǎo)目錄(2016)》來看，我國人工智能可分為三個下屬行業(yè)，分別為人工智能軟件開發(fā)、人工智能消費(fèi)相關(guān)設(shè)備制造和人工智能系統(tǒng)服務(wù)。

2、產(chǎn)業(yè)鏈剖析：產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋行業(yè)龐大

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要是包括AI芯片等硬件設(shè)施及云計(jì)算等服務(wù)平臺的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)和算力支撐;技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點(diǎn)，構(gòu)建技術(shù)路徑;應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一類或多類人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，面向特定應(yīng)用場景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。

行業(yè)發(fā)展歷程：行業(yè)處在突飛猛進(jìn)階段

人工智能概念的提出始于1956年的美國達(dá)特茅斯會議。人工智能至今已經(jīng)有60多年的發(fā)展歷史，從誕生至今經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮。分別是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年Arthur

Samuel提出了機(jī)器學(xué)習(xí)，推動人工智能進(jìn)入第一個發(fā)展高潮期。此后70年代末期出現(xiàn)了專家系統(tǒng)，標(biāo)志著人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用。

80年代到90年代隨著美國和日本立項(xiàng)支持人工智能研究，人工智能進(jìn)入第二個發(fā)展高潮期，期間人工智能相關(guān)的數(shù)學(xué)模型取得了一系列重大突破，如著名的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP反向傳播算法等，算法模型準(zhǔn)確度和專家系統(tǒng)進(jìn)一步提升。期間，研究者專門設(shè)計(jì)了LISP語言與LISP計(jì)算機(jī)，最終由于成本高、難維護(hù)導(dǎo)致失敗。1997年，IBM深藍(lán)戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍Garry

Kasparov，是一個里程碑意義的事件。

當(dāng)前人工智能處于第三個發(fā)展高潮期，得益于算法、數(shù)據(jù)和算力三方面共同的進(jìn)展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度學(xué)習(xí)的概念，極大地發(fā)展了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，提高了機(jī)器自學(xué)習(xí)的能力，隨后以深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)為代表的算法研究的突破，算法模型持續(xù)優(yōu)化，極大地提升了人工智能應(yīng)用的準(zhǔn)確性，如語音識別和圖像識別等。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)的普及，全球網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量急劇增加，海量數(shù)據(jù)為人工智能大發(fā)展提供了良好的土壤。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的快速發(fā)展，GPU、NPU、FPGA等各種人工智能專用計(jì)算芯片的應(yīng)用，極大地提升了機(jī)器處理海量視頻、圖像等的計(jì)算能力。在算法、算力和數(shù)據(jù)能力不斷提升的情況下，人工智能技術(shù)快速發(fā)展。

行業(yè)政策背景：行業(yè)發(fā)展從技術(shù)過渡到產(chǎn)業(yè)融合

人工智能是國家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來國際競爭的焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。近年來，中國人工智能行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點(diǎn)支持，國家陸續(xù)出臺了多項(xiàng)政策，鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計(jì)劃(2021-2023年)》等產(chǎn)業(yè)政策為我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了長期保障。

2017年之前，人工智能相關(guān)政策主要集中在人工智能技術(shù)研發(fā)突破方面。從2017年開始，政策的重點(diǎn)已經(jīng)從人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)向技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的深度融合，特別是2017年7月國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出要“加快人工智能深度應(yīng)用”。

從2018年兩會發(fā)言的不完全匯總也可以看出，人工智能+產(chǎn)業(yè)的融合將是未來的重點(diǎn)，包括科技部、工信部、民政部等官方部門和百度、騰訊、聯(lián)想等民間代表，均提出了人工智能+產(chǎn)業(yè)、人工智能+醫(yī)療等。

2019年，兩會更是將“智能+”寫入政府工作報告，人工智能技術(shù)對于社會的賦能被給予最高層次的期待。在工業(yè)經(jīng)濟(jì)由數(shù)量和規(guī)模擴(kuò)張向質(zhì)量和效益提升轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵期，“智能+”的理念給人工智能等數(shù)字技術(shù)提供了最廣闊的落地空間和回報想象。通過智能化手段把傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)的全鏈條要素打通，可以更好地推動制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型，更能反向助推技術(shù)自身的迭代和進(jìn)步。

2020年，明確人工智能作為“新基建”建設(shè)重要一環(huán)，“十四五”指出要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合。并且各省市也在大力推動人工智能與產(chǎn)業(yè)融合，打造應(yīng)用場景，示范項(xiàng)目。

行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為占比最高的核心技術(shù)

