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強人工智能有哪些

發(fā)布時間：2023-03-14 04:45:43 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 132 問大家

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本文目錄:

1、人工智能的分類包括哪些？
2、人工智能包括哪些方面？
3、我們身邊到底有哪些人工智能
4、人工智能有哪些特點？

強人工智能有哪些

一、人工智能的分類包括哪些？

1、深度學(xué)習(xí)：

深度學(xué)習(xí)是基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)操作，是機器學(xué)習(xí)研究中的一個新的領(lǐng)域，機在于建立、模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例像，聲音和文本。深度學(xué)習(xí)是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種。

2、自然語言處理：

自然語言處理是用自然語言同計算機進行通訊的一種技術(shù)。人工智能的分支學(xué)科，研究用電子計算機模擬人的語言交際過程，使計算機能理解和運用人類社會的自然語言如漢語、英語等，實現(xiàn)人機之間的自然語言通信，以代替人的部分腦力勞動，包括查詢資料、解答問題、摘錄文獻、匯編資料以及一切有關(guān)自然語言信息的加工處理。例如生活中的電話機器人的核心技術(shù)之一就是自然語言處理。

3、計算機視覺：

計算機視覺是指用攝影機和電腦代替人眼對目標(biāo)進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像；計算機視覺就是用各種成象系統(tǒng)代替視覺器官作為輸入敏感手段，由計算機來代替大腦完成處理和解釋。計算機視覺的最終研究目標(biāo)就是使計算機能像人那樣通過視覺觀察和理解世界，具有自主適應(yīng)環(huán)境的能力。計算機視覺應(yīng)用的實例有很多，包括用于控制過程、導(dǎo)航、自動檢測等方面。

4、智能機器人：

如今我們的身邊逐漸開始出現(xiàn)很多智能機器人，他們具備形形色色的內(nèi)部信息傳感器和外部信息傳感器，如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。除具有感受器外，它還有效應(yīng)器，作為作用于周圍環(huán)境的手段。這些機器人都離不開人工智能的技術(shù)支持；科學(xué)家們認為，智能機器人的研發(fā)方向是，給機器人裝上“大腦芯片”，從而使其智能性更強，在認知學(xué) 習(xí)、自動組織、對模糊信息的綜合處理等方面將會前進一大步。

5、自動程序設(shè)計：

自動程序設(shè)計是指根據(jù)給定問題的原始描述，自動生成滿足要求的程序。它是軟件工程和人工智能相結(jié)合的研究課題。自動程序設(shè)計主要包含程序綜合和程序驗證兩方面內(nèi)容。前者實現(xiàn)自動編程，即用戶只需告知機器“做什么”，無須告訴“怎么做”，這后一步的工作由機器自動完成；后者是程序的自動驗證，自動完成正確性的檢查。其目的是提高軟件生產(chǎn)率和軟件產(chǎn)品質(zhì)量；自動程序設(shè)計的任務(wù)是設(shè)計一個程序系統(tǒng)，接受關(guān)于所設(shè)計的程序要求實現(xiàn)某個目標(biāo)非常高級描述作為其輸入，然后自動生成一個能完成這個目標(biāo)的具體程序。該研究的重大貢獻之一是把程序調(diào)試的概念作為問題求解的策略來使用。

6、數(shù)據(jù)挖掘：

數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。它通常與計算機科學(xué)有關(guān)，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)（依靠過去的經(jīng)驗法則）和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標(biāo)。它的分析方法包括：分類、估計、預(yù)測、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類和復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘。

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二、人工智能包括哪些方面？

人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面。

用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺的機器就是計算機，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機科學(xué)以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。

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三、我們身邊到底有哪些人工智能

1、手機上的應(yīng)用程序及智能助手

常見應(yīng)用程序，如Siri、美圖秀秀、今日頭條、滴滴優(yōu)步司機、手機淘寶，相信多數(shù)人都使用過。這些軟件都有對應(yīng)至少一項的人工智能技術(shù)。

Siri、百度度秘、微軟小冰、亞馬遜Alexa等這類智能助理和智能聊天類應(yīng)用，顛覆了用戶和手機的交流方式，不僅能提高用戶的工作效率，甚至能在用戶無聊寂寞時增添一絲樂趣。

2、無人駕駛汽車

以人工智能的視角，可以將無人駕駛汽車看作是一臺輪式智能機器人，這個機器人憑借探測器作為“精確的眼睛”、以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能作為“聰明果斷的大腦”，從而實現(xiàn)快速移動的交通工具。