從人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布看，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)占比最高，達(dá)到34%;其次是數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)，占比分別為18%和17%;智能語音技術(shù)、自然語音處理、知識圖譜等技術(shù)的熱度也較高，分別占比8%、8%和7%。

2、行業(yè)呈現(xiàn)快速增長趨勢

注：人工智能產(chǎn)業(yè)作為典型的融合交叉產(chǎn)業(yè)，對產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑的不同會帶來市場規(guī)模數(shù)據(jù)上的出入。下文整理了統(tǒng)計(jì)口徑不同的三大研究機(jī)構(gòu)關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模的測算數(shù)據(jù)，以期展現(xiàn)多方視角。其中：中國信通院統(tǒng)計(jì)口徑>中國人工智能學(xué)會統(tǒng)計(jì)口徑>中國電子學(xué)會統(tǒng)計(jì)口徑，三大研究機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)口徑在圖表下方注明。

2017年7月，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，受益于國家政策的大力支持，以及資本和人才的驅(qū)動，我國人工智能行業(yè)的發(fā)展走在了世界前列。根據(jù)中國信通院公布的測算數(shù)據(jù)顯示，2021年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4041億元，同比增長33.3%。

注：中國信通院對人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模測算口徑包括人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及帶動產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模，即包括人工智能硬件、軟件及服務(wù)市場

人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模方面，根據(jù)中國電子學(xué)會測算數(shù)據(jù)顯示，2021年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為1300億元，同比增長38.9%。

注：中國電子學(xué)會對人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模測算口徑包括：計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、對話式AI、機(jī)器學(xué)習(xí)(含自動駕駛)、知識圖譜、自然語言處理等核心技術(shù)軟件、AI芯片等核心硬件

從中國人工智能學(xué)會公布的人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模測算數(shù)據(jù)來看，2020年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模約為1858.2億元，同比增長35.4%，總體上看，當(dāng)前人工智能核心產(chǎn)業(yè)(主要包括軟硬件)市場規(guī)模增速大于整體產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模增速，人工智能應(yīng)用服務(wù)市場發(fā)展相對緩慢。

注：①中國人工智能協(xié)會關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計(jì)范圍包括：人工智能軟件和硬件市場，不包括服務(wù)市場規(guī)模;②2021年中國人工智能學(xué)會尚未發(fā)布最新的人工智能市場規(guī)模測算數(shù)據(jù)

3、下游應(yīng)用主要集中在政府城市治理和運(yùn)營

2020年，中國人工智能市場主要客戶來自政府城市治理和運(yùn)營(公安、交警、司法、城市運(yùn)營、政務(wù)、交運(yùn)管理、國土資源、監(jiān)所、環(huán)保等)，應(yīng)用占比達(dá)到49%，互聯(lián)網(wǎng)與金融行業(yè)緊隨其后，占比分別為18%和12%。

企業(yè)和政府對人工智能的應(yīng)用逐漸升溫。在決定企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益的各個環(huán)節(jié)，都已能夠看到人工智能的身影：AI

核身幫助人們安全生活、遠(yuǎn)程交易、便捷通行;深度學(xué)習(xí)和知識圖譜幫助企業(yè)在生產(chǎn)過程中分析預(yù)測、科學(xué)決策;人機(jī)對話提升了拜訪登記、服務(wù)響應(yīng)中的用戶體驗(yàn)。人工智能將催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，實(shí)現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升，推動社會進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)時代。前瞻估算，目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實(shí)施人工智能項(xiàng)目，而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過10%的企業(yè)已將人工智能與其主營業(yè)務(wù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營效益優(yōu)化。

4、資本更傾向于人工智能企業(yè)的早期投資

截止2022年10月9日，中國人工智能行業(yè)總計(jì)共有6486起投融資事件發(fā)生，總計(jì)融資金額為9994億元。其中2014-2018年在融資事件及融資規(guī)模均呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢，2018年融資金額達(dá)1366億元，融資事件1049起。2019-2020年，我國人工智能行業(yè)市場相較之前冷靜不少，融資事件有所下降但是融資規(guī)模有所上升。2021年，我國人工智能資本市場再次迎來增長大潮，投融資事件數(shù)量及規(guī)模均達(dá)到歷年峰值，分別增長至1066起和3062億元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行業(yè)共有投融資事件532起，融資金額達(dá)到1008億元。

注：2022年數(shù)據(jù)截至10月9日，下同，不再贅述。

從我國人工智能行業(yè)融資輪次分布情況來看，由于初創(chuàng)型企業(yè)融資金額與估值相對較合理，泡沫較小，因此資本更傾向于人工智能企業(yè)的早期投資，2014-2019年，人工智能行業(yè)天使輪和A輪占比最高。隨著人工智能市場板塊的逐漸成熟，早期的投資占比逐漸降低，人工智能投資輪次逐漸后移。2021年，人工智能行業(yè)A輪融資占比下降至37.9%，C輪融資占比則上升至11.37%。