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這個移動的機器人利用傳感器、雷達、攝像機、激光測距儀、GPS等獲得路況信息，再交由系統(tǒng)分析，獲得應(yīng)對措施，再傳達至汽車的各項零部件……從而實現(xiàn)辨別各種障礙并合理避讓，按路線行駛而不至于迷路等。

3、在線翻譯助手

百度發(fā)布了基于融合統(tǒng)計和深度學(xué)習(xí)方法的在線翻譯系統(tǒng)。該系統(tǒng)借助海量計算機模擬的神經(jīng)元，模仿人腦“理解語言，生成譯文”。這種翻譯方法最大的優(yōu)勢是譯文流暢，更符合語法規(guī)范，易于理解。

有意思的是，這個系統(tǒng)并不是一開始就具備強大大腦，而是像剛出生的嬰兒一樣通過學(xué)習(xí)大量雙語對照的句子，逐漸提升翻譯水平。對此，百度挖掘了海量的雙語句子作為系統(tǒng)的“教材”以提升系統(tǒng)的翻譯能力。

4、各路寫稿機器人

新華社上崗的“快筆小新”，騰訊新聞的Dreamwriter等都屬于人工智能，美聯(lián)社（AP）現(xiàn)在不少棒球新聞也已經(jīng)由AI機器人完成。

美聯(lián)社主要是和Major League Baseball Advanced Media合作，后者提供數(shù)據(jù)，AI機器人導(dǎo)入后即可完成創(chuàng)作。AP不否認自己會擴大AI機器人覆蓋的新聞種類，而且最最關(guān)鍵的是，機器人在比賽乏味的時候不會犯困。

5、智能家居設(shè)備

很多智能家居設(shè)備都擁有學(xué)習(xí)用戶行為模式的能力，并通過調(diào)整溫度調(diào)節(jié)器或其他設(shè)備來幫助完成。另外，在照明上也有人工智能的身影，通過設(shè)置默認值和偏好，設(shè)備可根據(jù)用戶的位置和正在做的事調(diào)整房子周圍的燈光。

而家居設(shè)備APP產(chǎn)品的出現(xiàn)，更是能讓用戶置身在人工智能的生活場景之中，只需通過語音錄入，發(fā)出指令，人工智能程序就會識別用戶的語音指令，提供有幫助的信息，讓用戶體驗智能家居的生活，提高生活效率。

四、人工智能有哪些特點？

人工智能具有以下五個特點：一是從人工知識表達到大數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識學(xué)習(xí)技術(shù)。二是從分類型處理的多媒體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向跨媒體的認知、學(xué)習(xí)、推理，這里講的“媒體”不是新聞媒體，而是界面或者環(huán)境。三是從追求智能機器到高水平的人機、腦機相互協(xié)同和融合。四是從聚焦個體智能到基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的群體智能，它可以把很多人的智能集聚融合起來變成群體智能。五是從擬人化的機器人轉(zhuǎn)向更加廣闊的智能自主系統(tǒng)，比如智能工廠、智能無人機系統(tǒng)等。

據(jù)了解，國際普遍認為人工智能有三類“弱人工智能、強人工智能還有超級人工智能”。弱人工智能就是利用現(xiàn)有智能化技術(shù)，來改善我們經(jīng)濟社會發(fā)展所需要的一些技術(shù)條件和發(fā)展功能。強人工智能階段非常接近于人的智能，這需要腦科學(xué)的突破，國際上普遍認為這個階段要到2050年前后才能實現(xiàn)。超級人工智能是腦科學(xué)和類腦智能有極大發(fā)展后，人工智能就成為一個超強的智能系統(tǒng)。從技術(shù)發(fā)展看，從腦科學(xué)突破角度發(fā)展人工智能，現(xiàn)在還有局限性?！兑?guī)劃》中的新一代人工智能，是建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的，受腦科學(xué)啟發(fā)的類腦智能機理綜合起來的理論、技術(shù)、方法形成的智能系統(tǒng)。

跟以往相比，新一代人工智能不但以更高水平接近人的智能形態(tài)存在，而且以提高人的智力能力為主要目標(biāo)來融入人們的日常生活。比如跨媒體智能、大數(shù)據(jù)智能、自主智能系統(tǒng)等。在越來越多的一些專門領(lǐng)域，人工智能的博弈、識別、控制、預(yù)測甚至超過人腦的能力，比如人臉識別技術(shù)。新一代人工智能技術(shù)正在引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄疲苿咏?jīng)濟社會從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍進。

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