5、技術(shù)方面人才不足，高校開設(shè)相關(guān)專業(yè)

根據(jù)工信部發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)，人工智能不同技術(shù)方向崗位的人才供需比均低于0.4，說明該技術(shù)方向的人才供應(yīng)嚴(yán)重不足。從細(xì)分行業(yè)來看，智能語音和計(jì)算機(jī)視覺的崗位人才供需比分別為0.08、0.09，相關(guān)人才極度稀缺。

注：崗位人才供需比=意向進(jìn)入崗位的人才數(shù)量/崗位數(shù)量。

相對國外，我國高校人工智能培育起步較晚，但近年來我國人工智能學(xué)科和專業(yè)加快推進(jìn)，多層次人工智能人才培養(yǎng)體系逐漸形成。2018年4月，教育部發(fā)布的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》提出，到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心。

2019年，教育部印發(fā)了《教育部關(guān)于公布2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》，全國共有35所高校獲首批建設(shè)“人工智能”本科專業(yè)資格。

行業(yè)競爭格局

1、區(qū)域競爭：北京人工智能競爭能力遙遙領(lǐng)先

從1990年至今，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的城市格局幾經(jīng)變化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市變現(xiàn)穩(wěn)定，這些城市都將電子信息產(chǎn)業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)之一，在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)發(fā)展中也排名靠前。這些城市均強(qiáng)化科研與人才優(yōu)勢、加速補(bǔ)充完善人工智能自身及面向行業(yè)落地的產(chǎn)業(yè)鏈、建設(shè)示范性智能應(yīng)用場景、前瞻性布局人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系、推動公共資源共享、提升城市環(huán)境與宜居性、支持系統(tǒng)性超前研發(fā)布局等措施將成為城市把握人工智能發(fā)展重大歷史機(jī)遇的謀劃方向。

在2021年中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域競爭力排名中，排名前五的省市分別是北京、廣東、上海、浙江和江蘇，屬于第一梯隊(duì);排名第六至第十的省份分別是山東省、四川省、安徽省、遼寧省和湖南省。

在四大都市圈排名中，排名第一的是長三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分別是珠三角和川渝地區(qū)。

2、企業(yè)競爭：參與者眾多，主要分為三個派系

從企業(yè)的競爭來看，我國人工智能企業(yè)主要可以分為三個派系，分別是頭部平臺代表企業(yè)、融合產(chǎn)業(yè)活躍企業(yè)、技術(shù)層面代表企業(yè)。

人工智能平臺的代表性企業(yè)主要有百度、阿里云、騰訊、華為、京東和科大訊飛;而小米、平安科技、蘇寧、滴滴是融合產(chǎn)業(yè)較活躍的企業(yè);技術(shù)層企業(yè)代表有商湯科技、曠視科技、云從科技和依圖科技作為獨(dú)角獸公司。

從人工智能獨(dú)角獸企業(yè)來看，根據(jù)胡潤排行榜，商湯科技以500億元的價值位列2021年胡潤中國人工智能行業(yè)獨(dú)角獸排行榜首位;其次，曠視科技、云從科技、地平線機(jī)器人與明略科技也具備較大的市場潛力，價值均超200億元。

行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測

1、“十四五”建設(shè)繼續(xù)推進(jìn)，高質(zhì)量、現(xiàn)代化、智能化發(fā)展

近年來，人工智能在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步、國際政治經(jīng)濟(jì)格局等方面已經(jīng)產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》對"十四五"及未來十余年我國人工智能的發(fā)展目標(biāo)、核心技術(shù)突破、智能化轉(zhuǎn)型與應(yīng)用，以及保障措施等多個方面都作出了部署。人工智能十大數(shù)據(jù)（人工智能十大數(shù)據(jù)行業(yè)）

2、“十四五”期間核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到4000億

人工智能十大數(shù)據(jù)（人工智能十大數(shù)據(jù)行業(yè)）

此外,為加快落實(shí)《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》,科技部于2019年8月印發(fā)《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引》,旨在有序推動國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)。截至2021年3月末,我國已有14個市+1個縣獲批建設(shè)試驗(yàn)區(qū);至2023年,試驗(yàn)區(qū)數(shù)量預(yù)計(jì)將達(dá)20個左右。

人工智能十大數(shù)據(jù)（人工智能十大數(shù)據(jù)行業(yè)）